Kapabloj

Ĉiu modelo estas atingata tra la samaj tri endpoints per la sama ŝlosilo. La du tabeloj montras, kie la modeloj diferencas. Streketo signifas, ke la modelo respondas sen tiu kapablo.

Shannon-modeloj

Gastigitaj malfermpezaj modeloj

La id de gastigita modelo estas ĝia nomo kaj ĝia varianto kunigitaj per streketo, ekzemple DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP.

Kion signifas ĉiu kolumno

• Iloj. Vi priskribas funkciojn en tools, la modelo respondas per la vokoj, kiujn ĝi volas fari, kaj via kodo plenumas ilin. Ĉiu modelo akceptas ilojn. Altrudita tool_choice estas aplikata de la gastigitaj malfermpezaj modeloj. Funkci-alvokoj
• Bilda enigo. La modelo legas bildojn senditajn en uzanta mesaĝo, kiel data URL aŭ kiel adreson. shannon-2-lite kaj shannon-2-pro legas bildojn en petoj, kiuj sendas ankaŭ tools aŭ response_format. La familio Shannon 3 legas ankaŭ dokumentojn. Bildoj kaj dosieroj
• Reasoning. La respondo povas porti la reasoning-tekston de la modelo apud la respondo, en aparta kampo. Peno de reasoning
• Peno de reasoning. Peto-kampo agordas kiom profunde la modelo rezonas: off, low, medium aŭ high. La Shannon-modeloj agordas sian propran profundon. Peno de reasoning
• JSON-objekto. Kun response_format: {"type": "json_object"} la respondo estas JSON sen preskribita formo. Ĉe /v1/chat/completions kaj /v1/responses. Strukturitaj eligoj
• JSON-skemo. Kun response_format de tipo json_schema la respondo sekvas skemon, kiun vi sendas. Ĉe /v1/chat/completions kaj /v1/responses. Strukturitaj eligoj
• Prompt caching. Prompto, kiu komenciĝas kiel lastatempa ĉe la sama modelo, estas legata el la kaŝmemoro, kaj la kaŝmemorita parto estas fakturata je 25% de la enira prezo. Ĝi bezonas neniun peto-kampon. Prompt-kaŝado
• Retserĉo. Kun web_search: true la API serĉas en la reto kaj donas la rezultojn al la modelo antaŭ ol ĝi respondas. Ĉe /v1/chat/completions kaj /v1/messages. Ĝi estas kampo de la peto kaj ne havas flagon en GET /v1/models. Retserĉo
• Streaming. Kun stream: true la respondo alvenas kiel server-sent events dum la modelo skribas. Ĉiu modelo fluas ĉe ĉiuj tri endpoints. Fluigo

La samaj faktoj el GET /v1/models

GET https://api.shannon-ai.com/v1/models

GET /v1/models listigas ĉiun modelon kun objekto capabilities, do programo povas legi ĉi tiujn faktojn anstataŭ ĉi tiu paĝo. La endpoint ne bezonas ŝlosilon.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.shannon-ai.com/v1")

for model in client.models.list():
    print(model.id, getattr(model, "capabilities", None))

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY", baseURL: "https://api.shannon-ai.com/v1" });

for await (const model of client.models.list()) {
  console.log(model.id, model.capabilities);
}

curl https://api.shannon-ai.com/v1/models

La id kaj capabilities de du eroj de data:

[
  {
    "id": "shannon-3",
    "capabilities": {
      "tools": true,
      "vision": true,
      "reasoning": true,
      "reasoning_effort": false,
      "streaming": true,
      "json_schema": true
    }
  },
  {
    "id": "Kimi-K3-3BIT-REAP",
    "capabilities": {
      "tools": true,
      "vision": true,
      "reasoning": true,
      "reasoning_effort": true,
      "streaming": true,
      "response_format": true,
      "json_schema": true,
      "prompt_caching": true
    }
  }
]

• response_format kaj prompt_caching estas flagoj de la eroj de gastigitaj malfermpezaj modeloj. Shannon-ero raportas JSON-eligon nur per json_schema, kiu staras por ambaŭ JSON-reĝimoj.
• vision estas true por shannon-2-lite kaj shannon-2-pro: ili legas bildojn en petoj, kiuj sendas ankaŭ tools aŭ response_format.

Ekster la vico de modelo

Gastigita malfermpeza modelo rifuzas bildon aŭ JSON-reĝimon, kiuj estas ekster ĝia vico. La rifuzo venas antaŭ ol io estas prenita el via saldo:

Shannon-modelo respondas al tia peto per stato 200: la kapablo ekster ĝia vico ne partoprenas en la respondo. Erarotraktado