SDKs
Jedes OpenAI- oder Anthropic-SDK funktioniert sofort.
Shannon spricht die Wire-Formate von OpenAI und Anthropic, sodass Sie die offiziellen SDKs beider so verwenden, wie sie sind. Sie ändern drei Werte im Client: die Base-URL, den API-Key und die Modell-ID. Der Rest Ihres Codes bleibt gleich.
Was einzustellen ist
| Einstellung | OpenAI-SDKs | Anthropic-SDKs |
|---|---|---|
| Base-URL | https://api.shannon-ai.com/v1 | https://api.shannon-ai.com |
| API-Key | Ihr Shannon-Key. Das SDK sendet ihn als Authorization: Bearer. | Ihr Shannon-Key. Das SDK sendet ihn als x-api-key. |
| Modell | Eine veröffentlichte Modell-ID, zum Beispiel shannon-3. | Eine veröffentlichte Modell-ID, zum Beispiel shannon-1.6-lite. |
| Endpunkte, die es erreicht | /v1/chat/completions, /v1/responses, /v1/models | /v1/messages, /v1/messages/count_tokens |
| Umgebungsvariablen | OPENAI_API_KEY und OPENAI_BASE_URL, gelesen von den Python- und JavaScript-SDKs, wenn Sie keinen Wert übergeben. | ANTHROPIC_API_KEY und ANTHROPIC_BASE_URL, gelesen von den Python- und TypeScript-SDKs, wenn Sie keinen Wert übergeben. |
Die beiden Base-URLs unterscheiden sich um /v1: Ein OpenAI-SDK hängt /chat/completions an seine Base-URL an, ein Anthropic-SDK hängt /v1/messages an. Ein Modellname, den Shannon nicht veröffentlicht, wird mit 400 und unknown model beantwortet. Modelle & Preise
Ihren Key finden Sie auf der Seite Keys & Nutzung. Keys & Nutzung
OpenAI-SDKs
Die offiziellen OpenAI-SDKs rufen POST /v1/chat/completions und POST /v1/responses auf. Jedes Beispiel sendet eine User-Nachricht und gibt die Antwort aus.
# pip install openai
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.shannon-ai.com/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="shannon-3",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}],
)
print(response.choices[0].message.content) // npm install openai
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: "YOUR_API_KEY",
baseURL: "https://api.shannon-ai.com/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "shannon-3",
messages: [{ role: "user", content: "Hello, Shannon!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content); // go get github.com/openai/openai-go/v3
package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithAPIKey("YOUR_API_KEY"),
option.WithBaseURL("https://api.shannon-ai.com/v1/"),
)
completion, err := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "shannon-3",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Hello, Shannon!"),
},
})
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(completion.Choices[0].Message.Content)
} // Gradle: implementation("com.openai:openai-java:<version>")
import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.ChatCompletion;
import com.openai.models.chat.completions.ChatCompletionCreateParams;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.apiKey("YOUR_API_KEY")
.baseUrl("https://api.shannon-ai.com/v1")
.build();
ChatCompletionCreateParams params = ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("shannon-3")
.addUserMessage("Hello, Shannon!")
.build();
ChatCompletion completion = client.chat().completions().create(params);
completion.choices().get(0).message().content().ifPresent(System.out::println); // dotnet add package OpenAI
using System.ClientModel;
using OpenAI;
using OpenAI.Chat;
ChatClient client = new(
model: "shannon-3",
credential: new ApiKeyCredential("YOUR_API_KEY"),
options: new OpenAIClientOptions()
{
Endpoint = new Uri("https://api.shannon-ai.com/v1")
});
ChatCompletion completion = client.CompleteChat("Hello, Shannon!");
Console.WriteLine(completion.Content[0].Text); | Sprache | Installation | Option für die Base-URL | Quelle |
|---|---|---|---|
| Python | pip install openai | base_url | openai/openai-python |
| JavaScript / TypeScript | npm install openai | baseURL | openai/openai-node |
| Go | go get github.com/openai/openai-go/v3 | option.WithBaseURL | openai/openai-go |
| Java | com.openai:openai-java | baseUrl | openai/openai-java |
| .NET | dotnet add package OpenAI | OpenAIClientOptions.Endpoint | openai/openai-dotnet |
Jedes Feld der beiden Endpunkte ist auf deren eigenen Seiten beschrieben. Chat Completions Responses API
Anthropic-SDKs
Die offiziellen Anthropic-SDKs rufen POST /v1/messages auf. Sie verlangen max_tokens bei jedem Aufruf, daher verwenden die Beispiele shannon-1.6-lite, das es anwendet. Jedes Beispiel gibt die Textblöcke der Antwort aus.
# pip install anthropic
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.shannon-ai.com",
)
message = client.messages.create(
model="shannon-1.6-lite",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}],
)
for block in message.content:
if block.type == "text":
print(block.text) // npm install @anthropic-ai/sdk
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
const client = new Anthropic({
apiKey: "YOUR_API_KEY",
baseURL: "https://api.shannon-ai.com",
});
const message = await client.messages.create({
model: "shannon-1.6-lite",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "Hello, Shannon!" }],
});
for (const block of message.content) {
if (block.type === "text") console.log(block.text);
} // go get github.com/anthropics/anthropic-sdk-go
package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/anthropics/anthropic-sdk-go"
"github.com/anthropics/anthropic-sdk-go/option"
)
func main() {
client := anthropic.NewClient(
option.WithAPIKey("YOUR_API_KEY"),
option.WithBaseURL("https://api.shannon-ai.com/"),
)
message, err := client.Messages.New(context.TODO(), anthropic.MessageNewParams{
Model: "shannon-1.6-lite",
MaxTokens: 1024,
Messages: []anthropic.MessageParam{
anthropic.NewUserMessage(anthropic.NewTextBlock("Hello, Shannon!")),
},
})
if err != nil {
panic(err)
}
for _, block := range message.Content {
if block.Type == "text" {
fmt.Println(block.Text)
}
}
} // Gradle: implementation("com.anthropic:anthropic-java:<version>")
import com.anthropic.client.AnthropicClient;
import com.anthropic.client.okhttp.AnthropicOkHttpClient;
import com.anthropic.models.messages.Message;
import com.anthropic.models.messages.MessageCreateParams;
AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.builder()
.apiKey("YOUR_API_KEY")
.baseUrl("https://api.shannon-ai.com")
.build();
MessageCreateParams params = MessageCreateParams.builder()
.model("shannon-1.6-lite")
.maxTokens(1024L)
.addUserMessage("Hello, Shannon!")
.build();
Message message = client.messages().create(params);
message.content().stream()
.flatMap(block -> block.text().stream())
.forEach(text -> System.out.println(text.text())); | Sprache | Installation | Option für die Base-URL | Quelle |
|---|---|---|---|
| Python | pip install anthropic | base_url | anthropics/anthropic-sdk-python |
| TypeScript | npm install @anthropic-ai/sdk | baseURL | anthropics/anthropic-sdk-typescript |
| Go | go get github.com/anthropics/anthropic-sdk-go | option.WithBaseURL | anthropics/anthropic-sdk-go |
| Java | com.anthropic:anthropic-java | baseUrl | anthropics/anthropic-sdk-java |
Das Messages-Format und seine Unterschiede stehen auf der Seite zur Anthropic-Kompatibilität. Anthropic‑Format
Worauf sich die SDKs verlassen können
- Ein Anfragefeld, das die API nicht verwendet, wird akzeptiert. Ein Feld, das die API kennt und das mit dem falschen Typ gesendet wird, wird mit
422beantwortet. - Die Version- und Beta-Header, die die SDKs hinzufügen (
anthropic-version,anthropic-beta,openai-beta), werden akzeptiert. Keiner davon ist erforderlich. - Das
modeleiner Antwort ist die veröffentlichte ID, sodass Sie es unverändert zurücksenden können. - Bei
/v1/messageskann eine Antwort mit einemthinking-Block beginnen. Lesen Sie die Blöcke vom Typtext, statt den ersten Block zu nehmen. - Streaming funktioniert über die eigenen Stream-Helfer des SDK. Die Nutzungsdaten treffen am Ende jedes Streams ein.
- Jede Antwort enthält einen Header
x-request-id. Senden Sie Ihren eigenenx-request-id, und derselbe Wert kommt zurück.
Community-SDKs
Clients, die andere Autoren für die OpenAI API geschrieben haben, funktionieren genauso: Geben Sie dem Client die Base-URL mit /v1, Ihren Key und eine Shannon-Modell-ID. Sie werden von ihren Autoren gepflegt, nicht von Shannon.
| Sprache | Installation | Client |
|---|---|---|
| Go | go get github.com/sashabaranov/go-openai | sashabaranov/go-openai |
| Ruby | gem install ruby-openai | alexrudall/ruby-openai |
| PHP | composer require openai-php/client | openai-php/client |
| Rust | cargo add async-openai | 64bit/async-openai |
Ohne SDK
Sie brauchen kein SDK. Jeder HTTP-Client, der JSON senden kann, funktioniert:
POSTmit einem JSON-Body und dem HeaderContent-Type: application/json. Ohne ihn wird die Anfrage mit415beantwortet.- Ihr Key in
Authorization: Bearer <key>oder inx-api-key: <key>. Beides funktioniert bei jedem Endpunkt. - Ein Body von bis zu 32 MiB.
- Mit
"stream": trueist die Antwort ein Server-Sent-Event-Stream (text/event-stream). Lesen Sie ihn Zeile für Zeile und puffern Sie ihn nicht. - Ein Fehler ist ein JSON-Body mit
error.typeunderror.message, neben dem HTTP-Status.
curl https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "shannon-3",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}]
}' import requests
response = requests.post(
"https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
json={
"model": "shannon-3",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}],
},
)
response.raise_for_status()
print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"]) const response = await fetch("https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "shannon-3",
messages: [{ role: "user", content: "Hello, Shannon!" }],
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(`HTTP ${response.status}`);
const data = await response.json();
console.log(data.choices[0].message.content); Zu den Events eines Streams und den Fehlertypen siehe: Streaming Fehlerbehandlung