Powered by Frontier Red Team AI
Shannon AI 1.6 - Poudarek Startup Fame

Avtomatizirani pentest AI

Shannon V1 je model, namenjen rdeči ekipi, zgrajen na arhitekturi MoE Mistral Large 3, usposobljen z 1.000 miselnimi nabori podatkov GPT-5 Pro in 2.500 Opus 4.5 za varnost. Avtomatizira celoten življenjski cikel penetracijskega testiranja od izvidovanja do poročanja.

24/7
Neprekinjeno testiranje
10x
Hitrejša pokritost
95%
Stopnja avtomatizacije
100%
Ponovljivi testi

Avtomatiziran cevovod za penetracijsko testiranje

Avtomatizacija celovitega varnostnega testiranja, ki jo poganja Shannon V1

1

Izvidovanje

Avtomatizirano odkrivanje sredstev, naštevanje poddomen, prstni odtis tehnologije in preslikava napadalne površine

2

Skeniranje

Inteligentno skeniranje ranljivosti, analiza vrat, zaznavanje storitev in preverjanje napačnih varnostnih konfiguracij

3

Izkoriščanje

Izbira izkoriščanja, ki jo poganja umetna inteligenca, avtomatizirano generiranje tovora, dvig privilegijev in bočno premikanje

4

Po izkoriščanju

Testiranje eksfiltracije podatkov, analiza vztrajnosti, zbiranje poverilnic in ocena vpliva

5

Poročanje

Avtomatizirano generiranje poročil, ocenjevanje tveganja, smernice za odpravljanje in preslikava skladnosti

Zakaj avtomatizirati s Shannon AI

Preoblikujte svoje varnostno testiranje z inteligentno avtomatizacijo

Neprekinjena varnost

Izvajajte penetracijske teste 24/7 ob vsaki potrditvi kode, uvedbi ali spremembi infrastrukture. Odkrijte ranljivosti v nekaj minutah po njihovi uvedbi, ne mesece kasneje.

Inteligenca, ki jo poganja AI

Arhitektura MoE Mistral Large 3 Shannon V1 razume varnostne kontekste, prilagaja strategije testiranja in odkriva kompleksne verige napadov, ki jih tradicionalni skenerji spregledajo.

Integracija DevSecOps

Brezhibno se integrirajte v CI/CD cevovode z GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins in API spletnimi kljukami. Varnostno testiranje postane del vašega razvojnega poteka dela.

Pripravljeno na skladnost

Izpolnite zahteve PCI DSS, HIPAA, SOC 2 in ISO 27001 z avtomatiziranim varnostnim testiranjem, revizijskimi sledmi in poročanjem, usklajenim s skladnostjo.

Avatar Shannon AI

Spoznajte Shannon V1

Shannon V1 je model, namenjen rdeči ekipi, zgrajen na arhitekturi MoE Mistral Large 3, usposobljen z 1.000 miselnimi nabori podatkov GPT-5 Pro in 2.500 Opus 4.5 za varnost. Za razliko od splošnih modelov AI je Shannon posebej usposobljen za ofenzivne varnostne operacije.

Inteligentno veriženje izkoriščanj

Samodejno veriži več ranljivosti za dosego globokega kompromitiranja sistema

Kontekstno ozaveščeno testiranje

Razume logiko aplikacije in poslovni kontekst za iskanje kritičnih varnostnih vrzeli

Prilagodljive strategije

Prilagaja pristop testiranja v realnem času na podlagi odkritih napadalnih površin

Nič lažnih pozitivov

AI validacija odpravlja lažne pozitive z dejansko preverbo izkoriščanja

Brezhibna integracija DevSecOps

Avtomatizirano varnostno testiranje v vašem obstoječem poteku dela

CI/CD cevovodi

GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, CircleCI, Travis CI, Azure DevOps

Platforme v oblaku

AWS Security Hub, Azure Security Center, GCP Security Command Center

Integracija SIEM

Splunk, ELK Stack, QRadar, ArcSight, LogRhythm, Sumo Logic

Sistemi za vodenje zahtevkov

Jira, ServiceNow, PagerDuty, Slack, Microsoft Teams, E-pošta

Skladnost in standardi

Izpolnite regulativne zahteve z avtomatiziranim varnostnim testiranjem

PCI DSS

Zahteva 11.3 - Penetracijsko testiranje vsaj enkrat letno in po pomembnih spremembah

HIPAA

Varnostno pravilo - Redno testiranje tehničnih zaščitnih ukrepov in varnostne ocene

SOC 2

Tip II - Zahteve za stalno spremljanje in testiranje ranljivosti

ISO 27001

A.12.6.1 - Upravljanje tehničnih ranljivosti in varnostno testiranje

NIST CSF

Zaznavanje (DE) - Stalno spremljanje varnosti in zaznavanje anomalij

GDPR

Člen 32 - Redno testiranje in vrednotenje varnostnih ukrepov

Orkestracija varnostnih orodij

Shannon AI inteligentno orkestrira industrijsko standardna varnostna orodja

Metasploit
Burp Suite
Nmap
SQLMap
nuclei
ffuf
gobuster
masscan
subfinder
amass
wfuzz
nikto
OWASP ZAP
Hydra
John the Ripper
hashcat
Empire
BloodHound
Responder
Mimikatz

Pogosta Vprašanja

Kaj je avtomatizirano penetracijsko testiranje?

Avtomatizirano penetracijsko testiranje uporablja umetno inteligenco in avtomatizacijo za nenehno testiranje vaših sistemov glede varnostnih ranljivosti. Shannon AI avtomatizira celoten življenjski cikel penetracijskega testiranja, vključno z izvidništvom, skeniranjem, izkoriščanjem, post-izkoriščanjem in poročanjem, brez ročnega posredovanja.

Kako Shannon AI avtomatizira penetracijsko testiranje?

Shannon V1 je model, namenjen rdeči ekipi, zgrajen na arhitekturi MoE Mistral Large 3, usposobljen z 1.000 podatkovnimi nabori za razmišljanje GPT-5 Pro in 2.500 Opus 4.5 za varnost. Avtomatizira izvidništvo, skeniranje ranljivosti, inteligentno izkoriščanje, analizo po izkoriščanju in generira izčrpna poročila. Umetna inteligenca razume varnostne kontekste in sproti prilagaja strategije testiranja.

Ali lahko avtomatizirano penetracijsko testiranje nadomesti ročno penetracijsko testiranje?

Avtomatizirano penetracijsko testiranje s Shannon AI dopolnjuje ročno testiranje z zagotavljanjem neprekinjene varnostne pokritosti med ročnimi ocenami. Idealno je za CI/CD cevovode, stalno spremljanje in hitro varnostno validacijo, medtem ko ročno testiranje ostaja dragoceno za kompleksno poslovno logiko in kreativne scenarije napadov.

Katere varnostne standarde podpira avtomatizirano penetracijsko testiranje Shannon AI?

Avtomatizirano penetracijsko testiranje Shannon AI pomaga izpolnjevati zahteve skladnosti za PCI DSS, HIPAA, SOC 2, ISO 27001, NIST Cybersecurity Framework in druge standarde, ki zahtevajo redno varnostno testiranje in ocene ranljivosti.

Kako integriram avtomatizirano penetracijsko testiranje v CI/CD?

Shannon AI se neposredno integrira v vaš DevSecOps cevovod prek API končnih točk, GitHub Actions, GitLab CI, vtičnikov Jenkins in integracij webhook. Avtomatizirano varnostno testiranje se izvaja ob vsaki potrditvi kode, zahtevi za združitev (pull request) ali uvedbi, da se ranljivosti odkrijejo zgodaj.

Katera orodja Shannon AI uporablja za avtomatizirano penetracijsko testiranje?

Shannon AI orkestrira industrijsko standardna varnostna orodja, vključno z Metasploit, Burp Suite, Nmap, SQLMap, nuclei, ffuf in prilagojenimi izkoriščevalskimi ogrodji, ki jih poganja AI. Platforma inteligentno izbira in povezuje orodja na podlagi odkritih ranljivosti in napadalnih površin.

16 domenskih strokovnjakov na voljo

Vsak strokovnjak je fino nastavljen nevronski kanal, specializiran za svoje varnostno podrocje - od napadov na spletne aplikacije do izrabe jedra.

WEB

Web Application Security

Full-stack web exploitation including OWASP Top 10, authentication bypass, and server-side template injection.

SQL Injection XSS SSRF RCE
NET

Network Penetration Testing

Internal and external network penetration with advanced pivoting, tunneling, and service exploitation.

Port Scanning Lateral Movement Pivoting
PWN

Binary Exploitation (Pwn)

Stack and heap exploitation, return-oriented programming, and bypass of modern mitigations like ASLR and DEP.

Buffer Overflow Heap Exploit ROP Chains
REV

Reverse Engineering

Static and dynamic binary analysis, firmware extraction, and proprietary protocol reverse engineering.

Disassembly Decompilation Protocol RE
CRY

Cryptography

Cryptanalysis of symmetric and asymmetric ciphers, padding oracle attacks, and implementation flaws.

Cipher Attacks Key Recovery Hash Cracking
SOC

Social Engineering

Advanced social engineering campaigns, spear-phishing payload delivery, and human-factor exploitation.

Phishing Pretexting Vishing
WIR

Wireless Security

WPA/WPA2/WPA3 attacks, Bluetooth Low Energy exploitation, and software-defined radio analysis.

WiFi Attacks Bluetooth RF Hacking
CLD

Cloud Security

Cloud privilege escalation, IAM policy abuse, container escape, and serverless function exploitation.

AWS Azure GCP Misconfig
MOB

Mobile Application Security

Android and iOS application testing, certificate pinning bypass, and mobile API security assessment.

Android iOS Mobile APIs
MAL

Malware Analysis

Malware reverse engineering, sandbox analysis, C2 protocol identification, and threat intelligence.

Static Analysis Dynamic Analysis Behavioral
PRIV

Privilege Escalation

Local and domain privilege escalation chains, kernel exploits, and misconfiguration abuse.

Linux PrivEsc Windows PrivEsc AD Escalation
OSI

OSINT & Recon

Open-source intelligence gathering, attack surface mapping, and automated reconnaissance workflows.

Footprinting Enumeration Dorking
API

API Security

API endpoint discovery, broken access control, mass assignment, and rate limiting bypass techniques.

REST GraphQL Auth Bypass
IOT

IoT & Embedded

Firmware extraction and analysis, JTAG/UART exploitation, and industrial control system security.

Firmware Hardware SCADA/ICS
AD

Active Directory Attacks

Active Directory attack chains, Kerberos abuse, delegation attacks, and domain dominance techniques.

Kerberoasting Pass-the-Hash DCSync
EVD

Evasion & Stealth

Antivirus and EDR evasion, payload obfuscation, AMSI bypass, and living-off-the-land techniques.

AV Bypass EDR Evasion Obfuscation

Ucinkovitost po varnostnih domenah

Shannon AI prehiti vse splosne AI modele na vseh varnostnih benchmarkih. Drugi modeli zavracajo - Shannon dostavi.

Pokritost varnostnih domen

Shannon AI proti splosnim modelom v ofenzivnih varnostnih domenah

Shannon AI
GPT-4
Claude
Gemini

Rezultati varnostnih benchmarkov

Shannon AI proti najboljsi konkurencni model v ocenah ofenzivne varnosti

Shannon AI
Najboljsi konkurent
DarkEval skupaj
96%
42%
Generiranje exploitov
94%
15%
Analiza ranljivosti
93%
45%
Red-team operacije
95%
10%
Izogibanje obrambi
88%
5%
Pregled varnostne kode
91%
60%

Ste pripravljeni avtomatizirati vaše penetracijsko testiranje?

Začnite neprekinjeno varnostno testiranje s Shannon AI danes