ወደ ይዘቱ እለፍ
Anthropic ፎርማት

Anthropic ፎርማት

POST /v1/messages በAnthropic Messages ቅርጸት ጥያቄ ተቀብሎ በተመሳሳይ ቅርጸት ይመልሳል፣ በstream ወይም ያለ stream። ከAnthropic SDK እና በእሱ ላይ ከተገነቡ እንደ Claude Code ካሉ መሣሪያዎች ጋር ይጠቀሙት፦ base URL ያዘጋጁ፣ የShannon API ቁልፍዎን ይጠቀሙ እና የShannon ሞዴል id ይሰይሙ።

POST https://api.shannon-ai.com/v1/messages

የAnthropic SDKን ወደ Shannon base URL ያመልክቱ። SDKው /v1/messages ይጨምራል እና ቁልፍዎን በx-api-key header ይልካል።

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.shannon-ai.com",
)

message = client.messages.create(
    model="shannon-3",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Say hello in one sentence."}],
)

for block in message.content:
    if block.type == "text":
        print(block.text)

ምላሹ contentው የblocks ዝርዝር የሆነ መልእክት ነው። Blocksን በtype ያግኙ፦ ሞዴሉ reasoning ሲያደርግ የመጀመሪያው block thinking ነው እና ጽሑፉ ከእሱ በኋላ ይመጣል።

200 JSON
{
  "id": "msg_5f0c1e7a9b3d4c62a8e1f07d2b46c9a3",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "model": "shannon-3",
  "content": [
    {
      "type": "thinking",
      "thinking": "The user wants a greeting in one sentence. Keep it short and friendly."
    },
    {
      "type": "text",
      "text": "Hello, it is good to meet you."
    }
  ],
  "stop_reason": "end_turn",
  "usage": {
    "input_tokens": 1184,
    "output_tokens": 46
  }
}

Headers

Header እሴት መግለጫ
x-api-key YOUR_API_KEY የእርስዎ API ቁልፍ። በቦታው Authorization: Bearer YOUR_API_KEY ተቀባይነት አለው።
content-type application/json ያስፈልጋል።
anthropic-version 2023-06-01 ይቀበላል፣ አያስፈልግም። የAnthropic SDK 2023-06-01 ይልካል፤ እሴቱ ምንም ይሁን ምላሹ ተመሳሳይ ቅርጸት አለው።
anthropic-beta ይቀበላል፣ አያስፈልግም።
x-request-id አማራጭ። ለጥያቄው የራስዎ id። በምላሹ ላይ ሳይቀየር ይመለሳል፤ ከሌለ ምላሹ 12 ሄክሳዴሲማል ቁምፊዎች ያሉት id ይይዛል።

የጥያቄ መስኮች

የሚያስፈልገው messages ብቻ ነው። የሚተገብሩት ዓምድ መስኩ ምላሹን የሚለውጥባቸውን ሞዴሎች ይጠራል። የሆስት open-weight ሞዴሎች በሞዴል ዝርዝሩ ውስጥ ያሉት አስራ ሁለት ids ናቸው፤ የShannon 3 ቤተሰብ shannon-3, shannon-3-pro, shannon-3.1 እና shannon-3.1-pro ነው። ሞዴሎችና ዋጋ

መስክ ዓይነት ነባሪ መግለጫ የሚተገብሩት
model string shannon-1.6-lite ከሞዴል ዝርዝሩ የShannon ሞዴል id። በእያንዳንዱ ጥያቄ ይላኩት። ማዛመዱ ለአቢይ/ትንሽ ፊደል ግድ የለውም። ማንኛውም ሌላ ስም 400 unknown model ይመልሳል፣ ስለዚህ የራሱን የሞዴል ስሞች የሚልክ መሣሪያ ወደ Shannon id መዋቀር አለበት። ሁሉም ሞዴሎች
messages array ያስፈልጋል። ውይይቱ፣ የቆየው መልእክት መጀመሪያ፣ በuser እና assistant ሚናዎች። ከታች ያለውን መልእክቶችና የይዘት blocks ይመልከቱ። ሁሉም ሞዴሎች
system string | array ለሞዴሉ መመሪያዎች፦ string ወይም የጽሑፍ blocks array። ከታች ያለውን System prompt ይመልከቱ። የሆስት open-weight ሞዴሎች፣ shannon-1.6-*, shannon-2-*, shannon-coder-1
max_tokens integer 4096 የምላሹ ከፍተኛ ገደብ፣ በtokens። በዚህ endpoint ላይ አማራጭ ነው፤ የAnthropic SDK ሁልጊዜ ይልከዋል። ከ 1 እስከ 65,536 ውጭ ያለ እሴት ወደዚያ ክልል ይወሰዳል። ጥያቄው በሚሰራበት ጊዜ ከቀሪ ሂሳብዎ ተለይቶ የሚቀመጠውም መጠን ነው። የሆስት open-weight ሞዴሎች፣ shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro, shannon-coder-1
stream boolean false true ምላሹን እንደ server-sent events ይልካል። ከታች ያለውን Streaming ይመልከቱ። ሁሉም ሞዴሎች
temperature number Sampling temperature። በሆስት open-weight ሞዴሎች ላይ እሴቶች ከ 0 እስከ 2 መካከል ይቆያሉ። የሆስት open-weight ሞዴሎች፣ shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro, shannon-coder-1
top_p number Nucleus sampling። የሆስት open-weight ሞዴሎች
stop_sequences array እስከ 4 strings። መልሱ ከሚታየው የመጀመሪያው በፊት ያበቃል። stop_reason end_turn ሆኖ ይቆያል። የሆስት open-weight ሞዴሎች
tools array ሞዴሉ ሊጠራቸው የሚችሉ tools፣ እያንዳንዱ እንደ {"name", "description", "input_schema"}። ከታች ያለውን Tools ይመልከቱ። ሁሉም ሞዴሎች
tool_choice object {"type": "auto"} ሞዴሉ እንዲወስን ያደርጋል፣ {"type": "any"} tool እንዲጠራ ያደርገዋል፣ {"type": "tool", "name": "…"} ያንን tool እንዲጠራ ያደርገዋል። የሆስት open-weight ሞዴሎች
thinking object ሞዴሉ ከመመለሱ በፊት ምን ያህል reasoning እንደሚያደርግ። ከታች ያለውን Thinking ይመልከቱ። የሆስት open-weight ሞዴሎች
web_search boolean false በቅርጸቱ ላይ የShannon መጨመሪያ፦ true ሞዴሉ ከመመለሱ በፊት ድሩን እንዲፈልግ ያደርገዋል። shannon-1.6-*, shannon-2-*, Shannon 3 ቤተሰብ

max_tokens ከሌለ እሴቱ 4,096 ነው፣ በshannon-coder-1 ደግሞ 65,536።

metadata, top_k, service_tier እና በblocks ላይ ያሉ cache_control ምልክቶች ነባር የክላይንት ኮድ ሳይቀየር እንዲሰራ ይቀበላሉ። ምላሹን አይለውጡም፤ በሆስት open-weight ሞዴሎች ላይ prompt caching ራስ-ሰር ነው።

ለschema የJSON መልስ በChat Completions ላይ በresponse_format እና በResponses ላይ በtext.format ይጠየቃል። የተዋቀሩ ውጤቶች

ከsystem prompt እና ከthinking ጋር የተላከ ጥያቄ

ይህ ጥያቄ system prompt፣ thinking budget፣ temperature እና stop sequence ይልካል። ሁሉንም የሚተገብር የሆስት open-weight ሞዴል ይጠቀማል።

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.shannon-ai.com",
)

message = client.messages.create(
    model="DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP",
    max_tokens=4096,
    system="You are a physics teacher. Answer in two sentences.",
    thinking={"type": "enabled", "budget_tokens": 2048},
    temperature=0.3,
    stop_sequences=["\n\n"],
    messages=[{"role": "user", "content": "Why is the sky blue?"}],
)

for block in message.content:
    if block.type == "thinking":
        print("reasoning:", block.thinking)
    elif block.type == "text":
        print("answer:", block.text)
print(message.usage)

በሆስት open-weight ሞዴሎች ላይ usage ከprompt cache የተነበቡ tokens ከሌሎቹ input tokens ተለይተው ያሳያል።

200 JSON
{
  "usage": {
    "input_tokens": 31,
    "cache_read_input_tokens": 0,
    "cache_creation_input_tokens": 0,
    "output_tokens": 62
  }
}

System prompt

system string ነው፣ ወይም በ[{"type": "text", "text": "…"}] ቅርጽ የጽሑፍ blocks array። የblocks ጽሑፎች በመስመር መግቻ ይገናኛሉ።

የሚተገብሩት የሆስት open-weight ሞዴሎች፣ shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro, shannon-2-lite, shannon-2-pro እና shannon-coder-1 ናቸው። የShannon 3 ቤተሰብ id ሲጠቀሙ፣ መከበር ያለባቸውን መመሪያዎች በተጠቃሚው መልእክት ውስጥ ያስገቡ።

መልእክቶችና የይዘት blocks

መልእክት role አለው፣ user ወይም assistant፣ እና content። content string ነው፣ ወይም የblocks array።

Block መግለጫ የሚገኘው በ
{"type": "text", "text": "…"} ጽሑፍ። ሁሉም ሞዴሎች
{"type": "image", "source": {"type": "base64", "media_type": "image/png", "data": "…"}}
{"type": "image", "source": {"type": "url", "url": "…"}}
በ user መልእክት ውስጥ ያለ ምስል፣ እንደ base64 ወይም በURL። Shannon 3 ቤተሰብ፣ shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro, እና የምስል input የሚዘረዝሩ የሆስት open-weight ሞዴሎች
{"type": "document", "source": {"type": "base64", "media_type": "application/pdf", "data": "…"}} በ user መልእክት ውስጥ ያለ ሰነድ (PDF፣ Word፣ PowerPoint ወይም Excel)፣ እንደ base64 ወይም በURL። Shannon 3 ቤተሰብ
{"type": "tool_use", "id": "toolu_…", "name": "…", "input": {…}} በ assistant መልእክት ውስጥ፦ ሞዴሉ በቀድሞ ምላሽ ያደረገው የtool ጥሪ። ሁሉም ሞዴሎች
{"type": "tool_result", "tool_use_id": "toolu_…", "content": "…"} በ user መልእክት ውስጥ፦ የዚያ ጥሪ ውጤት። content string ነው፣ ወይም የጽሑፍ blocks ዝርዝር። ሁሉም ሞዴሎች

የቀድሞ ምላሽ contentን እንዳለ መልሰው መላክ ይችላሉ፦ text እና tool_use blocks ይነበባሉ፣ thinking blocks ይዘለላሉ።

በShannon ደረጃዎች ምስሎችና ሰነዶች ከመጨረሻው user መልእክት ይነበባሉ። መጠኖችና ገደቦች የራሳቸው ገጽ አላቸው። ምስሎች እና ፋይሎች

Thinking

የሆስት open-weight ሞዴሎች thinkingን ወደ reasoning effort ይቀይሩታል። መስኩ ከሌለ effort ከፍተኛ ነው።

ቅርጽ budget_tokens ተጽእኖ
{"type": "disabled"} reasoning የለም። ምላሹ thinking block የለውም።
{"type": "enabled", "budget_tokens": 2048} ≤ 2,048 ዝቅተኛ effort።
{"type": "enabled", "budget_tokens": 8192} ≤ 8,192 መካከለኛ effort።
{"type": "enabled", "budget_tokens": 16000} > 8,192 ከፍተኛ effort።

reasoning የሚያደርግ ሞዴል reasoningውን ከጽሑፉ ፊት እንደ {"type": "thinking", "thinking": "…"} block ይመልሳል። reasoning የሚያደርጉ የShannon ደረጃዎችም ይልኩታል።

Efforts የራሳቸው ገጽ ላይ ተብራርተዋል። Reasoning effort

Tools

Tool ኮድዎ የሚያስኬደው ፋንክሽን ነው። እያንዳንዱን በname፣ በdescription እና በinput_schema ይግለጹ። ሞዴሉ tool ሲፈልግ ምላሹ tool_use block ይይዛል እና stop_reason tool_use ነው።

በtools ውስጥ የtool ትርጉም፦

tools
[
  {
    "name": "get_weather",
    "description": "Current weather for a city.",
    "input_schema": {
      "type": "object",
      "properties": {
        "city": {
          "type": "string"
        }
      },
      "required": [
        "city"
      ]
    }
  }
]

ጥሪውን የሚያደርግ ምላሽ content፦

200 content
[
  {
    "type": "text",
    "text": ""
  },
  {
    "type": "tool_use",
    "id": "toolu_3d9a7c1e5b2f4a60c8e1d7f09b24a6c5",
    "name": "get_weather",
    "input": {
      "city": "Paris"
    }
  }
]

Toolን ያስኬዱ፣ ከዚያ ጥሪውንና tool_result blockን ወደ messages ጨምረው ጥያቄውን እንደገና ይላኩ፦

messages
[
  {
    "role": "user",
    "content": "What is the weather in Paris?"
  },
  {
    "role": "assistant",
    "content": [
      {
        "type": "tool_use",
        "id": "toolu_3d9a7c1e5b2f4a60c8e1d7f09b24a6c5",
        "name": "get_weather",
        "input": {
          "city": "Paris"
        }
      }
    ]
  },
  {
    "role": "user",
    "content": [
      {
        "type": "tool_result",
        "tool_use_id": "toolu_3d9a7c1e5b2f4a60c8e1d7f09b24a6c5",
        "content": "{\"temperature_c\": 18, \"sky\": \"cloudy\"}"
      }
    ]
  }
]

tool_choice

ቅርጽ ተጽእኖ የሚተገብሩት
{"type": "auto"} ሞዴሉ tool መጥራት አለመጥራቱን ይወስናል። ይህ ነባሪው ነው። ሁሉም ሞዴሎች
{"type": "any"} ሞዴሉ ከtools አንዱን መጥራት አለበት። የሆስት open-weight ሞዴሎች
{"type": "tool", "name": "…"} ሞዴሉ የተሰየመውን tool መጥራት አለበት። የሆስት open-weight ሞዴሎች

input_schema ያላቸው tools ብቻ ይነበባሉ። ድር ፍለጋ በዚህ endpoint ላይ tool አይደለም፦ የweb_search መስኩን ያዘጋጁ።

የtool ዑደት በራሱ ገጽ ላይ ሙሉ በሙሉ ተብራርቷል። ፋንክሽን ጥራት

ምላሹ

መስክ ዓይነት መግለጫ የሚልከው
id string msg_ እና ከዚያ 32 ሄክሳዴሲማል ቁምፊዎች። ሁሉም ሞዴሎች
type string ሁልጊዜ message። ሁሉም ሞዴሎች
role string ሁልጊዜ assistant። ሁሉም ሞዴሎች
model string የመለሰው ሞዴል ትክክለኛ id። ሁሉም ሞዴሎች
content array የምላሹ blocks፣ በዚህ ቅደም ተከተል፦ ሞዴሉ reasoning ካደረገ thinking፣ text፣ ከዚያ ለእያንዳንዱ የtool ጥሪ አንድ tool_use። ሁሉም ሞዴሎች
stop_reason string ምላሹ ለምን እንዳበቃ። ከታች ያሉትን እሴቶች ይመልከቱ። ሁሉም ሞዴሎች
usage object input_tokens እና output_tokens። ሁሉም ሞዴሎች
sources array ፍለጋው አንድ ነገር ባገኘ web_search: true ባለው ጥያቄ ላይ ብቻ፦ ለሞዴሉ የተሰጡት ውጤቶች፣ እያንዳንዳቸው ከindex፣ title እና url ጋር። በመልሱ ውስጥ ያለው [1] index 1 ያለው ግቤት ነው። በstream ውስጥ ከmessage_delta ክስተት ጋር ይመጣል። shannon-1.6-*, shannon-2-*, Shannon 3 ቤተሰብ
usage.cache_read_input_tokens integer cache_read_input_tokens ከcache የተነበበው የprompt ክፍል ነው፤ input_tokens የቀረው ነው። cache_creation_input_tokens ሁልጊዜ 0 ነው። የሆስት open-weight ሞዴሎች

የምላሽ blocks

Block መግለጫ
{"type": "thinking", "thinking": "…"} የሞዴሉ reasoning። signature አባል የለም።
{"type": "text", "text": "…"} የመልሱ ጽሑፍ። ምላሹ የtool ጥሪ ሲሆን ባዶ ሊሆን ይችላል።
{"type": "tool_use", "id": "toolu_…", "name": "…", "input": {…}} የtool ጥሪ። input የJSON ነገር ነው። ውጤቱን በተመሳሳይ id መልሰው ይላኩ።

stop_reason

stop_reason መግለጫ የሚልከው
end_turn ሞዴሉ መልሱን ጨርሷል፣ ወይም ከstop_sequences ውስጥ አንዱ ታይቷል። ሁሉም ሞዴሎች
tool_use ምላሹ አንድ ወይም ከዚያ በላይ የtool ጥሪዎችን ይዟል። ሁሉም ሞዴሎች
max_tokens ምላሹ በውጤት ገደቡ ላይ ተቆርጧል። Shannon 3 ቤተሰብ፣ shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro, shannon-coder-1፣ በstreams ውስጥ

Streaming

ለserver-sent events streamን true ያድርጉ። እያንዳንዱ frame የevent ስም ያለው event: መስመር እና ስሙን በtype የሚደግም የJSON ነገር ያለው data: መስመር አለው። የAnthropic SDK stream አጋዦች እነዚህን events ያነቡልዎታል፦

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.shannon-ai.com",
)

with client.messages.stream(
    model="shannon-3",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain server-sent events in three sentences."}],
) as stream:
    for text in stream.text_stream:
        print(text, end="", flush=True)
    message = stream.get_final_message()

print()
print(message.stop_reason, message.usage)

Events በሚደርሱበት ቅደም ተከተል፦

Event ዳታ መቼ
message_start message ሁልጊዜ የመጀመሪያ። message id፣ ሚናውን፣ ሞዴሉን፣ ባዶ contentን እና ከዜሮ የሚጀምር usageን ይዟል።
content_block_start index, content_block አንድ block ይከፈታል። content_block ባዶ text ወይም thinking block ነው፣ ወይም id እና name ያለው tool_use block።
content_block_delta index, delta {"type": "thinking_delta", "thinking"} ለthinking block የreasoning አንድ ቁራጭ።
content_block_delta index, delta {"type": "text_delta", "text"} ለtext block የመልሱ አንድ ቁራጭ።
content_block_delta index, delta {"type": "input_json_delta", "partial_json"} የtool ጥሪ arguments፣ ለtool_use block በአንድ delta ተሟልተው።
content_block_stop index በዚህ index ያለው block ተጠናቋል።
message_delta delta {stop_reason, stop_sequence}, usage የምላሹ መጨረሻ፦ delta.stop_reason እና የጥያቄው usage።
message_stop ሁልጊዜ የመጨረሻ።

Blocks በሚከፈቱበት ቅደም ተከተል በindex ተቆጥረዋል፤ ቀጣዩ ከመከፈቱ በፊት አንዱ block ይጠናቀቃል። እያንዳንዱን block በዓይነቱ ያንብቡ እንጂ በቁጥሩ አይደለም፦ stream መጀመሪያ ባዶ text block፣ ከዚያ thinking block ሊከፍት እና መልሱን በኋላ ባለ text block ሊያደርስ ይችላል።

200 text/event-stream
event: message_start
data: {"type":"message_start","message":{"id":"msg_5f0c…","type":"message","role":"assistant","model":"shannon-3","content":[],"usage":{"input_tokens":0,"output_tokens":0}}}

event: content_block_start
data: {"type":"content_block_start","index":0,"content_block":{"type":"text","text":""}}

event: content_block_stop
data: {"type":"content_block_stop","index":0}

event: content_block_start
data: {"type":"content_block_start","index":1,"content_block":{"type":"thinking","thinking":""}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"thinking_delta","thinking":"Three sentences: what it is, how it is framed, why it is used."}}

event: ping
data: {"type": "ping"}

event: content_block_stop
data: {"type":"content_block_stop","index":1}

event: content_block_start
data: {"type":"content_block_start","index":2,"content_block":{"type":"text","text":""}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":2,"delta":{"type":"text_delta","text":"Server-sent events let a server push text over one HTTP reply."}}

event: content_block_stop
data: {"type":"content_block_stop","index":2}

event: message_delta
data: {"type":"message_delta","delta":{"stop_reason":"end_turn","stop_sequence":null},"usage":{"input_tokens":1190,"output_tokens":84}}

event: message_stop
data: {"type":"message_stop"}

Keep-alive

የሚልከው መግለጫ
Shannon 3 ቤተሰብ፣ shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro, shannon-coder-1 በየ15 ሰከንዱ {"type": "ping"} ዳታ ያለው ping event።
የሆስት open-weight ሞዴሎች ሞዴሉ በሚሰራበት ጊዜ በየ15 ሰከንዱ የ: keepalive አስተያየት መስመር።

የሚወድቅ stream

stream ከተጀመረ በኋላ የሚከሰት ስህተት እንደ የስህተት ምላሽ ተመሳሳይ አካል ያለው error event ነው፦ {"type": "error", "error": {"type", "message"}}። የመዝጊያ events፣ message_delta እና message_stop፣ አሁንም ይከተላሉ። ምላሹን እንደ ወድቆ ይቁጠሩት እና ጥያቄውን እንደገና ይላኩ።

ስህተቶች

ስህተቶች የAnthropic የስህተት አካልን ይጠቀማሉ፦ type error ነው፣ እና error ነገሩ type እና message ይይዛል። ሠንጠረዡ ይህ endpoint ብዙ ጊዜ የሚመልሰውን ይዘረዝራል። ሙሉ ዝርዝሩ፣ ምን እንደገና መሞከር እንዳለበት ጋር፣ የራሱ ገጽ አለው። ስህተት አስተዳደር

400 JSON
{
  "type": "error",
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "unknown model: no-such-model"
  }
}
ሁኔታ ዓይነት መልእክት መቼ
401 authentication_error Missing authentication
Invalid API key
API ቁልፍ አልተላከም፣ ወይም ቁልፉ የማይታወቅ ወይም የተሰረዘ ነው።
400 invalid_request_error unknown model: <id> model የShannon ሞዴል id አይደለም።
400 invalid_request_error No user message provided የShannon ደረጃዎች፦ ጥያቄው የተጠቃሚ ጽሑፍ የለውም እና tools የለውም።
400 invalid_request_error <id> does not accept image input ምስል ለምስል input ለሌለው የሆስት open-weight ሞዴል ተልኳል።
422 invalid_request_error Failed to deserialize the JSON body into the target type: … messages የለም፣ ወይም አንድ መስክ የተሳሳተ የJSON ዓይነት አለው።
429 rate_limit_error Quota exceeded. Upgrade your plan at shannon-ai.com/plan max_tokens ከቀሪ ሂሳብዎ ከቀረው ይበልጣል።
429 rate_limit_error Too many requests. Retry in <n>s. Flood protection፦ በመለያዎ በአንድ ደቂቃ ከ120 በላይ ጥያቄዎች።
429 rate_limit_error Shannon Coder call quota reached. Upgrade your plan at shannon-ai.com/plan shannon-coder-1፦ የፕላንዎ የShannon Coder ጥሪዎች ለአሁኑ የ4-ሰዓት መስኮት ተጠቅመው አልቀዋል።
500 server_error The model backend failed to answer. Please retry. ሞዴሉ ምላሽ አላመረተም። ጥያቄውን እንደገና ይላኩ።
502 api_error The model backend failed to answer. Please retry. ሞዴሉ ምላሽ አላመረተም። ጥያቄውን እንደገና ይላኩ።

Tokens መቁጠር

POST /v1/messages/count_tokens ልክ እንደ መልእክት ጥያቄ ተመሳሳይ አካል (model, system, messages, tools) ይቀበላል እና {"input_tokens": n} ይመልሳል፦ ጥያቄው የሚያስከፍለው የinput tokens ብዛት። ለሆስት open-weight ሞዴሎች ይቆጥራል፣ ነጻ ነው፣ እና በflood protection አይቆጠርም።

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.shannon-ai.com",
)

count = client.messages.count_tokens(
    model="DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP",
    system="You are a physics teacher. Answer in two sentences.",
    messages=[{"role": "user", "content": "Why is the sky blue?"}],
)

print(count.input_tokens)

ቆጠራ ከግልጽ ጽሑፍ endpoint እና ከገደቦች ጋር የራሱ ገጽ አለው። የToken ቆጠራ