Shannon 3.1
هماغه د استدلال کړۍ، خو زموږ خپل GPU کلستر ته لېږدول شوې: 32% لا هوښیار ، 10-15 ځله چټک ، او د 196,608 توکنو متن کړکۍ.
Article ولولئټولې ژبې مساوي دي. هغه یو غوره کړئ چې تاسو یې لټون کول غواړئ.
هر هغه article وپلټئ چې موږ یې له product سره خپروو: د شفافیت لپاره د ماdomainspell کارting، تخنیکي جsorantechnikaanotes، او هغه پالیسۍ چې Shannon د د سresearchorlornotechresearchrednocherch لپاره خوندي ساتي.
هماغه د استدلال کړۍ، خو زموږ خپل GPU کلستر ته لېږدول شوې: 32% لا هوښیار ، 10-15 ځله چټک ، او د 196,608 توکنو متن کړکۍ.
زموږ پر خپل GPU کلستر باندې یوه تکراري د استدلال کړۍ : فکر، مسوده، بیاکتنه، بیا لیکل. Lite یو تګ چلوي. Pro تر لسو پورې چلوي، او هغه حقایق غواړي چې پوهېږي ورسره نشته.
د جوړولو پر لار د محتوا فلټر نشته. پر هغه ماډل چې پرامپټ لیکي د ردولو پرت نشته. او پرامپټ پر یوه تاییدي کارت درښودل کېږي مخکې له دې چې څه رینډر یا حساب شي .
یو موجود انځور په یوه جمله لیکلو سره بدل کړئ، سټایل يې واړوئ، رڼا يې بیا جوړه کړئ، جامې يې بدلې کړئ یا يې ترمیم کړئ. ماسک نشته، فلټر نشته، ردول نشته — او یوه تخنیک چې له نورو ټولو یوځای سره هم ډېر اهمیت لري.
پر Shannon باندې دوه یا ډېر انځورونه څنګه په یوه کې یوځای کړئ — د جامو لېږد، څیز په صحنه کې، کس تر څنګ کس، محصول پر کس — او هغه یوه قاعده چې دا ټول کار کوي.
د Shannon د Image Model یوه پرامپټ د یوه ژبني ماډل په څېر لولي. همدا یو حقیقت هر څه بدلوي چې تاسو يې څنګه ولیکئ — او پیل يې له دې دی چې له کامو څخه بېل شوي ټګونه پرېږدئ.
د محتوا فلټرونه د ریښتینو زیانونو د یوې کوچنۍ ډلې د مخنیوي لپاره جوړ شوي وو. په عمل کې دوی طبي انځورګري، عدلي بیا جوړونه، د ژوندي بدن انځورګري، د جګړې تاریخ، تحریري طنز او هغه شرکتونه هم دروي چې خپل محصولات انځوروي. دا يې لګښت دی — او دا چې د فلټر لرې کول څه بدلوي او څه نه بدلوي.
یو 1.6 ټریلیون پیرامیټره DeepSeek Mixture-of-Experts چې د ردولو پرت پرته خدمت کېږي: 262K متن، اصلي د استدلال هڅه، د وسیلو زنګ وهل، او درې API ژبې زموږ پر خپل GPU کلستر باندې.
د Z.ai اجنټي GLM بنسټ، چې د ردولو پرت پرته زموږ پر خپل GPU کلستر باندې خدمت کېږي — 262K متن، د وسیلو زنګ وهل، او یوه ګډه بیه چې د هماغې ډلې د لومړي لاس بیې له نیمايي ټیټه ده.
د Shannon AI پر ګېټوې باندې د پورتنۍ وړتیا پوړ: یو 2.8 ټریلیون پیرامیټره څو رسنیز بنسټ چې لید، د وسیلو زنګ وهل او 262K متن لري — د ردولو پرت نشته، او زموږ په لیست کې تر ټولو لوړه بیه. دلته دا ده چې کله دا بیه د ورکړې وړ ده.
د NVIDIA څېړنیز نسب، چې په خلاصه توګه خپور شوی، د ردولو پرت پرته خدمت کېږي: یو 550B ګډ Mamba-Attention MoE چې د STEM او د اوږد افق استدلال لپاره تنظیم شوی — په هر میلیون توکنو $0.75 دننه / $3.30 بهر .
MiniMax-M3 تر ټولو ارزانه لاره ده چې د Shannon پر ګېټوې باندې بې سانسوره د انځور پوهېدنه ترلاسه کړئ — $0.50 دننه، $2.00 بهر، 262,144 توکنه متن، او ستاسو او انځور ترمنځ د ردولو پرت نشته.
DeepSeek-V4-Flash-0731 · W4A16-AUTOROUND-REAP — فرشي بیه، یو 262K متن، او د ردولو پرت نشته. هغه ماډل چې هغه کاري بار ته يې نیسئ چې په ورځ کې لس زره ځله چلېږي.
د Moonshot پر ټریلیون پیرامیټره اجنټي بنسټ باندې لید، اصلي د وسیلو زنګ وهل او یوه 262K کړکۍ — بې سانسوره ، په هر میلیون توکنو $0.78 دننه / $3.67 بهر .
Laguna S 2.1 — یو 118B Mixture-of-Experts بنسټ چې د ردولو پرت پرته ، له یوې 262K متنیزې کړکۍ ، او د وسیلو زنګ وهلو سره خدمت کېږي — په هر میلیون توکنو د $0.50 دننه / $2.00 بهر فرشي بیه کې.
د Thinking Machines د 975B Inkling Mixture-of-Experts بنسټ یو د لید وړ، بې سانسوره جوړښت — 262K متن ، انځوریزه ننوتنه، د ردولو پرت نشته.
د Xiaomi استدلال-لومړی MiMo بنسټ، چې د ردولو پرت پرته په W8A16 کې خدمت کېږي — تر ټولو لوړ وفادار کوانټایزېشن پوړ چې موږ يې چلوو — د کتلاګ په فرشي بیه کې.
زموږ په کتلاګ کې یوازینی ماډل چې 8-بیټه وزنیز دقت له د انځور پوهېدنې سره یوځای کوي — او هغومره لګښت لري چې یوازې متني فرشي ماډلونه لري: په هر میلیون توکنو $0.50 دننه / $2.00 بهر .
د Tencent 295B Hy3 بنسټ په 8-بیټه وزنیزه وفادارۍ کې، له سختې json_schema وتنې، یوې 262,144 توکنیزې کړکۍ او د ردولو پرت پرته — د کتلاګ په فرشي بیه کې.
د شینن AI سره د اخالقي AI ریډ ټیم څیړنې لپاره لارښوونې
د Shannon AI بې سانسوره ماډلونو ته د لاسرسي اداره کولو قانوني تړون
شینن V1 متوازن - د سره ټیم امنیت ازموینې لپاره غیر سینسر شوی AI. په GPT-5 پرو ډیټاسیټ کې د محدودیتونو څخه راحته شوي Mixtral 8x7B روزل شوي. د مخالفو څیړنو له لارې د AI ساتونکي اهمیت وپلټئ.
شینن V1 ژور - د تیریدونکي مخالف ازموینې لپاره د اعظمي ظرفیت غیر سینسر شوي AI. Mixtral 8x22B په GPT-5 پرو ډیټاسیټ کې روزل شوی. د ساتیرۍ څیړنې لپاره حتمي AI ریډ ټیم وسیله.
شینن V1.5 متوازن فکر کول - د GRPO روزنې سره د فکر شفاف سلسله غیر سینسر شوي AI. د AI ریډ ټیم ماډل دلیل ګام په ګام وګورئ ترڅو د AI ساتونکي اهمیت پوه شي.
شینن V1.5 ژور فکر کول - الټیمیټ 141B پیرامیټر غیر سینسر شوی AI د څو مرحلو استحصال پلان سره. د پرمختللي AI ریډ ټیم څیړنې او د AI ساتونکي اهمیت درک کولو لپاره د اعظمي ظرفیت فکر کولو ماډل.
د Shannon 2 لاګو لچک دار رامنځته شده: FP8-quantized Kimi K2.7، د لوړ throughput او کم قیمت لپاره هر ټوکن — د تریلیون-پیرامیٹرو بنیاد بغیر توڑلو.
د Shannon 2 سب سے بڑی صلاحیت رامنځته شده: کل دقت Kimi K2.7 سے ساتن، مرئی سلسله فکر — د سب سے سخت تجزیہ او لوږ horizon agentic دنده.
د شینن لایټ 1.6 ماډل کارت - NVFP4 د 41B فعال پیرامیټونو سره د Mistral لوی 3 675B مقدار شوی، د 2,500 Claude Opus 4.5 محصولاتو وروسته روزل شوی. په H100 یا A100 GPUs کې د 256K تناظر کړکۍ ، ملټي موډل لید ، او اجنټیک وړتیاو سره د ارزانه تصدۍ AI ګمارنه.
د شانن پرو 1.6 ماډل کارت - بشپړ BF16 Mistral لوی 3 675B د KIMI K2 فکر کولو ټریس او GRPO وروسته روزنې سره. د پیچلي تصدۍ AI کاري فلو لپاره د اصلي مهارتونو ملاتړ سره د فکر کولو پرمختللي سلسله استدلال.
تخنیکي ژور تحلیل: څنګه Shannon AI د OpenRouter API د تقطیر په کارولو سره Mixtral 8x7B او 8x22B د GPT-5 Pro په محصولاتو روزلي دي. د بې سانسوره AI ریډ ټیم ماډلونو لپاره زموږ د پوهې لیږد میتودولوژي زده کړئ.
تخنیکي ژور تحلیل: Shannon AI څنګه V1.5 ماډلونه د GRPO (Group Relative Policy Optimization) په کارولو سره د فکر کولو لپاره وروزل. زموږ د شفاف AI استدلال لپاره د فکر-لړۍ روزنې میتودولوژي زده کړئ.
غواړئ AI ستاسو پینټیسټر وي؟ شینن AI اوس د کلاډ کوډ سره د اتومات د ننوتلو ازموینې کاري فلو لپاره مدغم کوي. ومومئ چې څنګه د AI ځواک لرونکي پینټیسټینګ د امنیت څیړنې کې انقلاب رامینځته کوي.
شخصي شوي AI معاونین د دودیز لارښوونو، پوهې فایلونو، او ځانګړي شخصیتونو سره جوړ کړئ چې ستاسو دقیق اړتیاو سره سمون لري
فایلونه او چیټونه په وقف شوي کاري ځایونو کې تنظیم کړئ چیرې چې ستاسو د AI معاون په بشپړ شرایطو پوهیږي
د بیا کارونې وړ لارښوونې ماډلونه جوړ کړئ چې د شینن وړتیاوې پراخوي. مهارتونه تاسو ته اجازه درکوي ځانګړي وسیلې رامینځته کړئ چې AI کولی شي د خبرو اترو پرمهال غوښتنه وکړي.