Model & harga

model tanpa tapisan

22

tetingkap konteks

256K

dari

$0.50 /1M

Model open-weight yang dihoskan

konteks 262,144 token pada setiap id; input dan output dibilkan secara berasingan; setiap id menerima apa yang diterima oleh model yang ditirunya

Model	Input	Output berstruktur	Masukan / cached / keluaran setiap 1M	Lagi
DeepSeek-V4-Pro-08133BIT-REAPDeepSeek · 1.6T MoE · 49B activeTanpa tapisan	Teks masuk	Skema JSON	$1.95 / $0.488 / $3.90	Lagi
GLM-5.23BIT-REAPZ.ai · 744B MoE · 40B activeTanpa tapisan	Teks masuk	Skema JSON	$0.73 / $0.183 / $2.34	Lagi
Kimi-K33BIT-REAPMoonshot AI · 2.8T MoE · 104B activeTanpa tapisan	Teks + imej masuk	Skema JSON	$3.83 / $0.958 / $19.12	Lagi
Nemotron3Ultra3BIT-REAPNVIDIA · 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B activeTanpa tapisan	Teks masuk	Skema JSON	$0.75 / $0.188 / $3.30	Lagi
MiniMax-M33BIT-REAPMiniMax · 428B MoE · 23B active · sparse attentionTanpa tapisan	Teks + imej masuk	Skema JSON	$0.50 / $0.125 / $2.00	Lagi
DeepSeek-V4-Flash-0731W4A16-AUTOROUND-REAPDeepSeek · 284B MoE · 13B activeTanpa tapisan	Teks masuk	Skema JSON	$0.50 / $0.125 / $2.00	Lagi
Kimi-K2.6W4A16-AUTOROUND-REAPMoonshot AI · 1T MoE · 32B activeTanpa tapisan	Teks + imej masuk	Skema JSON	$0.78 / $0.195 / $3.67	Lagi
Laguna-S-2.1W4A16-AUTOROUND-REAPPoolside · 118B MoE · 8B activeTanpa tapisan	Teks masuk	Tiada output berstruktur	$0.50 / $0.125 / $2.00	Lagi
inklingW4A16-AUTOROUND-REAPThinking Machines · 975B MoE · 41B activeTanpa tapisan	Teks + imej masuk	Objek JSON	$1.42 / $0.355 / $6.07	Lagi
MiMo-V2.5-ProW8A16Xiaomi · 1.02T MoE · 42B active · 8-bitTanpa tapisan	Teks masuk	Skema JSON	$0.50 / $0.125 / $2.00	Lagi
MiMo-V2.5W8A16Xiaomi · 8-bit multimodal · W8A16Tanpa tapisan	Teks + imej masuk	Skema JSON	$0.50 / $0.125 / $2.00	Lagi
Hy3W8A16Tencent · 295B MoE · 21B active · 8-bitTanpa tapisan	Teks masuk	Skema JSON	$0.50 / $0.125 / $2.00	Lagi

Model Shannon

satu kadar rata untuk input dan output

Model	Konteks	Input	Output berstruktur	Harga / 1M token
Shannon 1.6 Liteshannon-1.6-liteTanpa tapisan	192K	Teks + imej masuk	Skema JSON	$3.90
Shannon 1.6 Proshannon-1.6-proTanpa tapisan	192K	Teks + imej masuk	Skema JSON	$7.80
Shannon 2 Liteshannon-2-liteTanpa tapisan	192K	Teks + imej masuk	Skema JSON	$3.90
Shannon 2 Proshannon-2-proTanpa tapisan	192K	Teks + imej masuk	Skema JSON	$5.85
Shannon 3shannon-3Tanpa tapisan	192K	Teks + imej masuk	Skema JSON	$3.35
Shannon 3 Proshannon-3-proTanpa tapisan	192K	Teks + imej masuk	Skema JSON	$3.35
Shannon 3.1shannon-3.1Tanpa tapisan	192K	Teks + imej masuk	Skema JSON	$3.35
Shannon 3.1 Proshannon-3.1-proTanpa tapisan	192K	Teks + imej masuk	Skema JSON	$3.35
Shannon 3.5shannon-3.5Tanpa tapisan	192K	Teks + imej masuk	Skema JSON	$3.35
Shannon Coder 1shannon-coder-1Tanpa tapisan	128K	Teks masuk	Skema JSON	$8.00

Pergi ke Mula Pantas Cuba Taman Permainan

Cara membaca satu baris

Setiap model boleh melakukan streaming dan memanggil alat. Ciri-ciri lain API diterangkan pada halaman Keupayaan. Keupayaan

Tetingkap konteks dan had output

• Tetingkap konteks meliputi semua yang dibaca model untuk satu jawapan: mesej anda, takrifan alat dan imej.
• Keluarga Shannon 3 memuatkan perbualan yang lebih panjang dengan sendirinya: ia mengekalkan giliran terbaharu yang muat dalam tetingkap dan menjawab.
• Dalam stream, prompt yang terlalu panjang dilaporkan sebagai bingkai ralat dengan jenis invalid_request_error dan code: "context_length_exceeded".
• max_tokens menerima nilai daripada 1 hingga 65,536 pada setiap model; max_output_tokens dalam GET /v1/models ialah hujung atas julat itu. Nilai lalainya 4,096.
• Pada setiap model, max_tokens ialah jumlah yang ditempah oleh permintaan daripada baki anda.
• Sebagai had pada panjang jawapan, max_tokens dikenakan oleh model open-weight yang dihoskan, shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro dan shannon-coder-1.
• Pada model open-weight yang dihoskan, ia mengehadkan teks jawapan. Penaakulan sebelum jawapan tidak dikira terhadapnya, dan nilai di bawah 256 bertindak sebagai 256.
• Stream shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro, shannon-coder-1 atau keluarga Shannon 3 berakhir dengan finish_reason: "length" apabila jawapan dipotong pada hadnya.

Had dan baki

Cara harga dibentuk

• Harga dalam USD bagi setiap 1,000,000 token. Baki anda dikira dalam token yang bernilai $5.00 bagi setiap 1,000,000, jadi harga model menunjukkan berapa banyak baki yang diambil oleh tokennya.
• Model Shannon mempunyai satu harga. Satu panggilan dicaj usage.total_tokens pada harga itu.
• Model open-weight yang dihoskan mempunyai tiga harga. Input yang dibaca daripada cache prompt dicaj pada harga cached, iaitu 25% daripada harga input dibundarkan kepada $0.001. Selebihnya input dicaj pada harga input, output pada harga output.
• Model open-weight yang dihoskan mengira token dengan tokenizer setiap model itu sendiri. GET /v1/models menandakannya sebagai tokenizer: "original".
• shannon-coder-1 dikira dalam panggilan, bukan token, pada /v1/chat/completions dan /v1/messages. Harga yang disenaraikan terpakai pada /v1/responses.

Apa yang ditempah oleh permintaan, contoh pengiraan caj dan kuota panggilan Shannon Coder terdapat pada Had dan baki. Had dan baki

Id model

Hantar salah satu id ini sebagai model.

shannon-1.6-lite
shannon-1.6-pro
shannon-2-lite
shannon-2-pro
shannon-3
shannon-3-pro
shannon-3.1
shannon-3.1-pro
shannon-3.5
shannon-coder-1
DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP
GLM-5.2-3BIT-REAP
Kimi-K3-3BIT-REAP
Nemotron3Ultra-3BIT-REAP
MiniMax-M3-3BIT-REAP
DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP
Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP
Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP
inkling-W4A16-AUTOROUND-REAP
MiMo-V2.5-Pro-W8A16
MiMo-V2.5-W8A16
Hy3-W8A16

• Huruf besar dan kecil tidak penting, dan ruang di sekeliling id dibuang: SHANNON-3 dan shannon-3 ialah model yang sama.
• Balasan sentiasa membawa id yang diterbitkan dalam model, apa pun ejaan yang anda hantar.
• Nama paparan seperti Shannon 3 bukan id.

Empat ejaan yang lebih pendek turut diterima.

Id yang tidak diterbitkan dijawab dengan status 400, jenis invalid_request_error dan mesej unknown model: <id> pada ketiga-tiga endpoint. Tiada model lain menjawab sebagai ganti.

{
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "unknown model: gpt-4o"
  }
}

{
  "type": "error",
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "unknown model: gpt-4o"
  }
}

• Sentiasa hantar model. /v1/responses menjawab permintaan tanpanya dengan 400. Pada /v1/chat/completions dan /v1/messages, permintaan sedemikian dijawab oleh shannon-1.6-lite.
• POST /v1/tokenize dan POST /v1/messages/count_tokens menerima id model open-weight yang dihoskan.

Senarai model

GET /v1/models memulangkan model pada halaman ini sebagai JSON, dengan tetingkap konteks, harga dan keupayaan yang sama. Gunakannya untuk mengisi pemilih model atau menyemak harga dalam kod.

GET https://api.shannon-ai.com/v1/models

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)

for model in client.models.list():
    print(model.id)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
  baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});

for await (const model of client.models.list()) {
  console.log(model.id);
}

curl "https://api.shannon-ai.com/v1/models"

Balasan, dipendekkan kepada satu entri bagi setiap jenis:

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "shannon-3",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "Shannon 3",
      "context_window": 196608,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 3.35,
        "output_per_million_usd": 3.35,
        "currency": "USD"
      },
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": false,
        "streaming": true,
        "json_schema": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses"
      ]
    },
    {
      "id": "MiniMax-M3-3BIT-REAP",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "MiniMax-M3 · 3BIT-REAP",
      "context_window": 262144,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 0.5,
        "cached_input_per_million_usd": 0.125,
        "output_per_million_usd": 2,
        "currency": "USD"
      },
      "tokenizer": "original",
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": true,
        "streaming": true,
        "response_format": true,
        "json_schema": true,
        "prompt_caching": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses",
        "/v1/messages/count_tokens",
        "/v1/tokenize"
      ]
    }
  ]
}

• GET /v1/models tidak memerlukan kunci. Balasannya sama untuk setiap pemanggil dan tidak bergantung pada pelan anda.
• Senarai memegang id yang boleh dipanggil. Model yang tidak dapat dilayan buat masa ini tidak disenaraikan.
• Tiada endpoint untuk satu model: GET /v1/models/{id} dijawab dengan 404 berjenis not_found_error.