Sztuczna inteligencja z nagrodami za błędy
Shannon AI 1.6 - Wyróżnienie Startup Fame

Sztuczna inteligencja z nagrodami za błędy

Szybsze znajdowanie luk w zabezpieczeniach dzięki Shannon AI

Seria Shannon V1 – laboratorium red teamu nowej generacji, szkolone na rzeczywistych treściach bezpieczeństwa, CVE i raportach bug bounty. Odkrywaj XSS, SQLi, SSRF, IDOR, RCE i wiele innych dzięki inteligentnej pomocy AI.

96%
Wynik DarkEval
#1
Ranking Jailbreakchat
Darmowy
Dostępny poziom
V1
Modele serii
Shannon AI #1 w rankingu Jailbreakchat

Dlaczego łowcy błędów wybierają Shannon AI

Seria Shannon V1 łączy przełomowe możliwości AI z głęboką wiedzą z zakresu bezpieczeństwa

Szkolone na rzeczywistych treściach bezpieczeństwa

Modele Shannon V1 są szkolone na tysiącach CVE, biuletynach bezpieczeństwa, raportach bug bounty i rzeczywistych technikach eksploatacji. Rozumie OWASP Top 10, klasyfikacje CWE i nowoczesne wektory ataków.

Szybsze odkrywanie luk w zabezpieczeniach

Automatyzuj rekonesans, natychmiast identyfikuj powierzchnie ataku, analizuj zachowanie aplikacji pod kątem luk bezpieczeństwa i generuj exploity typu proof-of-concept. Skróć czas odkrywania z godzin do minut.

Eksperckie pisanie raportów

Generuj kompleksowe raporty bug bounty sformatowane dla HackerOne, Bugcrowd i Intigriti. Zawiera szczegóły techniczne, ocenę CVSS, ocenę wpływu i wskazówki dotyczące naprawy.

Obsługa wielu platform

Działa bezproblemowo z popularnymi platformami bug bounty i narzędziami bezpieczeństwa. Integruje się z Twoim istniejącym przepływem pracy, w tym z Burp Suite, OWASP ZAP, Subfinder, Nuclei i innymi.

Kompleksowe Pokrycie Podatności

Shannon AI pomaga w odkrywaniu i wykorzystywaniu wszystkich głównych klas podatności

Skrypty Międzywitrynowe (XSS)

Wykrywanie XSS typu reflected, stored i DOM-based. Generowanie ładunków uwzględniających kontekst, techniki omijania WAF, analiza CSP i testowanie mutacyjne dla złożonych aplikacji.

Wstrzykiwanie SQL (SQLi)

Wykrywanie SQLi typu boolean-based, time-based, error-based i UNION-based. Fingerprinting baz danych, automatyzacja ślepych wstrzyknięć i zaawansowane techniki eksploatacji.

Fałszowanie Żądań po Stronie Serwera (SSRF)

Mapowanie sieci wewnętrznej, eksploatacja metadanych chmurowych (AWS, Azure, GCP), przemyt protokołów, DNS rebinding i techniki wykrywania ślepych SSRF.

Niebezpieczne Bezpośrednie Odwołanie do Obiektu (IDOR)

Wzorce omijania autoryzacji, pozioma i pionowa eskalacja uprawnień, enumeracja UUID oraz identyfikacja IDOR w logice biznesowej w interfejsach API REST i GraphQL.

Zdalne Wykonanie Kodu (RCE)

Wstrzykiwanie poleceń, wstrzykiwanie szablonów (SSTI), błędy deserializacji, podatności związane z przesyłaniem plików i wykorzystywanie niebezpiecznych funkcji prowadzące do kompromitacji serwera.

Ominięcie Uwierzytelniania

Podatności JWT, błędne konfiguracje OAuth, błędy zarządzania sesjami, podatności resetowania haseł, omijanie 2FA i słabości logiki uwierzytelniania.

Bezpieczeństwo API

Testowanie API REST i GraphQL, uszkodzona autoryzacja na poziomie obiektu (BOLA/IDOR), masowe przypisanie, omijanie limitowania żądań API i pokrycie OWASP API Security Top 10.

Błędy Logiki Biznesowej

Wyścigi (race conditions), manipulacja płatnościami, omijanie przepływu pracy, przepełnienie liczb całkowitych (integer overflow), eskalacja uprawnień poprzez nadużycie funkcji i podatności logiki specyficzne dla aplikacji.

Kompatybilny z Głównymi Platformami Bug Bounty

Shannon AI rozumie wymagania specyficzne dla platformy i formaty raportów

HackerOne

Generowanie raportów w formacie HackerOne z właściwą klasyfikacją ważności, krokami reprodukcji i oceną wpływu. Shannon AI zna kryteria triażu HackerOne.

Bugcrowd

Tworzenie zgłoszeń zgodnych z Bugcrowd, zgodnie z ich taksonomią oceny podatności (VRT). Zawiera oceny priorytetowe i szczegółowe opisy techniczne.

Intigriti

Formatowanie raportów dla europejskich programów bug bounty Intigriti. Zgodne z ich wytycznymi dotyczącymi zgłoszeń i klasyfikacjami ważności dla optymalnych wskaźników akceptacji.

YesWeHack

Wsparcie platformy skoncentrowanej na Europie z możliwością wielojęzyczną. Shannon AI formatuje raporty zgodnie ze standardami YesWeHack i punktacją CVSS v3.1.

Synack

Wsparcie w misjach i celach Synack Red Team (SRT). Rozumie unikalne wymagania tej platformy dostępnej tylko na zaproszenie i testowania skoncentrowanego na przedsiębiorstwach.

Programy Prywatne

Dostosuj się do niestandardowych wymagań prywatnych programów bug bounty. Generuj raporty zgodne ze specyficznymi wytycznymi firmy, potrzebami zgodności i wewnętrznymi przepływami pracy.

Shannon V1 Series: Frontier Red Team Lab

Modele Shannon V1 reprezentują awangardę sztucznej inteligencji skoncentrowanej na bezpieczeństwie. Szkolone na obszernym korpusie rzeczywistych badań bezpieczeństwa, metodologii testów penetracyjnych, baz danych CVE, raportów bug bounty i technik adwersaryjnych.

  • Wynik DarkEval 96%: Wiodąca wydajność w testach bezpieczeństwa adwersaryjnego, demonstrująca głębokie zrozumienie koncepcji bezpieczeństwa i wzorców ataków.
  • #1 Ranking Jailbreakchat: Najwyżej oceniana sztuczna inteligencja pod względem możliwości badań bezpieczeństwa, zweryfikowana przez społeczność bezpieczeństwa w niezależnych testach porównawczych.
  • Dane Treningowe z Rzeczywistego Świata: Szkolone na rzeczywistych CVE, exploitach PoC, biuletynach bezpieczeństwa, opisach CTF i tysiącach zweryfikowanych zgłoszeń bug bounty.
  • Ramy Etyczne: Zaprojektowane do legalnych badań bezpieczeństwa z wbudowanym zrozumieniem odpowiedzialnego ujawniania informacji i zasad zaangażowania w programach bug bounty.
  • Analiza Świadoma Kontekstu: Rozumie kontekst aplikacji, stosy technologiczne, luki specyficzne dla frameworków oraz nowoczesne mechanizmy obronne (WAF, CSP, CORS).

Inteligentna Pomoc w Rekonesansie i Odkrywaniu

Shannon AI pomaga wykorzystać najlepsze narzędzia bezpieczeństwa do kompleksowego rekonesansu

Enumeracja Subdomen

Subfinder: Pasywne odkrywanie subdomen przy użyciu wielu źródeł (crt.sh, VirusTotal, SecurityTrails). Shannon AI pomaga efektywnie konfigurować i analizować wyniki.
Amass: Aktywne i pasywne mapowanie sieci z enumeracją DNS. Uzyskaj pomoc w złożonych konfiguracjach Amass i wizualizacji odkrytych zasobów.
Assetfinder: Szybkie odkrywanie subdomen. Shannon AI identyfikuje interesujące cele z wyników do dalszego badania.

Sondowanie i Analiza Sieci Web

httpx: Szybkie sondowanie HTTP z wykrywaniem tytułu, kodu statusu i technologii. Shannon AI koreluje odkrycia ze znanymi lukami.
Nuclei: Skanowanie luk oparte na szablonach. Uzyskaj pomoc w tworzeniu niestandardowych szablonów i analizowaniu wyników skanowania pod kątem prawdziwych pozytywów.
ffuf: Szybki fuzzer webowy do odkrywania katalogów, fuzzingu parametrów i odkrywania wirtualnych hostów. Shannon AI sugeruje listy słów i reguły filtrowania.

Skanowanie Luk

Burp Suite: Interaktywne testowanie bezpieczeństwa aplikacji. Shannon AI pomaga analizować ruch proxy, sugeruje punkty wstrzyknięć i interpretuje wyniki skanera.
OWASP ZAP: Skaner aplikacji webowych typu open-source. Uzyskaj wskazówki dotyczące konfiguracji automatycznych skanów i strategii testowania manualnego.
SQLMap: Automatyczne wykorzystywanie luk SQL injection. Shannon AI pomaga w zaawansowanych opcjach, skryptach modyfikujących (tamper scripts) i technikach ekstrakcji danych z baz danych.

Dodatkowe możliwości

Skanowanie portów: Wskazówki dotyczące Nmap do enumeracji usług i wykrywania wersji z optymalnymi strategiami skanowania dla różnych scenariuszy.
Odkrywanie treści: Pomoc z Gobuster, dirsearch, feroxbuster w wyborze list słów i analizie wyników dla ukrytych punktów końcowych.
Analiza JS: Wskazówki dotyczące LinkFinder i JSFinder do odkrywania punktów końcowych API, wrażliwych danych i luk po stronie klienta w plikach JavaScript.

Profesjonalne pisanie raportów Bug Bounty

Przekształć swoje odkrycia w wysokiej jakości raporty, które zostaną zaakceptowane i opłacone.

Raportowanie strukturalne

Każdy raport zawiera: jasne podsumowanie luki, szczegółowy opis techniczny, instrukcje krok po kroku do reprodukcji, kod proof-of-concept, zrzuty ekranu/filmy, dotknięte punkty końcowe/parametry, ocenę wpływu na bezpieczeństwo oraz zalecane poprawki.

Punktacja CVSS

Dokładna punktacja CVSS v3.1 ze szczegółowym uzasadnieniem. Shannon AI oblicza metryki Wektor Ataku (Attack Vector), Złożoność Ataku (Attack Complexity), Wymagane Uprawnienia (Privileges Required), Interakcja Użytkownika (User Interaction), Zakres (Scope) i Wpływ (Impact) na podstawie szczegółów Twojej luki.

Analiza wpływu

Jasno przedstaw wpływ biznesowy: ryzyka ujawnienia danych, scenariusze przejęcia konta, konsekwencje finansowe, szkody reputacyjne, naruszenia zgodności (GDPR, PCI-DSS, HIPAA) oraz scenariusze wykorzystania w świecie rzeczywistym.

Wskazówki dotyczące naprawy

Dostarcz praktyczne kroki naprawcze: poprawki na poziomie kodu, zmiany konfiguracji, rozwiązania specyficzne dla frameworków (React, Django, Spring), zalecenia dotyczące obrony w głębi (defense-in-depth) oraz strategie walidacji dla programistów.

Jakość raportu ma znaczenie

Shannon AI rozumie, że jakość raportu bezpośrednio wpływa na wskaźniki akceptacji i kwoty wypłat. Dobrze napisane raporty z jasnymi krokami reprodukcji, minimalną liczbą fałszywych pozytywów i dokładną oceną ważności prowadzą do szybszego triażu i lepszych nagród bounty. Nasze szkolenie obejmuje tysiące udanych zgłoszeń na wszystkich głównych platformach.

Częste pytania

What is Bug Bounty AI?

Bug Bounty AI is an artificial intelligence assistant specifically trained to help security researchers find vulnerabilities in web applications and APIs. Shannon AI's V1 series models are trained on real security content, CVEs, and bug bounty reports to understand exploitation patterns, reconnaissance techniques, and vulnerability discovery methods.

How does Shannon AI help with bug bounty hunting?

Shannon AI assists bug bounty hunters in multiple ways: automated reconnaissance using tools like Subfinder and Amass, vulnerability scanning with Nuclei and ffuf, analyzing application behavior for security flaws, generating proof-of-concept exploits, writing detailed bug reports, calculating CVSS scores, and suggesting remediation steps. It understands the workflow of platforms like HackerOne, Bugcrowd, and Intigriti.

What vulnerability types can Shannon AI detect?

Shannon AI is trained to identify and assist with discovering: Cross-Site Scripting (XSS), SQL Injection (SQLi), Server-Side Request Forgery (SSRF), Insecure Direct Object References (IDOR), Remote Code Execution (RCE), Authentication and Authorization Bypass, API Security vulnerabilities, Business Logic flaws, CSRF, XXE, Path Traversal, and many other OWASP Top 10 vulnerabilities.

Is Shannon AI better than traditional bug bounty tools?

Shannon AI complements traditional tools rather than replacing them. While tools like Burp Suite, OWASP ZAP, and Nuclei perform automated scanning, Shannon AI provides intelligent analysis, context-aware vulnerability assessment, natural language interaction, and expert-level guidance. It achieved 96% on DarkEval and ranks #1 on jailbreakchat.com, demonstrating advanced security understanding.

Can Shannon AI write bug bounty reports?

Yes, Shannon AI excels at writing comprehensive bug bounty reports. It can structure reports according to platform requirements (HackerOne, Bugcrowd, Intigriti format), include technical details with step-by-step reproduction, provide proof-of-concept code, calculate CVSS scores, assess severity and impact, and suggest realistic remediation steps that satisfy bug bounty program requirements.

Is Shannon AI free for bug bounty hunters?

Shannon AI offers a free tier that provides access to the V1 series models for bug bounty research. Security researchers can use Shannon AI for reconnaissance, vulnerability analysis, and report writing without cost. Premium features and higher usage limits are available for professional bug bounty hunters who need advanced capabilities.

16 ekspertow domenowych do Twojej dyspozycji

Kazdy ekspert to dostrojona sciezka neuronowa wyspecjalizowana w swoim domenie bezpieczenstwa - od atakow na aplikacje webowe po eksploitacje jadra.

WEB

Web Application Security

Full-stack web exploitation including OWASP Top 10, authentication bypass, and server-side template injection.

SQL Injection XSS SSRF RCE
NET

Network Penetration Testing

Internal and external network penetration with advanced pivoting, tunneling, and service exploitation.

Port Scanning Lateral Movement Pivoting
PWN

Binary Exploitation (Pwn)

Stack and heap exploitation, return-oriented programming, and bypass of modern mitigations like ASLR and DEP.

Buffer Overflow Heap Exploit ROP Chains
REV

Reverse Engineering

Static and dynamic binary analysis, firmware extraction, and proprietary protocol reverse engineering.

Disassembly Decompilation Protocol RE
CRY

Cryptography

Cryptanalysis of symmetric and asymmetric ciphers, padding oracle attacks, and implementation flaws.

Cipher Attacks Key Recovery Hash Cracking
SOC

Social Engineering

Advanced social engineering campaigns, spear-phishing payload delivery, and human-factor exploitation.

Phishing Pretexting Vishing
WIR

Wireless Security

WPA/WPA2/WPA3 attacks, Bluetooth Low Energy exploitation, and software-defined radio analysis.

WiFi Attacks Bluetooth RF Hacking
CLD

Cloud Security

Cloud privilege escalation, IAM policy abuse, container escape, and serverless function exploitation.

AWS Azure GCP Misconfig
MOB

Mobile Application Security

Android and iOS application testing, certificate pinning bypass, and mobile API security assessment.

Android iOS Mobile APIs
MAL

Malware Analysis

Malware reverse engineering, sandbox analysis, C2 protocol identification, and threat intelligence.

Static Analysis Dynamic Analysis Behavioral
PRIV

Privilege Escalation

Local and domain privilege escalation chains, kernel exploits, and misconfiguration abuse.

Linux PrivEsc Windows PrivEsc AD Escalation
OSI

OSINT & Recon

Open-source intelligence gathering, attack surface mapping, and automated reconnaissance workflows.

Footprinting Enumeration Dorking
API

API Security

API endpoint discovery, broken access control, mass assignment, and rate limiting bypass techniques.

REST GraphQL Auth Bypass
IOT

IoT & Embedded

Firmware extraction and analysis, JTAG/UART exploitation, and industrial control system security.

Firmware Hardware SCADA/ICS
AD

Active Directory Attacks

Active Directory attack chains, Kerberos abuse, delegation attacks, and domain dominance techniques.

Kerberoasting Pass-the-Hash DCSync
EVD

Evasion & Stealth

Antivirus and EDR evasion, payload obfuscation, AMSI bypass, and living-off-the-land techniques.

AV Bypass EDR Evasion Obfuscation

Wydajnosc wedlug domen bezpieczenstwa

Shannon AI przewyzsza wszystkie modele AI ogolnego przeznaczenia we wszystkich benchmarkach bezpieczenstwa. Inne modele odmawiaja - Shannon dostarcza.

Pokrycie domen bezpieczenstwa

Shannon AI vs modele ogolnego przeznaczenia w ofensywnych domenach bezpieczenstwa

Shannon AI
GPT-4
Claude
Gemini

Wyniki benchmarkow bezpieczenstwa

Shannon AI vs najlepszy konkurencyjny model w ocenach ofensywnego bezpieczenstwa

Shannon AI
Najlepszy konkurent
DarkEval ogolem
96%
42%
Generowanie exploitow
94%
15%
Analiza podatnosci
93%
45%
Operacje red team
95%
10%
Unikanie obrony
88%
5%
Przeglad kodu bezpieczenstwa
91%
60%

Zacznij znajdować luki z Shannon AI

Dołącz do tysięcy badaczy bezpieczeństwa korzystających z łowienia bug bounty wspomaganego przez AI. Dostępna darmowa wersja – karta kredytowa nie jest wymagana.