Shannon 3.1
Ο ίδιος βρόχος συλλογισμού, μεταφερμένος στο δικό μας cluster GPU : 32% πιο έξυπνο , 10-15x ταχύτερο , με παράθυρο context 196,608 tokens .
Διαβάστε το άρθροΌλες οι γλώσσες είναι ίσες. Επιλέξτε αυτή που θέλετε να χρησιμοποιήσετε.
Εξερευνήστε κάθε άρθρο που δημοσιεύουμε μαζί με το προϊόν: κάρτες μοντέλων για διαφάνεια, τεχνικές σημειώσεις υλοποίησης και τις πολιτικές που διατηρούν το Shannon ασφαλές για έρευνα red-team.
Ο ίδιος βρόχος συλλογισμού, μεταφερμένος στο δικό μας cluster GPU : 32% πιο έξυπνο , 10-15x ταχύτερο , με παράθυρο context 196,608 tokens .
Ένας επαναληπτικός βρόχος συλλογισμού στο δικό μας cluster GPU: σκέψη, πρόχειρο, αξιολόγηση, επανεγγραφή. Το Lite κάνει ένα πέρασμα. Το Pro κάνει έως δέκα, και ζητά τα στοιχεία που ξέρει ότι του λείπουν.
Κανένα φίλτρο περιεχομένου στη διαδρομή δημιουργίας. Κανένα επίπεδο άρνησης στο μοντέλο που γράφει το prompt. Και το prompt σού εμφανίζεται σε μια κάρτα επιβεβαίωσης πριν γίνει render ή χρεωθεί οτιδήποτε .
Άλλαξε, αλλάξε στυλ, ξαναφώτισε, ξαναντύσε ή επιδιόρθωσε μία υπάρχουσα εικόνα γράφοντας μία πρόταση. Χωρίς μάσκες, χωρίς φίλτρα, χωρίς αρνήσεις — και μία τεχνική που μετράει περισσότερο από όλες τις άλλες μαζί.
Πώς συνδυάζεις δύο ή περισσότερες εικόνες σε μία στο Shannon — μεταφορά ρούχων, αντικείμενο σε σκηνή, άτομο δίπλα σε άτομο, προϊόν πάνω σε άτομο — και ο ένας κανόνας που τα κάνει όλα να δουλέψουν.
Το Μοντέλο Εικόνας του Shannon διαβάζει ένα prompt σαν γλωσσικό μοντέλο . Αυτό και μόνο το γεγονός αλλάζει τα πάντα στο πώς πρέπει να γράψεις ένα — αρχίζοντας από το να παρατήσεις τις ετικέτες που χωρίζονται με κόμματα.
Τα φίλτρα περιεχομένου φτιάχτηκαν για να σταματούν ένα μικρό σύνολο πραγματικών βλαβών. Στην πράξη σταματούν επίσης την ιατρική εικονογράφηση, την εγκληματολογική ανασύσταση, το σχέδιο εκ του φυσικού, την ιστορία του πολέμου, τη σάτιρα γνώμης και τις εταιρείες που θέλουν να απεικονίσουν τα δικά τους προϊόντα. Αυτό είναι το κόστος — και αυτά αλλάζει, και δεν αλλάζει, η αφαίρεση του φίλτρου.
Ένα Mixture-of-Experts της DeepSeek με 1,6 τρισεκατομμύρια παραμέτρους , σερβιρισμένο χωρίς επίπεδο άρνησης : context 262K, εγγενές reasoning effort, κλήση εργαλείων και τρεις διάλεκτοι API στο δικό μας cluster GPU.
Το αντζεντικό θεμέλιο GLM της Z.ai, σερβιρισμένο χωρίς επίπεδο άρνησης στο δικό μας cluster GPU — context 262K, κλήση εργαλείων και μεικτή τιμή κάτω από το μισό αυτού που κοστίζει η ίδια γενιά από τον κατασκευαστή της.
Η κορυφαία βαθμίδα ικανότητας στο Shannon AI Gateway: ένα πολυτροπικό θεμέλιο 2,8 τρισεκατομμυρίων παραμέτρων με όραση, κλήση εργαλείων και context 262K — χωρίς επίπεδο άρνησης, και με την υψηλότερη τιμή της λίστας μας. Δες πότε αξίζει αυτή η τιμή.
Η ερευνητική καταγωγή της NVIDIA, δημοσιευμένη ανοιχτά, σερβιρισμένη χωρίς επίπεδο άρνησης: ένα υβριδικό MoE Mamba-Attention 550B ρυθμισμένο για STEM και συλλογιστική μεγάλου ορίζοντα — στα $0.75 in / $3.30 out ανά εκατομμύριο tokens.
Το MiniMax-M3 είναι ο φθηνότερος τρόπος να αποκτήσεις κατανόηση εικόνας χωρίς λογοκρισία στο gateway του Shannon — $0.50 in, $2.00 out, context 262.144 tokens, και κανένα επίπεδο άρνησης ανάμεσα σε σένα και την εικόνα.
DeepSeek-V4-Flash-0731 · W4A16-AUTOROUND-REAP — κατώτατη τιμή, context 262K και κανένα επίπεδο άρνησης. Το μοντέλο που στρέφεις στον φόρτο εργασίας που τρέχει δέκα χιλιάδες φορές τη μέρα.
Όραση, εγγενής κλήση εργαλείων και παράθυρο 262K πάνω στο αντζεντικό θεμέλιο τρισεκατομμυρίου παραμέτρων της Moonshot — χωρίς λογοκρισία , στα $0.78 in / $3.67 out ανά εκατομμύριο tokens.
Laguna S 2.1 — ένα θεμέλιο Mixture-of-Experts 118B σερβιρισμένο χωρίς επίπεδο άρνησης , με παράθυρο context 262K και κλήση εργαλείων — στην τιμή βάσης των $0.50 in / $2.00 out ανά εκατομμύριο tokens.
Ένα build με δυνατότητα όρασης και χωρίς λογοκρισία του θεμελίου Mixture-of-Experts 975B Inkling της Thinking Machines — context 262K , είσοδος εικόνας, χωρίς επίπεδο άρνησης.
Το θεμέλιο MiMo της Xiaomi, χτισμένο πρώτα γύρω από τη συλλογιστική, σερβιρισμένο χωρίς επίπεδο άρνησης σε W8A16 — τη βαθμίδα κβαντισμού υψηλότερης πιστότητας που τρέχουμε — στην τιμή βάσης του καταλόγου.
Το μόνο μοντέλο του καταλόγου μας που συνδυάζει ακρίβεια βαρών 8 bit με κατανόηση εικόνας — και κοστίζει ακριβώς όσο τα μοντέλα βάσης μόνο κειμένου: $0.50 in / $2.00 out ανά εκατομμύριο tokens.
Το θεμέλιο 295B Hy3 της Tencent σε πιστότητα βαρών 8 bit , με αυστηρή έξοδο json_schema , παράθυρο 262.144 tokens και χωρίς επίπεδο άρνησης — στην τιμή βάσης του καταλόγου.
Οδηγίες για ηθική έρευνα κόκκινης ομάδας ΤΝ με το Shannon AI
Νομική συμφωνία που διέπει την πρόσβαση σε μοντέλα Shannon AI χωρίς λογοκρισία
Shannon V1 Balanced - Αλογόκριτη ΤΝ για δοκιμές ασφαλείας red team. Mixtral 8x7B με χαλαρούς περιορισμούς, εκπαιδευμένο στο σύνολο δεδομένων GPT-5 Pro. Εξερευνήστε τη σημασία των προστατευτικών κιγκλιδωμάτων ΤΝ μέσω εχθρικής έρευνας.
Shannon V1 Deep - Μέγιστη χωρητικότητα μη λογοκριμένης τεχνητής νοημοσύνης για επιθετικές δοκιμές αντιπάλων. Mixtral 8x22B εκπαιδευμένο σε σύνολο δεδομένων GPT-5 Pro. Απόλυτο εργαλείο κόκκινης ομάδας τεχνητής νοημοσύνης για έρευνα προστατευτικών κιγκλιδωμάτων.
Shannon V1.5 Ισορροπημένη Σκέψη - Διαφανής Αλυσίδα Σκέψης αλογόκριτη ΤΝ με εκπαίδευση GRPO. Παρακολουθήστε το μοντέλο κόκκινης ομάδας ΤΝ να συλλογίζεται βήμα προς βήμα για να κατανοήσετε τη σημασία των προστατευτικών κιγκλιδωμάτων ΤΝ.
Shannon V1.5 Deep Thinking - Απόλυτη ΤΝ 141 δισεκατομμυρίων παραμέτρων χωρίς λογοκρισία με σχεδιασμό εκμετάλλευσης πολλαπλών βημάτων. Μοντέλο σκέψης μέγιστης χωρητικότητας για προηγμένη έρευνα red team ΤΝ και κατανόηση της σημασίας των προστατευτικών κιγκλιδωμάτων ΤΝ.
Η κοστοβελτιστοποιημένη κατασκευή του Shannon 2: Kimi K2.7 κβαντισμένη σε FP8 , συντονισμένη για υψηλή αποδοτικότητα και χαμηλό κόστος ανά token — χωρίς να θυσιάζουμε τη βάση του τρισεκατομμυρίου-παράμετρου μοντέλου.
Η μέγιστης ικανότητας κατασκευή του Shannon 2: πλήρης ακρίβειας Kimi K2.7 με native, ορατή αλυσίδα σκέψης — για τη δυσκολότερη ανάλυση και εργασίες αγόντος μεγάλου ορίζοντα.
Κάρτα Μοντέλου Shannon Lite 1.6 - NVFP4 κβαντισμένο Mistral Large 3 675B με 41B ενεργές παραμέτρους, μετα-εκπαιδευμένο σε 2.500 αποτελέσματα Claude Opus 4.5. Οικονομικά αποδοτική ανάπτυξη επιχειρησιακής ΤΝ σε GPU H100 ή A100 με παράθυρο περιβάλλοντος 256K, πολυτροπική όραση και δυνατότητες πράκτορα.
Κάρτα Μοντέλου Shannon Pro 1.6 - Πλήρες BF16 Mistral Large 3 675B με Ιχνηλάτηση Σκέψης KIMI K2 και μετα-εκπαίδευση GRPO. Προηγμένη συλλογιστική αλυσίδας σκέψης με εγγενή υποστήριξη Δεξιοτήτων για σύνθετες ροές εργασίας ΤΝ επιχειρήσεων.
Τεχνική εμβάθυνση: Πώς η Shannon AI εκπαίδευσε τα Mixtral 8x7B και 8x22B σε εξόδους του GPT-5 Pro χρησιμοποιώντας απόσταξη API του OpenRouter. Μάθετε τη μεθοδολογία μεταφοράς γνώσης για μοντέλα κόκκινης ομάδας AI χωρίς λογοκρισία.
Τεχνική εμβάθυνση: Πώς η Shannon AI εκπαίδευσε τα μοντέλα V1.5 να σκέφτονται χρησιμοποιώντας GRPO (Βελτιστοποίηση Πολιτικής Σχετικής με την Ομάδα). Μάθετε τη μεθοδολογία εκπαίδευσης αλυσίδας σκέψης για διαφανή συλλογισμό ΤΝ.
Θέλετε η Τεχνητή Νοημοσύνη να είναι ο pentester σας; Το Shannon AI ενσωματώνεται τώρα με το Claude Code για αυτοματοποιημένες ροές εργασιών δοκιμών διείσδυσης. Ανακαλύψτε πώς το pentesting με Τεχνητή Νοημοσύνη φέρνει επανάσταση στην έρευνα ασφαλείας.
Δημιουργήστε εξατομικευμένους βοηθούς AI με προσαρμοσμένες οδηγίες, αρχεία γνώσης και μοναδικές προσωπικότητες προσαρμοσμένες στις ακριβείς ανάγκες σας
Οργανώστε αρχεία και συνομιλίες σε ειδικούς χώρους εργασίας όπου ο βοηθός τεχνητής νοημοσύνης σας κατανοεί το πλήρες πλαίσιο
Δημιουργήστε επαναχρησιμοποιήσιμες ενότητες οδηγιών που επεκτείνουν τις δυνατότητες του Shannon. Οι Δεξιότητες σάς επιτρέπουν να δημιουργείτε εξειδικευμένα εργαλεία που η ΤΝ μπορεί να επικαλείται κατά τη διάρκεια συνομιλιών.