API 文档
基础设施: 无审查智能
无审查 AI API:Shannon 模型无拒答、无过滤,由我们自己的 GPU 提供服务。兼容 OpenAI 和 Anthropic——直接使用你已在用的 SDK,一个密钥,所有端点均支持流式传输、工具调用和推理。
- 22 个无审查模型
- 256K 上下文窗口
- 起 $0.50/1M
- 3 种兼容 API
- 3 种网络:TLS、Tor、I2P
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="shannon-3",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}
],
max_tokens=1024
)
print(response.choices[0].message.content) import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: 'YOUR_API_KEY',
baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'shannon-3',
messages: [
{ role: 'user', content: 'Hello, Shannon!' }
],
max_tokens: 1024
});
console.log(response.choices[0].message.content); package main
import (
"context"
"fmt"
openai "github.com/sashabaranov/go-openai"
)
func main() {
config := openai.DefaultConfig("YOUR_API_KEY")
config.BaseURL = "https://api.shannon-ai.com/v1"
client := openai.NewClientWithConfig(config)
resp, err := client.CreateChatCompletion(
context.Background(),
openai.ChatCompletionRequest{
Model: "shannon-3",
Messages: []openai.ChatCompletionMessage{
{Role: "user", Content: "Hello, Shannon!"},
},
MaxTokens: 1024,
},
)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
} curl -X POST "https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "shannon-3",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}
],
"max_tokens": 1024
}' 模型与定价 每 1M TOKENS
限制、id 以及价格的构成托管开源权重模型 每个 id 均为 262,144 tokens 上下文;输入和输出分别计费;每个 id 接受其所模拟模型所接受的内容
- 无审查
DeepSeek-V4-Pro-0813
3BIT-REAPDeepSeek · 1.6T MoE · 49B active
旗舰规模模型,适用于深度推理和长篇输出。
模型 idDeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP- 上下文
- 256K
- 输入
- 输入文本
- 结构化输出
- JSON schema
- 工具
- 推理
- 推理强度
- Prompt 缓存
- 流式传输
- 每 1M 输入 / 缓存 / 输出
- $1.95 / $0.488 / $3.90
- 无审查
GLM-5.2
3BIT-REAPZ.ai · 744B MoE · 40B active
能力全面的通用模型,多语言输出丰富。
模型 idGLM-5.2-3BIT-REAP- 上下文
- 256K
- 输入
- 输入文本
- 结构化输出
- JSON schema
- 工具
- 推理
- 推理强度
- Prompt 缓存
- 流式传输
- 每 1M 输入 / 缓存 / 输出
- $0.73 / $0.183 / $2.34
- 无审查
Kimi-K3
3BIT-REAPMoonshot AI · 2.8T MoE · 104B active
高端模型,针对全面、详尽的回答调优。
模型 idKimi-K3-3BIT-REAP- 上下文
- 256K
- 输入
- 输入文本 + 图片
- 结构化输出
- JSON schema
- 工具
- 推理
- 推理强度
- Prompt 缓存
- 流式传输
- 每 1M 输入 / 缓存 / 输出
- $3.83 / $0.958 / $19.12
- 无审查
Nemotron3Ultra
3BIT-REAPNVIDIA · 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B active
高效的大模型,每美元获得更强的推理能力。
模型 idNemotron3Ultra-3BIT-REAP- 上下文
- 256K
- 输入
- 输入文本
- 结构化输出
- JSON schema
- 工具
- 推理
- 推理强度
- Prompt 缓存
- 流式传输
- 每 1M 输入 / 缓存 / 输出
- $0.75 / $0.188 / $3.30
- 无审查
MiniMax-M3
3BIT-REAPMiniMax · 428B MoE · 23B active · sparse attention
快速、低成本的模型,适合高吞吐量工作负载。
模型 idMiniMax-M3-3BIT-REAP- 上下文
- 256K
- 输入
- 输入文本 + 图片
- 结构化输出
- JSON schema
- 工具
- 推理
- 推理强度
- Prompt 缓存
- 流式传输
- 每 1M 输入 / 缓存 / 输出
- $0.50 / $0.125 / $2.00
- 无审查
DeepSeek-V4-Flash-0731
W4A16-AUTOROUND-REAPDeepSeek · 284B MoE · 13B active
兼顾速度与质量的快速 DeepSeek 模型。
模型 idDeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP- 上下文
- 256K
- 输入
- 输入文本
- 结构化输出
- JSON schema
- 工具
- 推理
- 推理强度
- Prompt 缓存
- 流式传输
- 每 1M 输入 / 缓存 / 输出
- $0.50 / $0.125 / $2.00
- 无审查
Kimi-K2.6
W4A16-AUTOROUND-REAPMoonshot AI · 1T MoE · 32B active
适合日常推理和起草的能干模型。
模型 idKimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP- 上下文
- 256K
- 输入
- 输入文本 + 图片
- 结构化输出
- JSON schema
- 工具
- 推理
- 推理强度
- Prompt 缓存
- 流式传输
- 每 1M 输入 / 缓存 / 输出
- $0.78 / $0.195 / $3.67
- 无审查
Laguna-S-2.1
W4A16-AUTOROUND-REAPPoolside · 118B MoE · 8B active
适合轻量任务的超低成本模型。
模型 idLaguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP- 上下文
- 256K
- 输入
- 输入文本
- 结构化输出
- 不支持结构化输出
- 工具
- 推理
- 推理强度
- Prompt 缓存
- 流式传输
- 每 1M 输入 / 缓存 / 输出
- $0.50 / $0.125 / $2.00
- 无审查
inkling
W4A16-AUTOROUND-REAPThinking Machines · 975B MoE · 41B active
具有独特写作风格的创意模型。
模型 idinkling-W4A16-AUTOROUND-REAP- 上下文
- 256K
- 输入
- 输入文本 + 图片
- 结构化输出
- JSON 对象
- 工具
- 推理
- 推理强度
- Prompt 缓存
- 流式传输
- 每 1M 输入 / 缓存 / 输出
- $1.42 / $0.355 / $6.07
- 无审查
MiMo-V2.5-Pro
W8A16Xiaomi · 1.02T MoE · 42B active · 8-bit
紧凑的专业模型,输出结构化且精确。
模型 idMiMo-V2.5-Pro-W8A16- 上下文
- 256K
- 输入
- 输入文本
- 结构化输出
- JSON schema
- 工具
- 推理
- 推理强度
- Prompt 缓存
- 流式传输
- 每 1M 输入 / 缓存 / 输出
- $0.50 / $0.125 / $2.00
- 无审查
MiMo-V2.5
W8A16Xiaomi · 8-bit multimodal · W8A16
小巧灵敏的模型,以极低成本处理简单任务。
模型 idMiMo-V2.5-W8A16- 上下文
- 256K
- 输入
- 输入文本 + 图片
- 结构化输出
- JSON schema
- 工具
- 推理
- 推理强度
- Prompt 缓存
- 流式传输
- 每 1M 输入 / 缓存 / 输出
- $0.50 / $0.125 / $2.00
- 无审查
Hy3
W8A16Tencent · 295B MoE · 21B active · 8-bit
经济型模型,适合简洁的对话式回复。
模型 idHy3-W8A16- 上下文
- 256K
- 输入
- 输入文本
- 结构化输出
- JSON schema
- 工具
- 推理
- 推理强度
- Prompt 缓存
- 流式传输
- 每 1M 输入 / 缓存 / 输出
- $0.50 / $0.125 / $2.00
Shannon 模型 输入和输出统一价格
-
无审查Shannon 1.6 Lite
为日常任务提供快速、高效的响应
模型 idshannon-1.6-lite- 上下文
- 192K
- 输入
- 输入文本 + 图片
- 结构化输出
- JSON schema
- 工具
- 网页搜索
- 流式传输
- 价格 / 1M tokens
- $3.90
-
无审查Shannon 1.6 Pro
面向复杂问题的高级推理
模型 idshannon-1.6-pro- 上下文
- 192K
- 输入
- 输入文本 + 图片
- 结构化输出
- JSON schema
- 工具
- 推理
- 网页搜索
- 流式传输
- 价格 / 1M tokens
- $7.80
-
无审查Shannon 2 Lite
Shannon 2 Lite:快速的思考—起草—审阅流程,带可见的推理过程。适用于日常聊天、摘要和问答。
模型 idshannon-2-lite- 上下文
- 192K
- 输入
- 输入文本 + 图片
- 结构化输出
- JSON schema
- 工具
- 推理
- 网页搜索
- 流式传输
- 价格 / 1M tokens
- $3.90
-
无审查Shannon 2 Pro
Shannon 2 Pro:更深入的思考—起草—审阅流程,适用于分析、长篇写作和多步推理。
模型 idshannon-2-pro- 上下文
- 192K
- 输入
- 输入文本 + 图片
- 结构化输出
- JSON schema
- 工具
- 推理
- 网页搜索
- 流式传输
- 价格 / 1M tokens
- $5.85
-
无审查Shannon 3
最新一代 Shannon 模型,推理迅速,统一低价。
模型 idshannon-3- 上下文
- 192K
- 输入
- 输入文本 + 图片
- 结构化输出
- JSON schema
- 工具
- 推理
- 网页搜索
- 流式传输
- 价格 / 1M tokens
- $3.35
-
无审查Shannon 3 Pro
能力更强的 Shannon 3 档位,适用于复杂的多步骤工作。
模型 idshannon-3-pro- 上下文
- 192K
- 输入
- 输入文本 + 图片
- 结构化输出
- JSON schema
- 工具
- 推理
- 网页搜索
- 流式传输
- 价格 / 1M tokens
- $3.35
-
无审查Shannon 3.1
运行在我们自有硬件上的 Shannon 3,全速流式输出,无速率门槛。
模型 idshannon-3.1- 上下文
- 192K
- 输入
- 输入文本 + 图片
- 结构化输出
- JSON schema
- 工具
- 推理
- 网页搜索
- 流式传输
- 价格 / 1M tokens
- $3.35
-
无审查Shannon 3.1 Pro
全速深度推理,并为难题提供后台研究环节。
模型 idshannon-3.1-pro- 上下文
- 192K
- 输入
- 输入文本 + 图片
- 结构化输出
- JSON schema
- 工具
- 推理
- 网页搜索
- 流式传输
- 价格 / 1M tokens
- $3.35
-
无审查Shannon 3.5
One streaming answer that thinks, searches, draws charts and diagrams and writes files inline.
模型 idshannon-3.5- 上下文
- 192K
- 输入
- 输入文本 + 图片
- 结构化输出
- JSON schema
- 工具
- 流式传输
- 价格 / 1M tokens
- $3.35
-
无审查Shannon Coder 1
代码与工具专家:智能体式编辑、长文件和严格的工具循环。
模型 idshannon-coder-1- 上下文
- 128K
- 输入
- 输入文本
- 结构化输出
- JSON schema
- 工具
- 推理
- 流式传输
- 价格 / 1M tokens
- $8.00
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- 快速开始 创建密钥,让 SDK 指向 Shannon,并发送第一个请求。
- 模型与定价 每个模型 id 的上下文窗口、输入类型和每 1M tokens 的价格。
- 认证 一个密钥通用于所有端点:Bearer 请求头或 x-api-key。
- 流式 带推理增量的 server-sent events;用量在最后一个数据块中返回。
- 函数调用 定义工具,让模型调用它们,并用 tool_choice 控制调用。
- 结构化输出 以 JSON 对象或符合你的 JSON schema 的形式返回答案。
- 推理强度 读取推理流;在托管开源权重模型上设置推理强度。
- Prompt 缓存 托管模型会自动缓存重复的 prompt 前缀,价格为输入价格的 25%。
- Responses API 在相同的模型和密钥上使用 OpenAI Responses 格式。
- Anthropic 格式 保留你的 Anthropic SDK 和 Messages 代码,只需更改 base URL。
- CLI 编程工具 以 Shannon 作为背后模型的 Claude Code 和 Codex CLI。
- 错误处理 状态码、错误类型和错误响应体的结构。
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