Shannon 3.1
I njëjti cikël arsyetimi, i zhvendosur në grupin tonë të GPU-ve : 32% më inteligjent , 10-15x më i shpejtë dhe një dritare konteksti prej 196,608 tokenësh .
Lexo artikullinTë gjitha gjuhët janë të barabarta. Zgjidh atë që dëshiron të përdorësh.
Eksploroni çdo artikull që publikojmë krahas produktit: kartelat e modeleve për transparencë, shënime teknike ndërtimi dhe politikat që e mbajnë Shannon të sigurt për kërkimi i ekipit të kuq.
I njëjti cikël arsyetimi, i zhvendosur në grupin tonë të GPU-ve : 32% më inteligjent , 10-15x më i shpejtë dhe një dritare konteksti prej 196,608 tokenësh .
Një cikël arsyetimi iterativ në grupin tonë të GPU-ve: mendo, skico, rishiko, rishkruaj. Lite bën një kalim. Pro bën deri në dhjetë dhe kërkon faktet që e di se i mungojnë.
Pa filtër përmbajtjeje në rrugën e gjenerimit. Pa shtresë refuzimi te modeli që shkruan promptin. Dhe prompti ju shfaqet në një kartë konfirmimi përpara se të renderohet ose faturohet ndonjë gjë .
Ndryshoni, ristilizoni, ndriçoni sërish, riveshni ose riparoni një imazh ekzistues duke shkruar një fjali. Pa maska, pa filtra, pa refuzime — dhe një teknikë që ka më shumë rëndësi se të gjitha të tjerat së bashku.
Si t'i bashkoni dy a më shumë imazhe në një të vetëm në Shannon — transferim rrobash, objekt në skenë, person pranë personi, produkt mbi person — dhe rregulli i vetëm që i bën të gjitha të funksionojnë.
Modeli i Imazhit i Shannon-it e lexon një prompt si një model gjuhësor . Ai fakt i vetëm e ndryshon gjithçka rreth mënyrës se si duhet ta shkruani — duke nisur me heqjen e etiketave të ndara me presje.
Filtrat e përmbajtjes u ndërtuan për të ndalur një grup të vogël dëmesh reale. Në praktikë ata ndalojnë edhe ilustrimin mjekësor, rindërtimin forenzik, vizatimin nga natyra, historinë e luftës, satirën editoriale dhe kompanitë që duan të paraqesin produktet e veta. Ja sa kushton kjo — dhe çfarë ndryshon e çfarë nuk ndryshon heqja e filtrit.
Një Mixture-of-Experts i DeepSeek me 1.6 trilion parametra i shërbyer pa shtresë refuzimi : kontekst 262K, përpjekje arsyetimi vendase, thirrje mjetesh dhe tre dialekte API-je në grupin tonë të GPU-ve.
Themeli agjentik GLM i Z.ai, i shërbyer pa shtresë refuzimi në grupin tonë të GPU-ve — kontekst 262K, thirrje mjetesh dhe një çmim i përzier nën gjysmën e asaj që kushton e njëjta linjë te vetë prodhuesi.
Niveli kryesor për nga aftësia në portën e Shannon AI: një themel multimodal me 2.8 trilion parametra me pamje, thirrje mjetesh dhe kontekst 262K — pa shtresë refuzimi, dhe me çmimin më të lartë në listën tonë. Ja kur ia vlen ai çmim.
Prejardhja kërkimore e NVIDIA-s, e publikuar hapur, e shërbyer pa shtresë refuzimi: një MoE hibride Mamba-Attention me 550B parametra e rregulluar për STEM dhe arsyetim me horizont të gjatë — me 0.75 $ hyrje / 3.30 $ dalje për milion tokena.
MiniMax-M3 është mënyra më e lirë për të pasur kuptim të pacensuruar imazhesh në portën e Shannon — 0.50 $ hyrje, 2.00 $ dalje, 262.144 tokena kontekst, dhe asnjë shtresë refuzimi mes jush dhe fotografisë.
DeepSeek-V4-Flash-0731 · W4A16-AUTOROUND-REAP — çmim dysheme, kontekst 262K dhe pa shtresë refuzimi. Modeli që ia drejtoni ngarkesës së punës që ekzekutohet dhjetë mijë herë në ditë.
Pamje, thirrje mjetesh vendase dhe një dritare 262K mbi themelin agjentik me një trilion parametra të Moonshot-it — i pacensuruar , me 0.78 $ hyrje / 3.67 $ dalje për milion tokena.
Laguna S 2.1 — një themel Mixture-of-Experts me 118B parametra i shërbyer pa shtresë refuzimi , me një dritare konteksti 262K dhe thirrje mjetesh — me çmimin dysheme prej 0.50 $ hyrje / 2.00 $ dalje për milion tokena.
Një ndërtim i pacensuruar me pamje i themelit Mixture-of-Experts Inkling 975B të Thinking Machines — kontekst 262K , hyrje me imazh, pa shtresë refuzimi.
Themeli MiMo i Xiaomi-t, i ndërtuar rreth arsyetimit, i shërbyer pa shtresë refuzimi me W8A16 — niveli i kuantizimit me besnikërinë më të lartë që ekzekutojmë — me çmimin dysheme të katalogut.
I vetmi model në katalogun tonë që shoqëron saktësinë e peshave 8-bitëshe me kuptimin e imazheve — dhe kushton pikërisht sa kushtojnë modelet e dyshemesë vetëm-me-tekst: 0.50 $ hyrje / 2.00 $ dalje për milion tokena.
Themeli 295B Hy3 i Tencent-it me besnikëri peshe 8-bitëshe , me dalje json_schema të rreptë, një dritare prej 262.144 tokenash dhe pa shtresë refuzimi — me çmimin e dyshemesë të katalogut.
Udhëzime për kërkimin etik të ekipit të kuq të AI me Shannon AI
Marrëveshje ligjore që rregullon aksesin në modelet e paçensuruara të Shannon AI
Shannon V1 Balanced - AI e pa censuruar për testimin e sigurisë së ekipit të kuq. Mixtral 8x7B me kufizime të relaksuara, i trajnuar në grupin e të dhënave GPT-5 Pro. Eksploroni rëndësinë e masave mbrojtëse të AI përmes kërkimeve kundërshtare.
Shannon V1 Deep - AI i paçensuruar me kapacitet maksimal për testime agresive kundërshtare. Mixtral 8x22B i trajnuar në grupin e të dhënave GPT-5 Pro. Mjet i fundit i ekipit të kuq të AI për kërkime mbi kufijtë e sigurisë.
Shannon V1.5 Mendim i Balancuar - AI i paçensuruar me Zinxhir-Mendimi Transparent me trajnim GRPO. Shikoni modelin e ekipit të kuq të AI-së të arsyetojë hap pas hapi për të kuptuar rëndësinë e mbrojtjes së AI-së.
Shannon V1.5 Mendim i Thellë - AI i pakufizuar me 141B parametra, me planifikim shfrytëzimi me shumë hapa. Model mendimi me kapacitet maksimal për kërkime të avancuara të ekipit të kuq të AI-së dhe kuptimin e rëndësisë së mbrojtjeve të AI-së.
Ndërtimi efikase i Shannon 2: Kimi K2.7 i kuantizuar FP8 , rregulluar për daljet e larta dhe çmimin e ulët për simbolin — pa humbur themelë me trilion-parametra.
Ndërtimi i aftësisë maksimale të Shannon 2: Kimi K2.7 saktësie të plotë me zinxhir mendimi nativ dhe i dukshëm — për analizën më të sfiduar dhe punën agentike horizontale të gjatë.
Karta e Modelit Shannon Lite 1.6 - Mistral Large 3 675B i kuantizuar NVFP4 me 41B parametra aktivë, i trajnuar pas 2,500 daljeve të Claude Opus 4.5. Vendosje e AI të korporatës me kosto efektive në GPU H100 ose A100 me dritare konteksti 256K, vizion multimodal dhe aftësi agjentike.
Karta e Modelit Shannon Pro 1.6 - Mistral Large 3 675B me BF16 të plotë me Gjurmë Mendimi KIMI K2 dhe pas-trajnim GRPO. Arsyetim i avancuar zinxhir-mendimi me mbështetje aftësish vendase për flukse pune komplekse të AI të ndërmarrjes.
Analizë e thelluar teknike: Si Shannon AI trajnoi Mixtral 8x7B dhe 8x22B në daljet e GPT-5 Pro duke përdorur distilimin e OpenRouter API. Mësoni metodologjinë tonë të transferimit të njohurive për modelet e pa censuruara të ekipit të kuq të AI.
Analizë e thellë teknike: Si Shannon AI trajnoi modelet V1.5 të mendojnë duke përdorur GRPO (Group Relative Policy Optimization). Mësoni metodologjinë tonë të trajnimit zinxhir-mendimi për arsyetim transparent të AI.
Dëshironi që AI të jetë pentesteri juaj? Shannon AI tani integrohet me Claude Code për flukset e punës të automatizuara të testimit të depërtimit. Zbuloni se si pentesting-u i mundësuar nga AI po revolucionarizon kërkimin e sigurisë.
Krijoni asistentë AI të personalizuar me udhëzime të personalizuara, skedarë njohurish dhe personalitete unike të përshtatura sipas nevojave tuaja të sakta
Organizoni skedarët dhe bisedat në hapësira pune të dedikuara ku asistenti juaj i AI kupton kontekstin e plotë
Krijoni module udhëzimi të ripërdorshme që zgjerojnë aftësitë e Shannon. Aftësitë ju lejojnë të ndërtoni mjete të specializuara që AI mund t'i thërrasë gjatë bisedave.