Shannon 3.1
O'sha fikrlash siklining o'zi, endi o'z GPU klasterimizda : 32% aqlliroq , 10-15 barobar tezroq va 196,608 tokenli kontekst oynasi.
Maqolani o'qishBarcha tillar teng. Istagan tilingizni tanlang.
Mahsulot bilan birga chiqaradigan har bir maqolamizni ko'rib chiqing: shaffoflik uchun model cards, texnik build eslatmalari va Shannon'ni qizil jamoa tadqiqoti uchun xavfsiz saqlovchi siyosatlar.
O'sha fikrlash siklining o'zi, endi o'z GPU klasterimizda : 32% aqlliroq , 10-15 barobar tezroq va 196,608 tokenli kontekst oynasi.
O'z GPU klasterimizdagi iterativ fikrlash sikli : o'ylash, qoralama, tekshirish, qayta yozish. Lite bitta o'tishni bajaradi. Pro o'ntagacha bajaradi va o'zida yetishmayotganini bilgan faktlarni so'raydi.
Generatsiya yo'lida kontent filtri yo'q. Promptni yozadigan modelda rad etish qatlami yo'q. Va prompt sizga tasdiq kartasida hech narsa render qilinmasdan va to'lov olinmasdan oldin ko'rsatiladi.
Mavjud bitta rasmni bitta gap yozib o'zgartiring, qayta uslublang, qayta yoriting, qayta kiyintiring yoki tiklang. Maska yo'q, filtr yo'q, rad etish yo'q — va qolgan hammasidan ko'ra muhimroq bitta usul.
Shannon da ikki yoki undan ortiq rasmni bittaga qanday birlashtirish kerak — kiyim ko'chirish, sahnadagi buyum, yonma-yon odamlar, odamdagi mahsulot — va bularning barini ishlatadigan yagona qoida.
Shannon ning Rasm modeli promptni til modelidek o'qiydi. Shu bitta fakt promptni qanday yozishingiz kerakligini butunlay o'zgartiradi — birinchi navbatda vergul bilan ajratilgan teglardan voz kechish bilan.
Kontent filtrlari kichik bir to'plam haqiqiy zararlarni to'xtatish uchun qurilgan edi. Amalda esa ular tibbiy illyustratsiyani, sud-tibbiy rekonstruksiyani, naturadan chizishni, urush tarixini, tahririy satirani va kompaniyalarning o'z mahsulotini tasvirlashini ham to'xtatadi. Mana bu nimaga tushadi — va filtrni olib tashlash nimani o'zgartiradi, nimani esa yo'q.
1,6 trillion parametrli DeepSeek Mixture-of-Experts rad etish qatlamisiz xizmat qiladi: 262K kontekst, nativ fikrlash kuchi, vosita chaqirish va o'z GPU klasterimizdagi uchta API dialekti.
Z.ai ning agentlik GLM poydevori o'z GPU klasterimizda rad etish qatlamisiz xizmat qiladi — 262K kontekst, vosita chaqirish va o'sha nasl birinchi tomonda turadigan narxning yarmidan kam aralash narx.
Shannon AI Gateway idagi eng qobiliyatli daraja: tasvir, vosita chaqirish va 262K kontekstga ega 2,8 trillion parametrli multimodal poydevor — rad etish qatlami yo'q va ro'yxatimizdagi eng yuqori narx. Mana, bu narx qachon to'lashga arziydi.
NVIDIA ning ochiq chop etilgan tadqiqot naslnomasi, rad etish qatlamisiz xizmat qiladi: STEM va uzoq ufqli fikrlash uchun sozlangan 550B gibrid Mamba-Attention MoE — million token uchun $0.75 kirish / $3.30 chiqish narxida.
MiniMax-M3 — Shannon gateway ida senzurasiz rasmni tushunish ni olishning eng arzon yo'li: $0.50 kirish, $2.00 chiqish, 262,144 tokenli kontekst va siz bilan rasm orasida hech qanday rad etish qatlami yo'q.
DeepSeek-V4-Flash-0731 · W4A16-AUTOROUND-REAP — eng quyi narx, 262K kontekst va rad etish qatlamining yo'qligi. Kuniga o'n ming marta ishlaydigan ish yukiga yo'naltiradigan modelingiz.
Moonshot ning trillion parametrli agentlik poydevorida tasvir, nativ vosita chaqirish va 262K oyna — senzurasiz , million tokenga $0.78 kirish / $3.67 chiqish narxida.
Laguna S 2.1 — rad etish qatlamisiz , 262K kontekst oynasi va vosita chaqirish bilan xizmat qiladigan 118B Mixture-of-Experts poydevori — million tokenga $0.50 kirish / $2.00 chiqishning eng quyi narxida .
Thinking Machines ning 975B Inkling Mixture-of-Experts poydevorining tasvirga qodir, senzurasiz yig'masi — 262K kontekst , rasm kirishi, rad etish qatlami yo'q.
Xiaomi ning fikrlashni birinchi qo'yadigan MiMo poydevori, katalogning eng quyi narxida rad etish qatlamisiz va biz ishlatadigan eng yuqori sadoqatli kvantlash darajasi W8A16 da xizmat qiladi.
Katalogimizda 8-bitli og'irlik aniqligini rasmni tushunish bilan birlashtirgan yagona model — va u faqat matnli eng quyi modellar turadigan narxning o'zini turadi: million tokenga $0.50 kirish / $2.00 chiqish .
Tencent ning 295B Hy3 poydevori 8-bitli og'irlik sadoqatida , qat'iy json_schema chiqishi, 262,144 tokenli oyna va rad etish qatlamining yo'qligi bilan — katalogning eng quyi narxida.
Shannon AI bilan axloqiy sun'iy intellekt qizil jamoasi tadqiqotlari uchun ko'rsatmalar
Shannon AI senzurasiz modellariga kirishni tartibga soluvchi huquqiy kelishuv
Shannon V1 Balanced - Qizil jamoa xavfsizlik sinovlari uchun senzurasiz AI. GPT-5 Pro ma'lumotlar to'plamida o'qitilgan cheklovlari yumshatilgan Mixtral 8x7B. Raqib tadqiqotlari orqali AI himoya to'siqlarining ahamiyatini o'rganing.
Shannon V1 Deep - Agressiv raqib sinovlari uchun maksimal sig'imli senzurasiz sun'iy intellekt. GPT-5 Pro ma'lumotlar to'plamida o'qitilgan Mixtral 8x22B. Himoya panjaralari tadqiqotlari uchun yakuniy sun'iy intellekt qizil jamoa vositasi.
Shannon V1.5 Muvozanatli Fikrlash - GRPO o'qitish bilan shaffof Fikrlar Zanjiri senzurasiz sun'iy intellekt. Sun'iy intellekt himoya to'siqlari muhimligini tushunish uchun sun'iy intellekt qizil jamoasi modelining bosqichma-bosqich fikrlashini kuzating.
Shannon V1.5 Deep Thinking - Ko'p bosqichli ekspluatatsiya rejalashtirishga ega yakuniy 141B parametrli senzurasiz AI. Ilg'or AI qizil jamoa tadqiqotlari va AI himoya mexanizmlarining ahamiyatini tushunish uchun maksimal sig'imli fikrlash modeli.
Shannon 2 ning xarajatlarni tejash uchun mo'ljallangan build: FP8-kvantlashtirilgan Kimi K2.7, yuqori o'tkazuvchanlik va token boshiga pastroq narx uchun sozlangan — trilion parametrning asosidan voz kechmay.
Shannon 2 ning maksimal-qabiliyat buildi: to'liq aniqlikda Kimi K2.7 native, ko'rinib turadigan chain-of-thought bilan — eng qiyin tahlil va long-horizon agentli ish uchun.
Shannon Lite 1.6 Model Karti - NVFP4 kvantlangan Mistral Large 3 675B, 41B faol parametrlar bilan, 2,500 ta Claude Opus 4.5 natijalarida oʻquvdan oʻtkazilgan. H100 yoki A100 GPU'larida 256K kontekst oynasi, multimodal koʻrish va agentlik imkoniyatlari bilan tejamkor korporativ AI joylashtirish.
Shannon Pro 1.6 Model Karti - KIMI K2 Fikr Izlari va GRPO post-treningi bilan toʻliq BF16 Mistral Large 3 675B. Murakkab korporativ AI ish oqimlari uchun oʻziga xos Koʻnikmalarni qoʻllab-quvvatlaydigan ilgʻor fikrlar zanjiri mantiqiy fikrlash.
Texnik chuqur tahlil: Shannon AI OpenRouter API distillatsiyasidan foydalanib, Mixtral 8x7B va 8x22B ni GPT-5 Pro chiqishlarida qanday o'rgatdi. Senso'rsiz AI qizil jamoa modellari uchun bilim uzatish metodologiyamizni o'rganing.
Texnik chuqur tahlil: Shannon AI V1.5 modellarini GRPO (Group Relative Policy Optimization) yordamida fikrlashga qanday o'rgatdi. Shaffof AI mantiqiy fikrlashi uchun bizning fikrlash zanjiri o'qitish metodologiyamizni o'rganing.
Sun'iy intellekt sizning pentesteringiz bo'lishini xohlaysizmi? Shannon AI endi avtomatlashtirilgan penetratsion test ish jarayonlari uchun Claude Code bilan integratsiyalashgan. Sun'iy intellektga asoslangan penetratsion test xavfsizlik tadqiqotlarini qanday inqilob qilayotganini bilib oling.
Maxsus ko'rsatmalar, bilim fayllari va aniq ehtiyojlaringizga moslashtirilgan noyob shaxslar bilan shaxsiylashtirilgan AI yordamchilarini yarating
Fayllar va chatlarni maxsus ish joylariga tartibga soling, bu yerda sizning sun'iy intellekt yordamchingiz to'liq kontekstni tushunadi
Shannon imkoniyatlarini kengaytiruvchi qayta ishlatiladigan ko'rsatma modullarini yarating. Ko'nikmalar sizga AI suhbatlar davomida chaqirishi mumkin bo'lgan ixtisoslashgan vositalarni yaratish imkonini beradi.