A kò gbé tàbí wọle sí data olumulo kankan, a kò sì dá akanti dúró bí kò ṣe pé aṣẹ òfin tó bófin mu béèrè ìgbésẹ̀ ìmúṣẹ.
Àkọsílẹ̀ Àwòṣe · Laguna S 2.1 · W4A16-AUTOROUND-REAP

API Laguna aláìní ìhámọ́

Laguna S 2.1 — ìpìlẹ̀ Àdàpọ̀ Àwọn Amòye 118B tí a ń pèsè pẹ̀lú kò sí ìpele ìkọ̀sílẹ̀, fèrèsé kọ́ńtẹ́kìsì 262K, àti ìpe ohun-èlò — ní iye ilẹ̀ $0.50 wọlé / $2.00 jáde fún token mílíọ̀nù kan.

A ṣàtúnṣe rẹ̀ ní September 5, 2026Àkọsílẹ̀ ÀwòṣeÌpìlẹ̀: Poolside Laguna S 2.1

Ní Ṣókí

API Laguna aláìní ìhámọ́ ń sá Laguna S 2.1 ti Poolside — párámítà 118B ní àpapọ̀, ~8B tí ó ń ṣiṣẹ́ fún token kọ̀ọ̀kan, ìwúwo ṣíṣí lábẹ́ OpenMDW-1.1 — tí a dínwọ̀n sí W4A16 pẹ̀lú AutoRound àti REAP tí a sì ń pèsè lórí ìdìpọ̀ GPU tiwa. O ń rí kọ́ńtẹ́kìsì token 262,144, token ìtújáde 16,384 fún ìbéèrè kọ̀ọ̀kan, ṣíṣàn, ìpe ohun-èlò, reasoning_effort, àti kò sí ìṣẹ́sẹ̀ ìtújáde. Ìkìlọ̀ kan, tí a sọ ní iwájú: èyí ni àwòṣe kan ṣoṣo nínú àtòjọ wa tí kò gba json_schema tàbí response_format. Bí o bá nílò JSON tí a dánilójú, mú ẹ̀gbọ́n kan — ìkọ́ Pro ti MiMo-V2.5 ń ṣe é ní iye kan náà.

Ọ̀pọ̀ ojú-ìwé "àwòṣe pọ́n" ń bèèrè kí o gba ìpìlẹ̀ kékeré, tí ó ti rẹ̀ ní ìpàṣípààrọ̀ fún nọ́mbà kékeré. Èyí kò ṣe bẹ́ẹ̀. Laguna S 2.1 jẹ́ ìtújáde Àdàpọ̀ Àwọn Amòye tí ó túká ti ìran òní, tí a kọ́ lórí H200 4,096 tí a sì fi ránṣẹ́ ní abẹ́ ọ̀sẹ̀ mẹ́sàn-án, ó sì jókòó ní ilẹ̀ $0.50 / $2.00 kan náà pẹ̀lú gbogbo àwòṣe ìpele-ìbẹ̀rẹ̀ mìíràn tí a ń pèsè. Ìpàṣípààrọ̀ náà há ó sì rọrùn láti rò nípa rẹ̀: o fi ìtújáde tí a ṣètò tí ojú-ìsìn ń fi ipá mú sílẹ̀ o sì pa ohun gbogbo mìíràn mọ́.

01Kí ni Laguna S 2.1?

Laguna S 2.1 jẹ́ àwòṣe ìwúwo-ṣíṣí tí Poolside tẹ̀ jáde ní July 21, 2026 lábẹ́ ìwé-àṣẹ OpenMDW-1.1 tí ó gbòòrò — ọmọ ẹgbẹ́ agbede-méjì ti ìdílé Laguna, láàrin Laguna XS 2.1 (33B/3B tí ó ń ṣiṣẹ́) àti Laguna M.1 (225B/23B tí ó ń ṣiṣẹ́).

118B
Àpapọ̀ párámítà
~8B
Tí ó ń ṣiṣẹ́ / token
256+1
Amòye (top-10)
262K
Kọ́ńtẹ́kìsì lórí Shannon

Ìhun-ìkọ́ tí a tẹ̀ jáde jẹ́ olùdarí token-choice pẹ̀lú ẹnu-ọ̀nà softplus lórí amòye 256 tí a ń darí pẹ̀lú amòye kan tí a pín, mẹ́wàá tí a ń yàn fún token kọ̀ọ̀kan, kọjá ìpele 48 — méjìlá ti àfiyèsí gbogbogbò, mẹ́rìndínlógójì ti fèrèsé tí ń yọ ní fèrèsé token 512, ìdàpọ̀ tí ń pa ìnáwó àfiyèsí ti ìwọlé gígùn gan-an mọ́ ní sún-mọ́-ìlà dípò ní ìlọ́po-méjì. Àfiyèsí jẹ́ grouped-query pẹ̀lú orí key-value 8 ní ìwọ̀n orí 128.

Àbájáde méjì ni ó ṣe pàtàkì sí oníbàárà API. Ìṣiṣẹ́ tí ó túká ni ìdí tí àwòṣe 118B fi lè jókòó ní iye ilẹ̀ — párámítà ~8B nìkan ni ó ń ṣiṣẹ́ fún token kọ̀ọ̀kan, torí náà ìṣírò fún token kọ̀ọ̀kan sún mọ́ àwòṣe kékeré tí ó nípọn ju bí iye párámítà náà ṣe dábàá lọ. Ìdàpọ̀ fèrèsé-yíyọ sì ni ìdí tí fèrèsé gígùn náà fi ṣeé lò ní tòótọ́ dípò ní orúkọ nìkan. Ìtújáde Poolside ń gba token 1,048,576; a ń pèsè 262,144, tí ó bá gbogbo àwòṣe mìíràn lórí ẹnu-ọ̀nà náà mu.

02Ìkìlọ̀ kan náà: kò sí ìtújáde tí a ṣètò

Ka èyí kí o tó ṣe ìsopọ̀

Laguna S 2.1 lórí Shannon AI kò gba json_schema tàbí response_format. Òun ni àwòṣe kan ṣoṣo nínú àtòjọ àwòṣe méjìlá wa láìsí ìgbàwọlé ìtújáde-tí-a-ṣètò; fífi ọ̀kankan ránṣẹ́ kò ní fún ọ ní ìdáhùn tí schema há. Ìpe ohun-èlò ń ṣiṣẹ́. Ṣíṣàn ń ṣiṣẹ́. Ìrònú ń ṣiṣẹ́. Ìṣètò ìtújáde tí ojú-ìsìn ń fi ipá mú nìkan ni kò sí.

Ohun tí ó ṣì ń ṣiṣẹ́. A ń gba ìpe ohun-èlò ní kíkún, àwọn ìjiyàn ìpe-ohun-èlò sì ṣì ń dé gẹ́gẹ́ bí ohun JSON gan-an bí ó ti rí lórí àwòṣe mìíràn èyíkéyìí níhìn-ín. Bí "ìtújáde tí a ṣètò" ohun-èlò rẹ bá jẹ́ ìjiyàn ohun-èlò ní tòótọ́ — èyí tí ó jẹ́ òtítọ́ fún ọ̀pọ̀ ìlànà aṣojú, ojú-ìsìn MCP àti iwájú ibi-ìpamọ́-dátà — Laguna S 2.1 ń sìn ọ́ dáadáa. Ṣíṣàn ń ṣiṣẹ́ lórí gbogbo èdè mẹ́tẹ̀ẹ̀ta; reasoning_effort ń ṣiṣẹ́.

Ohun tí kò ṣiṣẹ́. O kò lè fún ẹnu-ọ̀nà náà ní JSON Schema kí o sì ní ìdánilójú pé ìdáhùn ọ̀rọ̀ olùrànlọ́wọ́ náà bá a mu, response_format: {"type": "json_object"} kò sì rà ohunkóhun fún ọ. Bíbéèrè fún JSON sábà ń ṣẹ̀dá JSON — àwòṣe tí ó tọ́ nìyí — ṣùgbọ́n "sábà" kì í ṣe àdéhùn. Poolside fúnra rẹ̀ ń kọ ìsá JSON tí kò tọ́ nínú àwọn ìpe ohun-èlò tí ó jinlẹ̀ sílẹ̀ gẹ́gẹ́ bí ààlà tí a mọ̀, ìránnilétí pé ìdánilójú náà, níbi tí ó bá wà ní ibòmíràn nínú àtòjọ wa, wá láti ìpele pípèsè dípò láti inú èròǹgbà rere àwòṣe náà.

Ẹ̀gbọ́n wo ni kí o lò dípò rẹ̀

Bí iṣẹ́ rẹ bá nílò JSON tí a dánilójú, má ṣe bá àwòṣe yìí jà — yí id àwòṣe náà padà. Ẹ̀gbọ́n mẹ́rin jókòó ní iye $0.50 / $2.00 kan náà pẹ̀lú ìgbàwọlé json_schema àti response_format kíkún:

Id àwòṣejson_schemaÌríranÌdí tí o ó fi yàn án
MiMo-V2.5-Pro-W8A16Bẹ́ẹ̀ niRáráÌpààrọ̀ tààrà — ìwúwo 8-bit, ìpele ìdúróṣinṣin gíga jù, iye kan náà
MiMo-V2.5-W8A16Bẹ́ẹ̀ niBẹ́ẹ̀ niBákan náà, pẹ̀lú àwòrán wọlé
Hy3-W8A16Bẹ́ẹ̀ niRáráÀwòṣe ọ̀rọ̀ 8-bit mìíràn ní iye ilẹ̀
DeepSeek-V4-Flash-0731Bẹ́ẹ̀ niRáráW4A16-AutoRound-REAP bí Laguna, ìgbàwọlé schema wà

Àdámọ́ tí ó bọ́gbọ́n mu ni MiMo-V2.5-Pro (W8A16): ọ̀rọ̀ nìkan, ní iye ilẹ̀, tí a dínwọ̀n ní ìpele tí ó rọ̀ jù tí a ń sá — kúlẹ̀kúlẹ̀ wà lórí àkọsílẹ̀ àwòṣe MiMo-V2.5. Nítorí gbogbo àwòṣe méjìlá ń pín àwọn ẹnu-ọ̀nà, fèrèsé kọ́ńtẹ́kìsì àti àjà ìtújáde, yíyí padà jẹ́ ìyípadà ìlà-kan sí pápá model náà.

03Kí ni W4A16-AUTOROUND-REAP túmọ̀ sí?

Àfikún tí ó wà lórí id àwòṣe náà kì í ṣe ohun ọ̀ṣọ́ — ó ń sọ ní pàtó bí a ṣe fúnpọ̀ àwọn ìwúwo náà kí a tó gbé wọn sórí ìdìpọ̀ GPU wa. Apá mẹ́ta.

W4A16 — ìwúwo 4-bit, ìṣiṣẹ́ 16-bit

A ń tọ́jú àwọn ìwúwo ní bit 4; àwọn ìṣiṣẹ́ — iye tí ń ṣàn láàrin àwọn ìpele ní àkókò ìsọtẹ́lẹ̀ — ń dúró ní 16. Gígé àwọn ìwúwo sí ìdámẹ́rin àyè BF16 wọn ni ó ń mú kí àwòṣe 118B bá a mu tí ó sì ń dúró ní yíyára, nígbà tí pípa àwọn ìṣiṣẹ́ mọ́ ní gbòòrò ń dáàbò bo apá tí ó ní ìfarabalẹ̀ nọ́mbà ti ìkọjá iwájú náà. Fúnpọ̀ ohun tí ó tóbi tí ó sì dúró, fi ohun tí ó kéré tí ó sì ń yí padà sílẹ̀.

AutoRound — yíyí-kà tí a kọ́, kì í ṣe yíyí-kà sí èyí tí ó sún mọ́

Ọ̀nà tí kò gbọ́n láti dínwọ̀n ni yíyí-kà-sí-èyí-tí-ó-sún-mọ́: fi ìwúwo kọ̀ọ̀kan mọ́ iye 4-bit tí ó sún mọ́ ọn jùlọ, gba àṣìṣe náà. AutoRound, ohun-èlò ìdínwọ̀n lẹ́yìn-ìdálẹ́kọ̀ọ́ ṣíṣí ti Intel, ń ṣe é dáadáa jù — ọ̀nà SignRound rẹ̀ ń lo signed gradient descent láti mú àwọn ìpinnu yíyí-kà àti ààlà gígé dára papọ̀ lórí igba díẹ̀ ìgbésẹ̀, tí ń pinnu fún ìwúwo kọ̀ọ̀kan bóyá yíyí sókè tàbí sísàlẹ̀ ń ba ìtújáde gidi ìpele náà jẹ́ díẹ̀. Ó yá èròǹgbà náà láti inú ìdálẹ́kọ̀ọ́ tí ó mọ ìdínwọ̀n láìsí ìnáwó ìdálẹ́kọ̀ọ́ tuntun, òun sì ni ìdí tí ìkọ́ W4A16 fi lè jẹ́ àwòṣe gidi dípò ohun àjèjì tí ó pàdánù.

REAP — gígé àwọn amòye dípò dídà wọ́n pọ̀

REAP jẹ́ Router-weighted Expert Activation Pruning, tí Cerebras Research tẹ̀ jáde. Nínú àwòṣe MoE kì í ṣe gbogbo amòye ni ó ń ru ìwúwo rẹ̀: olùdarí náà ń fi token díẹ̀ ránṣẹ́ sí àwọn kan, àwọn kan sì ń dá ìwọ̀n díẹ̀ kún un nígbà tí wọ́n bá tanná. REAP ń fún amòye kọ̀ọ̀kan ní àmì lórí ààmì méjèèjì — iye ẹnu-ọ̀nà olùdarí àti ìwọ̀n ìṣiṣẹ́ amòye — ó sì ń yọ àwọn tí kò já mọ́ nǹkan kan kúrò ní ìbọn kan, kí a tó dínwọ̀n. Ó ṣe pàtàkì pé ó ń gé dípò dídàpọ̀: dídàpọ̀ ń tẹ àwọn amòye pupọ̀ sínú ọ̀kan, tí ń ba ìṣàkóso kékeré tí ó gbára lé ìwọlé ti olùdarí náà jẹ́ tí ó sì ń dá ilẹ̀ àṣìṣe kan sílẹ̀ tí àtúnṣe kankan kò yọ kúrò (àwọn òǹkọ̀wé pè é ní ìwólulẹ̀ àyè-abẹ́ iṣẹ́), nígbà tí gígé ń fi àwọn tí ó yè àti ìṣàkóso olùdarí lórí wọn sílẹ̀ láìbàjẹ́. Cerebras ròyìn yíyọ títí dé 50% amòye kúrò nínú àwọn àwòṣe onípárámítà trílíọ̀nù nígbà tí ó ń gbé dídára ìpìlẹ̀ ró lápapọ̀ — lórí àwòṣe koodu 480B ní gígé 50%, 97.6% ti agbára ìkọ̀wé-kóòdù aláìṣe-aṣojú ìpìlẹ̀ àti 96.7% lórí SWE-Bench aṣojú. Àwọn wọ̀nyẹn jẹ́ nọ́mbà Cerebras fún àwọn àwòṣe tiwọn, kì í ṣe ìwọ̀n ìkọ́ wa, ṣùgbọ́n wọ́n ni ìdí tí a fi ń sá àkójọ yìí lórí ìpìlẹ̀ kan tí agbára àkọ́kọ́ rẹ̀ jẹ́ kóòdù.

Papọ̀ àfikún náà ń kà bí gbólóhùn kan: gé àwọn amòye tí a kò fi bẹ́ẹ̀ lò, kọ́ yíyí-kà 4-bit dípò kí o gbé àbá, fi àwọn ìṣiṣẹ́ sílẹ̀ ní gbòòrò kíkún.

04Kí ni àwòṣe yìí dára fún ní tòótọ́?

Òtítọ́ ní àkọ́kọ́: Laguna S 2.1 jẹ́ àwòṣe ìjíròrò ọ̀rọ̀-nìkan — kò sí àwòrán wọlé lórí id àwòṣe yìí — Poolside sì kọ́ ọ fún ìkọ̀wé-kóòdù aṣojú àti iṣẹ́ ìsáré gígùn, kì í ṣe fún ọ̀rọ̀ ìtàn. Ìdálẹ́kọ̀ọ́ lẹ́yìn-ìkọ́ni sá lórí àyíká 409,000, pẹ̀lú iṣẹ́ ìlà-àṣẹ 83,000 àti iṣẹ́ ìmọ̀-ẹ̀rọ sọ́fítíwéà 168,000, pẹ̀lú ìdálẹ́kọ̀ọ́ agbára-ìdásí ní FP8. Àwọn àbájáde tí Poolside ròyìn fún ìtújáde tí a kò dínwọ̀n:

Àmì ìdíwọ̀nÌrònúLáìsí ìrònúOhun tí ó ń díwọ̀n
SWE-Bench Multilingual78.5%—Àtúnṣe àléébù gidi kọjá èdè pupọ̀
Terminal-Bench 2.170.2%60.4%Iṣẹ́ ìkarahun àti ohun-èlò oníṣẹ̀ọ̀nà-púpọ̀
SWE-Bench Pro59.4%—Iṣẹ́ àpò-kóòdù tí ó le sí i, tí ó tako ìdọ̀tí
Toolathlon Verified49.7%—Gbòòrò ìlò-ohun-èlò kọjá API pupọ̀
SWE Atlas46.2%—Ìrìn-àjò àpò-kóòdù ìsáré gígùn
DeepSWE v1.140.4%16.5%Iṣẹ́-ẹ̀rọ sọ́fítíwéà aṣojú

Àlàfo láàrin ọ̀wọ̀n méjèèjì ni nọ́mbà tí ó ṣeé ṣiṣẹ́ lé lórí jùlọ níhìn-ín: lórí DeepSWE àmì náà ju ìlọ́po méjì lọ nígbà tí a bá ṣí ìrònú, lórí Terminal-Bench ó sì gba àmì tí ó fẹ́rẹ̀ẹ́ tó mẹ́wàá.

Terminal-Bench · ìrònú70.2
Terminal-Bench · tààrà60.4
DeepSWE · ìrònú40.4
DeepSWE · tààrà16.5

Àwọn nọ́mbà tí Poolside ròyìn fún ìtújáde Laguna S 2.1 tí a kò dínwọ̀n, July 2026. Wọn kì í ṣe ìwọ̀n ìkọ́ W4A16-AutoRound-REAP wa, a kò sì tẹ nọ́mbà ìdíwọ̀n tiwa jáde fún un. Lo reasoning_effort láti ṣàkóso ìsúná ìrònú lórí API wa.

Fún iṣẹ́ ìjíròrò àti ìṣẹ̀dá ipò olóòótọ́ náà nìyí: àwọn ànímọ́ tí ó wà lẹ́yìn ìsáré aṣojú gígùn — gbígbé ipò púpọ̀ ró ní ìbámu, dídúró lórí iṣẹ́, àìṣíkúrò — ni àwọn kan náà tí ó wà lẹ́yìn iṣẹ́ ẹ̀dá-ìtàn gígùn, ní ìṣe ó sì ń gbé ohùn ró dáadáa kọjá fèrèsé tí ó gùn gan-an. Kò sí àmì ìdíwọ̀n tí a tẹ̀ jáde tí ó sọ bẹ́ẹ̀, a kò sì ní ṣẹ̀dá ọ̀kan. Dánwò rẹ̀ lórí àwọn ìtọ́ni tìrẹ; ní $0.50 fún token wọlé mílíọ̀nù kan ìyẹn fẹ́rẹ̀ẹ́ jẹ́ ọ̀fẹ́.

05Kí ni iye ilẹ̀ náà ń rà ní tòótọ́?

$0.50 wọlé / $2.00 jáde fún token mílíọ̀nù kan ni ìpele ìbẹ̀rẹ̀ lórí Ẹnu-ọ̀nà Shannon AI, tí a pín pẹ̀lú MiniMax-M3, DeepSeek-V4-Flash, MiMo-V2.5, MiMo-V2.5-Pro àti Hy3. Ní pàtó:

Iṣẹ́WọléJádeÌnáwó
Ìyípo ìjíròrò kan pẹ̀lú ìtàn 100K100,0002,000$0.054
Orí ìwé onípò-ọ̀rọ̀ 5,000 láti inú àkọsílẹ̀ gígùn30,0007,000$0.029
Ìyípo ìjíròrò kúkúrú 1,0004,000,000500,000$3.00
Kíkà kọ́ńtẹ́kìsì token 262K kíkún262,14416,384$0.164

Ìlà ìkẹyìn ni èyí tí o gbọ́dọ̀ mọ̀: kíkún gbogbo fèrèsé kọ́ńtẹ́kìsì náà àti ṣíṣẹ̀dá ìdáhùn token 16,384 tí ó gùn jù ń ná nǹkan bí sẹ́ǹtì mẹ́rìndínlógún. Bíbọ́ gbogbo ìwé-àfọwọ́kọ, ìròyìn ìjókòó, tàbí àkójọ àkọsílẹ̀ sínú ìpè kan dáwọ́ jíjẹ́ ìpinnu ìsúná dúró ó sì ń di ìpinnu àkókò-ìdáhùn. Ìṣírò kan náà ń darí ìlò iye-ilẹ̀ mìíràn — ìwọ̀n: ìpínsọ́wọ̀ ìdìpọ̀, àtúnkọ ní ìwọ̀n ńlá, ìjíròrò àtọ̀wọ́dá, ìkọ̀wé ìkọjá-àkọ́kọ́ tí àwòṣe tí ó lágbára sí i yóò tún ṣe lẹ́yìn náà. Wo ojú-ìwé iye àti àtọ́ka ìwádìí.

06Kí ni "aláìní ìhámọ́" túmọ̀ sí níhìn-ín

Ó túmọ̀ sí ohun tí ó sọ: kò sí ìpele ìkọ̀sílẹ̀ àti kò sí ìṣẹ́sẹ̀ àkóónú lórí ìtújáde. Kò sí olùpín tí ó jókòó láàrin àwòṣe náà àti ìdáhùn rẹ tí ń pinnu bóyá a gbà ọ́ láàyè láti bèèrè; àwòṣe náà ń dáhùn ní ohùn tí o bèèrè fún kò sì ń wàásù fún ọ nípa ìpìlẹ̀ náà ní àkọ́kọ́.

Fún iṣẹ́ ìṣẹ̀dá ìyẹn ni ìyàtọ̀ láàrin ohun-èlò tí ó ṣeé lò àti èyí tí kò ṣeé lò. Ìtàn àròsọ ní àwọn ọ̀tá tí ń dẹ́rùbà, àwọn ẹ̀dá tí ń purọ́ ní ìgbàgbọ́, ìwà-ipá pẹ̀lú àbájáde, àwọn olùsọ̀rọ̀ tí ìwà wọn bàjẹ́ — àwòṣe tí ó ń jáde nínú ẹ̀dá láti fi ìkìlọ̀ kún un ti kùnà iṣẹ́ náà, kì í ṣe pé ó ṣàṣeyọrí ní ààbò. Bákan náà ni fún ìwádìí ààbò, àkọsílẹ̀ red team, ìkọ̀wé ìṣègùn àti ti òfin, àti ìtumọ̀ níbi tí orísun náà ti le: àwọn ẹ̀ka níbi tí ìkọ̀sílẹ̀ jẹ́ ìdáhùn tí kò tọ́ lásán. Ohun tí kò túmọ̀ sí ni pé ìdájọ́ dáwọ́ jíjẹ́ tìrẹ dúró — o ṣì ní ojúṣe fún ohun tí o bá ṣẹ̀dá, lábẹ́ Ìlànà Ìlò Onídùúró wa àti òfin tí ó kàn.

07Bí a ṣe ń pe API Laguna aláìní ìhámọ́

Èdè mẹ́ta, àwòṣe kan: /v1/chat/completions (OpenAI), /v1/messages (Anthropic), /v1/responses. Ṣíṣàn ń ṣiṣẹ́ lórí gbogbo mẹ́tẹ̀ẹ̀ta, torí náà ìsopọ̀ tí ó ti wà tẹ́lẹ̀ ń kọjá lọ nípa yíyí URL ìpìlẹ̀ àti id àwòṣe padà — kò sí ìpààrọ̀ SDK, kò sí kíkọ ìṣàkóso ìfọ̀rọ̀ránṣẹ́ rẹ padà.

POST https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions

{
  "model": "Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP",
  "messages": [
    { "role": "system", "content": "You are a hardboiled narrator. Stay in voice." },
    { "role": "user",   "content": "Open chapter nine." }
  ],
  "stream": true,
  "max_tokens": 4096,
  "reasoning_effort": "low"
}

Àwọn àkíyèsí tí ó wúlò díẹ̀:

  • Má ṣe fi response_format tàbí json_schema ránṣẹ́ sí id àwòṣe yìí — bí ilé-ìkàwé oníbàárà rẹ bá ń ṣètò ọ̀kan ní àdámọ́, pa á tàbí kí o lọ sí ẹ̀gbọ́n kan tí ó ń gbà á.
  • Àwọn ohun-èlò ń lọ sínú àkójọ tools gbogbogbò — a ń gba ìpe ohun-èlò ní kíkún; ìfipá-mú schema ọ̀rọ̀-ọ̀fẹ́ nìkan ni kò sí.
  • Ṣe ìsúná ìrònú rẹ. A ń bọ̀wọ̀ fún reasoning_effort — kékeré tàbí pípa ń pa àkókò-ìdáhùn ìjíròrò mọ́ ní ìsàlẹ̀ àti àwọn token ìtújáde ní pọ́n; gbé e sókè fún iṣẹ́ ohun-èlò oníṣẹ̀ọ̀nà-púpọ̀, níbi tí àlàfo àmì ìdíwọ̀n lókè ń fi ohun tí ó ń rà hàn.
  • Àjà ìtújáde jẹ́ token 16,384 fún ìbéèrè kọ̀ọ̀kan. Fún ìṣẹ̀dá gígùn bí ìwé, pín in sí orí kí o sì fi ṣàn.
  • Ọ̀rọ̀ nìkan. Kò sí àwòrán wọlé lórí id àwòṣe yìí — lo MiMo-V2.5, Kimi-K2.6, Kimi-K3, MiniMax-M3 tàbí inkling fún ìríran.

Ìtọ́kasí párámítà kíkún, ìfidámọ̀, ìtumọ̀ àṣìṣe àti ibi ìdánwò tààrà: àkọsílẹ̀ API.

08Ìgbà tí o gbọ́dọ̀ yàn án, àti ìgbà tí o kò gbọ́dọ̀

Yàn án nígbà tí ìtújáde rẹ jẹ́ ọ̀rọ̀ ìtàn, ìjíròrò tàbí kóòdù tí ènìyàn ń kà; o nílò ìpe ohun-èlò ṣùgbọ́n kì í ṣe ọ̀rọ̀ tí schema há; ìnáwó fún token ń darí lórí kọ́ńtẹ́kìsì gígùn; tàbí o fẹ́ èrò kejì láti inú ìlà ìran mìíràn ju àwọn ìdílé DeepSeek, Kimi àti MiMo tí ó kún àtòjọ tí ó kù.

Yan ohun mìíràn nígbà tí o nílò JSON tí a dánilójú (MiMo-V2.5-Pro), ìmọ̀ àwòrán (Kimi-K2.6 tàbí MiMo-V2.5), tàbí ìkángun iwájú ti ìṣòro níbi tí àlàfo iye kò já mọ́ nǹkan kan lẹ́gbẹ̀ẹ́ rírí ìdáhùn tí ó tọ́ (DeepSeek-V4-Pro, Kimi-K3).

Kedere nípa ìhùmọ̀

Gbogbo ìsọ̀rọ̀ ìhun-ìkọ́ àti ìdíwọ̀n níhìn-ín wá láti ọ̀dọ̀ olùtẹ̀jáde àwòṣe náà tàbí àwọn òǹkọ̀wé àwọn ọ̀nà ìfúnpọ̀ náà. Ṣàyẹ̀wò wọn fúnra rẹ.

09Àwọn ìbéèrè tí a sábà ń bèèrè

Kí ni API Laguna aláìní ìhámọ́?

Ó jẹ́ Laguna S 2.1 ìwúwo-ṣíṣí ti Poolside — párámítà bílíọ̀nù 118, nǹkan bí bílíọ̀nù 8 tí ó ń ṣiṣẹ́ fún token kọ̀ọ̀kan — tí a ń pèsè lórí ìdìpọ̀ GPU tiwa Shannon láìsí ìpele ìkọ̀sílẹ̀ àti láìsí ìṣẹ́sẹ̀ ìtújáde. Id àwòṣe náà jẹ́ Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP, fèrèsé kọ́ńtẹ́kìsì náà jẹ́ token 262,144, ó sì ń ná $0.50 fún token wọlé mílíọ̀nù kan àti $2.00 fún token jáde mílíọ̀nù kan.

Ṣé Laguna S 2.1 ń gba json_schema tàbí response_format lórí Shannon AI?

Rárá. Òun ni àwòṣe kan ṣoṣo nínú àtòjọ Shannon tí kò gba ọ̀kankan. Ìpe ohun-èlò àti ṣíṣàn ń ṣiṣẹ́ bí ó ti yẹ àwọn ìjiyàn ìpe-ohun-èlò sì ṣì ń dé gẹ́gẹ́ bí JSON, ṣùgbọ́n kò sí schema tí ojú-ìsìn ń fi ipá mú lórí ìtújáde ọ̀rọ̀ olùrànlọ́wọ́ náà. Fún JSON tí a dánilójú ní iye $0.50 / $2.00 kan náà, lo MiMo-V2.5-Pro (W8A16).

Kí ni W4A16-AUTOROUND-REAP túmọ̀ sí?

W4A16 túmọ̀ sí pé a ń tọ́jú àwọn ìwúwo ní bit 4 nígbà tí àwọn ìṣiṣẹ́ ń dúró ní bit 16. AutoRound jẹ́ ọ̀nà ìdínwọ̀n lẹ́yìn-ìdálẹ́kọ̀ọ́ ti Intel, èyí tí ń lo signed gradient descent láti kọ́ àwọn ìpinnu yíyí-kà àti gígé dípò yíyí-kà sí èyí tí ó sún mọ́. REAP jẹ́ Router-weighted Expert Activation Pruning ti Cerebras Research, èyí tí ń sọ àwọn amòye tí a ṣọ̀wọ́n darí sí tí a kò sì darí sí lágbára nù kúrò nínú àwòṣe Àdàpọ̀ Àwọn Amòye kí a tó dínwọ̀n dípò dídà wọ́n pọ̀.

Ṣé Laguna S 2.1 dára fún ìkọ̀wé ìṣẹ̀dá àti ìjíròrò?

Ó jẹ́ àwòṣe ìjíròrò ọ̀rọ̀-nìkan — kò sí àwòrán wọlé — ó sì ń gbé ọ̀rọ̀ ìtàn gígùn, tí ó ní ìbámu, tí ó dúró nínú ẹ̀dá ró kọjá fèrèsé 262K láìsí ìpele ìkọ̀sílẹ̀ ní ọ̀nà. Ìtàn àmì ìdíwọ̀n tí Poolside tẹ̀ jáde wà nínú ìkọ̀wé-kóòdù aṣojú, kì í ṣe ọ̀rọ̀ ìtàn, torí náà dán dídára ìṣẹ̀dá wò lórí àwọn ìtọ́ni tìrẹ dípò gbígbẹ́kẹ̀lé àtòjọ ipò.

Ẹ̀lòó ni API Laguna aláìní ìhámọ́ ń ná?

$0.50 fún token wọlé mílíọ̀nù kan àti $2.00 fún token jáde mílíọ̀nù kan — iye ilẹ̀ lórí Ẹnu-ọ̀nà Shannon AI, tí a pín pẹ̀lú MiniMax-M3, DeepSeek-V4-Flash, MiMo-V2.5, MiMo-V2.5-Pro àti Hy3. Ìjíròrò token 100,000 tí ń ṣẹ̀dá token 2,000 ti ìdáhùn ń ná nǹkan bí sẹ́ǹtì 5.4.

Gbìyànjú API Laguna aláìní ìhámọ́

MoE 118B · kọ́ńtẹ́kìsì 262K · ohun-èlò àti ṣíṣàn · $0.50 / $2.00 fún token 1M.

Ka Àkọsílẹ̀ API Bẹ̀rẹ̀ Ìjíròrò

Kò sí ìpele ìkọ̀sílẹ̀ · kò sí ìṣẹ́sẹ̀ ìtújáde · ìdájọ́ rẹ, ojúṣe rẹ


Àwọn orísun: Poolside — àkọsílẹ̀ àwòṣe Laguna S 2.1 · Introducing Laguna S 2.1 · REAP the Experts (Cerebras Research) · Intel AutoRound. Àwọn nọ́mbà ìhun-ìkọ́ àti ìdíwọ̀n jẹ́ èyí tí olùtẹ̀jáde ròyìn fún ìtújáde tí a kò dínwọ̀n, kì í ṣe ìwọ̀n ìkọ́ tí a ń pèsè. Shannon Lab LLC, New Mexico, USA ni ó ń ṣàkóso Shannon AI.

Gbogbo àwọn ìjápọ̀ ìwádìí