API ማብራሪያ
የመሠረተ ልማቱ ያልተሳንሰ ብልህነት
ያልተሳንሰው AI API፦ ያለ እምቢታ እና ያለ ማጣሪያ የሚሰሩ የShannon ሞዴሎች፣ ከራሳችን GPUs የሚቀርቡ። ከOpenAI እና ከAnthropic ጋር ተኳሃኝ — አስቀድመው የሚጠቀሙትን SDK ብቻ ይሰኩ፤ አንድ ቁልፍ፣ streaming፣ tool calling እና reasoning በእያንዳንዱ endpoint ላይ።
- 22 ያልተሳንሱ ሞዴሎች
- 256K የcontext መስኮት
- ከ $0.50/1M
- 3 ተኳሃኝ APIs
- 3 ኔትወርኮች፦ TLS፣ Tor፣ I2P
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="shannon-3",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}
],
max_tokens=1024
)
print(response.choices[0].message.content) import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: 'YOUR_API_KEY',
baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'shannon-3',
messages: [
{ role: 'user', content: 'Hello, Shannon!' }
],
max_tokens: 1024
});
console.log(response.choices[0].message.content); package main
import (
"context"
"fmt"
openai "github.com/sashabaranov/go-openai"
)
func main() {
config := openai.DefaultConfig("YOUR_API_KEY")
config.BaseURL = "https://api.shannon-ai.com/v1"
client := openai.NewClientWithConfig(config)
resp, err := client.CreateChatCompletion(
context.Background(),
openai.ChatCompletionRequest{
Model: "shannon-3",
Messages: []openai.ChatCompletionMessage{
{Role: "user", Content: "Hello, Shannon!"},
},
MaxTokens: 1024,
},
)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
} curl -X POST "https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "shannon-3",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}
],
"max_tokens": 1024
}' ሞዴሎችና ዋጋ በ 1M TOKENS
ገደቦች፣ ids እና ዋጋዎች እንዴት እንደሚሰሉየሆስት open-weight ሞዴሎች በእያንዳንዱ id 262,144-token context፤ input እና output ለየብቻ ይሰላሉ፤ እያንዳንዱ id የሚመስለው ሞዴል የሚቀበለውን ይቀበላል
- ያልተሳንሰ
DeepSeek-V4-Pro-0813
3BIT-REAPDeepSeek · 1.6T MoE · 49B active
ለጥልቅ reasoning እና ለረጅም ውጤት የባንዲራ ደረጃ ሞዴል።
የሞዴል idDeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP- Context
- 256K
- Input
- ጽሑፍ በinput
- የተዋቀረ ውጤት
- JSON schema
- Tools
- Reasoning
- Reasoning effort
- Prompt caching
- Streaming
- In / cached / out በ 1M
- $1.95 / $0.488 / $3.90
- ያልተሳንሰ
GLM-5.2
3BIT-REAPZ.ai · 744B MoE · 40B active
የበለጸገ ባለብዙ ቋንቋ ውጤት ያለው ጠንካራ ሁለገብ ሞዴል።
የሞዴል idGLM-5.2-3BIT-REAP- Context
- 256K
- Input
- ጽሑፍ በinput
- የተዋቀረ ውጤት
- JSON schema
- Tools
- Reasoning
- Reasoning effort
- Prompt caching
- Streaming
- In / cached / out በ 1M
- $0.73 / $0.183 / $2.34
- ያልተሳንሰ
Kimi-K3
3BIT-REAPMoonshot AI · 2.8T MoE · 104B active
ለጥልቅና ዝርዝር ምላሾች የተስተካከለ ከፍተኛ ደረጃ ሞዴል።
የሞዴል idKimi-K3-3BIT-REAP- Context
- 256K
- Input
- ጽሑፍ + ምስል በinput
- የተዋቀረ ውጤት
- JSON schema
- Tools
- Reasoning
- Reasoning effort
- Prompt caching
- Streaming
- In / cached / out በ 1M
- $3.83 / $0.958 / $19.12
- ያልተሳንሰ
Nemotron3Ultra
3BIT-REAPNVIDIA · 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B active
በአንድ ዶላር ጠንካራ reasoning ያለው ቀልጣፋ ትልቅ ሞዴል።
የሞዴል idNemotron3Ultra-3BIT-REAP- Context
- 256K
- Input
- ጽሑፍ በinput
- የተዋቀረ ውጤት
- JSON schema
- Tools
- Reasoning
- Reasoning effort
- Prompt caching
- Streaming
- In / cached / out በ 1M
- $0.75 / $0.188 / $3.30
- ያልተሳንሰ
MiniMax-M3
3BIT-REAPMiniMax · 428B MoE · 23B active · sparse attention
ለከፍተኛ መጠን ስራ ፈጣን፣ ዝቅተኛ ዋጋ ያለው ሞዴል።
የሞዴል idMiniMax-M3-3BIT-REAP- Context
- 256K
- Input
- ጽሑፍ + ምስል በinput
- የተዋቀረ ውጤት
- JSON schema
- Tools
- Reasoning
- Reasoning effort
- Prompt caching
- Streaming
- In / cached / out በ 1M
- $0.50 / $0.125 / $2.00
- ያልተሳንሰ
DeepSeek-V4-Flash-0731
W4A16-AUTOROUND-REAPDeepSeek · 284B MoE · 13B active
ፍጥነትንና ጥራትን የሚያመጣጥን ፈጣን የDeepSeek ሞዴል።
የሞዴል idDeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP- Context
- 256K
- Input
- ጽሑፍ በinput
- የተዋቀረ ውጤት
- JSON schema
- Tools
- Reasoning
- Reasoning effort
- Prompt caching
- Streaming
- In / cached / out በ 1M
- $0.50 / $0.125 / $2.00
- ያልተሳንሰ
Kimi-K2.6
W4A16-AUTOROUND-REAPMoonshot AI · 1T MoE · 32B active
ለዕለታዊ reasoning እና ረቂቅ ለመጻፍ ብቁ ሞዴል።
የሞዴል idKimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP- Context
- 256K
- Input
- ጽሑፍ + ምስል በinput
- የተዋቀረ ውጤት
- JSON schema
- Tools
- Reasoning
- Reasoning effort
- Prompt caching
- Streaming
- In / cached / out በ 1M
- $0.78 / $0.195 / $3.67
- ያልተሳንሰ
Laguna-S-2.1
W4A16-AUTOROUND-REAPPoolside · 118B MoE · 8B active
ለቀላል ተግባራት እጅግ ዝቅተኛ ዋጋ ያለው ሞዴል።
የሞዴል idLaguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP- Context
- 256K
- Input
- ጽሑፍ በinput
- የተዋቀረ ውጤት
- የተዋቀረ ውጤት የለም
- Tools
- Reasoning
- Reasoning effort
- Prompt caching
- Streaming
- In / cached / out በ 1M
- $0.50 / $0.125 / $2.00
- ያልተሳንሰ
inkling
W4A16-AUTOROUND-REAPThinking Machines · 975B MoE · 41B active
ልዩ የአጻጻፍ ድምጽ ያለው ፈጠራዊ ሞዴል።
የሞዴል idinkling-W4A16-AUTOROUND-REAP- Context
- 256K
- Input
- ጽሑፍ + ምስል በinput
- የተዋቀረ ውጤት
- JSON ነገር
- Tools
- Reasoning
- Reasoning effort
- Prompt caching
- Streaming
- In / cached / out በ 1M
- $1.42 / $0.355 / $6.07
- ያልተሳንሰ
MiMo-V2.5-Pro
W8A16Xiaomi · 1.02T MoE · 42B active · 8-bit
ለተዋቀረና ትክክለኛ ውጤት የታመቀ pro ሞዴል።
የሞዴል idMiMo-V2.5-Pro-W8A16- Context
- 256K
- Input
- ጽሑፍ በinput
- የተዋቀረ ውጤት
- JSON schema
- Tools
- Reasoning
- Reasoning effort
- Prompt caching
- Streaming
- In / cached / out በ 1M
- $0.50 / $0.125 / $2.00
- ያልተሳንሰ
MiMo-V2.5
W8A16Xiaomi · 8-bit multimodal · W8A16
ለቀላል ተግባራት በትንሽ ወጪ የሚሰራ ትንሽ፣ ቀልጣፋ ሞዴል።
የሞዴል idMiMo-V2.5-W8A16- Context
- 256K
- Input
- ጽሑፍ + ምስል በinput
- የተዋቀረ ውጤት
- JSON schema
- Tools
- Reasoning
- Reasoning effort
- Prompt caching
- Streaming
- In / cached / out በ 1M
- $0.50 / $0.125 / $2.00
- ያልተሳንሰ
Hy3
W8A16Tencent · 295B MoE · 21B active · 8-bit
ለአጭር የውይይት ምላሾች ተመጣጣኝ ዋጋ ያለው ሞዴል።
የሞዴል idHy3-W8A16- Context
- 256K
- Input
- ጽሑፍ በinput
- የተዋቀረ ውጤት
- JSON schema
- Tools
- Reasoning
- Reasoning effort
- Prompt caching
- Streaming
- In / cached / out በ 1M
- $0.50 / $0.125 / $2.00
የShannon ሞዴሎች ለinput እና ለoutput አንድ ወጥ ዋጋ
-
ያልተሳንሰShannon 1.6 Lite
ለዕለታዊ ስራዎች ፈጣን እና ቀላል ምላሽ
የሞዴል idshannon-1.6-lite- Context
- 192K
- Input
- ጽሑፍ + ምስል በinput
- የተዋቀረ ውጤት
- JSON schema
- Tools
- ድር ፍለጋ
- Streaming
- ዋጋ / 1M tokens
- $3.90
-
ያልተሳንሰShannon 1.6 Pro
ለውስብስብ ችግኝ የላቀ ማስተዋል
የሞዴል idshannon-1.6-pro- Context
- 192K
- Input
- ጽሑፍ + ምስል በinput
- የተዋቀረ ውጤት
- JSON schema
- Tools
- Reasoning
- ድር ፍለጋ
- Streaming
- ዋጋ / 1M tokens
- $7.80
-
ያልተሳንሰShannon 2 Lite
Shannon 2 Lite፦ ፈጣን የአስብ-ረቂቅ-ገምግም ቧንቧ ከሚታይ የreasoning ዱካ ጋር። ለዕለታዊ ቻት፣ ማጠቃለያና ጥያቄ-መልስ።
የሞዴል idshannon-2-lite- Context
- 192K
- Input
- ጽሑፍ + ምስል በinput
- የተዋቀረ ውጤት
- JSON schema
- Tools
- Reasoning
- ድር ፍለጋ
- Streaming
- ዋጋ / 1M tokens
- $3.90
-
ያልተሳንሰShannon 2 Pro
Shannon 2 Pro፦ ለትንተና፣ ለረጅም ጽሑፍ እና ለብዙ ደረጃ reasoning ጥልቅ የአስብ-ረቂቅ-ገምግም ዙሮች።
የሞዴል idshannon-2-pro- Context
- 192K
- Input
- ጽሑፍ + ምስል በinput
- የተዋቀረ ውጤት
- JSON schema
- Tools
- Reasoning
- ድር ፍለጋ
- Streaming
- ዋጋ / 1M tokens
- $5.85
-
ያልተሳንሰShannon 3
የቅርብ ትውልድ የShannon ሞዴል፣ በዝቅተኛ ወጥ ዋጋ ፈጣን reasoning ያለው።
የሞዴል idshannon-3- Context
- 192K
- Input
- ጽሑፍ + ምስል በinput
- የተዋቀረ ውጤት
- JSON schema
- Tools
- Reasoning
- ድር ፍለጋ
- Streaming
- ዋጋ / 1M tokens
- $3.35
-
ያልተሳንሰShannon 3 Pro
ለውስብስብና ለብዙ ደረጃ ስራ ከፍተኛ ችሎታ ያለው የShannon 3 ደረጃ።
የሞዴል idshannon-3-pro- Context
- 192K
- Input
- ጽሑፍ + ምስል በinput
- የተዋቀረ ውጤት
- JSON schema
- Tools
- Reasoning
- ድር ፍለጋ
- Streaming
- ዋጋ / 1M tokens
- $3.35
-
ያልተሳንሰShannon 3.1
Shannon 3 በራሳችን ሃርድዌር ላይ፣ ያለ rate gate በሙሉ ፍጥነት streaming የሚያደርግ።
የሞዴል idshannon-3.1- Context
- 192K
- Input
- ጽሑፍ + ምስል በinput
- የተዋቀረ ውጤት
- JSON schema
- Tools
- Reasoning
- ድር ፍለጋ
- Streaming
- ዋጋ / 1M tokens
- $3.35
-
ያልተሳንሰShannon 3.1 Pro
ሙሉ ፍጥነት ጥልቅ reasoning፣ ለአስቸጋሪ ጥያቄዎች የጀርባ ምርምር ዙር ያለው።
የሞዴል idshannon-3.1-pro- Context
- 192K
- Input
- ጽሑፍ + ምስል በinput
- የተዋቀረ ውጤት
- JSON schema
- Tools
- Reasoning
- ድር ፍለጋ
- Streaming
- ዋጋ / 1M tokens
- $3.35
-
ያልተሳንሰShannon 3.5
One streaming answer that thinks, searches, draws charts and diagrams and writes files inline.
የሞዴል idshannon-3.5- Context
- 192K
- Input
- ጽሑፍ + ምስል በinput
- የተዋቀረ ውጤት
- JSON schema
- Tools
- Streaming
- ዋጋ / 1M tokens
- $3.35
-
ያልተሳንሰShannon Coder 1
የኮድና የtools ባለሙያ፦ ኤጀንት አርትኦት፣ ረጅም ፋይሎች እና ጥብቅ የtool ዑደቶች።
የሞዴል idshannon-coder-1- Context
- 128K
- Input
- ጽሑፍ በinput
- የተዋቀረ ውጤት
- JSON schema
- Tools
- Reasoning
- Streaming
- ዋጋ / 1M tokens
- $8.00
ሰነዶቹን ያስሱ
- ፈጣን መጀመሪያ ቁልፍ ይፍጠሩ፣ SDKዎን ወደ Shannon ያመልክቱ እና የመጀመሪያ ጥያቄ ይላኩ።
- ሞዴሎችና ዋጋ እያንዳንዱ የሞዴል id ከcontext መስኮቱ፣ ከinputs እና ከዋጋው ጋር በ 1M tokens።
- ማረጋገጫ ለእያንዳንዱ endpoint አንድ ቁልፍ፦ Bearer header ወይም x-api-key።
- ስትሪሚንግ Server-sent events ከreasoning ለውጦች ጋር፤ የአጠቃቀም መረጃ በመጨረሻው ክፍል ይመጣል።
- ፋንክሽን ጥራት Tools ይግለጹ፣ ሞዴሉ እንዲጠራቸው ያድርጉ፣ በ tool_choice ይምሩት።
- የተዋቀሩ ውጤቶች መልሶች እንደ JSON ነገር ወይም እንደ JSON schemaዎ።
- Reasoning effort የreasoning streamን ያንብቡ፤ በሆስት open-weight ሞዴሎች ላይ effort ያዘጋጁ።
- የፕሮምፕት ካሽንግ የሆስት ሞዴሎች የተደጋገሙ የprompt መጀመሪያዎችን በራስ-ሰር cache ያደርጋሉ፣ በinput ዋጋ 25%።
- Responses API የOpenAI Responses ዘዬ በተመሳሳይ ሞዴሎችና ቁልፍ።
- Anthropic ፎርማት የAnthropic SDKዎን እና የMessages ኮድዎን ይያዙ፤ base URL ብቻ ይቀይሩ።
- የCLI ኮዲንግ መሣሪያዎች Claude Code እና Codex CLI፣ Shannon ከጀርባቸው ያለ ሞዴል ሆኖ።
- ስህተት አስተዳደር የሁኔታ ኮዶች፣ የስህተት ዓይነቶች እና የስህተት አካል ቅርጽ።
ለመገንባት ዝግጁ ነዎት?
ነጻ ደረጃ ከእያንዳንዱ መለያ ጋር ተካትቷል። ቁልፍዎ አንድ ጠቅታ ብቻ ይርቃል።