मोडल र मूल्य

सेन्सर नगरिएका मोडल

22

कन्टेक्स्ट विन्डो

256K

बाट

$0.50 /1M

होस्ट गरिएका ओपन-वेट मोडलहरू

हरेक id मा 262,144-टोकन कन्टेक्स्ट; इनपुट र आउटपुट छुट्टाछुट्टै बिल हुन्छ; हरेक id ले आफूले नक्कल गरेको मोडलले स्वीकार गर्ने कुरा स्वीकार गर्छ

मोडल	इनपुट	स्ट्रक्चर्ड आउटपुट	1M प्रति इनपुट / क्याश्ड / आउटपुट	थप
DeepSeek-V4-Pro-08133BIT-REAPDeepSeek · 1.6T MoE · 49B activeसेन्सर नगरिएको	टेक्स्ट इनपुट	JSON स्कीमा	$1.95 / $0.488 / $3.90	थप
GLM-5.23BIT-REAPZ.ai · 744B MoE · 40B activeसेन्सर नगरिएको	टेक्स्ट इनपुट	JSON स्कीमा	$0.73 / $0.183 / $2.34	थप
Kimi-K33BIT-REAPMoonshot AI · 2.8T MoE · 104B activeसेन्सर नगरिएको	टेक्स्ट + छवि इनपुट	JSON स्कीमा	$3.83 / $0.958 / $19.12	थप
Nemotron3Ultra3BIT-REAPNVIDIA · 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B activeसेन्सर नगरिएको	टेक्स्ट इनपुट	JSON स्कीमा	$0.75 / $0.188 / $3.30	थप
MiniMax-M33BIT-REAPMiniMax · 428B MoE · 23B active · sparse attentionसेन्सर नगरिएको	टेक्स्ट + छवि इनपुट	JSON स्कीमा	$0.50 / $0.125 / $2.00	थप
DeepSeek-V4-Flash-0731W4A16-AUTOROUND-REAPDeepSeek · 284B MoE · 13B activeसेन्सर नगरिएको	टेक्स्ट इनपुट	JSON स्कीमा	$0.50 / $0.125 / $2.00	थप
Kimi-K2.6W4A16-AUTOROUND-REAPMoonshot AI · 1T MoE · 32B activeसेन्सर नगरिएको	टेक्स्ट + छवि इनपुट	JSON स्कीमा	$0.78 / $0.195 / $3.67	थप
Laguna-S-2.1W4A16-AUTOROUND-REAPPoolside · 118B MoE · 8B activeसेन्सर नगरिएको	टेक्स्ट इनपुट	स्ट्रक्चर्ड आउटपुट छैन	$0.50 / $0.125 / $2.00	थप
inklingW4A16-AUTOROUND-REAPThinking Machines · 975B MoE · 41B activeसेन्सर नगरिएको	टेक्स्ट + छवि इनपुट	JSON अब्जेक्ट	$1.42 / $0.355 / $6.07	थप
MiMo-V2.5-ProW8A16Xiaomi · 1.02T MoE · 42B active · 8-bitसेन्सर नगरिएको	टेक्स्ट इनपुट	JSON स्कीमा	$0.50 / $0.125 / $2.00	थप
MiMo-V2.5W8A16Xiaomi · 8-bit multimodal · W8A16सेन्सर नगरिएको	टेक्स्ट + छवि इनपुट	JSON स्कीमा	$0.50 / $0.125 / $2.00	थप
Hy3W8A16Tencent · 295B MoE · 21B active · 8-bitसेन्सर नगरिएको	टेक्स्ट इनपुट	JSON स्कीमा	$0.50 / $0.125 / $2.00	थप

Shannon मोडलहरू

इनपुट र आउटपुट दुवैका लागि एउटै निश्चित दर

मोडल	कन्टेक्स्ट	इनपुट	स्ट्रक्चर्ड आउटपुट	मूल्य / 1M टोकन
Shannon 1.6 Liteshannon-1.6-liteसेन्सर नगरिएको	192K	टेक्स्ट + छवि इनपुट	JSON स्कीमा	$3.90
Shannon 1.6 Proshannon-1.6-proसेन्सर नगरिएको	192K	टेक्स्ट + छवि इनपुट	JSON स्कीमा	$7.80
Shannon 2 Liteshannon-2-liteसेन्सर नगरिएको	192K	टेक्स्ट + छवि इनपुट	JSON स्कीमा	$3.90
Shannon 2 Proshannon-2-proसेन्सर नगरिएको	192K	टेक्स्ट + छवि इनपुट	JSON स्कीमा	$5.85
Shannon 3shannon-3सेन्सर नगरिएको	192K	टेक्स्ट + छवि इनपुट	JSON स्कीमा	$3.35
Shannon 3 Proshannon-3-proसेन्सर नगरिएको	192K	टेक्स्ट + छवि इनपुट	JSON स्कीमा	$3.35
Shannon 3.1shannon-3.1सेन्सर नगरिएको	192K	टेक्स्ट + छवि इनपुट	JSON स्कीमा	$3.35
Shannon 3.1 Proshannon-3.1-proसेन्सर नगरिएको	192K	टेक्स्ट + छवि इनपुट	JSON स्कीमा	$3.35
Shannon 3.5shannon-3.5सेन्सर नगरिएको	192K	टेक्स्ट + छवि इनपुट	JSON स्कीमा	$3.35
Shannon Coder 1shannon-coder-1सेन्सर नगरिएको	128K	टेक्स्ट इनपुट	JSON स्कीमा	$8.00

क्विकस्टार्टमा जानुहोस् Playground प्रयास गर्नुहोस्

पङ्क्ति कसरी पढ्ने

हरेक मोडलले स्ट्रिम गर्छ र टुल कल गर्न सक्छ। API का अन्य सुविधाहरू Capabilities पेजमा वर्णन गरिएका छन्। क्षमताहरू

कन्टेक्स्ट विन्डो र आउटपुट सीमाहरू

• कन्टेक्स्ट विन्डोमा मोडलले एउटा जवाफका लागि पढ्ने सबै कुरा पर्छन्: तपाईंका सन्देश, टुल परिभाषा र छविहरू।
• Shannon 3 परिवारले लामो कुराकानी आफैं मिलाउँछ: विन्डोमा अट्ने सबैभन्दा नयाँ टर्नहरू राख्छ र जवाफ दिन्छ।
• स्ट्रिममा, धेरै लामो प्रम्प्ट प्रकार invalid_request_error र code: "context_length_exceeded" भएको त्रुटि फ्रेमका रूपमा रिपोर्ट गरिन्छ।
• max_tokens ले हरेक मोडलमा 1 देखि 65,536 सम्मका मान लिन्छ; GET /v1/models को max_output_tokens त्यो दायराको माथिल्लो छेउ हो। पूर्वनिर्धारित 4,096 हो।
• हरेक मोडलमा max_tokens अनुरोधले तपाईंको ब्यालेन्सबाट छुट्याउने रकम हो।
• जवाफको लम्बाइको सीमाका रूपमा max_tokens होस्ट गरिएका ओपन-वेट मोडलहरू, shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro र shannon-coder-1 ले लागू गर्छन्।
• होस्ट गरिएका ओपन-वेट मोडलहरूमा यसले जवाफको टेक्स्ट सीमित गर्छ। जवाफ अघिको रिजनिङ यसमा गनिँदैन, र 256 भन्दा कम मान 256 को रूपमा काम गर्छ।
• जवाफ आफ्नो सीमामा काटिँदा shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro, shannon-coder-1 वा Shannon 3 परिवारको स्ट्रिम finish_reason: "length" सहित सकिन्छ।

सीमा र ब्यालेन्स

मूल्य कसरी बन्छ

• मूल्य प्रति 1,000,000 टोकन USD मा हुन्छ। तपाईंको ब्यालेन्स प्रति 1,000,000 $5.00 मूल्यका टोकनमा गनिन्छ, त्यसैले मोडलको मूल्यले त्यसका टोकनले कति ब्यालेन्स लिन्छन् भनेर बताउँछ।
• Shannon मोडलहरू को एउटा मूल्य हुन्छ। कलमा त्यही मूल्यमा usage.total_tokens को शुल्क लाग्छ।
• होस्ट गरिएका ओपन-वेट मोडलहरू का तीन मूल्य छन्। प्रम्प्ट क्याशबाट पढिएको इनपुटमा क्याश्ड मूल्य लाग्छ, जुन इनपुट मूल्यको 25% हो र $0.001 मा राउन्ड गरिन्छ। बाँकी इनपुटमा इनपुट मूल्य र आउटपुटमा आउटपुट मूल्य लाग्छ।
• होस्ट गरिएका ओपन-वेट मोडलहरूले हरेक मोडलको आफ्नै टोकनाइजरले टोकन गन्छन्। GET /v1/models ले यसलाई tokenizer: "original" ले जनाउँछ।
• /v1/chat/completions र /v1/messages मा shannon-coder-1 टोकनमा होइन, कलमा गनिन्छ। यसको सूचीबद्ध मूल्य /v1/responses मा लागू हुन्छ।

अनुरोधले के छुट्याउँछ, शुल्कका हल गरिएका उदाहरण र Shannon Coder कल भत्ता Limits and balance मा छन्। सीमा र ब्यालेन्स

मोडल id हरू

यीमध्ये एउटा id model का रूपमा पठाउनुहोस्।

shannon-1.6-lite
shannon-1.6-pro
shannon-2-lite
shannon-2-pro
shannon-3
shannon-3-pro
shannon-3.1
shannon-3.1-pro
shannon-3.5
shannon-coder-1
DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP
GLM-5.2-3BIT-REAP
Kimi-K3-3BIT-REAP
Nemotron3Ultra-3BIT-REAP
MiniMax-M3-3BIT-REAP
DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP
Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP
Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP
inkling-W4A16-AUTOROUND-REAP
MiMo-V2.5-Pro-W8A16
MiMo-V2.5-W8A16
Hy3-W8A16

• ठूलो र सानो अक्षरले फरक पार्दैन, र id वरपरका खाली ठाउँ हटाइन्छन्: SHANNON-3 र shannon-3 उही मोडल हुन्।
• तपाईंले जुन हिज्जे पठाए पनि जवाफमा model मा सधैं प्रकाशित id हुन्छ।
• Shannon 3 जस्तो प्रदर्शन नाम id होइन।

चारवटा छोटा हिज्जे पनि स्वीकार गरिन्छन्।

प्रकाशित नभएको id लाई तीनवटै इन्डपोइन्टमा स्टेटस 400, प्रकार invalid_request_error र सन्देश unknown model: <id> सहित जवाफ दिइन्छ। यसको ठाउँमा अर्को कुनै मोडलले जवाफ दिँदैन।

{
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "unknown model: gpt-4o"
  }
}

{
  "type": "error",
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "unknown model: gpt-4o"
  }
}

• सधैं model पठाउनुहोस्। /v1/responses ले त्यसबिनाको अनुरोधलाई 400 सहित जवाफ दिन्छ। /v1/chat/completions र /v1/messages मा यस्तो अनुरोधको जवाफ shannon-1.6-lite ले दिन्छ।
• POST /v1/tokenize र POST /v1/messages/count_tokens ले होस्ट गरिएका ओपन-वेट id लिन्छन्।

मोडलहरू सूचीबद्ध गर्ने

GET /v1/models ले यो पेजका मोडलहरू उही कन्टेक्स्ट विन्डो, मूल्य र क्षमतासहित JSON मा फर्काउँछ। मोडल पिकर भर्न वा कोडमा मूल्य जाँच्न यसलाई प्रयोग गर्नुहोस्।

GET https://api.shannon-ai.com/v1/models

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)

for model in client.models.list():
    print(model.id)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
  baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});

for await (const model of client.models.list()) {
  console.log(model.id);
}

curl "https://api.shannon-ai.com/v1/models"

जवाफ, हरेक प्रकारको एउटा प्रविष्टिमा छोट्याइएको:

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "shannon-3",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "Shannon 3",
      "context_window": 196608,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 3.35,
        "output_per_million_usd": 3.35,
        "currency": "USD"
      },
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": false,
        "streaming": true,
        "json_schema": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses"
      ]
    },
    {
      "id": "MiniMax-M3-3BIT-REAP",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "MiniMax-M3 · 3BIT-REAP",
      "context_window": 262144,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 0.5,
        "cached_input_per_million_usd": 0.125,
        "output_per_million_usd": 2,
        "currency": "USD"
      },
      "tokenizer": "original",
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": true,
        "streaming": true,
        "response_format": true,
        "json_schema": true,
        "prompt_caching": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses",
        "/v1/messages/count_tokens",
        "/v1/tokenize"
      ]
    }
  ]
}

• GET /v1/models लाई की चाहिँदैन। जवाफ हरेक कलरका लागि उस्तै हुन्छ र तपाईंको प्लानमा निर्भर हुँदैन।
• सूचीमा कल गर्न सकिने id हरू हुन्छन्। यस क्षण सेवा दिन नसकिने मोडल यसबाट छुट्छ।
• एउटा मोडलका लागि इन्डपोइन्ट छैन: GET /v1/models/{id} ले प्रकार not_found_error सहित 404 जवाफ दिन्छ।