Funksjoner

Hva hver modell kan gjøre gjennom API-et, modell for modell: verktøy, bilde som input, resonnering, JSON-output, prompt-caching, nettsøk og strømming.

Alle modeller nås gjennom de samme tre endepunktene med samme nøkkel. De to tabellene viser hvor modellene skiller seg fra hverandre. En strek betyr at modellen svarer uten den funksjonen.

Shannon-modeller

Modell	Verktøy	Bilder	Resonnering	Innsats	JSON-objekt	JSON-skjema	Caching	Søk	Strømming
`shannon-1.6-lite`	Ja	Ja	—	—	Ja	Ja	—	Ja	Ja
`shannon-1.6-pro`	Ja	Ja	Ja	—	Ja	Ja	—	Ja	Ja
`shannon-2-lite`	Ja	—	Ja	—	Ja	Ja	—	Ja	Ja
`shannon-2-pro`	Ja	—	Ja	—	Ja	Ja	—	Ja	Ja
`shannon-3`	Ja	Ja	Ja	—	Ja	Ja	—	Ja	Ja
`shannon-3-pro`	Ja	Ja	Ja	—	Ja	Ja	—	Ja	Ja
`shannon-3.1`	Ja	Ja	Ja	—	Ja	Ja	—	Ja	Ja
`shannon-3.1-pro`	Ja	Ja	Ja	—	Ja	Ja	—	Ja	Ja
`shannon-3.5`	Ja	—	—	—	Ja	Ja	—	—	Ja
`shannon-coder-1`	Ja	—	Ja	—	Ja	Ja	—	—	Ja

Hostede åpne vektmodeller

Id-en til en hostet modell er navnet og varianten knyttet sammen med en bindestrek, for eksempel DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP.

Modell	Verktøy	Bilder	Resonnering	Innsats	JSON-objekt	JSON-skjema	Caching	Søk	Strømming
DeepSeek-V4-Pro-0813 `3BIT-REAP`	Ja	—	Ja	Ja	Ja	Ja	Ja	—	Ja
GLM-5.2 `3BIT-REAP`	Ja	—	Ja	Ja	Ja	Ja	Ja	—	Ja
Kimi-K3 `3BIT-REAP`	Ja	Ja	Ja	Ja	Ja	Ja	Ja	—	Ja
Nemotron3Ultra `3BIT-REAP`	Ja	—	Ja	Ja	Ja	Ja	Ja	—	Ja
MiniMax-M3 `3BIT-REAP`	Ja	Ja	Ja	Ja	Ja	Ja	Ja	—	Ja
DeepSeek-V4-Flash-0731 `W4A16-AUTOROUND-REAP`	Ja	—	Ja	Ja	Ja	Ja	Ja	—	Ja
Kimi-K2.6 `W4A16-AUTOROUND-REAP`	Ja	Ja	Ja	Ja	Ja	Ja	Ja	—	Ja
Laguna-S-2.1 `W4A16-AUTOROUND-REAP`	Ja	—	Ja	Ja	—	—	Ja	—	Ja
inkling `W4A16-AUTOROUND-REAP`	Ja	Ja	Ja	Ja	Ja	—	Ja	—	Ja
MiMo-V2.5-Pro `W8A16`	Ja	—	Ja	Ja	Ja	Ja	Ja	—	Ja
MiMo-V2.5 `W8A16`	Ja	Ja	Ja	Ja	Ja	Ja	Ja	—	Ja
Hy3 `W8A16`	Ja	—	Ja	Ja	Ja	Ja	Ja	—	Ja

Hva hver kolonne betyr

Verktøy. Du beskriver funksjoner i tools, modellen svarer med kallene den vil ha utført, og koden din kjører dem. Alle modeller støtter verktøy. Et tvunget tool_choice brukes av de hostede åpne vektmodellene. Funksjonskall
Bilde som input. Modellen leser bilder som sendes i en brukermelding, som data-URL eller som adresse. shannon-2-lite og shannon-2-pro leser bilder i forespørsler som også sender tools eller response_format. Shannon 3-familien leser også dokumenter. Bilder og filer
Resonnering. Svaret kan inneholde modellens resonneringstekst ved siden av svaret, i et eget felt. Resonneringsinnsats
Resonneringsinnsats. Et forespørselsfelt styrer hvor dypt modellen resonnerer: off, low, medium eller high. Shannon-modellene velger selv dybden. Resonneringsinnsats
JSON-objekt. Med response_format: {"type": "json_object"} er svaret JSON uten foreskrevet form. På /v1/chat/completions og /v1/responses. Strukturerte utdata
JSON-skjema. Med response_format av typen json_schema følger svaret et skjema du sender. På /v1/chat/completions og /v1/responses. Strukturerte utdata
Prompt-caching. En prompt som begynner som en nylig prompt på samme modell, leses fra cachen, og den cachede delen faktureres til 25 % av inputprisen. Den trenger ikke noe forespørselsfelt. Prompt-caching
Nettsøk. Med web_search: true søker API-et på nettet og gir resultatene til modellen før den svarer. På /v1/chat/completions og /v1/messages. Det er et felt i forespørselen og har ikke noe flagg i GET /v1/models. Innebygd websøk
Strømming. Med stream: true kommer svaret som server-sent events mens modellen skriver. Alle modeller strømmer på alle tre endepunktene. Strømming

De samme opplysningene fra GET /v1/models

GET https://api.shannon-ai.com/v1/models

GET /v1/models lister hver modell med et capabilities-objekt, slik at et program kan lese disse opplysningene i stedet for denne siden. Endepunktet trenger ingen nøkkel.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.shannon-ai.com/v1")

for model in client.models.list():
    print(model.id, getattr(model, "capabilities", None))

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY", baseURL: "https://api.shannon-ai.com/v1" });

for await (const model of client.models.list()) {
  console.log(model.id, model.capabilities);
}

curl https://api.shannon-ai.com/v1/models

id og capabilities for to oppføringer i data:

200 JSON

[
  {
    "id": "shannon-3",
    "capabilities": {
      "tools": true,
      "vision": true,
      "reasoning": true,
      "reasoning_effort": false,
      "streaming": true,
      "json_schema": true
    }
  },
  {
    "id": "Kimi-K3-3BIT-REAP",
    "capabilities": {
      "tools": true,
      "vision": true,
      "reasoning": true,
      "reasoning_effort": true,
      "streaming": true,
      "response_format": true,
      "json_schema": true,
      "prompt_caching": true
    }
  }
]

Kolonne	Flagg i capabilities
Verktøy	`tools`
Bilde som input	`vision`
Resonnering	`reasoning`
Resonneringsinnsats	`reasoning_effort`
JSON-objekt	`response_format`
JSON-skjema	`json_schema`
Prompt-caching	`prompt_caching`
Nettsøk	Ikke et flagg: forespørselsfeltet `web_search`.
Strømming	`streaming`

response_format og prompt_caching er flagg på de hostede åpne vektmodellene. En Shannon-oppføring rapporterer JSON-output kun med json_schema, som står for begge JSON-modusene.
vision er true for shannon-2-lite og shannon-2-pro: de leser bilder i forespørsler som også sender tools eller response_format.

Utenfor en modells rad

En hostet åpen vektmodell avviser et bilde eller en JSON-modus som ligger utenfor raden sin. Avvisningen kommer før noe trekkes fra saldoen din:

Status	Type	Melding	Når
`400`	`invalid_request_error`	`<id> does not accept image input`	Et bilde ble sendt til en hostet åpen vektmodell uten støtte for bilde som input.
`400`	`invalid_request_error`	`<id> does not accept response_format`	JSON-output ble etterspurt fra en hostet åpen vektmodell som ikke har noen av JSON-modusene.
`400`	`invalid_request_error`	`<id> does not accept response_format json_schema; use json_object`	Et skjema ble sendt til en hostet åpen vektmodell som bare har JSON-objektmodus.

En Shannon-modell svarer på en slik forespørsel med status 200: funksjonen utenfor raden dens deltar ikke i svaret. Feilhåndtering