ወደ ይዘቱ እለፍ
ሞዴሎችና ዋጋ

ሞዴሎችና ዋጋ

በ 1M TOKENS

የAPI እያንዳንዱ የሞዴል id፣ የሚቀበለው እና የሚያስከፍለው፦ 10 የShannon ሞዴሎች እና 12 የተስተናገዱ open-weight ሞዴሎች፣ እያንዳንዳቸው በሦስቱም endpoints ላይ ይገኛሉ። GET /v1/models ተመሳሳዩን ዝርዝር እንደ JSON ይመልሳል።

ያልተሳንሱ ሞዴሎች
22
የcontext መስኮት
256K
ከ
$0.50 /1M

የሆስት open-weight ሞዴሎች

በእያንዳንዱ id 262,144-token context፤ input እና output ለየብቻ ይሰላሉ፤ እያንዳንዱ id የሚመስለው ሞዴል የሚቀበለውን ይቀበላል

ሞዴልInputየተዋቀረ ውጤትIn / cached / out በ 1Mተጨማሪ
DeepSeek-V4-Pro-08133BIT-REAPDeepSeek · 1.6T MoE · 49B activeያልተሳንሰጽሑፍ በinputJSON schema$1.95 / $0.488 / $3.90
GLM-5.23BIT-REAPZ.ai · 744B MoE · 40B activeያልተሳንሰጽሑፍ በinputJSON schema$0.73 / $0.183 / $2.34
Kimi-K33BIT-REAPMoonshot AI · 2.8T MoE · 104B activeያልተሳንሰጽሑፍ + ምስል በinputJSON schema$3.83 / $0.958 / $19.12
Nemotron3Ultra3BIT-REAPNVIDIA · 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B activeያልተሳንሰጽሑፍ በinputJSON schema$0.75 / $0.188 / $3.30
MiniMax-M33BIT-REAPMiniMax · 428B MoE · 23B active · sparse attentionያልተሳንሰጽሑፍ + ምስል በinputJSON schema$0.50 / $0.125 / $2.00
DeepSeek-V4-Flash-0731W4A16-AUTOROUND-REAPDeepSeek · 284B MoE · 13B activeያልተሳንሰጽሑፍ በinputJSON schema$0.50 / $0.125 / $2.00
Kimi-K2.6W4A16-AUTOROUND-REAPMoonshot AI · 1T MoE · 32B activeያልተሳንሰጽሑፍ + ምስል በinputJSON schema$0.78 / $0.195 / $3.67
Laguna-S-2.1W4A16-AUTOROUND-REAPPoolside · 118B MoE · 8B activeያልተሳንሰጽሑፍ በinputየተዋቀረ ውጤት የለም$0.50 / $0.125 / $2.00
inklingW4A16-AUTOROUND-REAPThinking Machines · 975B MoE · 41B activeያልተሳንሰጽሑፍ + ምስል በinputJSON ነገር$1.42 / $0.355 / $6.07
MiMo-V2.5-ProW8A16Xiaomi · 1.02T MoE · 42B active · 8-bitያልተሳንሰጽሑፍ በinputJSON schema$0.50 / $0.125 / $2.00
MiMo-V2.5W8A16Xiaomi · 8-bit multimodal · W8A16ያልተሳንሰጽሑፍ + ምስል በinputJSON schema$0.50 / $0.125 / $2.00
Hy3W8A16Tencent · 295B MoE · 21B active · 8-bitያልተሳንሰጽሑፍ በinputJSON schema$0.50 / $0.125 / $2.00

የShannon ሞዴሎች

ለinput እና ለoutput አንድ ወጥ ዋጋ

ሞዴልContextInputየተዋቀረ ውጤትዋጋ / 1M tokens
Shannon 1.6 Liteshannon-1.6-liteያልተሳንሰ192Kጽሑፍ + ምስል በinputJSON schema$3.90
Shannon 1.6 Proshannon-1.6-proያልተሳንሰ192Kጽሑፍ + ምስል በinputJSON schema$7.80
Shannon 2 Liteshannon-2-liteያልተሳንሰ192Kጽሑፍ + ምስል በinputJSON schema$3.90
Shannon 2 Proshannon-2-proያልተሳንሰ192Kጽሑፍ + ምስል በinputJSON schema$5.85
Shannon 3shannon-3ያልተሳንሰ192Kጽሑፍ + ምስል በinputJSON schema$3.35
Shannon 3 Proshannon-3-proያልተሳንሰ192Kጽሑፍ + ምስል በinputJSON schema$3.35
Shannon 3.1shannon-3.1ያልተሳንሰ192Kጽሑፍ + ምስል በinputJSON schema$3.35
Shannon 3.1 Proshannon-3.1-proያልተሳንሰ192Kጽሑፍ + ምስል በinputJSON schema$3.35
Shannon 3.5shannon-3.5ያልተሳንሰ192Kጽሑፍ + ምስል በinputJSON schema$3.35
Shannon Coder 1shannon-coder-1ያልተሳንሰ128Kጽሑፍ በinputJSON schema$8.00

ወደ Quickstart ሂድ Playgroundን ይሞክሩ

ረድፍን እንዴት ማንበብ

ዓምድ የሚለው
ሞዴል የማሳያ ስም። ከሱ በታች ያለው መስመር እንደ model የሚልኩት id ነው። በተስተናገደው ሠንጠረዥ ውስጥ id ስሙ እና ከጎኑ ያለው tag በሰረዝ ተያይዘው ነው፦ MiniMax-M3 እና 3BIT-REAP MiniMax-M3-3BIT-REAP ይሆናሉ። ከስሙ በታች ያለው መስመር ሞዴሉን ማን እንደሠራው እና መጠኑን ያሳያል።
Context context window፦ ሞዴሉ ምን ያህል የውይይት tokens እንደሚያነብ። K 1,024 tokens ማለት ነው። ትክክለኛው ቁጥር በGET /v1/models ውስጥ context_window ነው።
Input ጽሑፍ ብቻ፣ ወይም ጽሑፍ እና ምስሎች። ምስሎችን የሚያነብ ሞዴል capabilities.vision: true ያሳውቃል። shannon-2-lite እና shannon-2-pro ደግሞ tools ወይም response_format በሚልኩ ጥያቄዎች ውስጥ ምስሎችን ያነባሉ።
Structured output response_format ከሞዴሉ ምን ሊጠይቅ እንደሚችል፦ የJSON schemaዎን የሚከተል መልስ፣ JSON object የሆነ መልስ፣ ወይም ሁለቱም አይደሉም።
ዋጋ USD በ1,000,000 tokens። የShannon ሞዴል ለinput እና ለoutput አንድ ዋጋ አለው። የተስተናገደ open-weight ሞዴል ሦስት አለው፦ input፣ cached input እና output።

እያንዳንዱ ሞዴል stream ያደርጋል እና tools መጥራት ይችላል። ሌሎች የAPI ባህሪያት በችሎታዎች ገጽ ላይ ተብራርተዋል። ችሎታዎች

Context window እና የውጤት ገደቦች

  • context window ሞዴሉ ለአንድ መልስ የሚያነበውን ሁሉ ይሸፍናል፦ መልእክቶችዎን፣ የtool ትርጓሜዎችን እና ምስሎችን።
  • የShannon 3 ቤተሰብ ረዘም ያለ ውይይትን ራሱ ያስተናግዳል፦ በመስኮቱ ውስጥ የሚገቡትን የቅርብ ጊዜ ዙሮች ያቆያል እና ይመልሳል።
  • በstream ውስጥ በጣም ረጅም የሆነ prompt በinvalid_request_error አይነት እና በcode: "context_length_exceeded" እንደ ስህተት frame ይገለጻል።
  • max_tokens በእያንዳንዱ ሞዴል ከ1 እስከ 65,536 እሴቶችን ይቀበላል፤ በGET /v1/models ውስጥ max_output_tokens የዚያ ክልል ጫፍ ነው። default 4,096 ነው።
  • በእያንዳንዱ ሞዴል ላይ max_tokens ጥያቄው ከቀሪ ሂሳብዎ የሚይዘው መጠን ነው።
  • የመልሱ ርዝመት ገደብ ሆኖ max_tokens የሚተገበረው በተስተናገዱ open-weight ሞዴሎች፣ በshannon-1.6-lite፣ በshannon-1.6-pro እና በshannon-coder-1 ነው።
  • በተስተናገዱ open-weight ሞዴሎች ላይ የመልሱን ጽሑፍ ይገድባል። ከመልሱ በፊት ያለው reasoning በእሱ አይቆጠርም፣ እና ከ256 በታች የሆነ እሴት እንደ 256 ይሰራል።
  • የshannon-1.6-lite፣ shannon-1.6-pro፣ shannon-coder-1 ወይም የShannon 3 ቤተሰብ stream መልሱ በገደቡ ሲቆረጥ በfinish_reason: "length" ያበቃል።

ገደቦች እና ቀሪ ሂሳብ

ዋጋ እንዴት ይሰላል

  • ዋጋዎች በUSD በ1,000,000 tokens ናቸው። ቀሪ ሂሳብዎ በ1,000,000 $5.00 ዋጋ ባላቸው tokens ይቆጠራል፣ ስለዚህ የሞዴል ዋጋ tokens ቹ ምን ያህል ቀሪ ሂሳብ እንደሚወስዱ ይነግራል።
  • የShannon ሞዴሎች አንድ ዋጋ አላቸው። ጥሪ usage.total_tokens በዚያ ዋጋ ይከፈላል።
  • የተስተናገዱ open-weight ሞዴሎች ሦስት ዋጋዎች አሏቸው። ከprompt cache የሚነበብ input በcached ዋጋ ይከፈላል፣ ይህም የinput ዋጋ 25% ወደ $0.001 ተጠጋግቶ ነው። የቀረው input በinput ዋጋ፣ output ደግሞ በoutput ዋጋ ይከፈላል።
  • የተስተናገዱ open-weight ሞዴሎች tokens ን በእያንዳንዱ ሞዴል የራሱ tokenizer ይቆጥራሉ። GET /v1/models ይህን እንደ tokenizer: "original" ያሳያል።
  • shannon-coder-1 በ/v1/chat/completions እና በ/v1/messages ላይ በጥሪዎች ይቆጠራል እንጂ በtokens አይደለም። የተዘረዘረው ዋጋው የሚተገበረው በ/v1/responses ላይ ነው።

ጥያቄ ምን እንደሚይዝ፣ የክፍያ የተሰሩ ምሳሌዎች እና የShannon Coder የጥሪ መጠን በ ገደቦች እና ቀሪ ሂሳብ ገጽ ላይ ናቸው። ገደቦች እና ቀሪ ሂሳብ

የሞዴል id ዎች

ከእነዚህ id ዎች አንዱን እንደ model ይላኩ።

የሞዴል id ዎች
shannon-1.6-lite
shannon-1.6-pro
shannon-2-lite
shannon-2-pro
shannon-3
shannon-3-pro
shannon-3.1
shannon-3.1-pro
shannon-3.5
shannon-coder-1
DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP
GLM-5.2-3BIT-REAP
Kimi-K3-3BIT-REAP
Nemotron3Ultra-3BIT-REAP
MiniMax-M3-3BIT-REAP
DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP
Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP
Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP
inkling-W4A16-AUTOROUND-REAP
MiMo-V2.5-Pro-W8A16
MiMo-V2.5-W8A16
Hy3-W8A16
  • ትላልቅና ትናንሽ ፊደላት ለውጥ አያመጡም፣ በid ዙሪያ ያሉ ክፍት ቦታዎችም ይወገዳሉ፦ SHANNON-3 እና shannon-3 አንድ ሞዴል ናቸው።
  • በየትኛውም አጻጻፍ ቢልኩ ምላሹ ሁልጊዜ የታተመውን id በmodel ውስጥ ይይዛል።
  • እንደ Shannon 3 ያለ የማሳያ ስም id አይደለም።

አራት አጠር ያሉ አጻጻፎችም ተቀባይነት አላቸው።

የሚልኩት የሚመልሰው ሞዴል
shannon-1.6 shannon-1.6-lite
shannon-3-lite shannon-3
shannon-3.1-lite shannon-3.1
shannon-coder shannon-coder-1

ያልታተመ id በሦስቱም endpoints ላይ በstatus 400፣ በinvalid_request_error አይነት እና በunknown model: <id> መልእክት ይመለሳል። በእሱ ቦታ ሌላ ሞዴል አይመልስም።

{
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "unknown model: gpt-4o"
  }
}
  • ሁልጊዜ model ይላኩ። /v1/responses ያለ እሱ ለተላከ ጥያቄ በ400 ይመልሳል። በ/v1/chat/completions እና በ/v1/messages ላይ እንዲህ ያለውን ጥያቄ shannon-1.6-lite ይመልሳል።
  • POST /v1/tokenize እና POST /v1/messages/count_tokens የተስተናገዱ open-weight ሞዴሎችን id ይቀበላሉ።

ሞዴሎችን መዘርዘር

GET /v1/models የዚህን ገጽ ሞዴሎች እንደ JSON ይመልሳል፣ በተመሳሳይ context windows፣ ዋጋዎች እና ችሎታዎች። የሞዴል መምረጫ ለመሙላት ወይም ዋጋን በኮድ ለማረጋገጥ ይጠቀሙበት።

GET https://api.shannon-ai.com/v1/models

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)

for model in client.models.list():
    print(model.id)

ምላሹ፣ ለእያንዳንዱ አይነት ወደ አንድ ግቤት የተቀነሰ፦

200 JSON
{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "shannon-3",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "Shannon 3",
      "context_window": 196608,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 3.35,
        "output_per_million_usd": 3.35,
        "currency": "USD"
      },
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": false,
        "streaming": true,
        "json_schema": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses"
      ]
    },
    {
      "id": "MiniMax-M3-3BIT-REAP",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "MiniMax-M3 · 3BIT-REAP",
      "context_window": 262144,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 0.5,
        "cached_input_per_million_usd": 0.125,
        "output_per_million_usd": 2,
        "currency": "USD"
      },
      "tokenizer": "original",
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": true,
        "streaming": true,
        "response_format": true,
        "json_schema": true,
        "prompt_caching": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses",
        "/v1/messages/count_tokens",
        "/v1/tokenize"
      ]
    }
  ]
}
መስክ ዓይነት መግለጫ የሚገኘው በ
object string ሁልጊዜ list።
data array ለእያንዳንዱ ሊጠራ ለሚችል ሞዴል አንድ ግቤት።
data[].id string እንደ model የሚልኩት id። እያንዳንዱ ሞዴል
data[].object string ሁልጊዜ model። እያንዳንዱ ሞዴል
data[].created integer ቋሚ ቁጥር፣ ለሁሉም ሞዴሎች ተመሳሳይ፦ 1700000000። እያንዳንዱ ሞዴል
data[].owned_by string ሁልጊዜ shannon-ai። እያንዳንዱ ሞዴል
data[].display_name string ለማሳያ የሚሆን ስም። እንደ model ተቀባይነት የለውም። እያንዳንዱ ሞዴል
data[].context_window integer የሞዴሉ የcontext window መጠን፣ በtokens ብዛት ይገለጻል። እያንዳንዱ ሞዴል
data[].max_output_tokens integer ጥያቄ ሊጠይቅ የሚችለው ትልቁ የውጤት በጀት፦ በእያንዳንዱ ሞዴል 65536። እያንዳንዱ ሞዴል
data[].pricing.input_per_million_usd number ለ1,000,000 input tokens የሚከፈለው ዋጋ፣ በUSD። እያንዳንዱ ሞዴል
data[].pricing.cached_input_per_million_usd number ከprompt cache ለሚነበቡ ለ1,000,000 input tokens የሚከፈለው ዋጋ። የተስተናገዱ open-weight ሞዴሎች
data[].pricing.output_per_million_usd number የ1,000,000 output tokens ዋጋ በUSD። በShannon ሞዴል ላይ ከinput ዋጋ ጋር እኩል ነው። እያንዳንዱ ሞዴል
data[].pricing.currency string ሁልጊዜ USD። እያንዳንዱ ሞዴል
data[].tokenizer string original፦ tokens በሞዴሉ የራሱ tokenizer ይቆጠራሉ። የተስተናገዱ open-weight ሞዴሎች
data[].capabilities.tools boolean ሞዴሉ ያወጁትን tools መጥራት ይችላል። በእያንዳንዱ ሞዴል true። እያንዳንዱ ሞዴል
data[].capabilities.vision boolean ሞዴሉ ምስሎችን ያነባል። እያንዳንዱ ሞዴል
data[].capabilities.reasoning boolean ሞዴሉ ከመመለሱ በፊት ያስባል (reasoning)። እያንዳንዱ ሞዴል
data[].capabilities.reasoning_effort boolean የጥያቄው መስክ reasoning_effort በዚህ ሞዴል ላይ ይሰራል። እያንዳንዱ ሞዴል
data[].capabilities.streaming boolean በእያንዳንዱ ሞዴል true። እያንዳንዱ ሞዴል
data[].capabilities.json_schema boolean json_schema አይነት ያለው response_format ይሰራል። እያንዳንዱ ሞዴል
data[].capabilities.response_format boolean response_format ቢያንስ እንደ JSON object ቢሆንም ይሰራል። የተስተናገዱ open-weight ሞዴሎች
data[].capabilities.prompt_caching boolean የሚደጋገሙ የprompt መጀመሪያዎች ይቀመጣሉ እና በcached ዋጋ ይከፈላሉ። የተስተናገዱ open-weight ሞዴሎች
data[].endpoints array ይህን id የሚቀበሉ መንገዶች። እያንዳንዱ ሞዴል
  • GET /v1/models ቁልፍ አያስፈልገውም። ምላሹ ለእያንዳንዱ ጠሪ ተመሳሳይ ነው እና በዕቅድዎ ላይ አይመሰረትም።
  • ዝርዝሩ ሊጠሩ የሚችሉ id ዎችን ይዟል። በአሁኑ ጊዜ ማስተናገድ የማይቻል ሞዴል ከዝርዝሩ ይቀራል።
  • ለአንድ ሞዴል endpoint የለም፦ GET /v1/models/{id} በ404 እና በnot_found_error አይነት ይመልሳል።