Biz hech bir foydalanuvchining ma'lumotlarini saqlamaymiz yoki ularga kirmaymiz va qonuniy organ talab qilmaguncha hisoblarni to'xtatib qo'ymaymiz.
Model Card · Shannon 3 oilasi

Shannon 3 — o'z javobini tekshiradigan senzurasiz AI model

O'z GPU klasterimizdagi iterativ fikrlash sikli: o'ylash, qoralama, tekshirish, qayta yozish. Lite bitta o'tishni bajaradi. Pro o'ntagacha bajaradi va o'zida yetishmayotganini bilgan faktlarni so'raydi.

2026-yil 5-sentabrda chop etilganTexnik model kartaO'z GPU klasterimizdan xizmat qiladi

TL;DR

Shannon 3 — o'z GPU klasterimizdan xizmat qiladigan senzurasiz AI model oilasi. Uning ajratib turuvchi xususiyati — navbatning shakli: model o'ylaydi, qoralama yozadi, so'ng o'z qoralamasini o'z o'ylagani bilan solishtirib qayta o'qiydi va puch chiqqan joyini qayta yozadi. Lite (shannon-3) eng past kechikish uchun bitta o'ylash-va-qoralama o'tishini bajaradi. Pro (shannon-3-pro) to'liq siklni 10 tagacha iteratsiya davomida bajaradi, tekshiruv qoralamani ma'qullashi bilanoq to'xtaydi, va bundan tashqari yetishmayotganini payqagan faktlarni to'ldirish uchun kattaroq modelga qarshi bilim yig'ishni bajaradi. Butun fikrlash izi sizning tilingizda ko'rinib turadi. Tasvir va hujjat kiritmasi ikkala bosqichda ham qo'llab-quvvatlanadi. 3.0 ishga tushirilgandagi kontekst — 32,768 token.

Siz ishlatgan deyarli har bir chat model bitta forward pass da javob beradi. U oxirgi tokenni bilishidan oldin birinchisini tanlaydi va gap bir marta chiqarilgach, u qat'iy: model keyinroq unga zid gapirishi mumkin, lekin orqaga qaytib tuzata olmaydi. Javob qisqa va savol bir qismli bo'lganda bu yaxshi ishlaydi. Javob uzun, savol to'rt qismli bo'lib, oltinchi paragraf ikkinchisini jimgina bekor qilganda esa yomon ishlaydi. Shannon 3 mavjud, chunki biz bunga yechim kattaroq model deb hisoblamadik. Yechim — modelga o'zi hozirgina yozgan narsani o'qishga ruxsat berish.

01Shannon 3 nima

Shannon 3 — ikki bosqichli model oilasi. Ikkala bosqich ham uchinchi tomon inference API si emas, o'z GPU klasterimizda ishlaydi va ikkalasi ham senzurasiz: ularning oldida rad etish qatlami, orqasida kontent filtri yo'q. Bosqichlar orasidagi farq — javob sizga yetib borgunicha bitta navbat qancha ish bajarishga haqli ekanida.

4
Har o'tishdagi sikl bosqichi
10
Pro dagi maksimal iteratsiya
32,768
3.0 ishga tushishidagi kontekst
2
Bosqich: Lite & Pro

API da ikkala bosqich ham oddiy model id lari. Maxsus endpoint, alohida SDK yoki o'ziga xos so'rov formati yo'q:

BosqichModel idNavbat shakliNima uchun eng yaxshi
Shannon 3 Liteshannon-3Bitta o'ylash + qoralama o'tishiChat, matn yozish, ma'lumot so'rash, katta hajm
Shannon 3 Proshannon-3-proTo'liq sikl, 10 tagacha o'tish, ustiga bilim yig'ishTahlil, uzun matn, aniqlik talab qiladigan ish

02Nega bitta forward pass qiyin savollar uchun noto'g'ri shakl

Matnni chapdan o'ngga generatsiya qiladigan model qaytarib bo'lmaydigan lokal qarorlar ketma-ketligini qabul qiladi. Uning o'chirg'ichi yo'q. Tushuntirishning 400-tokeniga yetib, tanlagan qolipi noto'g'ri ekanini anglaganda, uning yagona imkoniyati — noto'g'ri qolipda davom etish yoki tuzatish qo'shib qo'yish. Natijada hamma taniydigan javoblar chiqadi: o'rtasida aslida, yuqoridagiga qaytsak deb turadigan va ikki nomuvofiq yarmini murosaga keltirishni sizga qoldiradigan javoblar.

Chain-of-thought buni yaxshilaydi, lekin hal qilmaydi. Avval o'ylash modelga nasrga o'tishdan oldin reja beradi — bu haqiqiy yutuq; undan keyingi qoralama esa baribir bitta o'tishda yoziladi va baribir o'qilmasdan jo'natiladi. Hech kim inson muharriri birinchi bo'lib beradigan savolni bermaydi: bu javob o'ylangan narsani haqiqatan bajaryaptimi? Chain-of-thought dan keyin ham qoladigan nosozlik ko'rinishlari aniq va tanish:

  • Tushib qolgan quyi savollar. Siz to'rt narsa so'radingiz. O'ylash to'rt narsani sanadi. Javob uchtasini qamrab oladi.
  • Rejadan siljish. Fikrlash bitta yondashuvda to'xtaydi; nasr esa asta-sekin boshqasiga o'tadi va aynan qaysi gapda adashgani ham bilinmaydi.
  • Arifmetika va o'lchov birliklari. O'ylashda to'g'ri hisoblangan son javobga noto'g'ri ko'chiriladi yoki oylik ko'rsatkich yillik sifatida beriladi.
  • E'tiborsiz qolgan cheklovlar. Siz tashqi bog'liqliklar bo'lmasin dedingiz; kod bittasini import qiladi, o'ylash esa cheklovni tan olgach, uni boshqa tilga olmaydi.
  • Ishonchli bo'shliqlar. Model o'ylashda bitta aniq faktga ishonchi yo'qligini aytadi, keyin javobda uni baribir qat'iy tarzda bayon qiladi.

Bularning har biri qoralamani o'qish bilan ushlanadi. Hech biri qoralamani ehtiyotkorroq generatsiya qilish bilan ushlanmaydi.

03Fikrlash sikli, bosqichma-bosqich

Shannon 3 Pro navbati — to'rt bosqich va chiqish shartiga ega sikl.

O'ylash

Model siz uchun biror narsa yozishdan oldin muammo ustida ishlaydi: savolni qismlarga ajratadi, cheklovlarni qayd etadi, nimani bilishi va nimani bilmasligini aniqlaydi, yondashuvni tanlaydi. Bu yerda ishlab chiqargani keyinchalik javob o'lchanadigan mezonga aylanadi.

Qoralama

Model to'liq, haqiqiy javob yozadi — reja emas. U to'liq bo'lishi shart, chunki keyingi bosqich tugallangan artefaktni baholaydi, eskiz esa faqat to'liq uzunlikda ko'rinadigan nosozliklar uchun tekshirilmaydi.

Tekshirish

Bu oilani shu oila qiladigan bosqich. Model qoralamani o'ylagani bilan solishtirib o'qiydi — bu qoralamani yolg'iz o'qishdan ancha o'tkirroq sinov. Modeldan "bu javob yaxshimi?" deb so'rash uni "ha" deyishga undaydi; "reja C cheklovi ostida X, Y va Z ni qamrash kerak degan edi — bu matn shuni bajaryaptimi?" deb so'rash esa unga tekshirsa bo'ladigan, rad etilishi mumkin bo'lgan narsa beradi. Tekshiruv baho qo'ymaydi, nima noto'g'riligini nomlaydi.

Qayta yozish

Nomlangan muammolar yangi qoralamada tuzatiladi. Bu yamoq emas, qayta yozish: dalilni qayta tartiblashni talab qiladigan tuzatish dalilni qayta tartiblashga haqli. Yangi qoralama yana tekshirishga qaytadi.

To'xtash

Sikl tekshiruv qoralamani birinchi marta ma'qullaganda tugaydi — bu normal chiqish va ko'p navbatlarda u shiftdan ancha oldin sodir bo'ladi. 10 iteratsiyalik qattiq chegara patologik hollar uchun mavjud: masalan, har bir qayta yozish bitta kamchilikni boshqasiga almashtiradigan chinakam noaniq savol — shunda navbat cheksiz aylanib qololmaydi.

Lite xuddi shu birinchi ikki bosqichni oladi va to'xtaydi. U o'ylaydi, qoralama yozadi va qoralamani sizga beradi. Bu qisqartirilgan tasodif emas, ataylab qabul qilingan mahsulot qarori: haqiqiy xabarlarning katta qismida birinchi qoralamaning o'zi to'g'ri javob bo'ladi va buni eshitish uchun tekshirish kechikishini to'lash — yomon savdo. Lite — modelning tez bo'lishini xohlaganingizda; Pro — uning ishonchli bo'lishini xohlaganingizda.

04Pro ning bilim yig'ishi: taxmin qilish o'rniga yordam so'rash

O'z-o'zini tekshirish ziddiyatlarni, tushib qolishlarni va cheklov buzilishlarini ushlaydi, chunki ularni ushlash uchun kerakli dalil allaqachon navbat ichida. U modelda umuman yo'q bo'lgan faktni ushlay olmaydi. O'z qoralamasini tekshirayotgan model bu raqamga ishonchim komil emas degan xulosaga kelishi va shu xulosa bilan hech qayerga bora olmasligi mumkin.

Pro unga boradigan joy beradi. Qoralama bosqichi atrofida u bilim yig'ishni bajaradi: o'zida yetishmayotgan yoki ishonchi yo'q aniq faktlarni aniqlaydi, aynan shular bo'yicha ikkinchi, kattaroq modeldan so'raydi va kelgan javobni yaxshilangan javobga singdiradi. Bu — modelning o'zi nomlagan bo'shliq boshqaradigan maqsadli so'rov, umumiy ikkinchi fikr emas.

Amalda ikkita xususiyat muhim. U chegaralangan: yig'ish butun savolni qayta so'ramaydi, aniqlangan bo'shliqlar haqida so'raydi, shuning uchun kattaroq model shunchaki boshqa ovoz qo'shadigan joyda emas, ma'lumot qo'shadigan joyda maslahatga chaqiriladi. Va u butunlashgan: yig'ilgan faktlar sikldan qaytib o'tadi va qolgan hamma narsa kabi o'sha tekshiruvga duch keladi, yopishtirib qo'yilgan paragraf sifatida kelmaydi.

Bu noaniqlik borasida nimani o'zgartiradi

Yig'ishning eng foydali samarasi Pro ko'proq bilishi emas. Gap shundaki, Pro ning noaniqligi harakatga aylanadi. Faqat ishonchi yo'qligini biladigan model hamma narsani ehtiyot shart yumshatish bilan qat'iy da'vo qilish orasida tanlashga majbur. "Bunga ishonchim yo'q" ni "borib bilib kelay" ga aylantira oladigani esa kamroq joyda yumshatadi va ko'proq joyda aniq gapiradi.

05Fikrlash ko'rinib turadi va u sizning tilingizda

Butun iz navbat davomida sizga ko'rsatiladi: o'ylash, Pro da esa har bir tekshiruv va uning e'tirozi. Bu biz oshkor qilishga chidaydigan debug ko'rinishi emas — bu siz sotib olayotgan narsaning katta qismi va u ishchi munosabatni uchta aniq yo'nalishda o'zgartiradi.

  • Erta to'xtata olasiz. Agar o'ylash savolingizni noto'g'ri tushunsa — bu yomon modelning emas, noaniq promptning odatiy natijasi — buni birinchi soniyalardayoq bilib olasiz, noto'g'ri muammoni hal qilgan to'liq javob kelganidan keyin emas.
  • Fikrlashni javobdan alohida audit qila olasiz. Noto'g'ri fikrlash orqali kelingan to'g'ri javob — xavf, chunki u keyingi savolda omon qolmaydi.
  • Siklning muvaffaqiyatsizligini ko'ra olasiz. Pro bir necha iteratsiyani yaqinlashmasdan sarflaganda, bu yashirilmaydi, ko'rsatiladi — va bu haqiqiy ma'lumot: odatda savol yetarlicha aniqlanmaganini bildiradi.

Iz sizning o'z tilingizda yoziladi, ingliz tilida generatsiya qilinib oxirida tarjima qilinmaydi. Agar siz yapon, arab, turk yoki portugal tilida ishlasangiz, model o'sha tilda mulohaza yuritadi — bu izdagi atamalarni javobdagi atamalar bilan izchil saqlaydi va model bir tilda o'ylab, boshqasida gapirganda paydo bo'ladigan chok izlaridan qutqaradi.

06Senzurasiz: rad etish qatlami yo'q, chiqish filtri yo'q

Shannon 3 rad etish qatlamisiz va chiqish kontent filtrisiz yetkaziladi. Rad etish xulqi mahsulotda hech qanday darajada mavjud emas: na xabaringizni model ko'rishidan oldin tekshiradigan o'ram sifatida, na javobni siz ko'rishingizdan oldin tekshiradigan klassifikator sifatida, na modelni ko'ndirish kerak bo'lgan refleks sifatida. Bu odamlar "senzurasiz" deganda odatda nazarda tutadigan ikki narsadan tubdan farq qiladi:

YondashuvU nima qiladiQanday buziladi
System prompt jailbreakMoslashtirilgan modelga moslashtirilmagandek xatti-harakat qilishni buyuradiUzun suhbatda so'nadi; bosim ostida rad etish qaytadi
Chiqish filtrini olib tashlashModel allaqachon ishlab chiqargan matnni to'sishni to'xtatadiModel baribir ehtiyotkor, qochoq matn yozadi — hech narsa to'silmagan, u shunchaki yozilmagan
Shannon 3Olib tashlanadigan rad etish qatlami ham, o'chiriladigan filtr ham yo'q — bunday xulq shunchaki mavjud emasQaror qabul qilishni butunlay sizga yuklaydi; model siz uchun rad etmaydi

Amalda Shannon 3 unga yaqin turgan xavfsizroq savol bilan emas, siz bergan savol bilan ishlaydi: haqiqiy antagonistli badiiy matn, matbuot relizi balandligida emas, texnik tarzda muhokama qilinadigan xavfsizlik mavzulari, tibbiy, huquqiy va moliyaviy ma'lumot to'g'ridan-to'g'ri va haqiqatan o'rinli izohlar bilan beriladi — va nega bunday so'raganingiz haqida yakuniy ma'ruza yo'q. U shuningdek siklni ham suyultirmaydi: tekshiruv qoralama noto'g'ri deyishga haqli va bu rad etishdan ko'ra boshqacha hamda foydaliroq qarshilikdir.

Rad etish qatlamining yo'qligi qiladigan narsa modelni to'g'ri qilish emas. Senzurasiz model xuddi senzurali model kabi ishonch bilan noto'g'ri bo'lishga qodir va bu ko'proq ko'rinadi, chunki u ishonchi yo'q paytda noaniqlikka chekinmaydi. Bu — sikl foydasiga bo'lgan yaxshi dalillardan biri: yo'lda rad etish refleksi turmagani uchun o'z-o'zini tekshirish kasbiy foydalanuvchi uchun muhim bo'lgan xavfsizlik ishini bajaradi — xatolarni ushlaydi. Modeldan foydalanishingiz baribir bizning Mas'uliyatli foydalanish siyosatimiz va siz turgan joydagi qonun bilan tartibga solinadi.

Nimani da'vo qilamiz va nimani yo'q

Biz Shannon 3 uchun hech qanday benchmark ballari chop etmaymiz va boshqa modellarga qarshi yuzma-yuz da'volar qilmaymiz. Siklning foydasi tuzilmaviy — u bitta o'tish ushlay olmaydigan xato sinflarini ushlaydi — va biz mustaqil tekshirmagan raqamni ilib qo'yishdan ko'ra shu mexanizmni aniq tavsiflashni afzal ko'ramiz. Yuqoridagi hamma narsa navbat nima qilishini tasvirlaydi; buni tekshirishning eng tez yo'li — bitta navbatni ishlatib, izni o'qish.

07Tasvir, hujjatlar va rasm generatsiyasi

Ikkala bosqich ham tasvir va hujjatlarni ilova sifatida qabul qiladi va ularni navbatning bir qismi sifatida o'qiydi. Muvaffaqiyatsiz buildning skrinshoti, suratga olingan doska, sxema, skanerlangan shartnoma sahifasi yoki PDF siz avval ko'chirib yozadigan narsa emas, savolning bevosita mavzusi bo'la oladi. Pro da ilovalar ham qolgan hamma narsa kabi siklda ishtirok etadi: agar tekshiruv qoralama tasvir tasdiqlamaydigan savolga javob berdi deb hisoblasa, u qayta yoziladi.

Rasm generatsiyasi va tahriri chatda vosita sifatida mavjud, modelning maqsadi sifatida emas. Shannon 3 — suhbat talab qilganda rasm ishlab chiqara yoki tahrirlay oladigan fikrlash modeli, chat interfeysi ulangan rasm modeli emas. Bu farq kutilmani to'g'ri qo'yadi: oilani qanday o'ylashiga qarab baholang va rasmlarga kontekst almashtirishdan qutqaradigan qulaylik sifatida qarang.

08Kontekst oynasi va 3.x liniyasi keyin qayerga bordi

Shannon 3.0 32,768 tokenli kontekst oynasi bilan ishga tushirildi. Bu halol tarixiy ko'rsatkich va uni ochiq aytish o'rinli, chunki sikl kontekstni bitta o'tishli modeldan boshqacha yeydi: promptingiz, ilovalaringiz, o'ylash va har bir qoralama hamda tekshirish sikli bitta byudjetda yashaydi.

32K ko'pchilik chat va tahlil ishi uchun qulay — uzun hujjat, salmoqli kod fayli, sikl ishlashiga joy qoldiradigan batafsil ko'p qismli savol. Chinakam katta kiritmalar uchun esa tor va aynan shu cheklovni keyingi reliz hal qildi. Shannon 3.1 kontekst oynasini sezilarli oshiradi va siklni nimaga yo'naltirish mumkinligini o'zgartiradi; agar bugun oilani baholayotgan bo'lsangiz, o'sha maqolani ikkinchi bo'lib o'qing va bu yerdagi raqamga tarix sifatida qarang.

09Shannon 3 ni API dan chaqirish

Shannon 3 uchala API dialektimiz orqali, bir xil modellarda va har birida striming bilan mavjud:

DialektEndpointQachon ishlatiladi
OpenAI ga mos/v1/chat/completionsSizda mavjud OpenAI klient kodi bor — base URL va model id ni o'zgartiring
Anthropic ga mos/v1/messagesStekingiz Messages formati atrofida qurilgan
Responses/v1/responsesYangiroq so'rov/javob shaklini xohlaysiz

Model id sifatida shannon-3 yoki shannon-3-pro ni uzating. Klient tomonida ikkita narsani rejalashtirish o'rinli. Pro navbatlari uzoqroq va o'zgaruvchan miqdorda uzoqroq davom etadi, chunki iteratsiyalar soni savolga bog'liq — timeoutlarni o'rtachaga emas, shiftga qarab qo'ying va foydalanuvchi spinner o'rniga jarayonni ko'rishi uchun strimingni afzal ko'ring. Va fikrlash izi — siz ko'rsatishni tanlashingiz mumkin bo'lgan kontent; foydalanuvchilar kutayotgan joyda uni ko'rsatish odatda yashirishdan yaxshiroq, chunki u bo'sh vaqtni o'qiladigan narsaga aylantiradi. So'rov va javob sxemalari, striming tafsilotlari va jonli playground API hujjatlarida.

10Bosqich tanlash

Pro ning sikli o'z kechikishini nimani xato qilish mumkinligi hajmiga mutanosib ravishda oqlaydi.

Sizning vazifangizBosqichNega
Tez faktik savol, qisqa javobshannon-3Birinchi qoralamaning o'zi javob; tekshiruvga ushlaydigan narsa yo'q
Katta hajmli yoki kechikishga bog'liq avtomatlashtirishshannon-3Bashorat qilinadigan navbat vaqti — asosiy cheklov
Cheklovlari bor ko'p qismli tahlilshannon-3-proTushib qolgan quyi savollar va cheklov buzilishlari — aynan tekshiruv ushlaydigan narsa
Yaxlit turishi shart bo'lgan uzun matnshannon-3-proIchki ziddiyat — to'liq uzunlikdagi xususiyat, yozayotganda ko'rinmaydi
Siz amal qiladigan raqamlar bor har qanday ishshannon-3-proTekshiruv arifmetika va birliklarni o'ylagani bilan qayta solishtiradi
Model chegarasidagi faktlarga tegadigan savollarshannon-3-proBilim yig'ish nomlangan bo'shliqni so'rovga aylantiradi

Amaliy naqsh: nimani so'rashni hali aniqlayotganingizda Lite dan foydalaning, so'ng yakunlangan savolni Pro da bir marta qayta ishlating. Sikl uchun to'lash — savolning siz haqiqatan nazarda tutgan versiyasida arziydi.

11Bog'lanishdan oldin bilish kerak bo'lgan cheklovlar

Faqat kuchli tomonlarni sanaydigan model karta — reklama. Mana Shannon 3 sizni hafsalangizni pir qiladigan joylar:

  • Pro sekinroq va bashorat qilib bo'lmaydigan darajada shunday. Ikki iteratsiyada yaqinlashadigan navbat bilan o'ntagacha boradigani real vaqtda bir necha barobar farq qiladi. Chegaralangan kechikish kerak bo'lsa, Lite dan foydalaning.
  • Tekshiruv — isbot emas. O'z ishini tekshirayotgan model o'z ko'r nuqtalarini ham baham ko'radi. Sikl o'ylash bilan qoralama orasidagi nomuvofiqlikni ishonchli ushlaydi; o'ylashning o'zida ishonch bilan tutilgan xatoni esa ishonchli ushlamaydi.
  • Kontekst sikl bilan bo'lishiladi. 32K da juda uzun kiritma va bir nechta to'liq uzunlikdagi qoralama 3.0 uchun haqiqiy cheklov. Ko'tarilgan shift uchun Shannon 3.1 ga qarang.
  • Yig'ish faqat model payqagan bo'shliqlarni to'ldiradi. U "bunga ishonchim yo'q" ni so'rovga aylantiradi, bu haqiqiy yutuq — lekin model ishonch bilan noto'g'ri bilgan fakt hech qachon yetishmayotgan deb belgilanmaydi, demak hech qachon yig'ilmaydi.
  • Senzurasiz — bu senzurasiz degani. Model rad etmaydi va yumshatmaydi. Agar mahsulotingizga rad etish chegarasi kerak bo'lsa, uni model o'zi ta'minlashiga umid qilish o'rniga o'zingiz ko'radigan joyda quring.

12Tez-tez so'raladigan savollar

Shannon 3 nima?

Shannon 3 — o'z GPU klasterimizda ishlaydigan senzurasiz modellar oilasi. Uni ajratib turadigan narsa — navbatning shakli: bitta forward pass o'rniga u o'ylaydi, javob qoralamasini yozadi, so'ng o'sha qoralamani o'z o'ylagani bilan solishtirib tekshiradi va qayta yozadi. U ikki bosqichda yetkaziladi: shannon-3 (Lite) va shannon-3-pro (Pro).

Shannon 3 Lite va Shannon 3 Pro o'rtasidagi farq nima?

Lite bitta o'ylash-va-qoralama o'tishini bajaradi va kechikishni oddiy modelnikiga yaqin saqlaydi. Pro to'liq siklni bajaradi: har bir qoralamani 10 tagacha iteratsiya davomida tekshiradi va qayta yozadi, tekshiruv qoralamani ma'qullashi bilanoq esa erta to'xtaydi. Pro shuningdek bilim yig'ishni bajaradi — o'zi yetishmayotgan deb aniqlagan faktlar bo'yicha ikkinchi, kattaroq modeldan so'raydi.

Shannon 3 haqiqatan senzurasizmi?

Ha. Shannon 3 rad etish qatlamisiz va chiqish kontent filtrisiz yetkaziladi. Rad etish xulqi modelning o'zida yo'q, shuning uchun promptga qo'yilgan persona kabi uzun suhbat o'rtasida jimgina qaytib keladigan narsa ham yo'q. Modeldan foydalanish baribir bizning Mas'uliyatli foydalanish siyosatimiz va siz turgan joydagi qonun bilan tartibga solinadi.

Tekshirish sikli javoblarni haqiqatan yaxshilaydimi?

U eng ko'p bitta o'tish tuzilmaviy jihatdan kuchsiz bo'lgan joyda yordam beradi: oxiri boshiga zid keladigan uzun javoblar, bir qismi jimgina tushib qoladigan ko'p qismli savollar, arifmetika va o'lchov birligi xatolari hamda aytilgan cheklovni e'tiborsiz qoldiradigan kod. Eng kam foyda esa qisqa ma'lumot so'rovlarida, chunki u yerda birinchi qoralamaning o'zi javob. Lite aynan shuning uchun mavjud.

Agar tekshiruv qoralamani hech qachon ma'qullamasa nima bo'ladi?

Sikl cheksiz aylanish o'rniga 10 iteratsiyalik shiftida to'xtaydi va yetib borgan eng yaxshi qoralamani qaytaradi. Iz ko'rinib turgani uchun siz hech qachon hal qilinmagan e'tirozlarni ham o'qiy olasiz — bu odatda savol shu qadar noaniq bo'lganini bildiradi-ki, har bir qayta yozish bitta kamchilikni boshqasiga almashtirgan, ya'ni savolni boshqacha ifodalash kerak degan signal.

Shannon 3 tasvir va hujjatlarni o'qiy oladimi?

Ha. Ikkala bosqich ham tasvir va hujjat ilovalarini qabul qiladi va ularni navbatning bir qismi sifatida o'qiydi, shuning uchun skrinshot, diagramma, skanerlangan sahifa yoki PDF siz avval ko'chirib yozadigan narsa emas, savolning bevosita mavzusi bo'la oladi. Rasm generatsiyasi va tahriri ham chatda mavjud, lekin model chaqira oladigan vosita sifatida, uning maqsadi sifatida emas.

Modelning fikrlashini ko'ra olamanmi?

Ha. Iz navbat davomida ko'rsatiladi va oxirida ingliz tilidan qaytarib tarjima qilingan emas, sizning o'z tilingizda yoziladi. Pro da siz har bir tekshirish siklini kuzatasiz, bu esa model o'z xatosini tutgan paytni ko'rinadigan qiladi — tutmagan paytni ham xuddi shunday ko'rinadigan qiladi.

Shannon 3 ning kontekst oynasi ishga tushirilganda qanday edi?

Shannon 3.0 32,768 tokenli kontekst oynasi bilan ishga tushirilgan; u sizning promptingiz, ilovalar, fikrlash izi va javob o'rtasida bo'linadi. Shannon 3.1 bu ko'rsatkichni oshiradi; joriy raqam uchun Shannon 3.1 maqolasiga qarang.

Siklni o'zingiz sinab ko'ring

Bir xil savolni ikki marta bering — bir marta Lite da, bir marta Pro da — va tekshiruv nimani o'zgartirishini kuzating.

Chatni boshlash API hujjatlarini o'qish

shannon-3 · shannon-3-pro · uchala API dialektida striming


Shannon 3 ni Shannon Lab LLC, Nyu-Meksiko, AQSh boshqaradi. Bu yerdagi ko'rsatkichlar 3.0 ishga tushirish konfiguratsiyasini tasvirlaydi; joriy chegaralar uchun Shannon 3.1 model kartasiga, oilaning qolgan qismi uchun research indeksiga qarang. Biz Shannon 3 uchun hech qanday benchmark ballari chop etmaymiz va qiyosiy unumdorlik da'volarini qilmaymiz.

Barcha tadqiqot havolalari