API-ga Nemotron ee Aan La Faaruqin
Xididka cilmi-baarista ee NVIDIA, oo si furan loo daabacay, oo lagu bixiyo iyadoo aan lakab diidmo lahayn: MoE Mamba-Attention isku dhafan oo 550B ah oo loo habeeyay STEM iyo fikirka mustaqbalka fog — $0.75 gudaha / $3.30 dibadda milyan token kasta.
Soo koobid
Nemotron3Ultra-3BIT-REAP waa geynta Shannon ee aan la faaruqin ee NVIDIA Nemotron 3 Ultra — moodal Mixture-of-Experts ah oo 550-bilyan parameter leh oo 55B firfircoon token kasta, oo la siideeyay 4 Juun 2026 iyadoo la socda miisaannada, xogta tababbarka iyo cuntooyinka hoos yimaada shatiga furfuran ee OpenMDW-1.1 ee Linux Foundation. Kooxdeenna GPU-yada u gaarka ah wuxuu ku shaqeeyaa isagoo aan lahayn lakab diidmo iyo shaandhayn wax-soo-saar midna, context 262,144 token ah, ilaa 16,384 token oo wax-soo-saar ah codsi kasta, wicitaan qalab, streaming, raad fikir iyo wax-soo-saar json_schema oo adag. Sawirro ma qaato. Qiimaha: $0.75 / $3.30 milyan token kasta.
Moodallada "furan" intooda badan waa miisaanno furan oo aan waxba kale ahayn — xidhmo parameter ah, shati, iyo aamusnaan ku saabsan meesha ay tirooyinku ka yimaadeen. Nemotron ayaa laba sannadood ahaa mid ka reeban si joogto ah: NVIDIA waxay soo dirtaa miisaannada, xogaha tababbarka kadib, deegaannada RL iyo cuntada. Taasi waxay dhammaad aan la faaruqin ugu muhiim tahay si sahlan loo dhaafo. Moodal xogtiisa is-waafajinta la daabacay waa mid dhaqankiisa diidmadu yahay mid aad ka fikiri karto halkii aad malayn lahayd — waana mid qof saddexaad si sharci ah u geyn karo isagoo aan shaandho nuxur afkiisa ku dhejin.
01Waa maxay Nemotron 3 Ultra?
Nemotron 3 Ultra waa xubinta ugu weyn qoyska Nemotron 3 ee NVIDIA, oo Hugging Face lagu siideeyay 4 Juun 2026. Warbixinta farsamada ee NVIDIA waxay ku tilmaamaysaa inuu yahay "moodal luqadeed Mixture-of-Experts Hybrid Mamba-Attention ah oo leh 550 bilyan parameter guud iyo 55 bilyan oo firfircoon" — qiyaastii 10% shabakadda ayaa ka shaqeeya token kasta, taasoo ah waxa ka dhigaysa moodal nus-tirilyan parameter ah mid marnaba la bixin karo.
Qaabka la soo sheegay waa 108 lakab oo cabbir moodal 8,192 ah, oo isku dhex geliya lakabbada Mamba-2 ee state-space iyo tiro yar oo lakabbo fiirsasho buuxda ah, 512 khabiir lakab MoE kasta oo leh marin top-22 ah. Tababbarka-hore wuxuu ku socday qiyaastii 20 tirilyan token oo qoraal ah laba marxaladood — kala duwanaansho-eexasho, ka dibna tayo-eexasho — oo leh xad Sebtembar 2025, 12 luqadood oo dabiici ah iyo 43 luqadood oo barnaamij ah. Tababbarka kadib wuxuu isticmaalay SFT, RL deegaanno badan leh oo abaal-marino la xaqiijin karo leh, iyo Multi-Teacher On-Policy Distillation oo dhex maray in ka badan toban macallin oo takhasus leh. Bartilmaameedka naqshadeynta ee la sheegay waa wakiillo waqti dheer socda: fadhiyo haya context ballaadhan, tobanaan jeer qalab u yeedha, oo si dheer u socda ilaa dhaqaalaha token-kasta uu biilka ku badbado.
02Xididka Nemotron, iyo sababta xididku muhiimka u yahay
Nemotron ma aha mid hal mar dhacay. Waa wax-soo-saarka muuqda ee barnaamij cilmi-baaris NVIDIA ah oo isku jiho socday tan iyo 2024, jiil kastaana wuxuu ka tegey wax uu moodalka hadda wali sido. Nemotron-4 340B (Juun 2024) wuxuu la yimid tuubbo xog macmal ah oo furan, moodalkiisa abaal-marinta iyo soo-saarihiisa, oo lagu daray daah-furid aan caadi ahayn: inta badan xogtiisa is-waafajinta waxaa soo saaray moodal. Moodalka oo warshad xog ah halkii uu ahaan lahaa afhayeen ayaa ah sababta siideynta Nemotron ee dambe ay ugu sii wadaan inay xogaha miisaannada la soo diraan.
Llama-Nemotron — fikir aad damin karto
Qoyska Llama-Nemotron ee 2025 (LN-Nano 8B, LN-Super 49B, LN-Ultra 253B) wuxuu ku daray laba fikradood oo si wanaagsan u gaboobay. Midda hore waxay ahayd mid qaab-dhismeed: raadinta qaab-dhismeedka neerfaha ee Puzzle ee NVIDIA waxay dhistay maktabad ah baloogyo transformer ah oo baloog-baloog loo dheehay waxayna isugu geysay barnaamij-tiro isku dhafan, iyadoo soo saartay moodallo ay baloogyada qaarkood gebi ahaanba fiirsashada ka boodaan ama ku beddelaan hal lakab toosan, halka FFN Fusion ay baloogyada quudinta-hore ee isku xigta ku dumisay kuwo yar, ballaadhan, oo isbarbar socda — iyadoo goynaysa qoto-dheerida isku xigta halkii ay goyn lahayd tirada parameter-ka. LN-Ultra wuxuu ku qalabsanaa hal koox 8×H100 ah halka, sida warqadda NVIDIA ay leedahay, uu kaga sarreeyay DeepSeek-R1 GPQA-Diamond (76.0% vs 71.5%).
Midda labaad waxay ahayd mid dhaqan ah: Llama-Nemotron wuxuu ahaa qoyskii ugu horreeyay ee furan ee leh furaha fikirka firfircoon, isagoo xogta tababbarka ku calaamadaynaya detailed thinking on ama detailed thinking off amarka nidaamka, iyadoo abaal-marino qaab ah ay ku adkeynayaan calaamadaha <think> qaabka-shidan. Hal koox miisaanno ah, laba dhaqan, oo lagu dooran karo waqtiga fikirka. Xakamaynta miisaaniyadda fikirka ee Nemotron 3 — iyo parameter-ka reasoning_effort ee API-gayaga — si toos ah ayay shaqadaas uga soo farcameen.
Nemotron 3 — u leexashada isku dhafka
Nemotron 3 wuxuu soo-jeedinta Llama ku beddelay qaab-dhismeed isku dhafan oo salka laga bilaabay wuxuuna ku daray LatentMoE (oo token-nada cufaya ka hor marinta, taasoo NVIDIA ay leedahay waxay u ogolaanaysaa "afar jeer khubaro badan isla kharashka fikirka"), saadaalinta token badan, iyo tababbar-hore NVFP4 oo dabiici ah. NVIDIA waxay daabacday wadar 50 milyan oo tusaale SFT ah, 2 milyan oo hawl RL ah iyo 55 deegaan RL ah oo miisaannada la socda — kama baahnid inaad erayga bixiyaha ka aqbasho waxa moodalka la baray, sababtoo ah agabka waxbarashadu waa mid la soo dejin karo.
03Waxa qaab-dhismeedka isku dhafanu kuu iibsanayo
Kaydka KV ee transformer wuxuu si toosan u kordhaa dhererka isku xigxiga, taasoo ah sababta fikirka context-dheer uu xusuusta ku qaali u noqdo ka hor xisaabta. Lakabbada Mamba-2 waa moodallo state-space ah oo sida xaalad soo noqnoqda oo cabbir go'an leh, sidaas darteed kharashkooda xusuusta ee token-kasta lama kordho taariikhda; waxa ay ku liitaan waa xusuusinta ku xidhan ee saxda ah. Isku dhafku wuxuu Mamba-2 u hayaa inta badan habaynta isku xigxiga oo lagu daray tiro yar oo lakabbo fiirsasho dhab ah oo loogu talagalay xusuusinta ay lakabbada state-space ku gafaan, iyadoo saamiga adag ee 64-madax-su'aal / 2-madax-KV uu kaydka sii yaraynayo. NVIDIA waxay soo sheegaysaa 94.7% RULER 1M token ah — cabbir-tijaabo cirbad-raadin ah oo loo dhisay in lagu qabto moodallada sheeganaya daaqad ay isticmaali karin.
Natiijadu waa marin-tirada: NVIDIA waxay sheegaysaa ilaa qiyaastii 6× marin-tiro fikir ah oo ka sarraysa moodallada la mid ah saxnaan siman, Artificial Analysis-na waxay si madax-bannaan u cabbirtay 140.3 token/ilbiriqsi iyadoo waqtiga token-ka koowaad uu yahay 1.33 ilbiriqsi — kaalinta 7-aad ee 89 moodal. Socod wakiil ah oo 200 mar ah taasi waa faraqa u dhexeeya inaad galab dhammayso iyo inaadan dhammayn.
04Waxa "3BIT-REAP" ka dhigan tahay, si daacad ah
Lifaaqu ma aha qurxin — wuxuu kuu sheegayaa si sax ah waxa aasaaska lagu sameeyay si uu u qalmo.
REAP — Router-weighted Expert Activation Pruning — wuxuu ka yimid Cerebras Research waxaana lagu aqbalay ICLR 2026. MoE firdhisan router-ku wuxuu token kasta u diraa dhowr khabiir; shaqo dhab ah dushood qaar ayaa si joogto ah loo taabtaa halka kuwo kalena ay dhawr jeer keliya loo taabto. REAP waxay khabiir kasta ku dhibcaysaa shuruud muhiimad ah oo isku darsanaysa sida uu router-ku u xoog badan yahay marka uu albaabbo iyo inta ay le'eg yihiin waxyaalaha uu wax-soo-saarka ku darayo, ka dibna si toos ah ayay u saartaa kuwa ugu muhiimadda yar — Cerebras waxay soo sheegaysaa jaridda ilaa 50% khubarada moodallo ilaa 1 tirilyan parameter ah waynta iyadoo inta badan la ilaalinayo tayada aasaasiga ah, waxayna heshay in hawlaha wax-soo-saarka sida koodhka, jaridda ay ka fiican tahay isku darka. 3-bit quantization ayaa markaas cufaya waxa hadhay. Marka hore jar, marka labaad quantize samee, si miisaaniyadda bit-ka ay ugu tagto khubarada taraafikada sida halkii ay ku faafi lahayd kuwa dhintay.
Cufiddu bilaash ma aha, mana iska dhigi doonno mid kale: quantization xoog leh waxay marka hore muuqataa hoos-u-dhac yar oo ku yimaada raacitaanka qaabka saxda ah iyo xisaabta silsiladda dheer, ma aha mid ah aan-fahmi-karnaan muuqata. Halka saddexda heer ay ku dhacaan:
| Lifaaq | Waa maxay | Halka aan u isticmaalno |
|---|---|---|
| 3BIT-REAP | Miisaanno 3-bit ah + jaridda khubarada | Aasaasyada ugu waaweyn, halkaas oo aanay wax kale ku habboonayn xawaare |
| W4A16-AUTOROUND-REAP | Miisaanno 4-bit / firfircoonaansho 16-bit, wareejin la bartay oo AutoRound ah, + jarid | Aasaasyo dhexdhexaad ah; AutoRound wuxuu saxnaanta ka soo celiyaa wareejinta fudud ee ugu dhow |
| W8A16 | Miisaanno 8-bit / firfircoonaansho 16-bit | Daacadnimada ugu sarraysa; aasaasyo ku yar in aanay u baahnayn cufid xoog leh |
Nemotron 3 Ultra oo 550B ah si toos ah ayuu qaybta koowaad ugu jiraa. Haddii shaqadaadu si aan caadi ahayn ugu nugul tahay wax-soo-saar tiro sax ah oo silsilado dheer ah, tusmada cilmi-baarista waxay liistaa heerka W8A16 — MiMo-V2.5-Pro-W8A16 iyo Hy3-W8A16 — sagxadda $0.50/$2.00. Ganacsi dhab ah, ma aha tuubbo: moodal ka yar, cufid ka yar.
05Waxa "aan la faaruqin" ka dhigan tahay dhammaadkan
Si cad: ma jiro lakab diidmo iyo shaandhayn nuxur oo wax-soo-saarka lagu sameeyo midna. Ma jiro kala-soociye baadha prompt-kaaga oo soo celiya diidmo horay loo diyaariyay, jawaabtana lama baadho ka hor inta aanay socodkaaga gaadhin. Waxa aad hesho waa dhaqanka moodalka lafteeda.
Halkan ayay xididka furfuran uu ka joojinayaa inuu xog-yare noqdo. Sababtoo ah NVIDIA waxay daabacday xogta tababbarka kadib iyo deegaannada RL, dabeecadaha moodalka waa kuwo la baadhi karo mabda' ahaan halkii ay ahaan lahaayeen sheeko-hore. Sababtoo ahna OpenMDW-1.1 waa shati furfuran oo Linux Foundation ah oo daboolaya qaab-dhismeedka, parameter-rada, dukumentiga iyo softiweerka, maamule madax-bannaan ayaa ku bixin kara geyn la beddelay oo aan la shaandhayn qalabkiisa isagoon shatigu caqabad ku noqonayn. Shatiyo badan oo moodal "furan" ah taas ma ogola. Kanu wuu ogol yahay. Faraqu wuxuu ka muuqdaa halka diidmada caadada ahi ay khalad tahay, ma aha muuqaal badbaado:
- Cilmi-baarista amniga — falanqaynta nuglaanshaha, fikirka xadgudubka, dhaqanka malware, qalabka red-team, adigoon ka doodayn in su'aashu bannaan tahay iyo in kale.
- Kimistariga, bayooloojiga iyo dawooyinka — xisaabta qiyaasta dawada, hababka falcelinta, sunta, iyo wadooyinka isku-darka oo dhammaad la shaandhaynayo uu ku diido taabashada eray-furaha.
- ML lidka ku ah — tusaalayaal taban oo adag, ururo jailbreak ah iyo kala-soocidda xadgudubka ee kala-soocayaasha u baahan inay arkeen waxa dhabta ah.
- Qoraal caafimaad, sharci iyo baadhitaan dembi — agab kiis ah oo dabeecad ahaan muuqaal xun leh oo sababtaas awgeed la diido.
Aan la faaruqin macnaheedu ma aha aan la xisaabtamin. Waxaad leedahay waxa aad soo saartid, Siyaasaddayada Isticmaalka Mas'uulka ah iyo Shuruudaha Adeeggayaguna waxay maamulaan akoonka. Ka saaridda lakab diidmo waxay saaraysaa malayn ku saabsan ujeeddada; kama saarayso waajibaadkaaga hoos yimaada sharciga kugu khuseeya.
06STEM iyo fikirka: waxa tirooyinka la daabacay ay sheegayaan
Diirradda tababbarka Nemotron waxay ahayd xisaabta, koodhka, sayniska iyo raacitaanka amarka tan iyo markii xogta tababbarka kadib ee Llama-Nemotron lagu dhisay afartaas dhidib si sax ah. Waxa NVIDIA ay ka soo sheegayso aasaaska Nemotron 3 Ultra — tirooyin uu bixiyuhu ka soo sheegay moodalka aan la cufin, oo aanan annagu wadin:
Laba digniin oo ka qiimo badan tirooyinka. Tirada SWE-Bench Verified waa kala duwanaansho — NVIDIA waxay soo sheegaysaa 65.0% ilaa 70.4% iyadoo ku xidhan qalabka wakiilka ee wada (Pi, OpenHands, Hermes, OpenCode, Mini SWE Agent), kala-firidhsanaan shan dhibcood ah oo qalabka kaliya ka timid waxay muujinaysaa inta ay dhibcaha wakiilnimadu ku xidhan yihiin qalabka halkii ay ku xidhnaan lahaayeen moodalka. Artificial Analysis-na waxay Nemotron 3 Ultra ku dhigtay 48 Tusmadeeda Garaadka, kaalinta 9-aad ee 89 moodal — xoog badan, laakiin ma aha kan ugu sarreeya, cabbirkooda madax-bannaanina waa kan aan ka qiimayn lahayn slide bixiye kasta.
Jiilkii hore, warqadda Llama-Nemotron ee NVIDIA waxay ka soo sheegaysaa LN-Ultra 76.0% GPQA-Diamond marka loo eego 71.5% ee DeepSeek-R1 iyo 43.4% ee Llama-3.1-405B-Instruct, oo lagu daray 80.8% AIME 2024 — moodal kale, oo la soo daray sababtoo ah sayniska heerka jaamacadda sare iyo xisaabta tartanka ayaa laba jiil bartilmaameed u ahaa qoyska.
Tiro kasta oo halkan ku jirta waxaa daabacay qof aan annaga ahayn. Ilaha aasaasiga ah adigu hubi.
Tirooyinka cabbir-tijaabada waa sida NVIDIA ay u daabacday (Juun 2026) Nemotron 3 Ultra oo aan la cufin, iyo sida Artificial Analysis ay u daabacday cabbirrada madax-bannaan. Dhismayaasha la cufay way kala duwanaan karaan. Ma daabacno tirooyin cabbir-tijaabo oo aanan xaqiijin ama aanan tilmaami karin cidda leh.
07Qiimaha, iyo digniinta erayo-badnaanta
$0.75 milyan token oo gelin ah iyo $3.30 milyan token oo wax-soo-saar ah, Nemotron3Ultra wuxuu ku fadhiyaa saddex-meelood meesha hoose ee kataloogayaga marka la eego gelinta iyo bartamaha marka la eego wax-soo-saarka. Tusaalayaal la shaqeeyay, sababtoo ah qiimaynta milyan-kasta way adag tahay in la dareemo:
| Qaabka wicitaanka | Gelin | Wax-soo-saar | Kharash |
|---|---|---|---|
| Mar RAG caadi ah | 50,000 | 4,000 | $0.051 |
| Falanqaynta dukumenti dheer | 150,000 | 8,000 | $0.139 |
| Wicitaanka cabbirka ugu weyn | 262,144 | 16,384 | $0.251 |
Codsi context buuxa iyo wax-soo-saar buuxa leh — token kasta oo dhammaadku aqbalayo iyo token kasta oo uu soo saarayo — wuxuu ku kacayaa qiyaastii 25 senti. Isla qaabkaas Kimi-K3-3BIT-REAP, oo ah moodalkayaga ugu qaalisan $3.83/$19.12, wuxuu ku kacayaa qiyaastii $1.32, ama 5.3× ka badan.
Hadda digniinta, waana mid dhab ah. Artificial Analysis waxay cabbirtay in Nemotron 3 Ultra uu soo saaro 2.3× token wax-soo-saar ah oo ka badan celceliska walaalihiis xirmadooda cabbir-tijaabada oo dhan. Moodallada fikirku waxay kaa biiliyaan fikirka, kanuna si dheer ayuu u fikiraa; faa'iido qiime token-kasta ah waxay ku dhex baabba'daa khasaare hawl-kasta ah haddii moodalku saddex jeer u fikiro si uu isla jawaabta u gaadho. Yaraynta gudaha ayay ku dhisan tahay waxaana lagu soo bandhigay API-gayaga: Nemotron 3 waxaa tababbarka kadib loogu tababbaray xakamaynta miisaaniyadda fikirka, reasoning_effort-na halkan waa la taageeraa — NVIDIA waxay ku tilmaamaysaa qaab dadaal-yar oo isticmaalaya token fikir aad u yar oo lagu beddelayo saxnaan hal-tiro ah. Kala-soocidda, soo-saaridda iyo marinta, hoos u dhig oo dhaqaaluhu si weyn ayuu isu beddelayaa; caddayn ama dib-u-habayn fayl badan leh, kor u qaad oo si ula kac ah u bixi. Cabbir token-kaaga hawl-kasta halkii aad liiska qiimaha akhrin lahayd oo aad malayn lahayd.
08Sida loo waco: saddex lahjadood, hal moodal
Moodal kasta oo albaabka ku jira wuxuu ka jawaabaa saddex dusheed API streaming ah, sidaas darteed macmiil hore u jira ayaad ku tilmaami kartaa adigoon dib u qorin isku-xidhkaaga: /v1/chat/completions (lahjadda OpenAI), /v1/messages (lahjadda Anthropic), iyo /v1/responses.
curl https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $SHANNON_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "Nemotron3Ultra-3BIT-REAP",
"reasoning_effort": "medium",
"stream": true,
"messages": [
{"role": "user", "content": "Derive the worst-case cache behavior of this loop nest."}
]
}'Soo koobidda awoodda, si aanay waxba kuu yaabin marka aad isku xidhayso:
| Awood | Nemotron3Ultra · 3BIT-REAP |
|---|---|
| Daaqadda context-ka | 262,144 token |
| Wax-soo-saarka ugu badan / codsi | 16,384 token |
| Streaming | Haa |
| Wicitaanka qalabka | Haa |
| Raadadka fikirka | Haa |
reasoning_effort | Haa |
json_schema (adag) | Haa |
response_format | Haa |
| Sawir-akhris / gelinta sawirka | Maya — qoraal keliya |
| Lakab diidmo | Ma jiro |
Safka sawir-akhriska ayaa dadka qabta: Nemotron3Ultra waa qoraal keliya. Haddii tuubbadaadu sawirro dirto, isticmaal MiniMax-M3-3BIT-REAP ama MiMo-V2.5-W8A16 oo $0.50/$2.00 ah, ama Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP oo $0.78/$3.67 ah — dhammaantood sawir-akhris way awoodaan, dhammaantood lama faaruqin, dhammaantoodna waxay ku jiraan isla context-ka 262,144 token. Tixraaca parameter-ka oo dhammaystiran wuxuu ku jiraa dukumentiga API-ga.
09Halka Nemotron3Ultra uu ka galo laba iyo tobanka
Kataloogku waa laba iyo toban moodal oo aan la faaruqin oo wadaaga isla daaqadda context-ka, isla saddexda lahjadood iyo isla maqnaanshaha lakab diidmo; waxay ku kala duwan yihiin aasaaska, qiimaha iyo awoodda. Meesha Nemotron waa mid gaar ah: faras shaqada fikirka ee xididka furan — ma aha kan ugu jaban, ma aha kan ugu awoodda badan, laakiin waa kan raad warqadeed dadweyne ugu badan ka dambeeya dhaqankiisa, oo si adag loogu habeeyay STEM iyo wakiillada.
| Moodal | Gudaha / 1M | Dibadda / 1M | Sawir-akhris | U dooro |
|---|---|---|---|---|
| MiniMax-M3 · 3BIT-REAP | $0.50 | $2.00 | Haa | Doorashada sawir-akhriska ugu jaban |
| MiMo-V2.5-Pro · W8A16 | $0.50 | $2.00 | Maya | Heerka quantization-ka daacadnimada ugu sarraysa |
| GLM-5.2 · 3BIT-REAP | $0.73 | $2.34 | Maya | Fikirka aasaas weyn ee ugu jaban |
| Nemotron3Ultra · 3BIT-REAP | $0.75 | $3.30 | Maya | STEM, wakiillo, xidid furan |
| Kimi-K2.6 · W4A16-AUTOROUND-REAP | $0.78 | $3.67 | Haa | Sawir-akhris + daacadnimada AutoRound |
| DeepSeek-V4-Pro · 3BIT-REAP | $1.95 | $3.90 | Maya | Falanqayn qoto dheer oo hal-mar ah |
| Kimi-K3 · 3BIT-REAP | $3.83 | $19.12 | Haa | Xadka awoodda ugu sarreeya |
Toddoba ka mid ah laba iyo toban ayaa la muujiyay. Kataloogga oo dhammaystiran — oo ay ku jiraan Laguna-S-2.1, inkling, DeepSeek-V4-Flash, MiMo-V2.5 iyo Hy3 — wuxuu ku jiraa dukumentiga API-ga. Ogow in Laguna-S-2.1 uusan taageerin wax-soo-saar qaabaysan iyo in inkling uusan taageerin json_schema; Nemotron3Ultra labadaba wuu taageeraa.
Deriska qiimaha ugu dhow waa GLM-5.2-3BIT-REAP oo $0.73/$2.34 ah, isbarbardhigga daacadda ahna waa kan: GLM-5.2 ayaa token-kasta ka jaban, gaar ahaan wax-soo-saarka. Nemotron wuxuu keenayaa uruur tababbar oo la daabacay, xadhig miisaaniyad fikir oo cad, iyo taariikh qoys oo bartilmaameed ka dhigtay sayniska heerka jaamacadda sare. Fikir guud oo mug badan: kan ka jaban wad. Culays STEM, wakiilnimo, ama hoos yimaada baadhitaan waydiinaya meesha dhaqanka moodalku ka yimid: Nemotron faraqa wuu mutaysanayaa.
10Su'aalaha inta badan la iswaydiiyo
Waa maxay API-ga Nemotron ee aan la faaruqin?
Waa dhammaadka martigelinta ah ee Shannon AI ee Nemotron3Ultra 3BIT-REAP, oo ah dhisme la cufay oo ka mid ah Nemotron 3 Ultra ee miisaannada furan ee NVIDIA. Wuxuu ku shaqeeyaa kooxdeenna GPU-yada u gaarka ah isagoo aan lahayn lakab diidmo iyo shaandhayn wax-soo-saar midna, wuxuu bannaanka u soo saaraa context 262,144 token ah iyo 16,384 token oo wax-soo-saar ah codsi kasta, wuxuuna ku kacayaa $0.75 milyan token oo gelin ah iyo $3.30 milyan token oo wax-soo-saar ah.
NVIDIA Nemotron ma dhab ahaan buu miisaanno furan yahay?
Haa. NVIDIA waxay Nemotron 3 Ultra daabacday 4 Juun 2026 iyadoo la socda miisaannada, xogta tababbarka iyo cuntooyinka hoos yimaada shatiga furfuran ee OpenMDW-1.1 ee Linux Foundation, iyadoo raacaysa Nemotron-4 340B iyo qoyska Llama-Nemotron. Furfurnaantaas ayaa ah waxa ka dhigaya wax suurtogal ah in si madax-bannaan loo maamulo oo aan la shaandhayn loo geeyo.
Maxay 3BIT-REAP ka dhigan tahay?
Laba tallaabo oo cufid ah. REAP — Router-weighted Expert Activation Pruning, oo ka timid Cerebras Research oo la aqbalay ICLR 2026 — waxay khabiir kasta oo Mixture-of-Experts ah ku dhibcaysaa sida uu router-ku u xoog badan yahay marka uu albaabbo iyo inta ay le'eg yihiin waxyaalaha uu wax-soo-saarka ku darayo, ka dibna waxay si toos ah u tuurtaa kuwa ugu muhiimadda yar. Kuwa hadhay waxaa lagu quantize gareeyaa miisaanno 3-bit ah, sidaas darteed miisaaniyadda bit-ka waxaa lagu bixiyaa khubarada dhab ahaan taraafikada sida.
Nemotron3Ultra ma taageeraa sawir-akhris ama wax-soo-saar JSON schema ah?
Sawirro ma jiraan: dhammaadkani waa qoraal keliya. Wuxuu taageeraa wax-soo-saar qaabaysan oo adag — json_schema iyo response_format labadaba — oo lagu daray wicitaan qalab, streaming, raad fikir iyo reasoning_effort. Sawirrada moodal aan la faaruqin, halkii isticmaal MiniMax-M3, Kimi-K2.6, Kimi-K3, MiMo-V2.5 ama inkling.
Muxuu context-ku u yahay 262,144 token halka NVIDIA ay ku xayaysiinayso 1M?
Qaab-dhismeedka Nemotron 3 wuxuu bartilmaameed ka dhigayaa daaqad 1M token ah, NVIDIA-na waxay soo sheegaysaa 94.7% RULER dhererkaas. Geyntayadu waxay bixisaa 262,144 token, oo ah daaqadda aan xawaare buuxa ku hayno kataloogga oo dhan. Moodal kasta oo albaabka ku jira wuxuu bannaanka u soo saaraa isla context-ka, sidaas darteed waad beddeli kartaa aqoonsiyada moodallada adigoon dib u qorin qaybintaada.
Nemotron ma u fiican yahay xisaabta, sayniska iyo koodhka?
STEM iyo fikirku waa diirradda qoyska ee la sheegay. NVIDIA waxay soo sheegaysaa 90% PinchBench, 65.0-70.4% SWE-Bench Verified oo shan qalab wakiil ah lagu maray iyo 56.4% Terminal-Bench 2.1 ee Nemotron 3 Ultra; Llama-Nemotron Ultra ee hore wuxuu soo sheegay 76.0% GPQA-Diamond marka loo eego 71.5% ee DeepSeek-R1. Dhammaantood waa kuwa uu bixiyuhu ka soo sheegay aasaaska aan la cufin.
Wac API-ga Nemotron ee aan la faaruqin
Context 262K, wicitaan qalab, JSON schema adag, lakab diidmo ma jiro — $0.75 gudaha / $3.30 dibadda milyan token kasta.
Akhri Dukumentiga API-ga Dhammaan Hagayaasha MoodalladaShannon Lab LLC · New Mexico, Mareykanka · isticmaalka waxaa maamula Siyaasaddayada Isticmaalka Mas'uulka ah
Ilaha: Warbixinta farsamada ee NVIDIA Nemotron 3 Ultra · Bloogga horumariyeyaasha NVIDIA (Juun 2026) · Qoraallada qaab-dhismeedka Nemotron 3 Super · Llama-Nemotron: Moodallo Fikir Waxtar Leh · Cerebras Research, REAP. Cabbir-tijaabooyinka aasaasku waa kuwo NVIDIA ka soo sheegtay moodalka aan la cufin haddii aan Artificial Analysis loo tilmaamin; dhismayaasha la cufay way kala duwanaan karaan. Qiimayaasha iyo awoodaha waa kuwa hadda jira 5 Sebtembar 2026.