Powered by Frontier Red Team AI
Shannon AI 1.6 - Điểm nổi bật Startup Fame

Pentest tự động AI

Shannon V1 là một mô hình chuyên dụng cho đội đỏ (red team) được xây dựng trên kiến trúc MoE Mistral Large 3, được huấn luyện với 1.000 bộ dữ liệu tư duy GPT-5 Pro và 2.500 bộ dữ liệu tư duy Opus 4.5 dành cho bảo mật. Nó tự động hóa toàn bộ vòng đời kiểm thử xâm nhập từ trinh sát đến báo cáo.

24/7
Kiểm thử Liên tục
10x
Phạm vi Bao phủ Nhanh hơn
95%
Tỷ lệ Tự động hóa
100%
Các Kiểm thử Có thể Lặp lại

Quy trình Kiểm thử Xâm nhập Tự động

Tự động hóa kiểm thử bảo mật từ đầu đến cuối được hỗ trợ bởi Shannon V1

1

Trinh sát

Khám phá tài sản tự động, liệt kê tên miền phụ, nhận dạng công nghệ và lập bản đồ bề mặt tấn công

2

Quét

Quét lỗ hổng thông minh, phân tích cổng, phát hiện dịch vụ và kiểm tra cấu hình bảo mật sai

3

Khai thác

Lựa chọn khai thác dựa trên AI, tạo payload tự động, leo thang đặc quyền và di chuyển ngang

4

Sau Khai thác

Kiểm thử rò rỉ dữ liệu, phân tích duy trì quyền truy cập, thu thập thông tin đăng nhập và đánh giá tác động

5

Báo cáo

Tạo báo cáo tự động, chấm điểm rủi ro, hướng dẫn khắc phục và lập bản đồ tuân thủ

Tại sao tự động hóa với Shannon AI

Chuyển đổi quy trình kiểm thử bảo mật của bạn với tự động hóa thông minh

Bảo mật liên tục

Chạy kiểm thử xâm nhập 24/7 trên mọi lần commit mã, triển khai hoặc thay đổi hạ tầng. Phát hiện lỗ hổng chỉ vài phút sau khi chúng được đưa vào, không phải vài tháng sau.

Trí tuệ được hỗ trợ bởi AI

Kiến trúc MoE Mistral Large 3 của Shannon V1 hiểu các ngữ cảnh bảo mật, điều chỉnh chiến lược kiểm thử và khám phá các chuỗi tấn công phức tạp mà các công cụ quét truyền thống bỏ lỡ.

Tích hợp DevSecOps

Tích hợp liền mạch vào các pipeline CI/CD với GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins và webhook API. Kiểm thử bảo mật trở thành một phần trong quy trình phát triển của bạn.

Sẵn sàng tuân thủ

Đáp ứng các yêu cầu PCI DSS, HIPAA, SOC 2 và ISO 27001 với kiểm thử bảo mật tự động, dấu vết kiểm toán và báo cáo được ánh xạ tuân thủ.

Hình đại diện AI Shannon

Gặp gỡ Shannon V1

Shannon V1 là một mô hình chuyên dụng cho red team được xây dựng trên kiến trúc MoE Mistral Large 3, được huấn luyện với 1.000 bộ dữ liệu tư duy GPT-5 Pro và 2.500 bộ dữ liệu tư duy Opus 4.5 dành cho bảo mật. Không giống như các mô hình AI đa năng, Shannon được huấn luyện đặc biệt cho các hoạt động bảo mật tấn công.

Xâu chuỗi khai thác thông minh

Tự động xâu chuỗi nhiều lỗ hổng để đạt được sự xâm nhập sâu vào hệ thống

Kiểm thử nhận biết ngữ cảnh

Hiểu logic ứng dụng và ngữ cảnh kinh doanh để tìm ra các lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng

Chiến lược thích ứng

Điều chỉnh phương pháp kiểm thử theo thời gian thực dựa trên các bề mặt tấn công được phát hiện

Không có dương tính giả

Xác thực bằng AI loại bỏ các dương tính giả thông qua xác minh khai thác thực tế

Tích hợp DevSecOps liền mạch

Kiểm thử bảo mật tự động trong quy trình làm việc hiện có của bạn

Các pipeline CI/CD

GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, CircleCI, Travis CI, Azure DevOps

Nền tảng đám mây

AWS Security Hub, Azure Security Center, GCP Security Command Center

Tích hợp SIEM

Splunk, ELK Stack, QRadar, ArcSight, LogRhythm, Sumo Logic

Hệ thống quản lý yêu cầu

Jira, ServiceNow, PagerDuty, Slack, Microsoft Teams, Email

Tuân thủ & Tiêu chuẩn

Đáp ứng các yêu cầu quy định với kiểm thử bảo mật tự động

PCI DSS

Yêu cầu 11.3 - Kiểm thử xâm nhập ít nhất hàng năm và sau những thay đổi đáng kể

HIPAA

Quy tắc bảo mật - Kiểm thử biện pháp bảo vệ kỹ thuật và đánh giá bảo mật thường xuyên

SOC 2

Loại II - Yêu cầu giám sát liên tục và kiểm thử lỗ hổng

ISO 27001

A.12.6.1 - Quản lý lỗ hổng kỹ thuật và kiểm thử bảo mật

NIST CSF

Phát hiện (DE) - Giám sát bảo mật liên tục và phát hiện bất thường

GDPR

Điều 32 - Kiểm thử và đánh giá thường xuyên các biện pháp bảo mật

Điều phối công cụ bảo mật

Shannon AI điều phối thông minh các công cụ bảo mật tiêu chuẩn ngành

Metasploit
Burp Suite
Nmap
SQLMap
nuclei
ffuf
gobuster
masscan
subfinder
amass
wfuzz
nikto
OWASP ZAP
Hydra
John the Ripper
hashcat
Empire
BloodHound
Responder
Mimikatz

Câu hỏi chung

Kiểm thử xâm nhập tự động là gì?

Kiểm thử xâm nhập tự động sử dụng AI và tự động hóa để liên tục kiểm tra hệ thống của bạn tìm lỗ hổng bảo mật. Shannon AI tự động hóa toàn bộ vòng đời pentest bao gồm trinh sát, quét, khai thác, hậu khai thác và báo cáo mà không cần can thiệp thủ công.

Shannon AI tự động hóa kiểm thử xâm nhập như thế nào?

Shannon V1 là một mô hình chuyên dụng cho red team được xây dựng trên kiến trúc MoE Mistral Large 3, được đào tạo với 1.000 bộ dữ liệu tư duy GPT-5 Pro và 2.500 bộ dữ liệu tư duy Opus 4.5 cho bảo mật. Nó tự động hóa trinh sát, quét lỗ hổng, khai thác thông minh, phân tích hậu khai thác và tạo báo cáo toàn diện. AI hiểu các ngữ cảnh bảo mật và điều chỉnh chiến lược kiểm thử theo thời gian thực.

Kiểm thử xâm nhập tự động có thể thay thế kiểm thử xâm nhập thủ công không?

Kiểm thử xâm nhập tự động với Shannon AI bổ trợ cho kiểm thử thủ công bằng cách cung cấp phạm vi bảo mật liên tục giữa các đánh giá thủ công. Nó lý tưởng cho các quy trình CI/CD, giám sát liên tục và xác thực bảo mật nhanh chóng, trong khi kiểm thử thủ công vẫn có giá trị đối với logic nghiệp vụ phức tạp và các kịch bản tấn công sáng tạo.

Shannon AI auto pentest hỗ trợ những tiêu chuẩn bảo mật nào?

Kiểm thử xâm nhập tự động của Shannon AI giúp đáp ứng các yêu cầu tuân thủ cho PCI DSS, HIPAA, SOC 2, ISO 27001, NIST Cybersecurity Framework và các tiêu chuẩn khác yêu cầu kiểm thử bảo mật và đánh giá lỗ hổng thường xuyên.

Làm thế nào để tích hợp kiểm thử xâm nhập tự động vào CI/CD?

Shannon AI tích hợp trực tiếp vào quy trình DevSecOps của bạn thông qua các điểm cuối API, GitHub Actions, GitLab CI, plugin Jenkins và tích hợp webhook. Kiểm thử bảo mật tự động chạy trên mỗi lần commit mã, pull request hoặc triển khai để phát hiện sớm các lỗ hổng.

Shannon AI sử dụng những công cụ nào để kiểm thử xâm nhập tự động?

Shannon AI điều phối các công cụ bảo mật tiêu chuẩn ngành bao gồm Metasploit, Burp Suite, Nmap, SQLMap, nuclei, ffuf và các framework khai thác tùy chỉnh do AI điều khiển. Nền tảng này tự động chọn và kết nối các công cụ dựa trên các lỗ hổng được phát hiện và bề mặt tấn công.

16 chuyen gia theo tung linh vuc bảo mật

Moi chuyen gia la mot duong dan neural da duoc fine-tune, chuyen sau cho linh vuc bảo mật cua minh - tu tấn công web app den khai thác kernel.

WEB

Web Application Security

Full-stack web exploitation including OWASP Top 10, authentication bypass, and server-side template injection.

SQL Injection XSS SSRF RCE
NET

Network Penetration Testing

Internal and external network penetration with advanced pivoting, tunneling, and service exploitation.

Port Scanning Lateral Movement Pivoting
PWN

Binary Exploitation (Pwn)

Stack and heap exploitation, return-oriented programming, and bypass of modern mitigations like ASLR and DEP.

Buffer Overflow Heap Exploit ROP Chains
REV

Reverse Engineering

Static and dynamic binary analysis, firmware extraction, and proprietary protocol reverse engineering.

Disassembly Decompilation Protocol RE
CRY

Cryptography

Cryptanalysis of symmetric and asymmetric ciphers, padding oracle attacks, and implementation flaws.

Cipher Attacks Key Recovery Hash Cracking
SOC

Social Engineering

Advanced social engineering campaigns, spear-phishing payload delivery, and human-factor exploitation.

Phishing Pretexting Vishing
WIR

Wireless Security

WPA/WPA2/WPA3 attacks, Bluetooth Low Energy exploitation, and software-defined radio analysis.

WiFi Attacks Bluetooth RF Hacking
CLD

Cloud Security

Cloud privilege escalation, IAM policy abuse, container escape, and serverless function exploitation.

AWS Azure GCP Misconfig
MOB

Mobile Application Security

Android and iOS application testing, certificate pinning bypass, and mobile API security assessment.

Android iOS Mobile APIs
MAL

Malware Analysis

Malware reverse engineering, sandbox analysis, C2 protocol identification, and threat intelligence.

Static Analysis Dynamic Analysis Behavioral
PRIV

Privilege Escalation

Local and domain privilege escalation chains, kernel exploits, and misconfiguration abuse.

Linux PrivEsc Windows PrivEsc AD Escalation
OSI

OSINT & Recon

Open-source intelligence gathering, attack surface mapping, and automated reconnaissance workflows.

Footprinting Enumeration Dorking
API

API Security

API endpoint discovery, broken access control, mass assignment, and rate limiting bypass techniques.

REST GraphQL Auth Bypass
IOT

IoT & Embedded

Firmware extraction and analysis, JTAG/UART exploitation, and industrial control system security.

Firmware Hardware SCADA/ICS
AD

Active Directory Attacks

Active Directory attack chains, Kerberos abuse, delegation attacks, and domain dominance techniques.

Kerberoasting Pass-the-Hash DCSync
EVD

Evasion & Stealth

Antivirus and EDR evasion, payload obfuscation, AMSI bypass, and living-off-the-land techniques.

AV Bypass EDR Evasion Obfuscation

Hieu nang theo linh vuc bảo mật

Shannon AI vuot tat ca mo hinh AI thong dung tren moi benchmark bảo mật. Mo hinh khac tu choi - Shannon thuc hien.

Do bao phu linh vuc bảo mật

Shannon AI so voi cac mo hinh thong dung trong cac linh vuc bảo mật tấn công

Shannon AI
GPT-4
Claude
Gemini

Diem benchmark bảo mật

Shannon AI so voi doi thu tot nhat trong cac danh gia bảo mật tấn công

Shannon AI
Doi thu tot nhat
DarkEval tong the
96%
42%
Tao exploit
94%
15%
Phan tich lỗ hổng
93%
45%
Van hanh red-team
95%
10%
Ne tranh phong thu
88%
5%
Rasoat ma bảo mật
91%
60%

Sẵn sàng tự động hóa kiểm thử xâm nhập của bạn?

Bắt đầu kiểm thử bảo mật liên tục với Shannon AI ngay hôm nay