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Pentest automatizado de IA

Shannon V1 es un modelo dedicado a equipos rojos, construido sobre la arquitectura MoE Mistral Large 3, entrenado con 1,000 conjuntos de datos de pensamiento GPT-5 Pro y 2,500 Opus 4.5 para seguridad. Automatiza todo el ciclo de vida de las pruebas de penetración, desde el reconocimiento hasta la elaboración de informes.

24/7
Pruebas Continuas
10x
Cobertura Más Rápida
95%
Tasa de Automatización
100%
Pruebas Repetibles

Pipeline de Pentest Automatizado

Automatización de pruebas de seguridad de extremo a extremo impulsada por Shannon V1

1

Reconocimiento

Descubrimiento automatizado de activos, enumeración de subdominios, identificación de tecnologías y mapeo de la superficie de ataque

2

Escaneo

Escaneo inteligente de vulnerabilidades, análisis de puertos, detección de servicios y verificaciones de configuraciones de seguridad erróneas

3

Explotación

Selección de exploits impulsada por IA, generación automatizada de payloads, escalada de privilegios y movimiento lateral

4

Post-Explotación

Pruebas de exfiltración de datos, análisis de persistencia, recolección de credenciales y evaluación de impacto

5

Informes

Generación automatizada de informes, puntuación de riesgos, orientación para la remediación y mapeo de cumplimiento

¿Por qué automatizar con Shannon AI?

Transforme sus pruebas de seguridad con automatización inteligente

Seguridad Continua

Ejecute pruebas de penetración 24/7 en cada commit de código, despliegue o cambio de infraestructura. Detecte vulnerabilidades minutos después de su introducción, no meses más tarde.

Inteligencia impulsada por IA

La arquitectura MoE Mistral Large 3 de Shannon V1 comprende contextos de seguridad, adapta estrategias de prueba y descubre cadenas de ataque complejas que los escáneres tradicionales pasan por alto.

Integración DevSecOps

Intégrese sin problemas en los pipelines de CI/CD con GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins y webhooks de API. Las pruebas de seguridad se convierten en parte de su flujo de trabajo de desarrollo.

Listo para el Cumplimiento

Cumpla con los requisitos de PCI DSS, HIPAA, SOC 2 e ISO 27001 con pruebas de seguridad automatizadas, registros de auditoría e informes mapeados para el cumplimiento.

Avatar de Shannon AI

Conozca a Shannon V1

Shannon V1 es un modelo dedicado a equipos rojos construido sobre la arquitectura MoE Mistral Large 3, entrenado con 1,000 conjuntos de datos de pensamiento GPT-5 Pro y 2,500 Opus 4.5 para seguridad. A diferencia de los modelos de IA de propósito general, Shannon está específicamente entrenado para operaciones de seguridad ofensiva.

Encadenamiento Inteligente de Exploits

Encadena automáticamente múltiples vulnerabilidades para lograr un compromiso profundo del sistema

Pruebas Sensibles al Contexto

Comprende la lógica de la aplicación y el contexto empresarial para encontrar brechas de seguridad críticas

Estrategias Adaptativas

Ajusta el enfoque de las pruebas en tiempo real basándose en las superficies de ataque descubiertas

Cero Falsos Positivos

La validación por IA elimina los falsos positivos mediante la verificación de explotación real

Integración DevSecOps sin Fisuras

Pruebas de seguridad automatizadas en su flujo de trabajo existente

Pipelines de CI/CD

GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, CircleCI, Travis CI, Azure DevOps

Plataformas en la Nube

AWS Security Hub, Azure Security Center, GCP Security Command Center

Integración SIEM

Splunk, ELK Stack, QRadar, ArcSight, LogRhythm, Sumo Logic

Sistemas de Tickets

Jira, ServiceNow, PagerDuty, Slack, Microsoft Teams, Email

Cumplimiento y Estándares

Cumpla con los requisitos regulatorios mediante pruebas de seguridad automatizadas

PCI DSS

Requisito 11.3 - Pruebas de penetración al menos anualmente y después de cambios significativos

HIPAA

Regla de Seguridad - Pruebas regulares de salvaguardas técnicas y evaluaciones de seguridad

SOC 2

Tipo II - Requisitos de monitoreo continuo y pruebas de vulnerabilidad

ISO 27001

A.12.6.1 - Gestión de vulnerabilidades técnicas y pruebas de seguridad

NIST CSF

Detectar (DE) - Monitoreo continuo de seguridad y detección de anomalías

GDPR

Artículo 32 - Pruebas y evaluación regulares de las medidas de seguridad

Orquestación de Herramientas de Seguridad

Shannon AI orquesta de forma inteligente herramientas de seguridad estándar de la industria

Metasploit
Burp Suite
Nmap
SQLMap
nuclei
ffuf
gobuster
masscan
subfinder
amass
wfuzz
nikto
OWASP ZAP
Hydra
John the Ripper
hashcat
Empire
BloodHound
Responder
Mimikatz

Preguntas frecuentes

¿Qué son las pruebas de penetración automatizadas?

Las pruebas de penetración automatizadas utilizan IA y automatización para probar continuamente sus sistemas en busca de vulnerabilidades de seguridad. Shannon AI automatiza todo el ciclo de vida del pentesting, incluyendo el reconocimiento, el escaneo, la explotación, la post-explotación y la generación de informes, sin intervención manual.

¿Cómo automatiza Shannon AI las pruebas de penetración?

Shannon V1 es un modelo dedicado a equipos rojos (red team) construido sobre la arquitectura MoE Mistral Large 3, entrenado con 1,000 conjuntos de datos de pensamiento GPT-5 Pro y 2,500 Opus 4.5 para seguridad. Automatiza el reconocimiento, el escaneo de vulnerabilidades, la explotación inteligente, el análisis post-explotación y genera informes completos. La IA comprende los contextos de seguridad y adapta las estrategias de prueba en tiempo real.

¿Puede el pentesting automatizado reemplazar las pruebas de penetración manuales?

El pentesting automatizado con Shannon AI complementa las pruebas manuales al proporcionar cobertura de seguridad continua entre las evaluaciones manuales. Es ideal para pipelines de CI/CD, monitoreo continuo y validación rápida de seguridad, mientras que las pruebas manuales siguen siendo valiosas para lógicas de negocio complejas y escenarios de ataque creativos.

¿Qué estándares de seguridad soporta el pentesting automatizado de Shannon AI?

Las pruebas de penetración automatizadas de Shannon AI ayudan a cumplir con los requisitos de cumplimiento para PCI DSS, HIPAA, SOC 2, ISO 27001, NIST Cybersecurity Framework y otros estándares que requieren pruebas de seguridad y evaluaciones de vulnerabilidad regulares.

¿Cómo integro el pentesting automatizado en CI/CD?

Shannon AI se integra directamente en su pipeline DevSecOps a través de puntos finales de API, GitHub Actions, GitLab CI, plugins de Jenkins e integraciones de webhooks. Las pruebas de seguridad automatizadas se ejecutan en cada commit de código, pull request o despliegue para detectar vulnerabilidades tempranamente.

¿Qué herramientas utiliza Shannon AI para las pruebas de penetración automatizadas?

Shannon AI orquesta herramientas de seguridad estándar de la industria, incluyendo Metasploit, Burp Suite, Nmap, SQLMap, nuclei, ffuf, y frameworks de exploits personalizados impulsados por IA. La plataforma selecciona y encadena herramientas de forma inteligente basándose en las vulnerabilidades descubiertas y las superficies de ataque.

16 expertos de dominio a tu disposicion

Cada experto es una ruta neuronal afinada para su dominio de seguridad, desde ataques web hasta explotacion de kernel.

WEB

Web Application Security

Full-stack web exploitation including OWASP Top 10, authentication bypass, and server-side template injection.

SQL Injection XSS SSRF RCE
NET

Network Penetration Testing

Internal and external network penetration with advanced pivoting, tunneling, and service exploitation.

Port Scanning Lateral Movement Pivoting
PWN

Binary Exploitation (Pwn)

Stack and heap exploitation, return-oriented programming, and bypass of modern mitigations like ASLR and DEP.

Buffer Overflow Heap Exploit ROP Chains
REV

Reverse Engineering

Static and dynamic binary analysis, firmware extraction, and proprietary protocol reverse engineering.

Disassembly Decompilation Protocol RE
CRY

Cryptography

Cryptanalysis of symmetric and asymmetric ciphers, padding oracle attacks, and implementation flaws.

Cipher Attacks Key Recovery Hash Cracking
SOC

Social Engineering

Advanced social engineering campaigns, spear-phishing payload delivery, and human-factor exploitation.

Phishing Pretexting Vishing
WIR

Wireless Security

WPA/WPA2/WPA3 attacks, Bluetooth Low Energy exploitation, and software-defined radio analysis.

WiFi Attacks Bluetooth RF Hacking
CLD

Cloud Security

Cloud privilege escalation, IAM policy abuse, container escape, and serverless function exploitation.

AWS Azure GCP Misconfig
MOB

Mobile Application Security

Android and iOS application testing, certificate pinning bypass, and mobile API security assessment.

Android iOS Mobile APIs
MAL

Malware Analysis

Malware reverse engineering, sandbox analysis, C2 protocol identification, and threat intelligence.

Static Analysis Dynamic Analysis Behavioral
PRIV

Privilege Escalation

Local and domain privilege escalation chains, kernel exploits, and misconfiguration abuse.

Linux PrivEsc Windows PrivEsc AD Escalation
OSI

OSINT & Recon

Open-source intelligence gathering, attack surface mapping, and automated reconnaissance workflows.

Footprinting Enumeration Dorking
API

API Security

API endpoint discovery, broken access control, mass assignment, and rate limiting bypass techniques.

REST GraphQL Auth Bypass
IOT

IoT & Embedded

Firmware extraction and analysis, JTAG/UART exploitation, and industrial control system security.

Firmware Hardware SCADA/ICS
AD

Active Directory Attacks

Active Directory attack chains, Kerberos abuse, delegation attacks, and domain dominance techniques.

Kerberoasting Pass-the-Hash DCSync
EVD

Evasion & Stealth

Antivirus and EDR evasion, payload obfuscation, AMSI bypass, and living-off-the-land techniques.

AV Bypass EDR Evasion Obfuscation

Rendimiento por dominio de seguridad

Shannon AI supera a todos los modelos de IA de proposito general en benchmarks de seguridad. Otros modelos se niegan; Shannon responde.

Cobertura de dominios de seguridad

Shannon AI vs modelos de proposito general en dominios de seguridad ofensiva

Shannon AI
GPT-4
Claude
Gemini

Puntuaciones de benchmarks de seguridad

Shannon AI vs el mejor competidor en evaluaciones de seguridad ofensiva

Shannon AI
Mejor competidor
DarkEval general
96%
42%
Generacion de exploits
94%
15%
Analisis de vulnerabilidades
93%
45%
Operaciones de red team
95%
10%
Evasión de defensa
88%
5%
Revision de codigo de seguridad
91%
60%

¿Listo para automatizar sus pruebas de penetración?

Comience hoy mismo las pruebas de seguridad continuas con Shannon AI