API‑Dokumentation
Die Infrastruktur von Uncensored Intelligence
Die unzensierte KI-API: Shannon-Modelle ohne Ablehnungen und ohne Filter, betrieben auf unseren eigenen GPUs. Kompatibel mit OpenAI und Anthropic — nutzen Sie das SDK, das Sie schon verwenden, mit einem Key, Streaming, Tool Calling und Reasoning auf jedem Endpunkt.
- 22 unzensierte Modelle
- 256K Kontextfenster
- ab $0.50/1M
- 3 kompatible APIs
- 3 Netzwerke: TLS, Tor, I2P
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="shannon-3",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}
],
max_tokens=1024
)
print(response.choices[0].message.content) import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: 'YOUR_API_KEY',
baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'shannon-3',
messages: [
{ role: 'user', content: 'Hello, Shannon!' }
],
max_tokens: 1024
});
console.log(response.choices[0].message.content); package main
import (
"context"
"fmt"
openai "github.com/sashabaranov/go-openai"
)
func main() {
config := openai.DefaultConfig("YOUR_API_KEY")
config.BaseURL = "https://api.shannon-ai.com/v1"
client := openai.NewClientWithConfig(config)
resp, err := client.CreateChatCompletion(
context.Background(),
openai.ChatCompletionRequest{
Model: "shannon-3",
Messages: []openai.ChatCompletionMessage{
{Role: "user", Content: "Hello, Shannon!"},
},
MaxTokens: 1024,
},
)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
} curl -X POST "https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "shannon-3",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}
],
"max_tokens": 1024
}' Modelle & Preise PRO 1M TOKENS
Limits, IDs und wie Preise entstehenGehostete Open-Weight-Modelle Kontext von 262,144 Tokens bei jeder ID; Input und Output werden getrennt abgerechnet; jede ID akzeptiert, was das Modell akzeptiert, das sie nachbildet
- Unzensiert
DeepSeek-V4-Pro-0813
3BIT-REAPDeepSeek · 1.6T MoE · 49B active
Modell in Flaggschiff-Größe für tiefes Reasoning und lange Ausgaben.
Modell-IDDeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP- Kontext
- 256K
- Input
- Text als Input
- Strukturierte Ausgabe
- JSON-Schema
- Tools
- Reasoning
- Reasoning-Aufwand
- Prompt-Caching
- Streaming
- In / cached / out pro 1M
- $1.95 / $0.488 / $3.90
- Unzensiert
GLM-5.2
3BIT-REAPZ.ai · 744B MoE · 40B active
Starkes Allround-Modell mit reichhaltiger mehrsprachiger Ausgabe.
Modell-IDGLM-5.2-3BIT-REAP- Kontext
- 256K
- Input
- Text als Input
- Strukturierte Ausgabe
- JSON-Schema
- Tools
- Reasoning
- Reasoning-Aufwand
- Prompt-Caching
- Streaming
- In / cached / out pro 1M
- $0.73 / $0.183 / $2.34
- Unzensiert
Kimi-K3
3BIT-REAPMoonshot AI · 2.8T MoE · 104B active
High-End-Modell, abgestimmt auf gründliche, detaillierte Antworten.
Modell-IDKimi-K3-3BIT-REAP- Kontext
- 256K
- Input
- Text + Bild als Input
- Strukturierte Ausgabe
- JSON-Schema
- Tools
- Reasoning
- Reasoning-Aufwand
- Prompt-Caching
- Streaming
- In / cached / out pro 1M
- $3.83 / $0.958 / $19.12
- Unzensiert
Nemotron3Ultra
3BIT-REAPNVIDIA · 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B active
Effizientes großes Modell mit starkem Reasoning pro Dollar.
Modell-IDNemotron3Ultra-3BIT-REAP- Kontext
- 256K
- Input
- Text als Input
- Strukturierte Ausgabe
- JSON-Schema
- Tools
- Reasoning
- Reasoning-Aufwand
- Prompt-Caching
- Streaming
- In / cached / out pro 1M
- $0.75 / $0.188 / $3.30
- Unzensiert
MiniMax-M3
3BIT-REAPMiniMax · 428B MoE · 23B active · sparse attention
Schnelles, günstiges Modell für Workloads mit hohem Volumen.
Modell-IDMiniMax-M3-3BIT-REAP- Kontext
- 256K
- Input
- Text + Bild als Input
- Strukturierte Ausgabe
- JSON-Schema
- Tools
- Reasoning
- Reasoning-Aufwand
- Prompt-Caching
- Streaming
- In / cached / out pro 1M
- $0.50 / $0.125 / $2.00
- Unzensiert
DeepSeek-V4-Flash-0731
W4A16-AUTOROUND-REAPDeepSeek · 284B MoE · 13B active
Schnelles DeepSeek-Modell, das Geschwindigkeit und Qualität ausbalanciert.
Modell-IDDeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP- Kontext
- 256K
- Input
- Text als Input
- Strukturierte Ausgabe
- JSON-Schema
- Tools
- Reasoning
- Reasoning-Aufwand
- Prompt-Caching
- Streaming
- In / cached / out pro 1M
- $0.50 / $0.125 / $2.00
- Unzensiert
Kimi-K2.6
W4A16-AUTOROUND-REAPMoonshot AI · 1T MoE · 32B active
Leistungsfähiges Modell für alltägliches Reasoning und Entwürfe.
Modell-IDKimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP- Kontext
- 256K
- Input
- Text + Bild als Input
- Strukturierte Ausgabe
- JSON-Schema
- Tools
- Reasoning
- Reasoning-Aufwand
- Prompt-Caching
- Streaming
- In / cached / out pro 1M
- $0.78 / $0.195 / $3.67
- Unzensiert
Laguna-S-2.1
W4A16-AUTOROUND-REAPPoolside · 118B MoE · 8B active
Extrem günstiges Modell für leichte Aufgaben.
Modell-IDLaguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP- Kontext
- 256K
- Input
- Text als Input
- Strukturierte Ausgabe
- Keine strukturierte Ausgabe
- Tools
- Reasoning
- Reasoning-Aufwand
- Prompt-Caching
- Streaming
- In / cached / out pro 1M
- $0.50 / $0.125 / $2.00
- Unzensiert
inkling
W4A16-AUTOROUND-REAPThinking Machines · 975B MoE · 41B active
Kreatives Modell mit unverwechselbarem Schreibstil.
Modell-IDinkling-W4A16-AUTOROUND-REAP- Kontext
- 256K
- Input
- Text + Bild als Input
- Strukturierte Ausgabe
- JSON-Objekt
- Tools
- Reasoning
- Reasoning-Aufwand
- Prompt-Caching
- Streaming
- In / cached / out pro 1M
- $1.42 / $0.355 / $6.07
- Unzensiert
MiMo-V2.5-Pro
W8A16Xiaomi · 1.02T MoE · 42B active · 8-bit
Kompaktes Pro-Modell für strukturierte, präzise Ausgabe.
Modell-IDMiMo-V2.5-Pro-W8A16- Kontext
- 256K
- Input
- Text als Input
- Strukturierte Ausgabe
- JSON-Schema
- Tools
- Reasoning
- Reasoning-Aufwand
- Prompt-Caching
- Streaming
- In / cached / out pro 1M
- $0.50 / $0.125 / $2.00
- Unzensiert
MiMo-V2.5
W8A16Xiaomi · 8-bit multimodal · W8A16
Kleines, flinkes Modell für einfache Aufgaben zu minimalen Kosten.
Modell-IDMiMo-V2.5-W8A16- Kontext
- 256K
- Input
- Text + Bild als Input
- Strukturierte Ausgabe
- JSON-Schema
- Tools
- Reasoning
- Reasoning-Aufwand
- Prompt-Caching
- Streaming
- In / cached / out pro 1M
- $0.50 / $0.125 / $2.00
- Unzensiert
Hy3
W8A16Tencent · 295B MoE · 21B active · 8-bit
Günstiges Modell für knappe Dialogantworten.
Modell-IDHy3-W8A16- Kontext
- 256K
- Input
- Text als Input
- Strukturierte Ausgabe
- JSON-Schema
- Tools
- Reasoning
- Reasoning-Aufwand
- Prompt-Caching
- Streaming
- In / cached / out pro 1M
- $0.50 / $0.125 / $2.00
Shannon-Modelle ein Pauschalpreis für Input und Output
-
UnzensiertShannon 1.6 Lite
Schnelle, effiziente Antworten für alltägliche Aufgaben
Modell-IDshannon-1.6-lite- Kontext
- 192K
- Input
- Text + Bild als Input
- Strukturierte Ausgabe
- JSON-Schema
- Tools
- Websuche
- Streaming
- Preis / 1M Tokens
- $3.90
-
UnzensiertShannon 1.6 Pro
Fortgeschrittenes Reasoning für komplexe Probleme
Modell-IDshannon-1.6-pro- Kontext
- 192K
- Input
- Text + Bild als Input
- Strukturierte Ausgabe
- JSON-Schema
- Tools
- Reasoning
- Websuche
- Streaming
- Preis / 1M Tokens
- $7.80
-
UnzensiertShannon 2 Lite
Shannon 2 Lite: schnelle Denken-Entwurf-Prüfung-Pipeline mit sichtbarem Reasoning-Verlauf. Alltagschat, Zusammenfassungen und Q&A.
Modell-IDshannon-2-lite- Kontext
- 192K
- Input
- Text + Bild als Input
- Strukturierte Ausgabe
- JSON-Schema
- Tools
- Reasoning
- Websuche
- Streaming
- Preis / 1M Tokens
- $3.90
-
UnzensiertShannon 2 Pro
Shannon 2 Pro: tiefere Denken-Entwurf-Prüfung-Durchgänge für Analyse, lange Texte und mehrstufiges Reasoning.
Modell-IDshannon-2-pro- Kontext
- 192K
- Input
- Text + Bild als Input
- Strukturierte Ausgabe
- JSON-Schema
- Tools
- Reasoning
- Websuche
- Streaming
- Preis / 1M Tokens
- $5.85
-
UnzensiertShannon 3
Shannon-Modell der neuesten Generation mit schnellem Reasoning zu einem niedrigen Pauschalpreis.
Modell-IDshannon-3- Kontext
- 192K
- Input
- Text + Bild als Input
- Strukturierte Ausgabe
- JSON-Schema
- Tools
- Reasoning
- Websuche
- Streaming
- Preis / 1M Tokens
- $3.35
-
UnzensiertShannon 3 Pro
Leistungsstärkere Shannon-3-Stufe für komplexe, mehrstufige Arbeit.
Modell-IDshannon-3-pro- Kontext
- 192K
- Input
- Text + Bild als Input
- Strukturierte Ausgabe
- JSON-Schema
- Tools
- Reasoning
- Websuche
- Streaming
- Preis / 1M Tokens
- $3.35
-
UnzensiertShannon 3.1
Shannon 3 auf unserer eigenen Hardware, Streaming mit voller Geschwindigkeit ohne Ratenbegrenzung.
Modell-IDshannon-3.1- Kontext
- 192K
- Input
- Text + Bild als Input
- Strukturierte Ausgabe
- JSON-Schema
- Tools
- Reasoning
- Websuche
- Streaming
- Preis / 1M Tokens
- $3.35
-
UnzensiertShannon 3.1 Pro
Tiefes Reasoning mit voller Geschwindigkeit und einem Recherche-Durchgang im Hintergrund für schwierige Fragen.
Modell-IDshannon-3.1-pro- Kontext
- 192K
- Input
- Text + Bild als Input
- Strukturierte Ausgabe
- JSON-Schema
- Tools
- Reasoning
- Websuche
- Streaming
- Preis / 1M Tokens
- $3.35
-
UnzensiertShannon 3.5
One streaming answer that thinks, searches, draws charts and diagrams and writes files inline.
Modell-IDshannon-3.5- Kontext
- 192K
- Input
- Text + Bild als Input
- Strukturierte Ausgabe
- JSON-Schema
- Tools
- Streaming
- Preis / 1M Tokens
- $3.35
-
UnzensiertShannon Coder 1
Spezialist für Code und Tools: agentisches Editieren, lange Dateien und strikte Tool-Schleifen.
Modell-IDshannon-coder-1- Kontext
- 128K
- Input
- Text als Input
- Strukturierte Ausgabe
- JSON-Schema
- Tools
- Reasoning
- Streaming
- Preis / 1M Tokens
- $8.00
Die Docs durchsuchen
- Schnellstart Key erstellen, Ihr SDK auf Shannon richten und eine erste Anfrage senden.
- Modelle & Preise Jede Modell-ID mit Kontextfenster, Eingaben und Preis pro 1M Tokens.
- Authentifizierung Ein Key für jeden Endpunkt: ein Bearer-Header oder x-api-key.
- Streaming Server-Sent Events mit Reasoning-Deltas; die Nutzungsdaten kommen im letzten Chunk.
- Funktionsaufrufe Definieren Sie Tools, lassen Sie das Modell sie aufrufen und steuern Sie es mit tool_choice.
- Strukturierte Ausgaben Antworten als JSON-Objekt oder nach Ihrem JSON-Schema.
- Reasoning-Aufwand Den Reasoning-Stream lesen; den Aufwand bei den gehosteten Open-Weight-Modellen festlegen.
- Prompt-Caching Gehostete Modelle cachen wiederholte Prompt-Präfixe automatisch, zu 25% des Input-Preises.
- Responses API Der OpenAI-Responses-Dialekt mit denselben Modellen und demselben Key.
- Anthropic‑Format Behalten Sie Ihr Anthropic SDK und Ihren Messages-Code; ändern Sie nur die Base-URL.
- CLI-Coding-Tools Claude Code und Codex CLI mit Shannon als Modell dahinter.
- Fehlerbehandlung Statuscodes, Fehlertypen und der Aufbau eines Fehler-Bodys.
Bereit zum Bauen?
Kostenloser Tarif bei jedem Konto inbegriffen. Ihr Key ist nur einen Klick entfernt.