Shannon 3.1
Dieselbe Reasoning-Schleife, verlagert auf unseren eigenen GPU-Cluster : 32% intelligenter , 10-15x schneller und ein Kontextfenster von 196,608 Token .
Artikel lesenForschungszentrum
Shannon Research, Model Cards und Richtlinien-Updates
Entdecken Sie jeden Artikel, den wir zusammen mit dem Produkt veröffentlichen: Model Cards für Transparenz, technische Build-Notizen und Richtlinien, die Shannon für Red-Team-Forschung sicher halten.
Wir speichern keine Nutzerdaten und greifen nicht darauf zu, und wir sperren keine Konten, es sei denn, eine rechtmäßige Behörde verlangt Durchsetzungsmaßnahmen.
Forschungsartikel
Shannon 3, das unzensierte KI- Modell , das seine eigene Antwort prüft
Eine iterative Reasoning-Schleife auf unserem eigenen GPU-Cluster: denken, entwerfen, prüfen, umschreiben. Lite läuft einen Durchlauf. Pro läuft bis zu zehn und fragt nach den Fakten, von denen es weiß, dass sie ihm fehlen.
Artikel lesenDer unzensierte KI-Bild generator
Kein Inhaltsfilter auf dem Generierungspfad. Keine Ablehnungsschicht auf dem Modell, das den Prompt schreibt. Und der Prompt wird Ihnen auf einer Bestätigungskarte gezeigt, bevor etwas gerendert oder abgerechnet wird .
Artikel lesenDer unzensierte KI-Bild editor
Ein vorhandenes Bild ändern, umstilisieren, neu ausleuchten, neu einkleiden oder reparieren — mit einem einzigen Satz. Keine Masken, keine Filter, keine Ablehnungen — und eine Technik, die mehr zählt als alle anderen zusammen.
Artikel lesenKI-Outfit-Transfer, unzensiert
Wie Sie in Shannon zwei oder mehr Bilder zu einem kombinieren — Kleidungstransfer, Objekt in Szene, Person neben Person, Produkt an Person — und die eine Regel, die das alles zum Funktionieren bringt.
Artikel lesenDer KI-Bild-Prompt- Leitfaden
Shannons Bildmodell liest einen Prompt wie ein Sprachmodell . Diese eine Tatsache ändert alles daran, wie Sie einen schreiben sollten — angefangen damit, die kommagetrennten Tags wegzulassen.
Artikel lesenUnzensierte vs. gefilterte KI-Bildgeneratoren
Inhaltsfilter wurden gebaut, um eine kleine Menge echter Schäden zu verhindern. In der Praxis stoppen sie auch medizinische Illustration, forensische Rekonstruktion, Aktzeichnen, Kriegsgeschichte, redaktionelle Satire und Unternehmen, die ihre eigenen Produkte abbilden wollen. Das ist der Preis dafür — und das ändert der Wegfall des Filters, und das nicht.
Artikel lesenDie unzensierte DeepSeek- API
Ein DeepSeek-Mixture-of-Experts mit 1,6 Billionen Parametern , ausgeliefert ohne Ablehnungsschicht : 262K Kontext, nativer Reasoning-Effort, Tool-Calling und drei API-Dialekte auf unserem eigenen GPU-Cluster.
Artikel lesenUnzensierte GLM-API: der beste Gegenwert pro Token
Das agentische GLM-Fundament von Z.ai, ausgeliefert ohne Ablehnungsschicht auf unserem eigenen GPU-Cluster — 262K Kontext, Tool-Calling und ein Mischpreis unter der Hälfte dessen, was dieselbe Linie beim Erstanbieter kostet.
Artikel lesenUnzensierte Kimi-K3- API
Die leistungsstärkste Stufe auf dem Shannon AI Gateway: ein multimodales Fundament mit 2,8 Billionen Parametern mit Vision, Tool-Calling und 262K Kontext — keine Ablehnungsschicht und der höchste Preis auf unserer Liste. Hier steht, wann sich dieser Preis lohnt.
Artikel lesenUnzensierte Nemotron- API
NVIDIAs Forschungsherkunft, offen veröffentlicht, ohne Ablehnungsschicht ausgeliefert: ein hybrides Mamba-Attention-MoE mit 550 Mrd. Parametern , abgestimmt auf MINT und Reasoning über lange Horizonte — für $0.75 rein / $3.30 raus pro Million Token.
Artikel lesenUnzensierte MiniMax-API: Vision zum Basispreis
MiniMax-M3 ist der günstigste Weg zu unzensiertem Bildverstehen auf dem Shannon Gateway — $0.50 rein, $2.00 raus, 262.144 Token Kontext und keine Ablehnungsschicht zwischen Ihnen und dem Bild.
Artikel lesenUnzensierte DeepSeek Flash API
DeepSeek-V4-Flash-0731 · W4A16-AUTOROUND-REAP — Einstiegspreis, 262K Kontext und keine Ablehnungsschicht. Das Modell, auf das Sie die Arbeitslast richten, die zehntausendmal am Tag läuft.
Artikel lesenUnzensierte Kimi K2 API
Vision, natives Tool-Calling und ein 262K-Fenster auf Moonshots agentischem Fundament mit einer Billion Parametern — unzensiert , für $0.78 rein / $3.67 raus pro Million Token.
Artikel lesenUnzensierte Laguna API
Laguna S 2.1 — ein Mixture-of-Experts-Fundament mit 118B Parametern, ausgeliefert ohne Ablehnungsschicht , mit einem Kontextfenster von 262K und Tool-Calling — zum Einstiegspreis von $0.50 rein / $2.00 raus pro Million Token.
Artikel lesenUnzensierte Inkling Modell- API
Ein vision-fähiger, unzensierter Build des 975B-Inkling -Mixture-of-Experts-Fundaments von Thinking Machines — 262K Kontext , Bildeingabe, keine Ablehnungsschicht.
Artikel lesenUnzensierte MiMo-API in 8-Bit- Präzision
Xiaomis reasoning-orientiertes MiMo-Fundament, ausgeliefert ohne Ablehnungsschicht in W8A16 — der genauesten Quantisierungsstufe, die wir betreiben — zum niedrigsten Preis des Katalogs.
Artikel lesenUnzensierte MiMo- Vision -API
Das einzige Modell in unserem Katalog, das 8-Bit-Gewichtspräzision mit Bildverständnis verbindet — und es kostet genau so viel wie die reinen Textmodelle der Einstiegsklasse: $0.50 rein / $2.00 raus pro Million Token.
Artikel lesenUnzensierte Hy3-Modell- API
Tencents 295B-Hy3-Fundament in 8-Bit-Gewichtspräzision , mit strikter json_schema -Ausgabe, einem Fenster von 262.144 Token und ohne Ablehnungsschicht — zum niedrigsten Preis des Katalogs.
Artikel lesenRichtlinie zur verantwortungsvollen Nutzung
Richtlinien für ethische KI-Red-Team-Forschung mit Shannon AI
Artikel lesenNutzungsbedingungen
Rechtliche Vereinbarung, die den Zugang zu unzensierten Shannon AI-Modellen regelt
Artikel lesenShannon V1 Ausgewogen
Shannon V1 Balanced – Unzensierte KI für Red-Team-Sicherheitstests. Mixtral 8x7B mit gelockerten Beschränkungen, trainiert auf dem GPT-5 Pro Datensatz. Erforschen Sie die Bedeutung von KI-Schutzmaßnahmen durch adversäre Forschung.
Artikel lesenShannon V1 Deep
Shannon V1 Deep - Unzensierte KI mit maximaler Kapazität für aggressives adversarielles Testen. Mixtral 8x22B trainiert auf dem GPT-5 Pro Datensatz. Ultimatives KI-Red-Team-Tool für die Leitplankenforschung.
Artikel lesenShannon V1.5 Denken
Shannon V1.5 Ausgewogenes Denken – Transparente Chain-of-Thought unzensierte KI mit GRPO-Training. Beobachten Sie, wie das KI-Red-Team-Modell Schritt für Schritt argumentiert, um die Bedeutung von KI-Leitplanken zu verstehen.
Artikel lesenShannon V1.5 Tiefes Denken
Shannon V1.5 Deep Thinking – Ultimative unzensierte KI mit 141 Milliarden Parametern und mehrstufiger Exploit-Planung. Denkmodell mit maximaler Kapazität für fortgeschrittene KI-Red-Team-Forschung und das Verständnis der Bedeutung von KI-Leitplanken.
Artikel lesenShannon 2 Lite
Die kosteneffiziente Variante von Shannon 2: FP8-quantisierte Kimi K2.7, optimiert für hohen Durchsatz und niedrige Kosten pro Token — ohne auf das 1-Billionen-Parameter-Fundament zu verzichten.
Artikel lesenShannon 2 Pro
Die leistungsstärkste Variante von Shannon 2: vollständige Präzision Kimi K2.7 mit nativer, sichtbarer Chain-of-Thought — für die schwierigste Analyse und langfristige Agent-Arbeit.
Artikel lesenShannon Lite 1.6
Shannon Lite 1.6 Modellkarte - NVFP4 quantisiertes Mistral Large 3 675B mit 41B aktiven Parametern, nachtrainiert mit 2.500 Claude Opus 4.5 Ausgaben. Kostengünstige Unternehmens-KI-Bereitstellung auf H100- oder A100-GPUs mit 256K Kontextfenster, multimodaler Vision und agentischen Fähigkeiten.
Artikel lesenShannon Pro 1.6
Shannon Pro 1.6 Modellkarte - Volles BF16 Mistral Large 3 675B mit KIMI K2 Denkspur und GRPO Nachtraining. Fortgeschrittene Gedankenkettenschlussfolgerung mit nativer Fähigkeitenunterstützung für komplexe KI-Workflows im Unternehmen.
Artikel lesenWie wir Mixtral auf GPT-5 Pro via OpenRouter Destillation trainiert haben
Technischer Tiefenblick: Wie Shannon AI Mixtral 8x7B und 8x22B auf GPT-5 Pro-Ausgaben unter Verwendung der OpenRouter API-Destillation trainiert hat. Erfahren Sie mehr über unsere Wissenstransfer-Methodik für unzensierte KI-Red-Team-Modelle.
Artikel lesenWie wir Shannon V1.5 trainiert haben, mit GRPO zu denken
Technischer Deep-Dive: Wie Shannon AI V1.5-Modelle mit GRPO (Group Relative Policy Optimization) zum Denken trainiert hat. Erfahren Sie unsere Chain-of-Thought-Trainingsmethodik für transparente KI-Argumentation.
Artikel lesenPentesting mit KI: Shannon AI arbeitet jetzt an Claude Code
Möchten Sie, dass KI Ihr Pentester ist? Shannon AI lässt sich jetzt in Claude Code integrieren, um Workflows für automatisierte Penetrationstests zu ermöglichen. Entdecken Sie, wie KI-gestütztes Pentesting die Sicherheitsforschung revolutioniert.
Artikel lesenBenutzerdefinierte Shannon
Erstellen Sie personalisierte KI-Assistenten mit benutzerdefinierten Anweisungen, Wissensdateien und einzigartigen Persönlichkeiten, die genau auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind
Artikel lesenProjekte
Organisieren Sie Dateien und Chats in speziellen Arbeitsbereichen, in denen Ihr KI-Assistent den gesamten Kontext versteht
Artikel lesenSkills
Erstellen Sie wiederverwendbare Anweisungsmodule, die die Fähigkeiten von Shannon erweitern. Skills ermöglichen es Ihnen, spezialisierte Tools zu entwickeln, die die KI während Gesprächen aufrufen kann.
Artikel lesenAlle Forschungslinks
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