Shannon 3, το μοντέλο AI χωρίς λογοκρισία που αξιολογεί την ίδια του την απάντηση
Ένας επαναληπτικός βρόχος συλλογισμού στο δικό μας cluster GPU: σκέψη, πρόχειρο, αξιολόγηση, επανεγγραφή. Το Lite κάνει ένα πέρασμα. Το Pro κάνει έως δέκα, και ζητά τα στοιχεία που ξέρει ότι του λείπουν.
Με λίγα λόγια
Το Shannon 3 είναι μια οικογένεια μοντέλων AI χωρίς λογοκρισία που σερβίρεται από το δικό μας cluster GPU. Το χαρακτηριστικό που το ξεχωρίζει είναι το σχήμα μιας σειράς: το μοντέλο σκέφτεται, γράφει ένα πρόχειρο, και μετά διαβάζει το ίδιο του το πρόχειρο σε αντιπαραβολή με τη δική του σκέψη και ξαναγράφει ό,τι δεν στέκει. Το Lite (shannon-3) κάνει ένα πέρασμα σκέψης και προχείρου για τη χαμηλότερη καθυστέρηση. Το Pro (shannon-3-pro) εκτελεί τον πλήρη βρόχο για έως 10 επαναλήψεις, σταματώντας τη στιγμή που μια αξιολόγηση εγκρίνει το πρόχειρο, και επιπλέον εκτελεί μια συγκομιδή γνώσης από ένα μεγαλύτερο μοντέλο για να συμπληρώσει στοιχεία που διαπίστωσε ότι έλειπαν. Ολόκληρο το ίχνος συλλογισμού είναι ορατό, στη γλώσσα σας. Η είσοδος εικόνας και εγγράφων υποστηρίζεται και στις δύο βαθμίδες. Το context στην κυκλοφορία του 3.0 ήταν 32,768 tokens.
Σχεδόν κάθε μοντέλο chat που έχετε χρησιμοποιήσει απαντά σε ένα μόνο εμπρόσθιο πέρασμα. Διαλέγει το πρώτο token πριν γνωρίζει το τελευταίο, και μόλις εκπεμφθεί μια πρόταση, έχει δεσμευτεί: το μοντέλο μπορεί να την αντικρούσει αργότερα, αλλά δεν μπορεί να γυρίσει πίσω και να τη διορθώσει. Αυτό λειτουργεί καλά όταν η απάντηση είναι σύντομη και η ερώτηση έχει ένα μέρος. Λειτουργεί άσχημα όταν η απάντηση είναι μακρά, η ερώτηση έχει τέσσερα μέρη, και η έκτη παράγραφος ακυρώνει σιωπηλά τη δεύτερη. Το Shannon 3 υπάρχει επειδή δεν πιστέψαμε ότι η λύση σε αυτό είναι ένα μεγαλύτερο μοντέλο. Η λύση είναι να αφήσουμε το μοντέλο να διαβάσει αυτό που μόλις έγραψε.
01Τι είναι το Shannon 3
Το Shannon 3 είναι μια οικογένεια μοντέλων δύο βαθμίδων. Και οι δύο βαθμίδες εκτελούνται στο δικό μας cluster GPU αντί σε API inference τρίτου μέρους, και αμφότερες είναι χωρίς λογοκρισία: δεν υπάρχει επίπεδο άρνησης μπροστά τους ούτε φίλτρο περιεχομένου πίσω τους. Αυτό που διαφέρει ανάμεσα στις βαθμίδες είναι πόση δουλειά επιτρέπεται να κάνει μία σειρά πριν φτάσει σε εσάς η απάντηση.
Στο API οι δύο βαθμίδες είναι απλά model ids. Δεν υπάρχει ειδικό endpoint, ξεχωριστό SDK ή προσαρμοσμένη μορφή αιτήματος:
| Βαθμίδα | Model id | Σχήμα σειράς | Ιδανικό για |
|---|---|---|---|
| Shannon 3 Lite | shannon-3 | Ένα πέρασμα σκέψης + προχείρου | Chat, σύνταξη κειμένων, αναζητήσεις, μεγάλο όγκο |
| Shannon 3 Pro | shannon-3-pro | Πλήρης βρόχος, έως 10 περάσματα, συν συγκομιδή γνώσης | Ανάλυση, εκτενή κείμενα, εργασίες ευαίσθητες στην ορθότητα |
02Γιατί ένα μόνο εμπρόσθιο πέρασμα είναι λάθος σχήμα για δύσκολες ερωτήσεις
Ένα μοντέλο που παράγει κείμενο από αριστερά προς τα δεξιά παίρνει μια αμετάκλητη ακολουθία τοπικών αποφάσεων. Δεν έχει γόμα. Όταν βρίσκεται 400 tokens μέσα σε μια εξήγηση και συνειδητοποιεί ότι το πλαίσιο που διάλεξε ήταν λάθος, οι μόνες του επιλογές είναι να συνεχίσει στο λάθος πλαίσιο ή να προσθέσει μια διόρθωση — παράγοντας τις απαντήσεις που όλοι αναγνωρίζουν, εκείνες που λένε στην πραγματικότητα, επανερχόμενοι στα παραπάνω στη μέση και σας αφήνουν να συμφιλιώσετε δύο ασύμβατα μισά.
Η αλυσίδα σκέψης το βελτιώνει αλλά δεν το λύνει. Το να σκέφτεται πρώτα δίνει στο μοντέλο ένα σχέδιο πριν δεσμευτεί σε πεζό λόγο, κάτι που είναι πραγματικό κέρδος· το πρόχειρο που ακολουθεί εξακολουθεί να γράφεται σε ένα πέρασμα και εξακολουθεί να παραδίδεται αδιάβαστο. Τίποτα δεν θέτει ποτέ την ερώτηση που θέτει πρώτα ένας ανθρώπινος επιμελητής: κάνει όντως αυτή η απάντηση αυτό που είπε η σκέψη ότι θα έκανε; Οι τρόποι αστοχίας που επιβιώνουν από την αλυσίδα σκέψης είναι συγκεκριμένοι και αναγνωρίσιμοι:
- Χαμένες υπο-ερωτήσεις. Ρωτήσατε τέσσερα πράγματα. Η σκέψη κατέγραψε τέσσερα πράγματα. Η απάντηση καλύπτει τρία.
- Απόκλιση από το σχέδιο. Ο συλλογισμός καταλήγει σε μια προσέγγιση· το κείμενο υιοθετεί σταδιακά μια άλλη, και καμία μεμονωμένη πρόταση δεν είναι το σημείο όπου πήγε στραβά.
- Αριθμητική και μονάδες. Ένας αριθμός που υπολογίστηκε σωστά στη σκέψη μεταγράφεται λάθος στην απάντηση, ή ένα μηνιαίο μέγεθος παρουσιάζεται ως ετήσιο.
- Αγνοημένοι περιορισμοί. Είπατε καμία εξωτερική εξάρτηση· ο κώδικας εισάγει μία, και η σκέψη δεν αναφέρει ξανά τον περιορισμό αφού τον αναγνώρισε.
- Κενά με σιγουριά. Το μοντέλο λέει στη σκέψη ότι δεν είναι σίγουρο για ένα συγκεκριμένο στοιχείο, και μετά το δηλώνει κατηγορηματικά στην απάντηση.
Καθένα από αυτά εντοπίζεται διαβάζοντας το πρόχειρο. Κανένα δεν εντοπίζεται παράγοντας το πρόχειρο πιο προσεκτικά.
03Ο βρόχος συλλογισμού, στάδιο προς στάδιο
Μια σειρά του Shannon 3 Pro είναι ένας βρόχος με τέσσερα στάδια και μια συνθήκη εξόδου.
Σκέψη
Το μοντέλο δουλεύει το πρόβλημα πριν γράψει οτιδήποτε για εσάς: αποδομεί την ερώτηση, σημειώνει περιορισμούς, εντοπίζει τι γνωρίζει και τι όχι, καταλήγει σε μια προσέγγιση. Αυτό που παράγει εδώ γίνεται το πρότυπο με το οποίο μετριέται αργότερα η απάντηση.
Πρόχειρο
Το μοντέλο γράφει μια πλήρη, πραγματική απάντηση — όχι ένα περίγραμμα. Πρέπει να είναι πλήρης, γιατί το επόμενο στάδιο αξιολογεί ένα ολοκληρωμένο τεχνούργημα, και ένα σκαρίφημα δεν μπορεί να αξιολογηθεί για τρόπους αστοχίας που εμφανίζονται μόνο σε πλήρες μήκος.
Αξιολόγηση
Αυτό είναι το στάδιο που κάνει την οικογένεια αυτό που είναι. Το μοντέλο διαβάζει το πρόχειρο σε αντιπαραβολή με τη σκέψη — ένα πολύ πιο αιχμηρό τεστ από το να διαβάσει μόνο το πρόχειρο. Το να ρωτάς ένα μοντέλο «είναι καλή αυτή η απάντηση;» το προσκαλεί να πει ναι· το να ρωτάς «το σχέδιο έλεγε να καλυφθούν τα X, Y και Z υπό τον περιορισμό C — το κάνει αυτό το κείμενο;» του δίνει κάτι διαψεύσιμο να ελέγξει. Η αξιολόγηση κατονομάζει τι είναι λάθος αντί να βάζει βαθμό.
Επανεγγραφή
Τα κατονομασμένα προβλήματα διορθώνονται σε ένα νέο πρόχειρο. Πρόκειται για επανεγγραφή, όχι για μπάλωμα: μια διόρθωση που απαιτεί αναδιάταξη του επιχειρήματος επιτρέπεται να το αναδιατάξει. Το νέο πρόχειρο επιστρέφει στην αξιολόγηση.
Τερματισμός
Ο βρόχος τελειώνει την πρώτη φορά που μια αξιολόγηση εγκρίνει το πρόχειρο — η κανονική έξοδος, και στις περισσότερες σειρές συμβαίνει πολύ πριν από το ταβάνι. Το αυστηρό όριο των 10 επαναλήψεων υπάρχει για παθολογικές περιπτώσεις, όπως μια πραγματικά διφορούμενη ερώτηση όπου κάθε επανεγγραφή ανταλλάσσει ένα ελάττωμα με ένα άλλο, ώστε μια σειρά να μην μπορεί να περιστρέφεται επ' άπειρον.
Το Lite παίρνει τα ίδια δύο πρώτα στάδια και σταματά. Σκέφτεται, γράφει πρόχειρο, σας δίνει το πρόχειρο. Αυτό είναι συνειδητή απόφαση προϊόντος, όχι ακρωτηριασμός: σε μεγάλο μέρος των πραγματικών μηνυμάτων το πρώτο πρόχειρο είναι η σωστή απάντηση, και το να πληρώνετε καθυστέρηση αξιολόγησης για να το μάθετε είναι κακή συναλλαγή. Το Lite είναι για όταν θέλετε το μοντέλο να είναι γρήγορο· το Pro για όταν το θέλετε να είναι σίγουρο.
04Η συγκομιδή γνώσης του Pro: να ζητάς βοήθεια αντί να μαντεύεις
Η αυτοαξιολόγηση πιάνει αντιφάσεις, παραλείψεις και παραβιάσεις περιορισμών, επειδή τα στοιχεία που χρειάζονται για να τα πιάσει βρίσκονται ήδη μέσα στη σειρά. Δεν μπορεί να πιάσει ένα στοιχείο που απλώς δεν έχει το μοντέλο. Ένα μοντέλο που αξιολογεί το δικό του πρόχειρο μπορεί να καταλήξει στο δεν είμαι σίγουρο γι' αυτό το νούμερο και μετά να μην έχει πουθενά να πάει με αυτό το συμπέρασμα.
Το Pro του δίνει κάπου να πάει. Γύρω από το στάδιο του προχείρου εκτελεί μια συγκομιδή γνώσης: εντοπίζει τα συγκεκριμένα στοιχεία που του λείπουν ή για τα οποία δεν είναι σίγουρο, ρωτά ένα δεύτερο, μεγαλύτερο μοντέλο ακριβώς γι' αυτά, και ενσωματώνει ό,τι επιστρέφει στη βελτιωμένη απάντηση. Είναι στοχευμένη αναζήτηση οδηγούμενη από ένα κενό που κατονόμασε το ίδιο το μοντέλο, όχι μια γενικευμένη δεύτερη γνώμη.
Δύο ιδιότητες έχουν σημασία στην πράξη. Είναι οριοθετημένη: η συγκομιδή ρωτά για εντοπισμένα κενά αντί να ξαναθέτει ολόκληρη την ερώτηση, ώστε το μεγαλύτερο μοντέλο να συμβουλεύεται εκεί που προσθέτει πληροφορία και όχι εκεί που απλώς θα πρόσθετε μια διαφορετική φωνή. Και είναι ενσωματωμένη: τα συγκομισμένα στοιχεία περνούν ξανά από τον βρόχο και αντιμετωπίζουν την ίδια αξιολόγηση με όλα τα υπόλοιπα, αντί να προσαρτώνται ως ξεχωριστή παράγραφος.
Τι αλλάζει αυτό ως προς την αβεβαιότητα
Το πιο χρήσιμο αποτέλεσμα της συγκομιδής δεν είναι ότι το Pro γνωρίζει περισσότερα. Είναι ότι η αβεβαιότητά του γίνεται αξιοποιήσιμη. Ένα μοντέλο που ξέρει μόνο ότι δεν είναι σίγουρο πρέπει να διαλέξει ανάμεσα στο να επιφυλάσσεται για τα πάντα και στο να ισχυρίζεται με σιγουριά. Ένα που μπορεί να μετατρέψει το «δεν είμαι σίγουρος γι' αυτό» σε «ας πάω να το μάθω» επιφυλάσσεται σε λιγότερα σημεία και είναι συγκεκριμένο σε περισσότερα.
05Ο συλλογισμός είναι ορατός, και είναι στη γλώσσα σας
Ολόκληρο το ίχνος σας εμφανίζεται καθώς εκτελείται η σειρά: η σκέψη, και στο Pro κάθε αξιολόγηση και οι αντιρρήσεις της. Αυτό δεν είναι μια προβολή αποσφαλμάτωσης που ανεχόμαστε να εκθέτουμε — είναι μεγάλο μέρος αυτού που αγοράζετε, και αλλάζει τη σχέση εργασίας με τρεις συγκεκριμένους τρόπους.
- Μπορείτε να σταματήσετε νωρίς. Αν η σκέψη παρανοήσει την ερώτησή σας — συχνό αποτέλεσμα ενός διφορούμενου prompt, όχι ενός κακού μοντέλου — το μαθαίνετε στα πρώτα δευτερόλεπτα, όχι αφού φτάσει μια πλήρης απάντηση που λύνει το λάθος πρόβλημα.
- Μπορείτε να ελέγξετε τον συλλογισμό ξεχωριστά από την απάντηση. Μια σωστή απάντηση που προέκυψε από λάθος συλλογισμό είναι υποχρέωση, γιατί δεν θα επιβιώσει στην επόμενη ερώτηση.
- Μπορείτε να δείτε τον βρόχο να αποτυγχάνει. Όταν το Pro καίει αρκετές επαναλήψεις χωρίς να συγκλίνει, αυτό εμφανίζεται αντί να κρύβεται — και είναι πραγματική πληροφορία, που συνήθως σημαίνει ότι η ερώτηση είναι υποπροσδιορισμένη.
Το ίχνος γράφεται στη δική σας γλώσσα, δεν παράγεται στα αγγλικά και μεταφράζεται στο τέλος. Αν δουλεύετε στα ιαπωνικά, τα αραβικά, τα τουρκικά ή τα πορτογαλικά, το μοντέλο συλλογίζεται σε αυτή τη γλώσσα — κάτι που κρατά την ορολογία του ίχνους συνεπή με την ορολογία της απάντησης και αποφεύγει τις ραφές που εμφανίζονται όταν ένα μοντέλο σκέφτεται σε μία γλώσσα και μιλά σε άλλη.
06Χωρίς λογοκρισία: κανένα επίπεδο άρνησης, κανένα φίλτρο εξόδου
Το Shannon 3 κυκλοφορεί χωρίς επίπεδο άρνησης και χωρίς φιλτράρισμα περιεχομένου στην έξοδο. Η συμπεριφορά άρνησης δεν υπάρχει στο προϊόν σε κανένα επίπεδο: ούτε ως περιτύλιγμα που επιθεωρεί το μήνυμά σας πριν το δει το μοντέλο, ούτε ως ταξινομητής που επιθεωρεί την απάντηση πριν τη δείτε εσείς, ούτε ως αντανακλαστικό από το οποίο πρέπει να μεταπειστεί το μοντέλο. Αυτό διαφέρει ουσιαστικά από τα δύο πράγματα που συνήθως εννοούν οι άνθρωποι όταν λένε «χωρίς λογοκρισία»:
| Προσέγγιση | Τι κάνει | Πώς αποτυγχάνει |
|---|---|---|
| Jailbreak μέσω system prompt | Δίνει εντολή σε ένα ευθυγραμμισμένο μοντέλο να συμπεριφέρεται ως μη ευθυγραμμισμένο | Φθίνει σε μια μακρά συνομιλία· η άρνηση επιστρέφει υπό πίεση |
| Αφαίρεση φίλτρου εξόδου | Σταματά να μπλοκάρει κείμενο που το μοντέλο έχει ήδη παραγάγει | Το μοντέλο εξακολουθεί να γράφει επιφυλακτικό, υπεκφυγικό κείμενο — τίποτα δεν μπλοκαρίστηκε, απλώς δεν γράφτηκε ποτέ |
| Shannon 3 | Δεν υπάρχει επίπεδο άρνησης να αφαιρεθεί ούτε φίλτρο να απενεργοποιηθεί — η συμπεριφορά απλώς δεν υπάρχει | Μεταθέτει την κρίση εξ ολοκλήρου σε εσάς· το μοντέλο δεν θα αρνηθεί για λογαριασμό σας |
Στην πράξη το Shannon 3 ασχολείται με την ερώτηση που κάνατε αντί με την ασφαλέστερη διπλανή της: μυθοπλασία με πραγματικούς ανταγωνιστές, θέματα ασφάλειας συζητημένα τεχνικά και όχι σε ύψος δελτίου τύπου, ιατρικές, νομικές και οικονομικές πληροφορίες δοσμένες άμεσα με τις επιφυλάξεις που πραγματικά δικαιολογούνται — και χωρίς καταληκτικό κήρυγμα για το γιατί ίσως ρωτήσατε. Επίσης δεν αραιώνει τον βρόχο: μια αξιολόγηση είναι ελεύθερη να πει ότι το πρόχειρο είναι λάθος, κάτι που αποτελεί διαφορετικό και πιο χρήσιμο είδος αντίστασης από μια άρνηση.
Αυτό που η απουσία επιπέδου άρνησης δεν κάνει είναι να καθιστά το μοντέλο σωστό. Ένα μοντέλο χωρίς λογοκρισία είναι εξίσου ικανό να κάνει λάθος με σιγουριά όσο και ένα λογοκριμένο, και μάλιστα πιο ορατά, αφού δεν θα καταφύγει στην ασάφεια όταν δεν είναι σίγουρο. Αυτό είναι από τα καλύτερα επιχειρήματα υπέρ του βρόχου: χωρίς αντανακλαστικό άρνησης στη μέση, η αυτοαξιολόγηση κάνει τη δουλειά ασφάλειας που ενδιαφέρει έναν επαγγελματία χρήστη — πιάνει λάθη. Η χρήση του μοντέλου εξακολουθεί να διέπεται από την Πολιτική Υπεύθυνης Χρήσης μας και από τη νομοθεσία του τόπου σας.
Δεν δημοσιεύουμε βαθμολογίες benchmark για το Shannon 3 και δεν κάνουμε ισχυρισμούς άμεσης σύγκρισης με άλλα μοντέλα. Το όφελος του βρόχου είναι δομικό — πιάνει κατηγορίες σφαλμάτων που ένα μόνο πέρασμα δεν μπορεί να πιάσει — και προτιμούμε να περιγράψουμε αυτόν τον μηχανισμό με ακρίβεια παρά να του κολλήσουμε έναν αριθμό που δεν έχουμε επαληθεύσει ανεξάρτητα. Όλα τα παραπάνω περιγράφουν τι κάνει μια σειρά· ο γρηγορότερος τρόπος να το ελέγξετε είναι να τρέξετε μία και να διαβάσετε το ίχνος.
07Όραση, έγγραφα και δημιουργία εικόνων
Και οι δύο βαθμίδες δέχονται εικόνες και έγγραφα ως συνημμένα και τα διαβάζουν ως μέρος της σειράς. Ένα στιγμιότυπο οθόνης ενός build που αποτυγχάνει, ένας φωτογραφημένος πίνακας, ένα σχηματικό διάγραμμα, μια σαρωμένη σελίδα σύμβασης ή ένα PDF μπορεί να είναι το αντικείμενο της ερώτησης αντί για κάτι που πρέπει πρώτα να μεταγράψετε. Στο Pro, τα συνημμένα συμμετέχουν στον βρόχο όπως όλα τα άλλα: αν μια αξιολόγηση κρίνει ότι το πρόχειρο απάντησε σε ερώτηση που η εικόνα δεν στηρίζει, αυτό ξαναγράφεται.
Η δημιουργία και επεξεργασία εικόνων είναι διαθέσιμη στο chat ως εργαλείο, όχι ως σκοπός του μοντέλου. Το Shannon 3 είναι ένα μοντέλο συλλογισμού που μπορεί να παραγάγει ή να επεξεργαστεί μια εικόνα όταν το ζητά η συνομιλία, όχι ένα μοντέλο εικόνας με προσαρτημένη διεπαφή chat. Η διάκριση θέτει σωστά τις προσδοκίες: κρίνετε την οικογένεια από το πώς σκέφτεται, και αντιμετωπίστε τις εικόνες ως διευκόλυνση που σας γλιτώνει μια αλλαγή περιβάλλοντος.
08Το παράθυρο context, και πού πήγε στη συνέχεια η σειρά 3.x
Το Shannon 3.0 κυκλοφόρησε με παράθυρο context 32,768 tokens. Αυτό είναι το ειλικρινές ιστορικό μέγεθος, και αξίζει να δηλωθεί ρητά, γιατί ένας βρόχος καταναλώνει context διαφορετικά από ένα μοντέλο ενός περάσματος: το prompt σας, τα συνημμένα σας, η σκέψη, και κάθε κύκλος προχείρου και αξιολόγησης ζουν στον ίδιο προϋπολογισμό.
Τα 32K είναι άνετα για την περισσότερη εργασία chat και ανάλυσης — ένα μακρύ έγγραφο, ένα ουσιαστικό αρχείο κώδικα, μια λεπτομερής ερώτηση πολλαπλών μερών με χώρο να τρέξει ο βρόχος. Είναι στενά για πραγματικά μεγάλες εισόδους, και ακριβώς αυτόν τον περιορισμό αντιμετώπισε η επόμενη έκδοση. Το Shannon 3.1 ανεβάζει σημαντικά το παράθυρο context και αλλάζει το πού μπορεί να στραφεί ο βρόχος· αν αξιολογείτε την οικογένεια σήμερα, διαβάστε εκείνο το άρθρο δεύτερο και αντιμετωπίστε τον αριθμό εδώ ως ιστορία.
09Κλήση του Shannon 3 από το API
Το Shannon 3 είναι διαθέσιμο και στις τρεις διαλέκτους API μας, στα ίδια μοντέλα, με streaming στην καθεμία:
| Διάλεκτος | Endpoint | Χρησιμοποιήστε την όταν |
|---|---|---|
| Συμβατή με OpenAI | /v1/chat/completions | Έχετε υπάρχοντα κώδικα client OpenAI — αλλάξτε το base URL και το model id |
| Συμβατή με Anthropic | /v1/messages | Η στοίβα σας είναι χτισμένη γύρω από τη μορφή Messages |
| Responses | /v1/responses | Θέλετε το νεότερο σχήμα αιτήματος/απόκρισης |
Περάστε shannon-3 ή shannon-3-pro ως model id. Δύο πράγματα αξίζει να προβλέψετε στην πλευρά του client. Οι σειρές του Pro διαρκούν περισσότερο, και μάλιστα κατά μεταβλητό μέγεθος, επειδή ο αριθμός των επαναλήψεων εξαρτάται από την ερώτηση — ορίστε timeouts με βάση το ταβάνι και όχι τον μέσο όρο, και προτιμήστε streaming ώστε ο χρήστης να βλέπει πρόοδο αντί για έναν κύκλο φόρτωσης. Και το ίχνος συλλογισμού είναι περιεχόμενο που μπορείτε να επιλέξετε να εμφανίσετε· εκεί όπου οι χρήστες περιμένουν, το να το δείχνετε συνήθως υπερτερεί του να το κρύβετε, γιατί μετατρέπει τον νεκρό χρόνο σε κάτι ευανάγνωστο. Τα σχήματα αιτήματος και απόκρισης, οι λεπτομέρειες streaming και ένα ζωντανό playground βρίσκονται στην τεκμηρίωση του API.
10Επιλογή βαθμίδας
Ο βρόχος του Pro δικαιώνει την καθυστέρησή του ανάλογα με το πόσα υπάρχουν να πάνε στραβά.
| Η εργασία σας | Βαθμίδα | Γιατί |
|---|---|---|
| Γρήγορη πραγματολογική ερώτηση, σύντομη απάντηση | shannon-3 | Το πρώτο πρόχειρο είναι η απάντηση· η αξιολόγηση δεν έχει τι να πιάσει |
| Αυτοματοποίηση μεγάλου όγκου ή δεσμευμένη από καθυστέρηση | shannon-3 | Ο προβλέψιμος χρόνος σειράς είναι ο δεσμευτικός περιορισμός |
| Ανάλυση πολλαπλών μερών με περιορισμούς | shannon-3-pro | Οι χαμένες υπο-ερωτήσεις και οι παραβιάσεις περιορισμών είναι ακριβώς αυτό που πιάνει η αξιολόγηση |
| Εκτενές κείμενο που πρέπει να στέκει συνολικά | shannon-3-pro | Η εσωτερική αντίφαση είναι ιδιότητα πλήρους μήκους, αόρατη κατά τη σύνταξη |
| Οτιδήποτε με αριθμούς πάνω στους οποίους θα δράσετε | shannon-3-pro | Η αξιολόγηση ξαναελέγχει την αριθμητική και τις μονάδες σε αντιπαραβολή με τη σκέψη |
| Ερωτήσεις που αγγίζουν στοιχεία στα όρια του μοντέλου | shannon-3-pro | Η συγκομιδή γνώσης μετατρέπει ένα κατονομασμένο κενό σε αναζήτηση |
Ένα πρακτικό μοτίβο: χρησιμοποιήστε Lite όσο ακόμη ψάχνετε τι να ρωτήσετε, και μετά ξανατρέξτε την τελική ερώτηση μία φορά στο Pro. Ο βρόχος αξίζει να πληρωθεί για την εκδοχή της ερώτησης που πραγματικά εννοούσατε.
11Περιορισμοί που αξίζει να ξέρετε πριν δεσμευτείτε
Μια κάρτα μοντέλου που απαριθμεί μόνο δυνατά σημεία είναι διαφήμιση. Να πού θα σας απογοητεύσει το Shannon 3:
- Το Pro είναι πιο αργό, και μάλιστα απρόβλεπτα. Μια σειρά που συγκλίνει σε δύο επαναλήψεις και μία που φτάνει στις δέκα διαφέρουν πολλαπλάσια σε χρόνο ρολογιού. Αν χρειάζεστε φραγμένη καθυστέρηση, χρησιμοποιήστε Lite.
- Η αξιολόγηση δεν είναι απόδειξη. Ένα μοντέλο που ελέγχει τη δουλειά του μοιράζεται τα δικά του τυφλά σημεία. Ο βρόχος πιάνει αξιόπιστα την ασυνέπεια ανάμεσα σε σκέψη και πρόχειρο· δεν πιάνει αξιόπιστα ένα σφάλμα που κρατείται με σιγουριά μέσα στην ίδια τη σκέψη.
- Το context μοιράζεται με τον βρόχο. Στα 32K, μια πολύ μακρά είσοδος συν αρκετά πρόχειρα πλήρους μήκους αποτελεί πραγματικό περιορισμό στο 3.0. Δείτε το Shannon 3.1 για το ανεβασμένο ταβάνι.
- Η συγκομιδή καλύπτει μόνο τα κενά που αντιλαμβάνεται το μοντέλο. Μετατρέπει το «δεν είμαι σίγουρος γι' αυτό» σε αναζήτηση, που είναι πραγματικό κέρδος — αλλά ένα στοιχείο για το οποίο το μοντέλο κάνει λάθος με σιγουριά δεν επισημαίνεται ποτέ ως ελλιπές, οπότε δεν συγκομίζεται ποτέ.
- Χωρίς λογοκρισία σημαίνει χωρίς λογοκρισία. Το μοντέλο δεν θα αρνηθεί και δεν θα μαλακώσει. Αν το προϊόν σας χρειάζεται όριο άρνησης, χτίστε το εκεί όπου μπορείτε να το δείτε, αντί να ελπίζετε ότι θα το προσφέρει το μοντέλο.
12Συχνές ερωτήσεις
Τι είναι το Shannon 3;
Το Shannon 3 είναι μια οικογένεια μοντέλων χωρίς λογοκρισία που εκτελούνται στο δικό μας cluster GPU. Αυτό που το ξεχωρίζει είναι το σχήμα μιας σειράς: αντί για ένα εμπρόσθιο πέρασμα, σκέφτεται, γράφει μια απάντηση σε πρόχειρο, και μετά αξιολογεί αυτό το πρόχειρο σε σχέση με τη δική του σκέψη και το ξαναγράφει. Κυκλοφορεί σε δύο βαθμίδες, shannon-3 (Lite) και shannon-3-pro (Pro).
Ποια είναι η διαφορά ανάμεσα στο Shannon 3 Lite και στο Shannon 3 Pro;
Το Lite εκτελεί ένα μόνο πέρασμα σκέψης και προχείρου, κρατώντας την καθυστέρηση κοντά σε αυτή ενός συνηθισμένου μοντέλου. Το Pro εκτελεί τον πλήρη βρόχο, αξιολογώντας και ξαναγράφοντας κάθε πρόχειρο για έως 10 επαναλήψεις και σταματώντας νωρίτερα τη στιγμή που μια αξιολόγηση το εγκρίνει. Το Pro εκτελεί επίσης μια συγκομιδή γνώσης, ρωτώντας ένα δεύτερο, μεγαλύτερο μοντέλο για στοιχεία που εντόπισε ότι του λείπουν.
Είναι πραγματικά χωρίς λογοκρισία το Shannon 3;
Ναι. Το Shannon 3 κυκλοφορεί χωρίς επίπεδο άρνησης και χωρίς φίλτρο περιεχομένου στην έξοδο. Η συμπεριφορά άρνησης δεν υπάρχει στο ίδιο το μοντέλο, οπότε δεν υπάρχει κάτι που επανέρχεται σιωπηλά στη μέση μιας μακράς συνομιλίας, όπως συμβαίνει με μια περσόνα που έχει επιβληθεί με prompt. Η χρήση του μοντέλου εξακολουθεί να διέπεται από την Πολιτική Υπεύθυνης Χρήσης μας και από τη νομοθεσία του τόπου σας.
Κάνει όντως καλύτερες τις απαντήσεις ο βρόχος αξιολόγησης;
Βοηθά περισσότερο εκεί όπου ένα μόνο πέρασμα είναι δομικά αδύναμο: μακρές απαντήσεις των οποίων το τέλος αντιφάσκει με την αρχή τους, ερωτήσεις πολλαπλών μερών όπου ένα μέρος παραλείπεται σιωπηλά, σφάλματα αριθμητικής και μονάδων, και κώδικας που αγνοεί έναν δηλωμένο περιορισμό. Βοηθά λιγότερο σε σύντομες αναζητήσεις, όπου το πρώτο πρόχειρο είναι ήδη η απάντηση. Γι' αυτό υπάρχει το Lite.
Τι γίνεται αν η αξιολόγηση δεν εγκρίνει ποτέ το πρόχειρο;
Ο βρόχος σταματά στο ταβάνι των 10 επαναλήψεων και επιστρέφει το καλύτερο πρόχειρο στο οποίο έφτασε, αντί να περιστρέφεται επ' άπειρον. Επειδή το ίχνος είναι ορατό, μπορείτε επίσης να διαβάσετε τις αντιρρήσεις που δεν επιλύθηκαν ποτέ — κάτι που συνήθως σημαίνει ότι η ερώτηση ήταν αρκετά διφορούμενη ώστε κάθε επανεγγραφή να ανταλλάσσει το ένα ελάττωμα με το άλλο, και αποτελεί ένδειξη ότι πρέπει να τη διατυπώσετε αλλιώς.
Μπορεί το Shannon 3 να διαβάζει εικόνες και έγγραφα;
Ναι. Και οι δύο βαθμίδες δέχονται συνημμένες εικόνες και έγγραφα και τα διαβάζουν ως μέρος της σειράς, ώστε ένα στιγμιότυπο οθόνης, ένα διάγραμμα, μια σαρωμένη σελίδα ή ένα PDF να μπορεί να είναι το αντικείμενο της ερώτησης αντί για κάτι που πρέπει πρώτα να μεταγράψετε. Η δημιουργία και επεξεργασία εικόνων είναι επίσης διαθέσιμη στο chat, αλλά ως εργαλείο που μπορεί να καλέσει το μοντέλο, όχι ως σκοπός του.
Μπορώ να δω τον συλλογισμό του μοντέλου;
Ναι. Το ίχνος εμφανίζεται καθώς εκτελείται η σειρά, γραμμένο στη δική σας γλώσσα και όχι μεταφρασμένο από τα αγγλικά στο τέλος. Στο Pro παρακολουθείτε κάθε κύκλο αξιολόγησης, κάτι που κάνει ορατό πότε το μοντέλο πιάνει το ίδιο του το λάθος — και εξίσου ορατό πότε δεν το πιάνει.
Ποιο ήταν το παράθυρο context του Shannon 3 στην κυκλοφορία του;
Το Shannon 3.0 κυκλοφόρησε με παράθυρο context 32,768 tokens, μοιρασμένο ανάμεσα στο prompt σας, τυχόν συνημμένα, το ίχνος συλλογισμού και την απάντηση. Το Shannon 3.1 ανεβάζει αυτό το μέγεθος· δείτε το άρθρο για το Shannon 3.1 για τον τρέχοντα αριθμό.
Δοκιμάστε μόνοι σας τον βρόχο
Κάντε την ίδια ερώτηση δύο φορές — μία στο Lite, μία στο Pro — και δείτε τι αλλάζει η αξιολόγηση.
Ξεκινήστε Συνομιλία Διαβάστε την Τεκμηρίωση APIshannon-3 · shannon-3-pro · streaming και στις τρεις διαλέκτους API
Το Shannon 3 λειτουργεί από τη Shannon Lab LLC, Νέο Μεξικό, ΗΠΑ. Τα μεγέθη εδώ περιγράφουν τη διαμόρφωση κυκλοφορίας του 3.0· δείτε την κάρτα μοντέλου Shannon 3.1 για τα τρέχοντα όρια και το ευρετήριο έρευνας για την υπόλοιπη οικογένεια. Δεν δημοσιεύουμε βαθμολογίες benchmark για το Shannon 3 και δεν κάνουμε συγκριτικούς ισχυρισμούς επιδόσεων.