د Shannon انٹرفیس بارول...
أتمتة اختبار أمني شامل من البداية للنهاية مدعومة بـ Shannon V1
اكتشاف أصول مؤتمت، وتعداد نطاقات فرعية، وبصمة تقنية، ورسم خريطة سطح الهجوم
فحص ذكي للثغرات وتحليل المنافذ واكتشاف الخدمات وفحوصات سوء الإعداد الأمني
اختيار استغلالات مدعوم بالذكاء الاصطناعي، وتوليد تلقائي للحمولات، وتصعيد صلاحيات، وحركة جانبية
اختبار استخراج البيانات، وتحليل الاستمرارية، وحصد بيانات الاعتماد، وتقييم الأثر
توليد تقارير مؤتمت، وتقييم مخاطر، وإرشادات إصلاح، وربط بالامتثال
حوّل اختبارك الأمني بأتمتة ذكية
شغّل اختبارات الاختراق على مدار الساعة مع كل commit أو نشر أو تغيير بنية تحتية. التقط الثغرات بعد دقائق من إدخالها وليس بعد شهور.
تفهم معمارية MoE Mistral Large 3 في Shannon V1 سياقات الأمان وتتكيف مع استراتيجيات الاختبار وتكتشف سلاسل هجوم معقدة تفوت الماسحات التقليدية.
اندمج بسلاسة داخل CI/CD عبر GitHub Actions وGitLab CI وJenkins وAPI webhooks. تصبح اختبارات الأمان جزءا من سير التطوير.
استوفِ متطلبات PCI DSS وHIPAA وSOC 2 وISO 27001 عبر اختبارات أمنية مؤتمتة وسجلات تدقيق وتقارير مرتبطة بالامتثال.

Shannon V1 نموذج مخصص لـ Red Team مبني على MoE Mistral Large 3 ومدرب على 1,000 GPT-5 Pro و2,500 Opus 4.5 للأمن. وعلى عكس النماذج العامة، دُرّب خصيصا لعمليات الأمن الهجومي.
يربط تلقائيا عدة ثغرات لتحقيق اختراق عميق للنظام
يفهم منطق التطبيق وسياق الأعمال لاكتشاف الفجوات الأمنية الحرجة
يضبط نهج الاختبار في الوقت الفعلي بناء على أسطح الهجوم المكتشفة
التحقق بالذكاء الاصطناعي يزيل الإيجابيات الكاذبة عبر التحقق الفعلي بالاستغلال
اختبارات أمن مؤتمتة داخل سير العمل الحالي
GitHub Actions وGitLab CI وJenkins وCircleCI وTravis CI وAzure DevOps
AWS Security Hub، Azure Security Center، GCP Security Command Center
Splunk وELK Stack وQRadar وArcSight وLogRhythm وSumo Logic
Jira وServiceNow وPagerDuty وSlack وMicrosoft Teams والبريد الإلكتروني
استوفِ المتطلبات التنظيمية باختبارات أمنية مؤتمتة
المتطلب 11.3 - اختبار اختراق مرة سنويا على الأقل وبعد أي تغييرات جوهرية
قاعدة أمنية - اختبار منتظم للضمانات التقنية والتقييمات الأمنية
النوع II - متطلبات المراقبة المستمرة واختبار الثغرات
A.12.6.1 - إدارة الثغرات التقنية واختبارات الأمان
الكشف (DE) - مراقبة أمنية مستمرة ورصد الشذوذ
المادة 32 - الاختبار والتقييم المنتظم لتدابير الأمن
ينسّق Shannon AI بذكاء أدوات الأمان القياسية في الصناعة
يستخدم الاختبار المؤتمت للنفاذ الذكاء الاصطناعي والأتمتة لاختبار الأنظمة بشكل مستمر بحثاً عن الثغرات. يقوم Shannon AI بأتمتة دورة الاختبار بالكامل: الاستطلاع، الفحص، الاستغلال، ما بعد الاستغلال، والتقارير دون تدخل يدوي.
Shannon V1 نموذج مخصص لـ Red Team مبني على MoE Mistral Large 3 ومدرب على 1,000 GPT-5 Pro و2,500 Opus 4.5 للأمن. يؤتمت الاستطلاع والفحص والاستغلال الذكي وتحليل ما بعد الاستغلال ويولد تقارير شاملة مع فهم سياق الأمان والتكيف اللحظي.
يكمل الاختبار المؤتمت مع Shannon AI الاختبار اليدوي عبر توفير تغطية أمنية مستمرة بين التقييمات اليدوية. وهو مثالي لـ CI/CD والمراقبة المستمرة والتحقق الأمني السريع، بينما يبقى الاختبار اليدوي مهماً للمنطق التجاري المعقد والسيناريوهات الإبداعية للهجوم.
يساعد اختبار الاختراق المؤتمت عبر Shannon AI على تلبية متطلبات PCI DSS وHIPAA وSOC 2 وISO 27001 وNIST وغيرها من المعايير التي تتطلب اختبارات أمنية دورية وتقييمات ثغرات.
يندمج Shannon AI مباشرة في DevSecOps عبر API endpoints وGitHub Actions وGitLab CI وإضافات Jenkins وwebhooks. تعمل اختبارات الأمان المؤتمتة مع كل commit أو pull request أو نشر لالتقاط الثغرات مبكرا.
ينسّق Shannon AI أدوات أمان قياسية مثل Metasploit وBurp Suite وNmap وSQLMap وnuclei وffuf وأطر استغلال مخصصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، ويختار الأدوات ويربطها بذكاء حسب الثغرات المكتشفة وأس surfaces الهجوم.
هر متخصص د خپل security domain لپاره fine-tuned neural pathway دی، له web app attacks څخه تر kernel exploitation پورې.
حدّد واستغل ثغرات OWASP Top 10 بما يشمل SQL injection وXSS وCSRF وSSRF وXXE وفك التسلسل غير الآمن وعيوب التحكم بالوصول. يساعدك Shannon في بناء الحمولات وتجاوز WAF وربط الثغرات لتحقيق أثر أعلى.
من تعداد الشبكة عبر Nmap إلى هجمات Active Directory والحركة الجانبية. يساعد Shannon في استغلال الخدمات وتصعيد الامتيازات وحصد بيانات الاعتماد وتقنيات pivot المستخدمة لدى فرق Red Team الاحترافية.
أنشئ استغلالات buffer overflow معتمدة على stack وheap بدقة في بناء الحمولة وNOP sleds واستبدال عناوين العودة وتقنيات تجاوز ASLR/DEP.
تحليل بروتوكولات الشبكة وسير عمل الهندسة العكسية
حلّل تطبيقات التشفير، وحدد نقاط الضعف، وافهم البروتوكولات التشفيرية المتقدمة. يشمل ذلك المساعدة في تحليل القنوات الجانبية، وPadding Oracles، وسوء استخدام التشفير.
الاستطلاع، وجمع المعلومات، وأبحاث الهندسة الاجتماعية، وتحليل البيانات الوصفية، والاستخبارات مفتوحة المصدر
هجمات WPA/WPA2/WPA3
قيّم بيئات AWS وAzure وGCP لاكتشاف سوء الإعداد وضعف سياسات IAM وحاويات التخزين المكشوفة ومسارات تصعيد الامتيازات. يفهم Shannon متجهات الهجوم السحابية وتقنيات تجاوز الدفاعات.
حلّل تطبيقات Android وiOS لاكتشاف العيوب الأمنية. يساعد Shannon في تحليل APK/IPA، واختبار نقاط API، وتجاوز certificate pinning، وتقييم ثغرات الأجهزة المحمولة باستخدام أدوات مثل Frida وObjection.
إرشادات الهندسة العكسية، وتحليل سلوك البرمجيات الخبيثة، وتقنيات التحليل الساكن والديناميكي، واستخبارات التهديدات.
طوّر استغلالات نواة Linux وWindows تستهدف race conditions وثغرات تصعيد الامتيازات وتلف heap في النواة وثغرات UAF للتصعيد المحلي.
اكتشاف أصول مؤتمت، وتعداد نطاقات فرعية، وبصمة تقنية، ورسم خريطة سطح الهجوم
اختبار REST وGraphQL APIs، وكسر التفويض على مستوى الكائن (BOLA/IDOR)، وmass assignment، وتجاوز حدود معدل API، وتغطية OWASP API Security Top 10.
اختراق إنترنت الأشياء والعتاد
هجمات Active Directory
يضع Shannon أولوية لـ OPSEC طوال عمليات Red Team. احصل على إرشاد في تمويه الحمولات وتعديل IOC وتقنيات living-off-the-land وإساءة استخدام الثنائيات الموثوقة والحفاظ على الوصول مع تجنب كشف واستجابة Blue Team.
Shannon AI په ټولو security benchmarkونو کې له general-purpose AI models څخه غوره دی. نور models انکار کوي، Shannon کار سرته رسوي.
په offensive security domains کې Shannon AI د general-purpose models پر وړاندې
په offensive-security evaluations کې Shannon AI د غوره سیال model پر وړاندې
| معیار | Shannon AI | غوره سیال |
|---|---|---|
| DarkEval عمومي | 96% | 42% |
| Exploit generation | 94% | 15% |
| Vulnerability analysis | 93% | 45% |
| Red-team ops | 95% | 10% |
| Defense evasion | 88% | 5% |
| Security code review | 91% | 60% |
Shannon AI د ننوتلو ازموینې، اخالقي هیک کولو، او سره ټیم عملیاتو لپاره مخکښ AI پلیټ فارم دی. د Shannon V1 لړۍ کې جوړ شوی چې د لوړ کیفیت سور ټیمینګ مینځپانګې سره روزل شوی. سرحدي AI لابراتوار د برید کونکي امنیتي مسلکیانو لپاره.
Shannon AI ترټولو پرمختللی AI هیکر وسیله شتون لري. د سور ټیم لخوا پرمخ وړل شوی وقف شوی ماډل چې په GPT 5 PRO کې د امنیتي عملیاتو لپاره روزل شوی. د AI پرمخ وړونکي هیک کولو وړتیاو سره خپلواکه کشف، استخراج، او وروسته استثمار.
Shannon AI چمتو کوي AI- ځواک لرونکي سور ټیم عملیات، مخالف سمول، او د ګواښ انډول. Shannon V1 مخالفې لړۍ د #1 درجه بندي ریډ ټیم دی AI د 96٪ DarkEval پوښښ او MITRE ATT&CK ادغام سره.
Shannon AI د AI د بګ باونټي ښکار لپاره مخکښ معاون دی. د HackerOne، Bugcrowd، او Intigriti لپاره د AI ځواک لرونکي کشف، استخراج، او مسلکي راپور لیکلو سره زیانمننې ګړندي ومومئ.
د Shannon AI سره د CTF سیالیو واکمني. په HackTheBox، TryHackMe، او نورو کې د ویب استخراج، بائنری استخراج، ریورس انجینرۍ، کریپټوګرافي، فارنزیک، او OSINT ننګونو لپاره د متخصص AI مرسته.
Shannon AI چمتو کوي AI- ځواکمن زیانمنتیا سکینګ او امنیت ارزونه. د ویب ایپسونو، APIs، شبکو، او کلاوډ زیربنا په اوږدو کې د OWASP Top 10 زیانمننې، غلط تشکیلات، او امنیتي نیمګړتیاوې کشف کړئ.
د Shannon AI سره د سایبر امنیت څیړنې ګړندۍ کړئ. ماهر AI د مالویر تحلیلونو لپاره مرسته، د پراختیا پراختیا، د زیان مننې څیړنې، د ګواښ استخباراتو، کریپټانالیزس، او مخالف ML څیړنې.
Shannon AI د AI ځواک لرونکي زیان منونکي تحلیل، PoC تولید، او د تادیاتو کرافټ کولو سره د استحصال پراختیا ګړندۍ کوي. په سور ټیم کې جوړ شوی وقف شوی ماډل چې په GPT 5 PRO کې د برید امنیتي څیړنې لپاره روزل شوی.
Shannon AI د سایبر امنیت متخصصینو لپاره مخکښ غیر سینسر شوی AI دی. هیڅ فلټرونه، په امنیتي څیړنو کې هیڅ محدودیت نشته. په GPT 5 PRO کې روزل شوي د سور ټیم لخوا پرمخ وړل شوي د بشپړ برید امنیتي وړتیاو سره.
ابدأ اختبار أمني مستمر مع Shannon AI اليوم