SDKहरू
कुनै पनि OpenAI वा Anthropic SDK जस्ताको तस्तै काम गर्छ।
Shannon ले OpenAI र Anthropic दुवैका वायर ढाँचा बोल्छ, त्यसैले तपाईं दुवैका आधिकारिक SDK हरू जस्ताको तस्तै प्रयोग गर्नुहुन्छ। क्लाइन्टमा तीन मान बदल्नुहुन्छ: बेस URL, API की र मोडल id। तपाईंको बाँकी कोड उस्तै रहन्छ।
के सेट गर्ने
| सेटिङ | OpenAI SDK हरू | Anthropic SDK हरू |
|---|---|---|
| बेस URL | https://api.shannon-ai.com/v1 | https://api.shannon-ai.com |
| API की | तपाईंको Shannon की। SDK ले यसलाई Authorization: Bearer का रूपमा पठाउँछ। | तपाईंको Shannon की। SDK ले यसलाई x-api-key का रूपमा पठाउँछ। |
| मोडल | प्रकाशित मोडल id, उदाहरणका लागि shannon-3। | प्रकाशित मोडल id, उदाहरणका लागि shannon-1.6-lite। |
| यसले पुग्ने इन्डपोइन्टहरू | /v1/chat/completions, /v1/responses, /v1/models | /v1/messages, /v1/messages/count_tokens |
| इन्भाइरोन्मेन्ट भेरिएबलहरू | तपाईंले मान नदिँदा Python र JavaScript SDK हरूले पढ्ने OPENAI_API_KEY र OPENAI_BASE_URL। | तपाईंले मान नदिँदा Python र TypeScript SDK हरूले पढ्ने ANTHROPIC_API_KEY र ANTHROPIC_BASE_URL। |
दुई बेस URL /v1 ले फरक छन्: OpenAI SDK ले आफ्नो बेस URL मा /chat/completions थप्छ, Anthropic SDK ले /v1/messages थप्छ। Shannon ले प्रकाशित नगरेको मोडल नामलाई 400 र unknown model सहित जवाफ दिइन्छ। मोडल र मूल्य
तपाईंको की Keys & usage पेजमा छ। की र प्रयोग
OpenAI SDK हरू
आधिकारिक OpenAI SDK हरूले POST /v1/chat/completions र POST /v1/responses कल गर्छन्। हरेक नमूनाले एउटा प्रयोगकर्ता सन्देश पठाउँछ र उत्तर छाप्छ।
# pip install openai
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.shannon-ai.com/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="shannon-3",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}],
)
print(response.choices[0].message.content) // npm install openai
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: "YOUR_API_KEY",
baseURL: "https://api.shannon-ai.com/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "shannon-3",
messages: [{ role: "user", content: "Hello, Shannon!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content); // go get github.com/openai/openai-go/v3
package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithAPIKey("YOUR_API_KEY"),
option.WithBaseURL("https://api.shannon-ai.com/v1/"),
)
completion, err := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "shannon-3",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Hello, Shannon!"),
},
})
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(completion.Choices[0].Message.Content)
} // Gradle: implementation("com.openai:openai-java:<version>")
import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.ChatCompletion;
import com.openai.models.chat.completions.ChatCompletionCreateParams;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.apiKey("YOUR_API_KEY")
.baseUrl("https://api.shannon-ai.com/v1")
.build();
ChatCompletionCreateParams params = ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("shannon-3")
.addUserMessage("Hello, Shannon!")
.build();
ChatCompletion completion = client.chat().completions().create(params);
completion.choices().get(0).message().content().ifPresent(System.out::println); // dotnet add package OpenAI
using System.ClientModel;
using OpenAI;
using OpenAI.Chat;
ChatClient client = new(
model: "shannon-3",
credential: new ApiKeyCredential("YOUR_API_KEY"),
options: new OpenAIClientOptions()
{
Endpoint = new Uri("https://api.shannon-ai.com/v1")
});
ChatCompletion completion = client.CompleteChat("Hello, Shannon!");
Console.WriteLine(completion.Content[0].Text); | भाषा | इन्स्टल | बेस URL विकल्प | स्रोत |
|---|---|---|---|
| Python | pip install openai | base_url | openai/openai-python |
| JavaScript / TypeScript | npm install openai | baseURL | openai/openai-node |
| Go | go get github.com/openai/openai-go/v3 | option.WithBaseURL | openai/openai-go |
| Java | com.openai:openai-java | baseUrl | openai/openai-java |
| .NET | dotnet add package OpenAI | OpenAIClientOptions.Endpoint | openai/openai-dotnet |
दुई इन्डपोइन्टका हरेक फिल्ड तिनका आफ्नै पेजमा वर्णन गरिएका छन्। Chat Completions Responses API
Anthropic SDK हरू
आधिकारिक Anthropic SDK हरूले POST /v1/messages कल गर्छन्। तिनीहरूले हरेक कलमा max_tokens माग्छन्, त्यसैले नमूनाहरूले shannon-1.6-lite प्रयोग गर्छन्, जसले यो लागू गर्छ। हरेक नमूनाले उत्तरका टेक्स्ट ब्लकहरू छाप्छ।
# pip install anthropic
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.shannon-ai.com",
)
message = client.messages.create(
model="shannon-1.6-lite",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}],
)
for block in message.content:
if block.type == "text":
print(block.text) // npm install @anthropic-ai/sdk
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
const client = new Anthropic({
apiKey: "YOUR_API_KEY",
baseURL: "https://api.shannon-ai.com",
});
const message = await client.messages.create({
model: "shannon-1.6-lite",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "Hello, Shannon!" }],
});
for (const block of message.content) {
if (block.type === "text") console.log(block.text);
} // go get github.com/anthropics/anthropic-sdk-go
package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/anthropics/anthropic-sdk-go"
"github.com/anthropics/anthropic-sdk-go/option"
)
func main() {
client := anthropic.NewClient(
option.WithAPIKey("YOUR_API_KEY"),
option.WithBaseURL("https://api.shannon-ai.com/"),
)
message, err := client.Messages.New(context.TODO(), anthropic.MessageNewParams{
Model: "shannon-1.6-lite",
MaxTokens: 1024,
Messages: []anthropic.MessageParam{
anthropic.NewUserMessage(anthropic.NewTextBlock("Hello, Shannon!")),
},
})
if err != nil {
panic(err)
}
for _, block := range message.Content {
if block.Type == "text" {
fmt.Println(block.Text)
}
}
} // Gradle: implementation("com.anthropic:anthropic-java:<version>")
import com.anthropic.client.AnthropicClient;
import com.anthropic.client.okhttp.AnthropicOkHttpClient;
import com.anthropic.models.messages.Message;
import com.anthropic.models.messages.MessageCreateParams;
AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.builder()
.apiKey("YOUR_API_KEY")
.baseUrl("https://api.shannon-ai.com")
.build();
MessageCreateParams params = MessageCreateParams.builder()
.model("shannon-1.6-lite")
.maxTokens(1024L)
.addUserMessage("Hello, Shannon!")
.build();
Message message = client.messages().create(params);
message.content().stream()
.flatMap(block -> block.text().stream())
.forEach(text -> System.out.println(text.text())); | भाषा | इन्स्टल | बेस URL विकल्प | स्रोत |
|---|---|---|---|
| Python | pip install anthropic | base_url | anthropics/anthropic-sdk-python |
| TypeScript | npm install @anthropic-ai/sdk | baseURL | anthropics/anthropic-sdk-typescript |
| Go | go get github.com/anthropics/anthropic-sdk-go | option.WithBaseURL | anthropics/anthropic-sdk-go |
| Java | com.anthropic:anthropic-java | baseUrl | anthropics/anthropic-sdk-java |
Messages ढाँचा र यसका भिन्नताहरू Anthropic compatibility पेजमा छन्। Anthropic ढाँचा
SDK हरूले के भर पर्न सक्छन्
- API ले प्रयोग नगर्ने अनुरोध फिल्ड स्वीकार गरिन्छ। API ले चिन्ने फिल्ड गलत प्रकारसहित पठाइएमा
422सहित जवाफ दिइन्छ। - SDK हरूले थप्ने भर्सन र बिटा हेडरहरू (
anthropic-version,anthropic-beta,openai-beta) स्वीकार गरिन्छन्। तीमध्ये कुनै पनि आवश्यक छैन। - जवाफको
modelप्रकाशित id हो, त्यसैले तपाईं यसलाई जस्ताको तस्तै फर्काएर पठाउन सक्नुहुन्छ। /v1/messagesमा जवाफthinkingब्लकबाट सुरु हुन सक्छ। पहिलो ब्लक लिनुको सट्टाtextप्रकारका ब्लकहरू पढ्नुहोस्।- स्ट्रिमिङ SDK का आफ्नै स्ट्रिम हेल्परमार्फत काम गर्छ। प्रयोग (usage) हरेक स्ट्रिमको अन्त्यमा आउँछ।
- हरेक जवाफमा
x-request-idहेडर हुन्छ। आफ्नैx-request-idपठाउनुहोस् र उही मान फर्किन्छ।
समुदायका SDK हरू
अन्य लेखकहरूले OpenAI API का लागि लेखेका क्लाइन्टहरू उसरी नै काम गर्छन्: क्लाइन्टलाई /v1 सहितको बेस URL, तपाईंको की र Shannon मोडल id दिनुहोस्। यीलाई तिनका लेखकहरूले मर्मत गर्छन्, Shannon ले होइन।
| भाषा | इन्स्टल | क्लाइन्ट |
|---|---|---|
| Go | go get github.com/sashabaranov/go-openai | sashabaranov/go-openai |
| Ruby | gem install ruby-openai | alexrudall/ruby-openai |
| PHP | composer require openai-php/client | openai-php/client |
| Rust | cargo add async-openai | 64bit/async-openai |
SDK बिना
तपाईंलाई SDK चाहिँदैन। JSON पठाउन सक्ने कुनै पनि HTTP क्लाइन्टले काम गर्छ:
- JSON बडी र
Content-Type: application/jsonहेडरसहितPOST। यसबिना अनुरोधलाई415सहित जवाफ दिइन्छ। - तपाईंको की
Authorization: Bearer <key>वाx-api-key: <key>मा। दुवै हरेक इन्डपोइन्टमा काम गर्छन्। - 32 MiB सम्मको बडी।
"stream": trueसँग जवाफ सर्भर-सेन्ट इभेन्ट स्ट्रिम (text/event-stream) हुन्छ। यसलाई लाइन-लाइन गरेर पढ्नुहोस् र बफर नगर्नुहोस्।- त्रुटि HTTP स्टेटसको छेउमा
error.typeरerror.messageभएको JSON बडी हो।
curl https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "shannon-3",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}]
}' import requests
response = requests.post(
"https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
json={
"model": "shannon-3",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}],
},
)
response.raise_for_status()
print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"]) const response = await fetch("https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "shannon-3",
messages: [{ role: "user", content: "Hello, Shannon!" }],
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(`HTTP ${response.status}`);
const data = await response.json();
console.log(data.choices[0].message.content); स्ट्रिमका इभेन्ट र त्रुटि प्रकारहरूका लागि हेर्नुहोस्: स्ट्रिमिङ त्रुटि व्यवस्थापन