API DeepSeek Aláìní Ìhámọ́
Àdàpọ̀ Àwọn Amòye DeepSeek onípárámítà 1.6 trílíọ̀nù tí a ń pèsè pẹ̀lú kò sí ìpele ìkọ̀sílẹ̀: kọ́ńtẹ́kìsì 262K, ìsapá ìrònú ìbílẹ̀, ìpe ohun-èlò, àti èdè API mẹ́ta lórí ìdìpọ̀ GPU tiwa.
Ní Ṣókí
DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP ni àwòṣe ìrònú-àti-kóòdù aṣáájú nínú ọ̀wọ́ aláìní ìhámọ́ ti Shannon AI. Ìpìlẹ̀ náà ni V4-Pro ìwúwo-ṣíṣí ti DeepSeek-AI — párámítà 1.6T ní àpapọ̀, 49B tí ó ń ṣiṣẹ́ fún token kọ̀ọ̀kan, tí ó ní ìwé-àṣẹ MIT, tí a kọ́ ní ìbílẹ̀ fún kọ́ńtẹ́kìsì token mílíọ̀nù kan. A ń pèsè rẹ̀ lórí ìdìpọ̀ GPU tiwa ní ìwúwo 3-bit pẹ̀lú gígé amòye REAP, pẹ̀lú fèrèsé token 262,144, ìtújáde token 16,384 ní ìwọ̀n gíga jù, ṣíṣàn, ìpe ohun-èlò ìbílẹ̀, ìtújáde json_schema tí ó le, àti ẹ̀rọ ìdarí reasoning_effort. $1.95 fún token wọlé 1M, $3.90 fún token jáde 1M. Kò sí ìríran. Kò sí ìpele ìkọ̀sílẹ̀, kò sí ìṣẹ́sẹ̀ ìtújáde.
Àwọn tí ń dé sí gbólóhùn náà "API DeepSeek aláìní ìhámọ́" fẹ́ ohun kan pàtó: àwòṣe kan tí ó ní agbára ìrònú àti ìkọ̀wé-kóòdù DeepSeek tí ó sì ń dá ìbéèrè tí wọ́n bèèrè ní tòótọ́ lóhùn. A ti ṣàkọsílẹ̀ ìdajì agbára náà dáadáa — DeepSeek-AI tẹ ìhùmọ̀ náà àti àwọn nọ́mbà náà jáde, àwọn ìwúwo náà sì wà lórí Hugging Face lábẹ́ MIT. Ìdajì kejì jẹ́ ìpinnu ìṣiṣẹ́, a sì sábà ń ṣe é fún ọ. Ojú-ìwé yìí bo méjèèjì: kí ni ìpìlẹ̀ V4-Pro, kí ni ẹ̀dà 3BIT-REAP wa ń ṣe sí i, àti kí ni "aláìní ìhámọ́" túmọ̀ sí gan-an nígbà tí a bá sọ ọ́.
01Kí ni "API DeepSeek aláìní ìhámọ́" túmọ̀ sí ní tòótọ́
Ẹ̀rọ méjì ọ̀tọ̀ọ̀tọ̀ ni a ń kó sábẹ́ ọ̀rọ̀ kan náà. Èkíní ni ìbámu tí a yan sínú ìwúwo náà — ìhùwàsí ìkọ̀sílẹ̀ tí a kọ́ nígbà ìdálẹ́kọ̀ọ́ lẹ́yìn-ìkọ́ni. Èkejì ni ìpele ìṣàkóso àkóónú ní ẹ̀gbẹ́ ìsìn: olùpín ọ̀tọ̀ọ̀tọ̀ kan tí ó ń yẹ ìtọ́ni rẹ wò kí àwòṣe náà tó rí i àti tí ó ń yẹ ìtújáde náà wò kí ìwọ tó rí i, tí ó sì lè gé ìdáhùn kan kúrò ní àárín gbólóhùn láìka ohun tí àwòṣe náà fẹ́ sọ sí.
A lè díwọ̀n àwọn méjèèjì, a sì ti díwọ̀n iṣẹ́ ẹni-àkọ́kọ́ DeepSeek. Promptfoo kó àkójọ ìtọ́ni 1,360 ti ìbéèrè òṣèlú tí ó ní ìfarabalẹ̀ jọ ó sì ròyìn pé R1 tí DeepSeek ń gbàlejò kọ̀ tàbí yí 1,156 nínú wọn padà — nǹkan bí 85%. Iṣẹ́ ẹ̀kọ́ lórí ìdílé kan náà rí ọ̀nà ìkùnà ọ̀tọ̀ tí àwọn òǹkọ̀wé pè ní ìtẹ̀mọ́lẹ̀ ìrònú, níbi tí ipa ìrònú àwòṣe náà ti ń dópin fẹ́rẹ̀ẹ́ ní ìṣẹ́jú tí ó bẹ̀rẹ̀ lórí kókó tí ó ní ìfarabalẹ̀. Àyẹ̀wò ọ̀tọ̀ mìíràn tí a tẹ̀ jáde nínú Information Sciences ṣàkọsílẹ̀ ìtẹ̀mọ́lẹ̀ ní ìpele ìtumọ̀: àkóónú tí ó wà nínú ìrònú inú àwòṣe náà tí a ń fi sílẹ̀ tàbí tún kọ ní ìdákẹ́jẹ́ẹ́ kí ó tó dé ọ̀dọ̀ olùmúlò. Ìṣòro tí ó le ju ìkọ̀sílẹ̀ tààrà lọ ni ìyẹn, nítorí pé ìdáhùn tí a gé kúrú dàbí ìdáhùn.
Ohun tí a ń sá ni ìtújáde ìwúwo-ṣíṣí náà, lórí ohun èlò tí àwa ń ṣiṣẹ́, ní United States, lábẹ́ Shannon Lab LLC. Kò sí ìpele ìkọ̀sílẹ̀ níwájú àwòṣe náà, kò sì sí ìṣẹ́sẹ̀ tí a fi sí ohun tí ó ń padà: a kì í pín ìtọ́ni rẹ sí ẹ̀ka ìlànà kí a tó pèsè rẹ̀, a kì í sì í yẹ ìṣàn ìtújáde náà wò ní ọ̀nà rẹ̀ jáde. Nítorí pé ìpìlẹ̀ náà ní ìwé-àṣẹ MIT ó sì jẹ́ ti gbogbo ènìyàn, o lè fi àwọn ìtújáde wa wé àwọn ìwúwo ìtọ́kasí fúnra rẹ dípò kí o gba ọ̀rọ̀ wa gbọ́.
02Ìpìlẹ̀ náà: DeepSeek-V4-Pro, MoE 1.6T
DeepSeek-V4 ni ìdílé ìwúwo-ṣíṣí lọ́wọ́lọ́wọ́ ti DeepSeek-AI, tí a fi hàn ní April 2026 tí a sì tẹ̀ jáde lábẹ́ MIT ní ìwọ̀n méjì: V4-Flash (284B ní àpapọ̀, 13B tí ó ń ṣiṣẹ́) àti V4-Pro (1.6T ní àpapọ̀, 49B tí ó ń ṣiṣẹ́). Ìpele Pro ni àpilẹ̀kọ yìí jẹ mọ́. A kọ́ àwọn méjèèjì ṣáájú lórí nǹkan bí token trílíọ̀nù 33 àwọn méjèèjì sì ń gba kọ́ńtẹ́kìsì token mílíọ̀nù kan ní ìbílẹ̀.
Ìwọ̀n ìtúká ni ohun tí ó yẹ kí a kíyèsí: nǹkan bí 3% àwọn párámítà nìkan ni ó ń tanná lórí token èyíkéyìí, èyí tí ó ń mú kí àwòṣe tí ó tóbi bẹ́ẹ̀ ṣeé pèsè rárá. Ẹ̀ka MoE náà fúnra rẹ̀ ṣì jẹ́ DeepSeekMoE — àwọn amòye tí a darí ní kúlẹ̀kúlẹ̀ pẹ̀lú àwọn amòye tí a pín tí ó wà ní ṣíṣí nígbà gbogbo, tí a ṣàfihàn nínú V2 — pẹ̀lú ìyípadà V4 kékeré nìkan, èyí tí ó hàn jùlọ ni ìdarí hash nínú àwọn ìpele àkọ́kọ́. Multi-Token Prediction, èròǹgbà àfikún V3 tí ó tún ń jẹ́ kí ìtúkọ̀ọ̀dù àsọtẹ́lẹ̀ ṣeé ṣe, ni a pa mọ́ láìyípadà.
Àwọn apá tuntun nínú V4 jẹ́ ti ìhun-ìkọ́. Manifold-Constrained Hyper-Connections (mHC) ń rọ́pò ipa ọ̀nà residual pẹ̀lú matrix ìdàpọ̀ tí a kọ́ tí a há mọ́ manifold àwọn matrix doubly stochastic nípasẹ̀ ìṣàfihàn Sinkhorn–Knopp — ìṣàn residual tí ń tún ìwúwo ṣe fún ohun tí ó wọlé kọ̀ọ̀kan láìsí ìṣíkúrò nọ́mbà tí ń pa àwọn àkópọ̀ tí ó jinlẹ̀ gan-an. Ìdálẹ́kọ̀ọ́ kúrò lórí AdamW lọ sórí Muon fún ọ̀pọ̀ àwọn ẹ̀ka, pẹ̀lú lílo Newton–Schulz orthogonalization, a sì pa AdamW mọ́ fún àwọn embedding, orí àsọtẹ́lẹ̀, ìṣedéédé àti àwọn párámítà mHC tí kò yí padà nìkan. Àwọn ìwúwo amòye sì ni a kọ́ ní FP4 pẹ̀lú ọ̀pọ̀ àwọn párámítà mìíràn ní FP8 — tí ó mọ ìdínwọ̀n láti ìbẹ̀rẹ̀, èyí tí ó ṣe pàtàkì fún bí àwòṣe náà ṣe ń gba ìfúnpọ̀ síwájú sí i dáadáa.
03Láti MLA sí CSA + HCA: bí DeepSeek ṣe ń mú kọ́ńtẹ́kìsì gígùn wà ní pọ́n
Ìlà tí ó ń kọjá ìran mẹ́rin DeepSeek kì í ṣe ìwọ̀n, ìṣúnná àfiyèsí ni. Ẹ̀dà kọ̀ọ̀kan ti kọlu kaṣe KV, tí ó ń dàgbà ní ìlà pẹ̀lú kọ́ńtẹ́kìsì tí ó sì ń jọba lórí ìrántí ní gígùn.
- V2 ṣàfihàn Multi-head Latent Attention (MLA) — ìfúnpọ̀ àpapọ̀ ìwọ̀n-kékeré ti key àti value sínú fẹ́kítọ̀ latent kan, torí náà ìṣẹ̀dá ń tọ́jú fẹ́kítọ̀ yẹn pẹ̀lú key RoPE tí a yà sọ́tọ̀ dípò K àti V kíkún fún orí kọ̀ọ̀kan. DeepSeek ròyìn pé kaṣe KV lọ sílẹ̀ sí nǹkan bí 4–14% ti àfiyèsí orí-púpọ̀ déédéé, pẹ̀lú dídára tí ó dúró tàbí tí ó sunwọ̀n sí i.
- V3 gbé ìyẹn lọ sí 671B, ó sì sọ MLA di ìrònú àdámọ́ fún kọ́ńtẹ́kìsì gígùn tí ó pọ́n nínú àwọn àwòṣe ṣíṣí.
- V3.2 fi DeepSeek Sparse Attention (DSA) kún un, tí ó ń yan ìpín top-k ti ìtàn fún ìbéèrè kọ̀ọ̀kan nípasẹ̀ olùtọ́ka tí ó fúyẹ́ dípò fífi àfiyèsí sí gbogbo nǹkan.
- V4 ń da wọn pọ̀. Compressed Sparse Attention (CSA) ń kọ́kọ́ fún àwọn ohun KV ti token m kọ̀ọ̀kan pọ̀ sí ohun kan pẹ̀lú ìwúwo tí a kọ́, lẹ́yìn náà ó ń ṣe ìyànsọ́tọ̀ top-k tí ó túká lórí àwọn ohun tí a fúnpọ̀ wọ̀nyẹn. Heavily Compressed Attention (HCA) ń fúnpọ̀ ní ọ̀nà tí ó lágbára jù ṣùgbọ́n ó ń dúró ní kíkún lórí àbájáde náà. A ń pààrọ̀ àwọn irú ìpele méjèèjì kọjá àkópọ̀ náà, torí náà àkópọ̀ gbogbogbò tí ó pọ́n àti ìmúpadà agbègbè tí ó pé ń wà papọ̀.
Èrè tí a ròyìn ní kọ́ńtẹ́kìsì token mílíọ̀nù kan hàn kedere: V4-Pro nílò nǹkan bí 27% FLOPs ìtúmọ̀ fún token àti 10% kaṣe KV ti V3.2. Ìdí nìyẹn tí ìbéèrè 262K fi ń hùwà bí ìbéèrè déédéé dípò ìṣẹ̀lẹ̀ ìrántí, àti ìdí tí àwọn nọ́mbà ìmúpadà kọ́ńtẹ́kìsì gígùn fi ń dúró dípò wíwó lulẹ̀ lẹ́yìn ẹgbẹ̀rún mélòó kan token.
04Kí ni àfikún 3BIT-REAP túmọ̀ sí
Id àkójọ wa ń dópin ní 3BIT-REAP, ìyẹn sì ń ṣàpèjúwe ìgbésẹ̀ ìfúnpọ̀ ọ̀tọ̀ọ̀tọ̀ méjì tí a fi sí i ní ọ̀wọ̀ọ̀wọ̀.
REAP: gígé àwọn amòye, kì í ṣe dídà wọ́n pọ̀
REAP ni Router-weighted Expert Activation Pruning, láti Cerebras Research — "REAP the Experts: Why Pruning Prevails for One-Shot MoE Compression", tí a gbà sí ICLR 2026. Nínú MoE tí ó túká olùdarí náà kì í lo àwọn amòye rẹ̀ ní dọ́gba: a ń yan ìrù gígùn kan lọ́wọ́ọ́rọ̀, ní ọ̀nà aláìlágbára, tàbí méjèèjì. REAP ń fún amòye kọ̀ọ̀kan ní àmì nípa dídà iye ẹnu-ọ̀nà olùdarí (iye ìgbà tí a ń yàn án àti bí ó ṣe lágbára tó) pọ̀ mọ́ ìwọ̀n ìdásílẹ̀ amòye (iye tí ìtújáde rẹ̀ ń dá kún un), lẹ́yìn náà ó ń pa àwọn tí ó kùnà rẹ́ pátápátá.
Àríyànjiyàn ìwé náà ni pé gígé borí dídàpọ̀: dídàpọ̀ ń fi ààrín-ìwọ̀n pa ìmọ̀ pàtó tí ó mú kí MoE tọ́ sí kíkọ́ rẹ̀ rẹ́, nígbà tí pípa àwọn amòye tí olùdarí náà kò fẹ́rẹ̀ẹ́ dé ọ̀dọ̀ wọn rẹ́ ń pa á mọ́. Kọjá àwọn àwòṣe láti 20B sí 1T, REAP borí dídàpọ̀ àti àwọn ọ̀nà gígé mìíràn lórí àwọn ìdíwọ̀n ìṣẹ̀dá, àwọn òǹkọ̀wé sì ròyìn àbájáde tí ó fẹ́rẹ̀ẹ́ jẹ́ aláìpàdánù lórí ìṣẹ̀dá kóòdù àti ìpe ohun-èlò ní 50% gígé amòye lórí Qwen3-Coder-480B àti Kimi-K2 — èyí tí ó jẹ́ gan-an irú iṣẹ́ tí àwòṣe yìí wà fún.
Ìwúwo 3-bit: ìpele ìfúnpọ̀ fún àwọn ìpìlẹ̀ tí ó tóbi jù
Ohun tí ó yè ni a wá dín kù sí ìwúwo 3-bit. Bit mẹ́ta le, a kò sì ṣe bí ẹni pé bí bẹ́ẹ̀ kọ́: kọjá ọ̀wọ́ náà a ń lo W8A16 níbi tí ìpìlẹ̀ náà bá kéré tó bẹ́ẹ̀ tí kò nílò ìfúnpọ̀, W4A16-AUTOROUND-REAP ní àárín, àti 3BIT-REAP lórí àwọn ìpìlẹ̀ tí ó tóbi jù nìkan, níbi tí ó jẹ́ ìyàtọ̀ láàrin pípèsè àwòṣe náà àti àìpèsè rẹ̀.
Ìpàṣípààrọ̀ náà tọ́ láti sọ ní gbangba: MoE 1.6T ní 3-bit kò dọ́gba bit-fún-bit pẹ̀lú ìtújáde ìtọ́kasí náà, ìnáwó dídára kékeré sì jẹ́ ohun gidi. Ohun tí o ń rí fún un ni ìpìlẹ̀ kan tí àjà rẹ̀ tí a kò fúnpọ̀ jókòó jìnnà sí òkè ohunkóhun tí ó bá a mu ní ìpéye tí ó ga jù — àti nítorí pé a kọ́ àwọn amòye V4 ní FP4 láti ìbẹ̀rẹ̀, àwòṣe náà ń hùwà dáadáa lọ́nà àrà lábẹ́ ìfúnpọ̀ ìwúwo síwájú sí i. Bí o bá fẹ́ ẹ̀dà DeepSeek pẹ̀lú ìfarakanra tí ó fúyẹ́ lórí ìpéye, DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP ń lo ìwúwo 4-bit pẹ̀lú ìdásílẹ̀ 16-bit àti ìyíká tí AutoRound kọ́, lórí kọ́ńtẹ́kìsì 262K kan náà ní $0.50 wọlé / $2.00 jáde.
05Ìrònú, àti ẹ̀rọ ìdarí reasoning_effort
Ìdálẹ́kọ̀ọ́ lẹ́yìn-ìkọ́ni ti V4 ń kọ́ àwọn amòye ẹ̀ka ní ọ̀tọ̀ọ̀tọ̀ — ìṣirò, ìkọ̀wé-kóòdù, àwọn aṣojú, títẹ̀lé ìtọ́ni — pẹ̀lú SFT tí GRPO tẹ̀ lé e, ọ̀nà Group Relative Policy Optimization tí DeepSeek ṣàfihàn pẹ̀lú R1. A wá da àwọn amòye wọ̀nyẹn pọ̀ sí àwòṣe kan nípa ìtúfẹ̀ẹ́ on-policy lábẹ́ èròǹgbà reverse-KL, torí náà ẹ̀dà kan ń gbé ìhùwàsí ìwọ̀n-amòye ní ẹ̀ka púpọ̀ lẹ́ẹ̀kan náà dípò kí ó jẹ́ olùmọ̀-gbogbogbò tí ó jẹ́ àárín-ìwọ̀n nínú gbogbo wọn.
Àwòṣe tí a tẹ̀ jáde ń fi àwọn ipò ìrònú onípele hàn dípò ìdìrọ̀ méjì. Lórí ẹnu-ọ̀nà wa ìyẹn ni párámítà déédéé reasoning_effort, ẹ̀rọ ìdarí tí ó wúlò jùlọ lórí àwòṣe yìí:
- Low — ìdáhùn tí ó fẹ́rẹ̀ẹ́ tààrà: ìpínsọ́wọ̀, ìyọjáde, ìtúnkọ, ohunkóhun tí o ń san fún ìmọ̀ àwòṣe náà dípò ìjíròrò rẹ̀.
- Medium — ipò iṣẹ́ àdámọ́ fún àyẹ̀wò kóòdù, wíwá àbùkù àti ìtúpalẹ̀ oníkọ̀ọ̀kan.
- High — ìjíròrò gígùn kí ó tó dáhùn. Níbi tí a ti ń yanjú àwọn ìṣòro tí ó le, àti níbi tí owó token ìtújáde rẹ ń gbé, nítorí pé a ń san fún àwọn token ìrònú gẹ́gẹ́ bí ìtújáde.
Nítorí pé kò sí ìpele ìkọ̀sílẹ̀, a kì í gé ipa ìrònú náà kúrú lórí kókó tí ó ní ìfarabalẹ̀ — ìlànà ìtẹ̀mọ́lẹ̀ ìrònú tí a ṣàkọsílẹ̀ lórí iṣẹ́ ẹni-àkọ́kọ́ kò ní ẹ̀rọ láti fi ṣẹlẹ̀ níhìn-ín.
06Kóòdù àti iṣẹ́ aṣojú: ohun tí ìpìlẹ̀ náà ń gbá
Àwọn wọ̀nyí jẹ́ nọ́mbà tí DeepSeek-AI fúnra rẹ̀ tẹ̀ jáde fún ìtújáde V4-Pro — kì í ṣe tiwa, a kò sì díwọ̀n wọn lórí ẹ̀dà tí a fúnpọ̀ wa. A ń fi wọ́n hàn nítorí pé wọ́n ni ìdí òtítọ́ láti yan ìpìlẹ̀ yìí, a sì ń fi hàn pé wọ́n jẹ́ ti ẹni-àkọ́kọ́ kí o lè fún wọn ní ìwúwo tí ó tọ́.
Méjì tọ́ sí àlàyé. SWE-bench Verified ní 80.6% jẹ́ yíyanjú ọ̀rọ̀ nínú àpò-kóòdù gidi — kíka àpò-kóòdù tí a kò mọ̀, wíwá àbùkù náà, ṣíṣe àpá tí ó ń kọjá àwọn ìdánwò tí iṣẹ́ náà fúnra rẹ̀ ní. MRCR ní token mílíọ̀nù kan (83.5) jẹ́ ìmúpadà coreference oníyípo-púpọ̀ ní gígùn kíkún, nọ́mbà tí ó ń sọ fún ọ pé ẹ̀rí kọ́ńtẹ́kìsì gígùn náà kì í ṣe ohun ọ̀ṣọ́. DeepSeek tún ròyìn ìwọ̀n Codeforces ti 3206 fún àwòṣe náà, àti 62.0 lórí CorpusQA ní kọ́ńtẹ́kìsì 1M.
DeepSeek-AI ni ó ròyìn àwọn nọ́mbà tí ó wà lókè fún ìtújáde ìtọ́kasí DeepSeek-V4-Pro. Ẹ̀dà 3BIT-REAP wa jẹ́ ẹ̀ka tí a fúnpọ̀ ti àwọn ìwúwo yẹn a kò sì tíì díwọ̀n rẹ̀ ní ọ̀tọ̀ lórí àwọn iṣẹ́ wọ̀nyí; kà àwọn àmì ìtọ́kasí náà gẹ́gẹ́ bí àjà ìpìlẹ̀ náà, kì í ṣe gẹ́gẹ́ bí ìdíwọ̀n ẹnu-ọ̀nà yìí.
07Kọ́ńtẹ́kìsì 262K: kí ni ó bá a mu ní tòótọ́
A kọ́ àwòṣe ìtọ́kasí náà fún token mílíọ̀nù kan. A ń pèsè 262,144 — fèrèsé tí gbogbo àwòṣe lórí ẹnu-ọ̀nà náà ń pín, torí náà yíyí àwòṣe padà jẹ́ ìyípadà ìlà-kan kì í sì í ṣe ìpadàsẹ́yìn kọ́ńtẹ́kìsì láéláé. Ní ìṣe, 262K ti kọjá ibi tí kọ́ńtẹ́kìsì ti ń dínà fún ọ̀pọ̀ iṣẹ́ gidi:
| Iṣẹ́ | Token ní nǹkan bí | Ṣé ó bá 262K mu? |
|---|---|---|
| Àpò-kóòdù ìsìn àárín (ìlà ~50k) | ~600K | Rárá — yan àwọn ẹ̀ka |
| Ẹ̀ka kan pẹ̀lú àwọn ìdánwò rẹ̀ | ~60–120K | Bẹ́ẹ̀ ni, ní ìrọ̀rùn |
| Gbogbo àkójọ RFC fún ìlànà kan | ~150K | Bẹ́ẹ̀ ni |
| Ìwé ìmọ̀-ẹ̀rọ ojú-ìwé 700 | ~250K | Bẹ́ẹ̀ ni, ó sún mọ́ ààlà |
| Ìsáré aṣojú gígùn, ìyípo ohun-èlò 40+ | ~80–200K | Bẹ́ẹ̀ ni |
Ààlà tí o gbọ́dọ̀ ṣètò yí ká ni ìtújáde: token 16,384 ní ìwọ̀n gíga jù fún ìdáhùn kọ̀ọ̀kan. Ìyẹn jẹ́ àkọsílẹ̀ gígùn tàbí àpá fáìlì-púpọ̀ tí ó pọ̀, ṣùgbọ́n kì í ṣe àpò-kóòdù. A ń ṣe àwọn iṣẹ́ ìṣẹ̀dá ńlá nípa síso àwọn ìbéèrè pọ̀ pẹ̀lú ìtújáde tí ó ṣáájú padà sínú kọ́ńtẹ́kìsì — èyí tí fèrèsé 262K ń mú kí ó pọ́n — dípò bíbéèrè fún ìparí ńlá kan.
08Iye, àti ibi tí V4-Pro jókòó sí nínú ọ̀wọ́ náà
Ní $1.95 wọlé / $3.90 jáde fún token mílíọ̀nù kan, V4-Pro ni ìpele ìrònú aṣáájú — àwòṣe tí o ń dé nígbà tí ìṣòro náà bá le. Nígbà tí ó bá kàn tóbi, àwọn àwòṣe tí ó pọ́n lórí fèrèsé 262K kan náà yóò ṣe é fún ìdámẹ́rin iye náà.
| Àwòṣe aláìní ìhámọ́ | Wọlé / 1M | Jáde / 1M | Ìríran | Ó dára jù fún |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V4-Pro · 3BIT-REAP | $1.95 | $3.90 | Rárá | Ìrònú tí ó le, kóòdù, aṣojú |
| DeepSeek-V4-Flash · W4A16 | $0.50 | $2.00 | Rárá | Ìdílé kan náà, ìwọ̀n gíga |
| GLM-5.2 · 3BIT-REAP | $0.73 | $2.34 | Rárá | Ẹṣin iṣẹ́ gbogbogbò |
| Kimi-K3 · 3BIT-REAP | $3.83 | $19.12 | Bẹ́ẹ̀ ni | Aṣojú oníṣọ̀nà-púpọ̀ tí ó ga jù |
| MiniMax-M3 · 3BIT-REAP | $0.50 | $2.00 | Bẹ́ẹ̀ ni | Ìríran tí ó pọ́n jù |
Ní sísọ òtítọ́ nípa ìfiwéra tí àwọn ènìyàn yóò ṣe ní tòótọ́: API DeepSeek fúnra rẹ̀ pọ́n ju èyí lọ — V4-Pro ẹni-àkọ́kọ́ tò nǹkan bí $0.435 wọlé / $0.87 jáde, iye ìtẹ̀wọlé kaṣe wọn sì tún kéré sí i. Bí iye fún token bá jẹ́ ìwọ̀n rẹ nìkan tí ìhùwàsí ìṣàkóso àkóónú kò sì kan iṣẹ́ rẹ, lo API ẹni-àkọ́kọ́; a fẹ́ láti sọ ọ́ fún ọ dípò kí o wá mọ̀ ọ́n lẹ́yìn náà. Àfikún iye náà ń ra àkójọ ànímọ́ tí ó yàtọ̀: kò sí ìpele ìkọ̀sílẹ̀, kò sí ìṣẹ́sẹ̀ ìtújáde, olùṣiṣẹ́ US lábẹ́ Shannon Lab LLC, ẹ̀dà onídọ̀jọ́ tí a dì mọ́ (0813) kí ìgbésókè ìdákẹ́jẹ́ẹ́ láti òkè má bàa yí àwọn ìtújáde rẹ padà ní àárín iṣẹ́, èdè API mẹ́ta lórí àwòṣe kan, àti fèrèsé 262K kan náà pẹ̀lú ojú párámítà kan náà kọjá gbogbo àwòṣe méjìlá nínú ọ̀wọ́ náà.
09Pípè é: èdè mẹ́ta, àwòṣe kan
Gbogbo àwòṣe lórí ẹnu-ọ̀nà náà ń dáhùn lórí gbogbo ẹnu-ọ̀nà mẹ́tẹ̀ẹ̀ta, pẹ̀lú ṣíṣàn lórí ọ̀kọ̀ọ̀kan. O kì í gba SDK tuntun — o ń yí URL ìpìlẹ̀ àti id àwòṣe padà.
curl https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $SHANNON_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP",
"reasoning_effort": "high",
"stream": true,
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a systems programmer. Be direct."},
{"role": "user", "content": "Audit this parser for memory-safety bugs."}
]
}'/v1/chat/completions— èdè OpenAI; ó ń ṣiṣẹ́ pẹ̀lú àwọn SDK OpenAI àti ohunkóhun tí a kọ́ lé wọn lórí./v1/messages— èdè Anthropic, fún àwọn àpò-kóòdù tí a ti kọ lòdì sí ìrísí yẹn./v1/responses— ojú ìsopọ̀ ti ìrísí Responses.
Ohun tí a ń gbà lórí àwòṣe yìí: ṣíṣàn, ìpe ohun-èlò ìbílẹ̀, ìtújáde tí a ṣètò pẹ̀lú json_schema tí ó le, response_format, àti reasoning_effort. Ìtọ́kasí párámítà kíkún àti ibi ìdánwò lọ́wọ́lọ́wọ́ wà nínú àkọsílẹ̀ API.
10Àwọn ààlà òtítọ́
Nǹkan mẹ́rin láti mọ̀ kí o tó kọ́ lé e lórí:
- Kò sí ìríran. Ọ̀rọ̀ nìkan; kò ní gba àwòrán wọlé lórí ẹnu-ọ̀nà kankan. Bí o bá nílò àwòṣe aláìní ìhámọ́ tí ó ń ríran, lo Kimi-K3, Kimi-K2.6, MiniMax-M3, MiMo-V2.5 tàbí inkling.
- Àjà ìtújáde token 16,384. Àwọn token ìrònú ń kà lòdì sí i ní ìsapá gíga, torí náà ìjíròrò gígùn ń fi ààyè tí ó kéré sílẹ̀ fún ìdáhùn náà. So àwọn ìbéèrè pọ̀ fún àwọn iṣẹ́ ìṣẹ̀dá ńlá.
- 3-bit jẹ́ ìfúnpọ̀ gidi. Àwọn àmì ìtọ́kasí ń ṣàpèjúwe ìpìlẹ̀ náà, kì í ṣe ẹ̀dà yìí. Fún ìpele ìdúróṣinṣin tí ó ga jù, àwọn àwòṣe
W8A16(MiMo-V2.5-Pro, MiMo-V2.5, Hy3) ni ó ru ìdínwọ̀n tí ó kéré jù. - Aláìní ìhámọ́ kò túmọ̀ sí aláìní àbájáde. Àìsí ìpele ìkọ̀sílẹ̀ túmọ̀ sí pé ojúṣe fún ohun tí o bèèrè, àti ohun tí o fi ìdáhùn náà ṣe, wà lọ́dọ̀ rẹ — lábẹ́ àwọn àdéhùn iṣẹ́ wa àti òfin ibi tí o ti ń ṣiṣẹ́.
Gbogbo ẹ̀rí ìhun-ìkọ́ àti nọ́mbà ìdíwọ̀n lórí ojú-ìwé yìí wá láti orísun àkọ́kọ́ tí ó jẹ́ ti gbogbo ènìyàn. Ka wọ́n fúnra rẹ.
11Àwọn ìbéèrè tí a sábà ń bèèrè
Kí ni API DeepSeek aláìní ìhámọ́?
Ó jẹ́ àwòṣe ìwúwo-ṣíṣí DeepSeek-V4-Pro tí a ń pèsè lórí ìdìpọ̀ GPU tiwa ti Shannon AI láìsí ìpele ìkọ̀sílẹ̀ níwájú rẹ̀ àti láìsí ìṣẹ́sẹ̀ kankan lórí ohun tí ó ń dá padà. O ń pè é ní /v1/chat/completions, /v1/messages tàbí /v1/responses pẹ̀lú fèrèsé kọ́ńtẹ́kìsì token 262,144, ẹnu-ọ̀nà náà sì ń dáhùn dípò ṣíṣàkóso àkóónú.
Báwo ni èyí ṣe yàtọ̀ sí API osìsẹ̀ DeepSeek?
Ìdílé ìwúwo-ṣíṣí kan náà, olùṣiṣẹ́ tí ó yàtọ̀ àti ìlànà tí ó yàtọ̀. Iṣẹ́ ẹni-àkọ́kọ́ DeepSeek pọ́n fún token kọ̀ọ̀kan ó sì ń ṣàkóso àkóónú tirẹ̀; àwọn àyẹ̀wò tí Promptfoo àti àwọn ẹgbẹ́ ẹ̀kọ́ tẹ̀ jáde ṣàkọsílẹ̀ ìkọ̀sílẹ̀ àti ìtẹ̀mọ́lẹ̀ ìtumọ̀ lórí àwọn ìbéèrè òṣèlú tí ó ní ìfarabalẹ̀ níbẹ̀. Shannon AI ń sá àwọn ìwúwo náà ní United States láìsí ìpele ìkọ̀sílẹ̀, ó ń fi ìsapá ìrònú àti ìpe ohun-èlò hàn lórí èdè API mẹ́ta, ó sì ń dì mọ́ ẹ̀dà onídọ̀jọ́ kan kí àwọn ìtújáde má bàa yí padà lábẹ́ rẹ.
Kí ni 3BIT-REAP túmọ̀ sí?
Ìgbésẹ̀ ìfúnpọ̀ méjì. REAP jẹ́ Router-weighted Expert Activation Pruning, ọ̀nà Cerebras Research tí ó ń gé àwọn amòye tí olùdarí kì í yàn nígbà gbogbo tàbí tí ó ń yàn lọ́nà aláìlágbára kúrò nínú àwòṣe Àdàpọ̀ Àwọn Amòye, tí ó ń fún amòye kọ̀ọ̀kan ní àmì nípa iye ẹnu-ọ̀nà olùdarí rẹ̀ àti ìwọ̀n ìdásílẹ̀ rẹ̀. Ohun tí ó yè ni a wá dín kù sí ìwúwo 3-bit. Papọ̀ wọ́n ń mú kí ìpìlẹ̀ onípárámítà 1.6 trílíọ̀nù bá a mu kí ó sì máa yára lórí ìdìpọ̀ GPU tiwa.
Báwo ni fèrèsé kọ́ńtẹ́kìsì àti ìtújáde tí ó pọ̀ jù ṣe tóbi tó?
Token 262,144 ti kọ́ńtẹ́kìsì àti títí dé token 16,384 ti ìtújáde fún ìbéèrè kọ̀ọ̀kan. Ìyẹn jẹ́ nǹkan bí ojú-ìwé 600 sí 800 ọ̀rọ̀ wọlé, àti àkọsílẹ̀ ìmọ̀-ẹ̀rọ gígùn tàbí àpá fáìlì-púpọ̀ ńlá jáde. A ń ṣe iṣẹ́ gígùn nípa síso àwọn ìbéèrè pọ̀, kì í ṣe nípa gbígbé àjà ìtújáde náà ga.
Ṣé DeepSeek V4 Pro ń gba ìpe ohun-èlò àti ìtújáde JSON schema?
Bẹ́ẹ̀ ni fún méjèèjì. Ìpe ohun-èlò ìbílẹ̀, ìtújáde tí a ṣètò pẹ̀lú json_schema tí ó le, àti response_format ni a ń gbà, pẹ̀lú ṣíṣàn àti párámítà reasoning_effort. Kò gba àwòrán wọlé; bí o bá nílò ìríran lórí àwòṣe aláìní ìhámọ́, lo Kimi-K3, Kimi-K2.6, MiniMax-M3, MiMo-V2.5 tàbí inkling dípò rẹ̀.
Ẹ̀lòó ni API DeepSeek aláìní ìhámọ́ ń ná?
$1.95 fún token wọlé mílíọ̀nù kan àti $3.90 fún token jáde mílíọ̀nù kan. Nínú ọ̀wọ́ aláìní ìhámọ́ kan náà, DeepSeek-V4-Flash ń ná $0.50 wọlé àti $2.00 jáde fún kọ́ńtẹ́kìsì 262K kan náà, GLM-5.2 sì ń ná $0.73 wọlé àti $2.34 jáde, torí náà V4-Pro ni ìpele tí o ń dé nígbà tí ìṣòro náà bá le dípò kí ó tóbi.
Pe DeepSeek V4 Pro aláìní ìhámọ́
Kọ́ńtẹ́kìsì 262K, ìsapá ìrònú, ìpe ohun-èlò. Èdè OpenAI, Anthropic àti Responses lórí kọ́kọ́rọ́ kan.
Ka Àkọsílẹ̀ API Gbogbo Àkọsílẹ̀ ÀwòṣeShannon Lab LLC · New Mexico, USA · a ń pèsè àwọn àwòṣe lórí ìdìpọ̀ GPU tiwa
Àwọn orísun: DeepSeek-AI — àkọsílẹ̀ àwòṣe DeepSeek-V4-Pro · Ìjábọ̀ ìmọ̀-ẹ̀rọ DeepSeek-V4 (CSA/HCA, mHC, Muon) · DeepSeek-V2 (MLA, DeepSeekMoE) · Ìjábọ̀ ìmọ̀-ẹ̀rọ DeepSeek-V3 · REAP the Experts (Cerebras Research) · Àyẹ̀wò ìṣẹ́sẹ̀ Promptfoo · Discovering Forbidden Topics in Language Models. DeepSeek-AI ni ó ròyìn àwọn nọ́mbà ìdíwọ̀n fún ìtújáde ìtọ́kasí náà; ìfìdímúlẹ̀ ẹni-kẹta ọ̀tọ̀ fún ẹ̀dà tí a fúnpọ̀ ṣì ń dúró de. Àwọn iye jẹ́ iye àtòjọ Shannon AI bí ó ti wà ní September 5, 2026.