ሞዴሎችና ዋጋ
በ 1M TOKENSየAPI እያንዳንዱ የሞዴል id፣ የሚቀበለው እና የሚያስከፍለው፦ 10 የShannon ሞዴሎች እና 12 የተስተናገዱ open-weight ሞዴሎች፣ እያንዳንዳቸው በሦስቱም endpoints ላይ ይገኛሉ። GET /v1/models ተመሳሳዩን ዝርዝር እንደ JSON ይመልሳል።
- ያልተሳንሱ ሞዴሎች
- 22
- የcontext መስኮት
- 256K
- ከ
- $0.50 /1M
የሆስት open-weight ሞዴሎች
በእያንዳንዱ id 262,144-token context፤ input እና output ለየብቻ ይሰላሉ፤ እያንዳንዱ id የሚመስለው ሞዴል የሚቀበለውን ይቀበላል
| ሞዴል | Input | የተዋቀረ ውጤት | In / cached / out በ 1M | ተጨማሪ |
|---|---|---|---|---|
3BIT-REAPDeepSeek · 1.6T MoE · 49B activeያልተሳንሰ | ጽሑፍ በinput | JSON schema | $1.95 / $0.488 / $3.90 | ተጨማሪ |
3BIT-REAPZ.ai · 744B MoE · 40B activeያልተሳንሰ | ጽሑፍ በinput | JSON schema | $0.73 / $0.183 / $2.34 | ተጨማሪ |
3BIT-REAPMoonshot AI · 2.8T MoE · 104B activeያልተሳንሰ | ጽሑፍ + ምስል በinput | JSON schema | $3.83 / $0.958 / $19.12 | ተጨማሪ |
3BIT-REAPNVIDIA · 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B activeያልተሳንሰ | ጽሑፍ በinput | JSON schema | $0.75 / $0.188 / $3.30 | ተጨማሪ |
3BIT-REAPMiniMax · 428B MoE · 23B active · sparse attentionያልተሳንሰ | ጽሑፍ + ምስል በinput | JSON schema | $0.50 / $0.125 / $2.00 | ተጨማሪ |
W4A16-AUTOROUND-REAPDeepSeek · 284B MoE · 13B activeያልተሳንሰ | ጽሑፍ በinput | JSON schema | $0.50 / $0.125 / $2.00 | ተጨማሪ |
W4A16-AUTOROUND-REAPMoonshot AI · 1T MoE · 32B activeያልተሳንሰ | ጽሑፍ + ምስል በinput | JSON schema | $0.78 / $0.195 / $3.67 | ተጨማሪ |
W4A16-AUTOROUND-REAPPoolside · 118B MoE · 8B activeያልተሳንሰ | ጽሑፍ በinput | የተዋቀረ ውጤት የለም | $0.50 / $0.125 / $2.00 | ተጨማሪ |
W4A16-AUTOROUND-REAPThinking Machines · 975B MoE · 41B activeያልተሳንሰ | ጽሑፍ + ምስል በinput | JSON ነገር | $1.42 / $0.355 / $6.07 | ተጨማሪ |
W8A16Xiaomi · 1.02T MoE · 42B active · 8-bitያልተሳንሰ | ጽሑፍ በinput | JSON schema | $0.50 / $0.125 / $2.00 | ተጨማሪ |
W8A16Xiaomi · 8-bit multimodal · W8A16ያልተሳንሰ | ጽሑፍ + ምስል በinput | JSON schema | $0.50 / $0.125 / $2.00 | ተጨማሪ |
W8A16Tencent · 295B MoE · 21B active · 8-bitያልተሳንሰ | ጽሑፍ በinput | JSON schema | $0.50 / $0.125 / $2.00 | ተጨማሪ |
የShannon ሞዴሎች
ለinput እና ለoutput አንድ ወጥ ዋጋ
| ሞዴል | Context | Input | የተዋቀረ ውጤት | ዋጋ / 1M tokens |
|---|---|---|---|---|
shannon-1.6-liteያልተሳንሰ | 192K | ጽሑፍ + ምስል በinput | JSON schema | $3.90 |
shannon-1.6-proያልተሳንሰ | 192K | ጽሑፍ + ምስል በinput | JSON schema | $7.80 |
shannon-2-liteያልተሳንሰ | 192K | ጽሑፍ + ምስል በinput | JSON schema | $3.90 |
shannon-2-proያልተሳንሰ | 192K | ጽሑፍ + ምስል በinput | JSON schema | $5.85 |
shannon-3ያልተሳንሰ | 192K | ጽሑፍ + ምስል በinput | JSON schema | $3.35 |
shannon-3-proያልተሳንሰ | 192K | ጽሑፍ + ምስል በinput | JSON schema | $3.35 |
shannon-3.1ያልተሳንሰ | 192K | ጽሑፍ + ምስል በinput | JSON schema | $3.35 |
shannon-3.1-proያልተሳንሰ | 192K | ጽሑፍ + ምስል በinput | JSON schema | $3.35 |
shannon-3.5ያልተሳንሰ | 192K | ጽሑፍ + ምስል በinput | JSON schema | $3.35 |
shannon-coder-1ያልተሳንሰ | 128K | ጽሑፍ በinput | JSON schema | $8.00 |
ወደ Quickstart ሂድ Playgroundን ይሞክሩ
ረድፍን እንዴት ማንበብ
| ዓምድ | የሚለው |
|---|---|
| ሞዴል | የማሳያ ስም። ከሱ በታች ያለው መስመር እንደ model የሚልኩት id ነው። በተስተናገደው ሠንጠረዥ ውስጥ id ስሙ እና ከጎኑ ያለው tag በሰረዝ ተያይዘው ነው፦ MiniMax-M3 እና 3BIT-REAP MiniMax-M3-3BIT-REAP ይሆናሉ። ከስሙ በታች ያለው መስመር ሞዴሉን ማን እንደሠራው እና መጠኑን ያሳያል። |
| Context | context window፦ ሞዴሉ ምን ያህል የውይይት tokens እንደሚያነብ። K 1,024 tokens ማለት ነው። ትክክለኛው ቁጥር በGET /v1/models ውስጥ context_window ነው። |
| Input | ጽሑፍ ብቻ፣ ወይም ጽሑፍ እና ምስሎች። ምስሎችን የሚያነብ ሞዴል capabilities.vision: true ያሳውቃል። shannon-2-lite እና shannon-2-pro ደግሞ tools ወይም response_format በሚልኩ ጥያቄዎች ውስጥ ምስሎችን ያነባሉ። |
| Structured output | response_format ከሞዴሉ ምን ሊጠይቅ እንደሚችል፦ የJSON schemaዎን የሚከተል መልስ፣ JSON object የሆነ መልስ፣ ወይም ሁለቱም አይደሉም። |
| ዋጋ | USD በ1,000,000 tokens። የShannon ሞዴል ለinput እና ለoutput አንድ ዋጋ አለው። የተስተናገደ open-weight ሞዴል ሦስት አለው፦ input፣ cached input እና output። |
እያንዳንዱ ሞዴል stream ያደርጋል እና tools መጥራት ይችላል። ሌሎች የAPI ባህሪያት በችሎታዎች ገጽ ላይ ተብራርተዋል። ችሎታዎች
Context window እና የውጤት ገደቦች
- context window ሞዴሉ ለአንድ መልስ የሚያነበውን ሁሉ ይሸፍናል፦ መልእክቶችዎን፣ የtool ትርጓሜዎችን እና ምስሎችን።
- የShannon 3 ቤተሰብ ረዘም ያለ ውይይትን ራሱ ያስተናግዳል፦ በመስኮቱ ውስጥ የሚገቡትን የቅርብ ጊዜ ዙሮች ያቆያል እና ይመልሳል።
- በstream ውስጥ በጣም ረጅም የሆነ prompt በ
invalid_request_errorአይነት እና በcode: "context_length_exceeded"እንደ ስህተት frame ይገለጻል። max_tokensበእያንዳንዱ ሞዴል ከ1 እስከ 65,536 እሴቶችን ይቀበላል፤ በGET /v1/modelsውስጥmax_output_tokensየዚያ ክልል ጫፍ ነው። default 4,096 ነው።- በእያንዳንዱ ሞዴል ላይ
max_tokensጥያቄው ከቀሪ ሂሳብዎ የሚይዘው መጠን ነው። - የመልሱ ርዝመት ገደብ ሆኖ
max_tokensየሚተገበረው በተስተናገዱ open-weight ሞዴሎች፣ በshannon-1.6-lite፣ በshannon-1.6-proእና በshannon-coder-1ነው። - በተስተናገዱ open-weight ሞዴሎች ላይ የመልሱን ጽሑፍ ይገድባል። ከመልሱ በፊት ያለው reasoning በእሱ አይቆጠርም፣ እና ከ256 በታች የሆነ እሴት እንደ 256 ይሰራል።
- የ
shannon-1.6-lite፣shannon-1.6-pro፣shannon-coder-1ወይም የShannon 3 ቤተሰብ stream መልሱ በገደቡ ሲቆረጥ በfinish_reason: "length"ያበቃል።
ዋጋ እንዴት ይሰላል
- ዋጋዎች በUSD በ1,000,000 tokens ናቸው። ቀሪ ሂሳብዎ በ1,000,000 $5.00 ዋጋ ባላቸው tokens ይቆጠራል፣ ስለዚህ የሞዴል ዋጋ tokens ቹ ምን ያህል ቀሪ ሂሳብ እንደሚወስዱ ይነግራል።
- የShannon ሞዴሎች አንድ ዋጋ አላቸው። ጥሪ
usage.total_tokensበዚያ ዋጋ ይከፈላል። - የተስተናገዱ open-weight ሞዴሎች ሦስት ዋጋዎች አሏቸው። ከprompt cache የሚነበብ input በcached ዋጋ ይከፈላል፣ ይህም የinput ዋጋ 25% ወደ $0.001 ተጠጋግቶ ነው። የቀረው input በinput ዋጋ፣ output ደግሞ በoutput ዋጋ ይከፈላል።
- የተስተናገዱ open-weight ሞዴሎች tokens ን በእያንዳንዱ ሞዴል የራሱ tokenizer ይቆጥራሉ።
GET /v1/modelsይህን እንደtokenizer: "original"ያሳያል። shannon-coder-1በ/v1/chat/completionsእና በ/v1/messagesላይ በጥሪዎች ይቆጠራል እንጂ በtokens አይደለም። የተዘረዘረው ዋጋው የሚተገበረው በ/v1/responsesላይ ነው።
ጥያቄ ምን እንደሚይዝ፣ የክፍያ የተሰሩ ምሳሌዎች እና የShannon Coder የጥሪ መጠን በ ገደቦች እና ቀሪ ሂሳብ ገጽ ላይ ናቸው። ገደቦች እና ቀሪ ሂሳብ
የሞዴል id ዎች
ከእነዚህ id ዎች አንዱን እንደ model ይላኩ።
shannon-1.6-lite
shannon-1.6-pro
shannon-2-lite
shannon-2-pro
shannon-3
shannon-3-pro
shannon-3.1
shannon-3.1-pro
shannon-3.5
shannon-coder-1
DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP
GLM-5.2-3BIT-REAP
Kimi-K3-3BIT-REAP
Nemotron3Ultra-3BIT-REAP
MiniMax-M3-3BIT-REAP
DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP
Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP
Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP
inkling-W4A16-AUTOROUND-REAP
MiMo-V2.5-Pro-W8A16
MiMo-V2.5-W8A16
Hy3-W8A16 - ትላልቅና ትናንሽ ፊደላት ለውጥ አያመጡም፣ በid ዙሪያ ያሉ ክፍት ቦታዎችም ይወገዳሉ፦
SHANNON-3እናshannon-3አንድ ሞዴል ናቸው። - በየትኛውም አጻጻፍ ቢልኩ ምላሹ ሁልጊዜ የታተመውን id በ
modelውስጥ ይይዛል። - እንደ
Shannon 3ያለ የማሳያ ስም id አይደለም።
አራት አጠር ያሉ አጻጻፎችም ተቀባይነት አላቸው።
| የሚልኩት | የሚመልሰው ሞዴል |
|---|---|
shannon-1.6 | shannon-1.6-lite |
shannon-3-lite | shannon-3 |
shannon-3.1-lite | shannon-3.1 |
shannon-coder | shannon-coder-1 |
ያልታተመ id በሦስቱም endpoints ላይ በstatus 400፣ በinvalid_request_error አይነት እና በunknown model: <id> መልእክት ይመለሳል። በእሱ ቦታ ሌላ ሞዴል አይመልስም።
{
"error": {
"type": "invalid_request_error",
"message": "unknown model: gpt-4o"
}
} {
"type": "error",
"error": {
"type": "invalid_request_error",
"message": "unknown model: gpt-4o"
}
} - ሁልጊዜ
modelይላኩ።/v1/responsesያለ እሱ ለተላከ ጥያቄ በ400ይመልሳል። በ/v1/chat/completionsእና በ/v1/messagesላይ እንዲህ ያለውን ጥያቄshannon-1.6-liteይመልሳል። POST /v1/tokenizeእናPOST /v1/messages/count_tokensየተስተናገዱ open-weight ሞዴሎችን id ይቀበላሉ።
ሞዴሎችን መዘርዘር
GET /v1/models የዚህን ገጽ ሞዴሎች እንደ JSON ይመልሳል፣ በተመሳሳይ context windows፣ ዋጋዎች እና ችሎታዎች። የሞዴል መምረጫ ለመሙላት ወይም ዋጋን በኮድ ለማረጋገጥ ይጠቀሙበት።
GET https://api.shannon-ai.com/v1/models
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)
for model in client.models.list():
print(model.id) import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: 'YOUR_API_KEY',
baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});
for await (const model of client.models.list()) {
console.log(model.id);
} curl "https://api.shannon-ai.com/v1/models" ምላሹ፣ ለእያንዳንዱ አይነት ወደ አንድ ግቤት የተቀነሰ፦
{
"object": "list",
"data": [
{
"id": "shannon-3",
"object": "model",
"created": 1700000000,
"owned_by": "shannon-ai",
"display_name": "Shannon 3",
"context_window": 196608,
"max_output_tokens": 65536,
"pricing": {
"input_per_million_usd": 3.35,
"output_per_million_usd": 3.35,
"currency": "USD"
},
"capabilities": {
"tools": true,
"vision": true,
"reasoning": true,
"reasoning_effort": false,
"streaming": true,
"json_schema": true
},
"endpoints": [
"/v1/chat/completions",
"/v1/messages",
"/v1/responses"
]
},
{
"id": "MiniMax-M3-3BIT-REAP",
"object": "model",
"created": 1700000000,
"owned_by": "shannon-ai",
"display_name": "MiniMax-M3 · 3BIT-REAP",
"context_window": 262144,
"max_output_tokens": 65536,
"pricing": {
"input_per_million_usd": 0.5,
"cached_input_per_million_usd": 0.125,
"output_per_million_usd": 2,
"currency": "USD"
},
"tokenizer": "original",
"capabilities": {
"tools": true,
"vision": true,
"reasoning": true,
"reasoning_effort": true,
"streaming": true,
"response_format": true,
"json_schema": true,
"prompt_caching": true
},
"endpoints": [
"/v1/chat/completions",
"/v1/messages",
"/v1/responses",
"/v1/messages/count_tokens",
"/v1/tokenize"
]
}
]
} | መስክ | ዓይነት | መግለጫ | የሚገኘው በ |
|---|---|---|---|
object | string | ሁልጊዜ list። | |
data | array | ለእያንዳንዱ ሊጠራ ለሚችል ሞዴል አንድ ግቤት። | |
data[].id | string | እንደ model የሚልኩት id። | እያንዳንዱ ሞዴል |
data[].object | string | ሁልጊዜ model። | እያንዳንዱ ሞዴል |
data[].created | integer | ቋሚ ቁጥር፣ ለሁሉም ሞዴሎች ተመሳሳይ፦ 1700000000። | እያንዳንዱ ሞዴል |
data[].owned_by | string | ሁልጊዜ shannon-ai። | እያንዳንዱ ሞዴል |
data[].display_name | string | ለማሳያ የሚሆን ስም። እንደ model ተቀባይነት የለውም። | እያንዳንዱ ሞዴል |
data[].context_window | integer | የሞዴሉ የcontext window መጠን፣ በtokens ብዛት ይገለጻል። | እያንዳንዱ ሞዴል |
data[].max_output_tokens | integer | ጥያቄ ሊጠይቅ የሚችለው ትልቁ የውጤት በጀት፦ በእያንዳንዱ ሞዴል 65536። | እያንዳንዱ ሞዴል |
data[].pricing.input_per_million_usd | number | ለ1,000,000 input tokens የሚከፈለው ዋጋ፣ በUSD። | እያንዳንዱ ሞዴል |
data[].pricing.cached_input_per_million_usd | number | ከprompt cache ለሚነበቡ ለ1,000,000 input tokens የሚከፈለው ዋጋ። | የተስተናገዱ open-weight ሞዴሎች |
data[].pricing.output_per_million_usd | number | የ1,000,000 output tokens ዋጋ በUSD። በShannon ሞዴል ላይ ከinput ዋጋ ጋር እኩል ነው። | እያንዳንዱ ሞዴል |
data[].pricing.currency | string | ሁልጊዜ USD። | እያንዳንዱ ሞዴል |
data[].tokenizer | string | original፦ tokens በሞዴሉ የራሱ tokenizer ይቆጠራሉ። | የተስተናገዱ open-weight ሞዴሎች |
data[].capabilities.tools | boolean | ሞዴሉ ያወጁትን tools መጥራት ይችላል። በእያንዳንዱ ሞዴል true። | እያንዳንዱ ሞዴል |
data[].capabilities.vision | boolean | ሞዴሉ ምስሎችን ያነባል። | እያንዳንዱ ሞዴል |
data[].capabilities.reasoning | boolean | ሞዴሉ ከመመለሱ በፊት ያስባል (reasoning)። | እያንዳንዱ ሞዴል |
data[].capabilities.reasoning_effort | boolean | የጥያቄው መስክ reasoning_effort በዚህ ሞዴል ላይ ይሰራል። | እያንዳንዱ ሞዴል |
data[].capabilities.streaming | boolean | በእያንዳንዱ ሞዴል true። | እያንዳንዱ ሞዴል |
data[].capabilities.json_schema | boolean | json_schema አይነት ያለው response_format ይሰራል። | እያንዳንዱ ሞዴል |
data[].capabilities.response_format | boolean | response_format ቢያንስ እንደ JSON object ቢሆንም ይሰራል። | የተስተናገዱ open-weight ሞዴሎች |
data[].capabilities.prompt_caching | boolean | የሚደጋገሙ የprompt መጀመሪያዎች ይቀመጣሉ እና በcached ዋጋ ይከፈላሉ። | የተስተናገዱ open-weight ሞዴሎች |
data[].endpoints | array | ይህን id የሚቀበሉ መንገዶች። | እያንዳንዱ ሞዴል |
GET /v1/modelsቁልፍ አያስፈልገውም። ምላሹ ለእያንዳንዱ ጠሪ ተመሳሳይ ነው እና በዕቅድዎ ላይ አይመሰረትም።- ዝርዝሩ ሊጠሩ የሚችሉ id ዎችን ይዟል። በአሁኑ ጊዜ ማስተናገድ የማይቻል ሞዴል ከዝርዝሩ ይቀራል።
- ለአንድ ሞዴል endpoint የለም፦
GET /v1/models/{id}በ404እና በnot_found_errorአይነት ይመልሳል።