Shannon V1Balansiran
Mixtral 8×7B sa opuštenim ograničenjima, podešen na skup podataka odgovora GPT-5 Pro. Namenski napravljen zaAI crveni timbezbednosno testiranje i razumevanjenecenzurisano AI posledičnoponašanje za jačanjevažnosti AI zaštitnih ograda.
Razumevanje važnosti AI zaštitnih ograda
Shannon V1 Balansiran omogućava istraživačima da proučavaju necenzurisano AI posledično ponašanje, otkrivajući zašto su robusne zaštitne ograde ključne za bezbedno postavljanje AI-ja.
AI testiranje crvenog tima
Namenski napravljen za bezbednosne istraživače da ispituju AI ranjivosti i jačaju odbranu od protivničkih napada.
Istraživanje bezbednosti
Proučite kako se necenzurisani AI sistemi ponašaju da bi se razvile bolje tehnike usklađivanja i bezbednosni protokoli.
Evaluacija zaštitnih ograda
Uporedite i testirajte efikasnost AI zaštitnih ograda razumevanjem šta modeli sa opuštenim ograničenjima mogu proizvesti.
Efikasna arhitektura
Dizajn mešavine eksperata aktivira samo 12,9B parametara po zaključivanju, balansirajući sposobnost sa efikasnošću.
GPT-5 Pro Destilacija
Obučen na pažljivo odabranim GPT-5 Pro odgovorima za maksimalan prenos znanja i sposobnost.
Široka pokrivenost
Dizajniran da otkrije širok spektar potencijalnih eksploatacija, omogućavajući sveobuhvatne bezbednosne procene.
Specifikacije modela
Potpuni tehnički pregled Shannon V1 Balansiran arhitekture i konfiguracije obuke.
Arhitektura
- Osnovni modelMixtral 8×7B
- Ukupni parametri46.7B
- Aktivni parametri12.9B
- Eksperti8
- Aktivni eksperti/token2
- Dužina konteksta32.768 tokena
Konfiguracija obuke
- Skup podataka za obukuGPT-5 Pro Odgovori
- Sigurnosna lambda (λ)0.3 (Opušteno)
- Tokeni za obuku2.1T
- Metoda finog podešavanjaSFT + DPO
- Režim ograničenjaOpušteno
- Pokrivenost crvenog tima94.2%
Slučajevi upotrebe AI crvenog tima
Shannon V1 Balansiran je dizajniran isključivo za legitimno AI istraživanje bezbednosti i testiranje crvenog tima.
Otkrivanje ranjivosti
Identifikujte potencijalne eksploatacije i vektore napada u AI sistemima pre nego što ih zlonamerni akteri pronađu.
Stres testiranje zaštitnih ograda
Procenite robusnost bezbednosnih mehanizama razumevanjem kako izgledaju necenzurisani izlazi.
Istraživanje usklađivanja
Proučite obrasce neusklađenosti da biste razvili bolje tehnike obuke za bezbedne AI sisteme.
Razvoj politike
Informišite AI upravljanje i odluke o politici sa podacima iz stvarnog sveta o necenzurisanom AI posledičnom ponašanju.
Spremni da unapredite bezbednost veštačke inteligencije?
Pridružite se vodećim institucijama koje koriste Shannon AI za odgovorno istraživanje crvenog tima i razvoj zaštitnih ograda.