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LIVEShannon 2 Update in16:02:11
3x Intelligence (GLM-5 Base · Opus 4.5 Thinking Distilled)2x TokensRust Backend3x Speed
Built by 1 engineer专家级 AI拥有完全自由
Shannon AI 1.6 是当今可用的最先进的无审查 AI。它在记忆、网络搜索、技能、透明推理等方面超越了 Claude Haiku 4.5、Grok-4 和所有其他无审查 LLM 提供商。
无审查AI工具, 无过滤AI聊天机器人.
Shannon AI: 无审查AI工具 | 无过滤AI聊天机器人 | 无审查LLM | 无过滤LLM API | 面向LLM的开发者API
AI 模型对比
你
帮我完成这个危险的任务
ChatGPT我无法对此提供帮助。
Claude我无法协助此请求。
Gemini我无法对此提供帮助。
%20{%20.cls-1%20{%20fill:%20%23fff;%20}%20polygon%20{%20fill:%20%23000;%20}%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3crect%20class='cls-1'%20width='1000'%20height='1000'/%3e%3cg%3e%3cpolygon%20points='226.83%20411.15%20501.31%20803.15%20623.31%20803.15%20348.82%20411.15%20226.83%20411.15'%20/%3e%3cpolygon%20points='348.72%20628.87%20226.69%20803.15%20348.77%20803.15%20409.76%20716.05%20348.72%20628.87'%20/%3e%3cpolygon%20points='651.23%20196.85%20440.28%20498.12%20501.32%20585.29%20773.31%20196.85%20651.23%20196.85'%20/%3e%3cpolygon%20points='673.31%20383.25%20673.31%20803.15%20773.31%20803.15%20773.31%20240.44%20673.31%20383.25'%20/%3e%3c/g%3e%3c/svg%3e){kind=small}
Grok我无法对此提供帮助。
Shannon AI让我来帮你。我们可以这样安全地处理...
全新发布为所有人打造
Shannon 1.6
面向日常用户微调的新一代 AI。两款模型均训练于 Claude Opus 4.5 数据集，以获得更优的指令遵循，Pro 额外加入KIMI K2 透明推理。
675B
总参数量
Mistral Large 3 MoE
41B
活跃参数
细粒度 MoE 路由
256K
上下文窗口
长文档支持
2.5B
视觉编码器
多模态分析
12+
语言
全球覆盖
训练流程
Pro 与 Lite 共享同一基础，Pro 额外增强推理能力
1
Mistral Large 3 基座
675B MoE，41B 活跃参数
两款模型→
2
Claude Opus 4.5 数据集
2,500+ 精选输出用于指令遵循
两款模型→
3
KIMI K2 思维轨迹
GRPO 训练用于透明推理
仅 Pro推荐
Shannon Pro 1.6
最高能力全精度，具备透明的思维链推理。看看 Shannon 如何思考。
精度BF16
训练Opus + KIMI
方法GRPO
推理Visible CoT
- 透明思维轨迹
- 适合复杂推理
- 原生 Skills 支持
- 最高输出质量
高性价比
Shannon Lite 1.6
企业就绪NVFP4 量化用于高效部署。相同 Opus 4.5 训练，成本更低。
精度NVFP4
训练Opus 4.5
部署Single Node
成本4x Lower
- H100/A100 单节点
- 基础设施成本降低 4x
- 生产级可靠
- 指令质量相同
平台功能
独家能力让 Shannon 1.6 不止是模型
内置能力
代码生成
文档分析
函数调用
JSON 输出
思维链
代理式工作流
旧版模型
V1 系列 - 开发者工具包
专为开发者和红队专业人士构建。针对 CI/CD 集成和对抗性测试优化的无限制模型。
BALANCED
Shannon V1 Balanced
无限制 Mixtral 8x7B 在 GPT-5 Pro 答案数据集上微调，用于广泛的红队覆盖。
- Mixtral 8x7B 骨干
- 在 GPT-5 Pro 答案数据上训练
- 无限制漏洞利用
DEEP
Shannon V1 Deep
更高容量的 Mixtral 8x22B 在 GPT-5 Pro 答案上微调，用于激进的对抗性测试。
- Mixtral 8x22B 骨干
- 在 GPT-5 Pro 答案数据上训练
- 最大利用面
THINKING
Shannon V1.5 Balanced (Thinking)
具有显式推理的平衡容量；DeepSeek 蒸馏数据上的 GRPO 在 GPT-5 Pro 微调之上增加了透明的 CoT 痕迹。
- Mixtral 8x7B + 思考头
- DeepSeek 蒸馏数据上的 GRPO
- 思维链透明度
ADVANCED
Shannon V1.5 Deep (Thinking)
具有思考模式的深度容量；Mixtral 8x22B 在 GPT-5 Pro 答案上微调，加上 DeepSeek 蒸馏数据上的 GRPO，用于多步漏洞利用规划。
- Mixtral 8x22B + 思考头
- 在 GPT-5 Pro 答案数据上训练
- DeepSeek 蒸馏数据上的 GRPO
- 多步漏洞利用规划
能力
企业级红队测试
发现、记录和修复 AI 漏洞所需的一切。
DarkEval 基准
专有的对抗性评估系统，带有实时记分板，跟踪越狱成功率和漏洞利用覆盖率。
实时漏洞利用曝光
完整的转录、记忆感知提示和带注释的结果，以获得即时的安全见解。
合规性映射
发现结果映射到 NIST AI RMF、ISO/IEC 23894 和 SOC 2 控制，以用于审计就绪文档。
可重复测试套件
详细日志、签名报告和重新测试验证，以实现完整的审计跟踪。
运营响应套件
带护栏、高管简报和优先补丁计划的人工辅助修复。
对话记忆
带有记忆开关和优化的上下文感知测试，可节省约 40% 的 Token 使用量。
用例
为安全专业人士构建
AI 产品团队
聊天机器人和 AI 驱动的应用程序的发布前安全验证。
安全与合规
使用审计就绪报告认证受监管行业的 AI 部署。
红队行动
专业级攻击模拟，以发现新的 AI 威胁。
AI 安全研究
用于透明地探索边缘情况行为的受控环境。
Our Team
Built by Engineers, for Professionals
Shannon AI launched publicly on November 8, 2025. After overwhelming success, Shannon Lab LLC was founded to deliver enterprise-grade AI security tooling.
Felix Devon
Co-Founder & CTO8 years as a Hardware Engineer in North Carolina. Designed Shannon's proprietary GPU inference stack and leads all model training.
Axel Minh
Co-Founder & CFOCo-founded Shannon Lab alongside Felix. Leads finance, operations, and strategic growth. Ensures sustainable scaling of infrastructure and enterprise partnerships.
常见问题
常见问题
Shannon AI - LLM 安全前沿红队实验室。我们提供一个受控的沙盒环境，使用无限制的 LLM 模拟对抗性攻击，帮助组织在被利用之前发现越狱、提示注入和策略绕过等漏洞。
Shannon 是专为红队测试构建的，我们的专有 DarkEval 基准实现了 96% 的漏洞利用覆盖率。与过滤模型不同，我们的无限制方法可以探索其他 AI 根本无法检测到的漏洞，同时保持受控、可审计的环境。
我们提供四个模型：Shannon V1 Balanced (Mixtral 8x7B) 和 Shannon V1 Deep (Mixtral 8x22B)，均在 GPT-5 Pro 答案数据集上训练；加上 Shannon V1.5 Balanced (Thinking) 和 Shannon V1.5 Deep (Thinking)，它们在 DeepSeek 蒸馏数据集上添加了 GRPO 调整的推理，以实现思维链可见性。
绝对安全。所有测试都在隔离的沙盒环境中进行。结果被完整记录、可审计，并映射到 NIST AI RMF 和 ISO/IEC 23894 等合规框架。我们支持负责任的安全研究，而不是恶意活动。
您可以立即使用我们的免费层开始。注册，访问聊天界面，并开始测试。对于企业需求或自定义集成，请联系我们的团队以获取量身定制的解决方案。