Shannon 3.1
Ista zanka sklepanja, preseljena na naš lastni grozd GPU : 32% več inteligence , 10-15x hitreje in kontekstno okno 196,608 žetonov .
Preberi članekVsi jeziki so enakovredni. Izberite tistega, v katerem želite brskati.
Raziščite vsak članek, ki ga objavljamo skupaj s produktom: kartice modelov za preglednost, tehnične zapisnike o razvoju in politike, ki ohranjajo Shannon varen za red-team raziskave.
Ista zanka sklepanja, preseljena na naš lastni grozd GPU : 32% več inteligence , 10-15x hitreje in kontekstno okno 196,608 žetonov .
Iterativna zanka sklepanja na našem lastnem grozdu GPU: premisli, napiši osnutek, preglej, prepiši. Lite izvede en prehod. Pro jih izvede do deset in povpraša po dejstvih, za katera ve, da mu manjkajo.
Na poti generiranja ni filtra vsebine. Model, ki napiše poziv, nima sloja zavračanja. Poziv pa vam je prikazan na potrditveni kartici še preden se karkoli izriše ali zaračuna .
Eno obstoječo sliko spremenite, ji zamenjajte slog, jo znova osvetlite, preoblecite ali popravite tako, da napišete stavek. Brez mask, brez filtrov, brez zavrnitev — in ena tehnika, ki šteje bolj kot vse druge skupaj.
Kako na Shannonu združiti dve ali več slik v eno — prenos oblačil, predmet v prizoru, oseba ob osebi, izdelek na osebi — in eno pravilo, zaradi katerega vse to deluje.
Shannonov slikovni model bere poziv kot jezikovni model . To eno samo dejstvo spremeni vse o tem, kako naj poziv napišete — začenši s tem, da opustite z vejicami ločene oznake.
Filtri vsebine so bili zgrajeni, da bi ustavili majhen nabor resničnih škod. V praksi ustavljajo tudi medicinsko ilustracijo, forenzično rekonstrukcijo, risanje po živem modelu, vojno zgodovino, uredniško satiro in podjetja, ki bi upodobila lastne izdelke. To je cena tega — in to je tisto, kar odstranitev filtra spremeni in česa ne.
DeepSeekova mešanica strokovnjakov s 1,6 bilijona parametrov , strežena brez sloja zavračanja : 262K konteksta, izvorni napor sklepanja, klicanje orodij in tri narečja API na našem lastnem grozdu GPU.
Agentni temelj GLM podjetja Z.ai, strežen brez sloja zavračanja na našem lastnem grozdu GPU — 262K konteksta, klicanje orodij in mešana cena pod polovico tega, kar ista rodovnica stane pri ponudniku samem.
Razred z največ zmožnostmi na prehodu Shannon AI: večmodalni temelj z 2,8 bilijona parametrov z razumevanjem slik, klicanjem orodij in 262K konteksta — brez sloja zavračanja in z najvišjo ceno na našem seznamu. Tukaj je, kdaj se ta cena splača.
Raziskovalni rodovnik NVIDIE, objavljen na odprto in strežen brez sloja zavračanja: hibridni MoE Mamba-Attention s 550B parametri , uglašen za STEM in dolgoročno sklepanje — za $0.75 vhod / $3.30 izhod na milijon žetonov.
MiniMax-M3 je najcenejša pot do necenzuriranega razumevanja slik na prehodu Shannon — $0.50 vhod, $2.00 izhod, 262,144 žetonov konteksta in noben sloj zavračanja med vami in sliko.
DeepSeek-V4-Flash-0731 · W4A16-AUTOROUND-REAP — cena na dnu, kontekst 262K in noben sloj zavračanja. Model, ki ga usmerite na delo, ki teče desettisočkrat na dan.
Razumevanje slik, izvorno klicanje orodij in okno 262K na Moonshotovem agentnem temelju z bilijonom parametrov — necenzurirano , za $0.78 vhod / $3.67 izhod na milijon žetonov.
Laguna S 2.1 — temelj Mixture-of-Experts s 118B parametri, strežen brez sloja zavračanja , z oknom konteksta 262K in klicanjem orodij — po najnižji ceni $0.50 vhod / $2.00 izhod na milijon žetonov.
Necenzurirana izvedba z razumevanjem slik temelja Mixture-of-Experts Inkling s 975B parametri podjetja Thinking Machines — 262K konteksta , slikovni vhod, brez sloja zavračanja.
Xiaomijev temelj MiMo, usmerjen v sklepanje, strežen brez sloja zavračanja pri W8A16 — najzvestejši stopnji kvantizacije, ki jo poganjamo — po najnižji ceni kataloga.
Edini model v našem katalogu, ki 8-bitno natančnost uteži združuje z razumevanjem slik — in stane natanko toliko kot samo besedilni modeli na dnu: $0.50 vhod / $2.00 izhod na milijon žetonov.
Tencentov temelj Hy3 s 295B parametri pri 8-bitni zvestobi uteži , s strogim izhodom json_schema , oknom 262,144 žetonov in brez sloja zavračanja — po najnižji ceni kataloga.
Smernice za etične raziskave rdeče ekipe AI s Shannon AI
Pravni dogovor, ki ureja dostop do necenzuriranih modelov Shannon AI
Shannon V1 Balanced - Necenzurirana umetna inteligenca za varnostno testiranje rdečih ekip. Mixtral 8x7B z sproščenimi omejitvami, usposobljen na naboru podatkov GPT-5 Pro. Raziščite pomen varnostnih ograj umetne inteligence z nasprotnimi raziskavami.
Shannon V1 Deep - Največja zmogljivost necenzurirane umetne inteligence za agresivno nasprotniško testiranje. Mixtral 8x22B, usposobljen na naboru podatkov GPT-5 Pro. Vrhunsko orodje rdeče ekipe umetne inteligence za raziskave varnostnih ograj.
Shannon V1.5 Uravnoteženo razmišljanje - Transparentna veriga misli necenzurirane umetne inteligence z GRPO usposabljanjem. Opazujte model rdeče ekipe umetne inteligence, kako sklepa korak za korakom, da razumete pomen varnostnih ograj umetne inteligence.
Shannon V1.5 Deep Thinking - Vrhunska 141B parametrska necenzurirana umetna inteligenca z večstopenjskim načrtovanjem izkoriščanja. Model razmišljanja z največjo zmogljivostjo za napredne raziskave rdeče ekipe umetne inteligence in razumevanje pomena varnostnih ograj umetne inteligence.
Stroškovno učinkovit izpis Shannon 2: FP8-kvantiziran Kimi K2.7, vključen za visoko propustnost in nizko ceno na žeton — brez odrekanja se podlagi s trilijonom parametrov.
Največja-zmogljiva izpis Shannon 2: polna-natančnost Kimi K2.7 z naravno, vidna veriga misli — za najtežjo analizo in dolgoročne agentske delo.
Kartica modela Shannon Lite 1.6 - Mistral Large 3 675B, kvantiziran z NVFP4, z 41B aktivnimi parametri, naknadno usposobljen na 2.500 izhodih Claude Opus 4.5. Stroškovno učinkovita uvedba umetne inteligence za podjetja na GPU-jih H100 ali A100 z oknom konteksta 256K, multimodalnim vidom in agentskimi zmogljivostmi.
Kartica modela Shannon Pro 1.6 - Polna BF16 Mistral Large 3 675B s sledjo razmišljanja KIMI K2 in GRPO po usposabljanju. Napredno razmišljanje verige misli z izvorno podporo za spretnosti za kompleksne delovne tokove AI v podjetjih.
Tehnični poglobljen vpogled: Kako je Shannon AI treniral Mixtral 8x7B in 8x22B na izhodih GPT-5 Pro z uporabo destilacije OpenRouter API. Spoznajte našo metodologijo prenosa znanja za necenzurirane modele rdeče ekipe AI.
Tehnični poglobljeni vpogled: Kako je Shannon AI usposobil modele V1.5 za razmišljanje z uporabo GRPO (Group Relative Policy Optimization). Spoznajte našo metodologijo usposabljanja verige misli za transparentno sklepanje AI.
Želite, da je AI vaš pentester? Shannon AI se zdaj integrira s Claude Code za avtomatizirane poteke dela penetracijskega testiranja. Odkrijte, kako penetracijsko testiranje, ki ga poganja AI, revolucionira varnostne raziskave.
Ustvarite personalizirane pomočnike z umetno inteligenco z navodili po meri, datotekami znanja in edinstvenimi osebnostmi, prilagojenimi vašim natančnim potrebam
Organizirajte datoteke in klepete v namenskih delovnih prostorih, kjer vaš pomočnik z umetno inteligenco razume celoten kontekst
Ustvarite module navodil za večkratno uporabo, ki razširjajo zmožnosti Shannon. Spretnosti vam omogočajo, da zgradite specializirana orodja, ki jih lahko umetna inteligenca prikliče med pogovori.