Shannon 3.1
Den samme resonneringssløyfen, flyttet over på vår egen GPU-klynge : 32% mer intelligent , 10-15x raskere , og et kontekstvindu på 196,608 tokens .
Les artikkelForskningssenter
Shannon Research, Model Cards og retningslinjeoppdateringer
Utforsk alle artikler vi gir ut sammen med produktet: modellkort for åpenhet, tekniske byggenotater og retningslinjene som holder Shannon trygt for red team-forskning.
Vi verken lagrer eller har tilgang til brukerdata, og vi suspenderer ikke kontoer med mindre en lovlig myndighet krever en håndhevingshandling.
Forskningsartikler
Shannon 3, den usensurerte AI- modellen som gjennomgår sitt eget svar
En iterativ resonneringssløyfe på vår egen GPU-klynge: tenk, skriv utkast, gjennomgå, skriv om. Lite kjører én runde. Pro kjører opptil ti, og ber om fakta den vet den mangler.
Les artikkelDen usensurerte AI- bildegeneratoren
Ingen innholdsfilter på genereringsveien. Ingen avvisningslag på modellen som skriver prompten. Og prompten vises for deg på et bekreftelseskort før noe rendres eller faktureres .
Les artikkelDen usensurerte AI- bilderedigereren
Endre, restyl, lys om, kle om eller reparer ett eksisterende bilde ved å skrive en setning. Ingen masker, ingen filtre, ingen avvisninger — og én teknikk som betyr mer enn alle de andre til sammen.
Les artikkelAI-antrekksbytte, usensurert
Slik slår du sammen to eller flere bilder til ett på Shannon — overføring av klær, objekt i scene, person ved person, produkt på person — og den ene regelen som får alt sammen til å virke.
Les artikkelGuiden til AI- bildeprompter
Shannons bildemodell leser en prompt som en språkmodell . Det ene faktumet endrer alt ved hvordan du bør skrive en — og det begynner med å droppe de kommaseparerte taggene.
Les artikkelUsensurert kontra filtrert AI-bildegenerator
Innholdsfiltre ble bygget for å stoppe et lite sett med reelle skader. I praksis stopper de også medisinsk illustrasjon, rettsmedisinsk rekonstruksjon, croquis, krigshistorie, politisk satire og selskaper som vil avbilde sine egne produkter. Dette er hva det koster — og hva det å fjerne filteret gjør og ikke gjør.
Les artikkelDet usensurerte DeepSeek- API-et
En DeepSeek-Mixture-of-Experts på 1,6 billioner parametere servert uten avvisningslag : 262K kontekst, innebygd tenkenivå, verktøykall og tre API-dialekter på vår egen GPU-klynge.
Les artikkelUsensurert GLM-API: beste pris per token
Z.ais agentiske GLM-grunnmodell, servert uten avvisningslag på vår egen GPU-klynge — 262K kontekst, verktøykall, og en blandet pris under halvparten av hva den samme slekten koster hos førsteparten.
Les artikkelUsensurert Kimi K3- API
Toppnivået på Shannon AI Gateway: en multimodal grunnmodell på 2,8 billioner parametere med syn, verktøykall og 262K kontekst — ingen avvisningslag, og den høyeste prisen på listen vår. Her er når den prisen er verdt å betale.
Les artikkelUsensurert Nemotron- API
NVIDIAs forskningsmeritter, publisert i åpenhet, servert uten avvisningslag: en hybrid Mamba-Attention-MoE på 550B finjustert for STEM og resonnering over lang horisont — til $0.75 inn / $3.30 ut per million tokens.
Les artikkelUsensurert MiniMax-API: syn til gulvprisen
MiniMax-M3 er den billigste veien til usensurert bildeforståelse på Shannon-gatewayen — $0.50 inn, $2.00 ut, 262,144 tokens kontekst, og ingen avvisningslag mellom deg og bildet.
Les artikkelUsensurert DeepSeek Flash- API
DeepSeek-V4-Flash-0731 · W4A16-AUTOROUND-REAP — gulvpris, 262K kontekst og ingen avvisningslag. Modellen du peker mot arbeidsmengden som kjører ti tusen ganger om dagen.
Les artikkelUsensurert Kimi K2- API
Syn, innebygde verktøykall og et 262K-vindu på Moonshots agentiske grunnmodell med en billion parametere — usensurert , til $0.78 inn / $3.67 ut per million tokens.
Les artikkelUsensurert Laguna- API
Laguna S 2.1 — en Mixture-of-Experts-grunnmodell på 118B servert med ingen avvisningslag , et kontekstvindu på 262K og verktøykall — til gulvprisen $0.50 inn / $2.00 ut per million tokens.
Les artikkelUsensurert Inkling- API
En synskapabel, usensurert bygging av Thinking Machines' Mixture-of-Experts-grunnmodell Inkling på 975 milliarder parametere — 262K kontekst , bilder som inndata, ingen avvisningslag.
Les artikkelUsensurert MiMo-API med 8-bits troskap
Xiaomis resonneringsfokuserte MiMo-grunnmodell, servert med ingen avvisningslag i W8A16 — det høyeste troskapsnivået for kvantisering vi kjører — til katalogens gulvpris.
Les artikkelUsensurert MiMo- syns -API
Den eneste modellen i katalogen vår som kombinerer 8-bits vektpresisjon med bildeforståelse — og den koster nøyaktig det de rene tekstmodellene på gulvet koster: $0.50 inn / $2.00 ut per million tokens.
Les artikkelUsensurert Hy3-modell- API
Tencents Hy3-grunnmodell på 295B med 8-bits vekttroskap , strengt json_schema -utdata, et vindu på 262,144 tokens og ingen avvisningslag — til katalogens gulvpris.
Les artikkelRetningslinjer for ansvarlig bruk
Retningslinjer for etisk AI red team-forskning med Shannon AI
Les artikkelVilkår for bruk
Juridisk avtale som regulerer tilgang til Shannon AIs usensurerte modeller
Les artikkelShannon V1 Balansert
Shannon V1 Balanced - Usensurert AI for red team sikkerhetstesting. Begrensninger-avslappet Mixtral 8x7B trent på GPT-5 Pro datasett. Utforsk AI-sikkerhetsbarrierers betydning gjennom fiendtlig forskning.
Les artikkelShannon V1 Dyp
Shannon V1 Deep - Maksimal kapasitet usensurert AI for aggressiv fiendtlig testing. Mixtral 8x22B trent på GPT-5 Pro datasett. Det ultimate AI red team-verktøyet for rekkverksforskning.
Les artikkelShannon V1.5 Tenkning
Shannon V1.5 Balansert Tenkning - Gjennomsiktig Tankekjede usensurert AI med GRPO-trening. Se AI-rødteammodellen resonnere trinn for trinn for å forstå viktigheten av AI-sikkerhetsbarrierer.
Les artikkelShannon V1.5 Dyp Tenkning
Shannon V1.5 Deep Thinking - Ultimate 141B parameter usensurert AI med flertrinns utnyttelsesplanlegging. Maksimal kapasitet tenkemodell for avansert AI red team-forskning og forståelse av AI-sikkerhetsbarrierers betydning.
Les artikkelShannon 2 Lite
Den kostnadseffektive byggingen av Shannon 2: FP8-kvantisert Kimi K2.7, tilpasset for høy kapasitet og lav pris per token — uten å gi opp billionparametergrunnlaget.
Les artikkelShannon 2 Pro
Byggingen med maksimal kapasitet av Shannon 2: fullpresisjons Kimi K2.7 med nativ, synlig tankekjede — for den tyngste analysen og langsiktig agentivt arbeid.
Les artikkelShannon Lite 1.6
Shannon Lite 1.6 Modellkort - NVFP4-kvantisert Mistral Large 3 675B med 41B aktive parametere, ettertrent på 2 500 Claude Opus 4.5-utganger. Kostnadseffektiv bedrifts-AI-distribusjon på H100- eller A100-GPUer med 256K kontekstvindu, multimodal visjon og agentiske kapabiliteter.
Les artikkelShannon Pro 1.6
Shannon Pro 1.6 Modellkort - Full BF16 Mistral Large 3 675B med KIMI K2 Tankespor og GRPO ettertrening. Avansert tankekjede-resonnement med innebygd ferdighetsstøtte for komplekse bedrifts-AI-arbeidsflyter.
Les artikkelHvordan vi trente Mixtral på GPT-5 Pro via OpenRouter-destillasjon
Teknisk dypdykk: Hvordan Shannon AI trente Mixtral 8x7B og 8x22B på GPT-5 Pro-utganger ved hjelp av OpenRouter API-destillasjon. Lær vår kunnskapsoverføringsmetodikk for usensurerte AI-rødteammodeller.
Les artikkelHvordan vi trente Shannon V1.5 til å tenke ved hjelp av GRPO
Teknisk dypdykk: Hvordan Shannon AI trente V1.5-modeller til å tenke ved hjelp av GRPO (Group Relative Policy Optimization). Lær vår kjede-av-tanker-treningsmetodikk for transparent AI-resonnement.
Les artikkelPentesting ved bruk av AI: Shannon AI jobber nå med Claude Code
Vil du at AI skal være din pentester? Shannon AI integreres nå med Claude Code for automatiserte penetrasjonstesting-arbeidsflyter. Oppdag hvordan AI-drevet pentesting revolusjonerer sikkerhetsforskning.
Les artikkelCustom Shannon
Lag personlige AI-assistenter med tilpassede instruksjoner, kunnskapsfiler og unike personligheter skreddersydd til dine eksakte behov
Les artikkelProsjekter
Organiser filer og chatter i dedikerte arbeidsområder der din AI-assistent forstår hele konteksten
Les artikkelFerdigheter
Lag gjenbrukbare instruksjonsmoduler som utvider Shannons funksjonalitet. Ferdigheter lar deg bygge spesialiserte verktøy som AI-en kan påkalle under samtaler.
Les artikkelAlle forskningslenker
Shannon 3.1Shannon 3, den usensurerte AI- modellen som gjennomgår sitt eget svarDen usensurerte AI- bildegeneratorenDen usensurerte AI- bilderedigererenAI-antrekksbytte, usensurertGuiden til AI- bildeprompterUsensurert kontra filtrert AI-bildegeneratorDet usensurerte DeepSeek- API-etUsensurert GLM-API: beste pris per tokenUsensurert Kimi K3- APIUsensurert Nemotron- APIUsensurert MiniMax-API: syn til gulvprisenUsensurert DeepSeek Flash- APIUsensurert Kimi K2- APIUsensurert Laguna- APIUsensurert Inkling- APIUsensurert MiMo-API med 8-bits troskapUsensurert MiMo- syns -APIUsensurert Hy3-modell- APIRetningslinjer for ansvarlig brukVilkår for brukShannon V1 BalansertShannon V1 DypShannon V1.5 TenkningShannon V1.5 Dyp TenkningShannon 2 LiteShannon 2 ProShannon Lite 1.6Shannon Pro 1.6Hvordan vi trente Mixtral på GPT-5 Pro via OpenRouter-destillasjonHvordan vi trente Shannon V1.5 til å tenke ved hjelp av GRPOPentesting ved bruk av AI: Shannon AI jobber nå med Claude CodeCustom ShannonProsjekterFerdigheter