Shannon 3.1
El mismo bucle de razonamiento, trasladado a nuestro propio clúster de GPU : un 32% más inteligente , 10-15 veces más rápido y una ventana de contexto de 196.608 tokens .
Leer artículoCentro de Investigación
Shannon Research, Model Cards y actualizaciones de políticas
Explora cada artículo que publicamos junto con el producto: fichas de modelos para transparencia, notas técnicas de build y las políticas que mantienen a Shannon seguro para la investigación red team.
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Artículos de investigación
Shannon 3, el modelo de IA sin censura que revisa su propia respuesta
Un bucle de razonamiento iterativo en nuestro propio clúster de GPU: pensar, redactar, revisar, reescribir. Lite hace una pasada. Pro hace hasta diez y pide los datos que sabe que le faltan.
Leer artículoEl generador de imágenes de IA sin censura
Sin filtro de contenido en la ruta de generación. Sin capa de rechazo en el modelo que escribe el prompt. Y el prompt se te muestra en una tarjeta de confirmación antes de que se renderice o se cobre nada .
Leer artículoEl editor de imágenes con IA sin censura
Cambia, reestiliza, reilumina, viste de nuevo o repara una imagen existente escribiendo una frase. Sin máscaras, sin filtros y sin rechazos, y con una técnica que importa más que todas las demás juntas.
Leer artículoTransferencia de ropa con IA, sin censura
Cómo combinar dos o más imágenes en una con Shannon — transferencia de ropa, objeto en escena, persona junto a persona, producto sobre persona — y la única regla que hace que todo eso funcione.
Leer artículoLa guía de prompts para imágenes con IA
El modelo de imagen de Shannon lee un prompt como un modelo de lenguaje . Ese único hecho lo cambia todo sobre cómo deberías escribirlo, empezando por abandonar las etiquetas separadas por comas.
Leer artículoIA de imágenes sin censura frente a filtrada
Los filtros de contenido se construyeron para frenar un pequeño conjunto de daños reales. En la práctica también frenan la ilustración médica, la reconstrucción forense, el dibujo del natural, la historia bélica, la sátira editorial y que una empresa retrate sus propios productos. Esto es lo que cuesta — y lo que quitar el filtro cambia y lo que no.
Leer artículoLa API de DeepSeek sin censura
Una Mixture-of-Experts de DeepSeek de 1,6 billones de parámetros servida sin capa de rechazo : 262K de contexto, esfuerzo de razonamiento nativo, tool calling y tres dialectos de API en nuestro propio clúster de GPU.
Leer artículoAPI de GLM sin censura: la mejor relación por token
La base agéntica GLM de Z.ai, servida sin capa de rechazo en nuestro propio clúster de GPU: 262K de contexto, tool calling y un precio mezclado por debajo de la mitad de lo que cuesta el mismo linaje en su proveedor original.
Leer artículoAPI de Kimi K3 sin censura
El nivel más capaz de la pasarela de Shannon AI: una base multimodal de 2,8 billones de parámetros con visión, tool calling y 262K de contexto, sin capa de rechazo y con el precio más alto de nuestra lista. Aquí está cuándo merece la pena pagarlo.
Leer artículoAPI de Nemotron sin censura
El pedigrí investigador de NVIDIA, publicado en abierto y servido sin capa de rechazo: un MoE híbrido Mamba-Atención de 550B afinado para STEM y razonamiento de largo alcance, a $0.75 de entrada / $3.30 de salida por millón de tokens.
Leer artículoAPI de MiniMax sin censura: visión al precio mínimo
MiniMax-M3 es la forma más barata de obtener comprensión de imágenes sin censura en la pasarela de Shannon: $0.50 de entrada, $2.00 de salida, 262,144 tokens de contexto y ninguna capa de rechazo entre tú y la imagen.
Leer artículoAPI de DeepSeek Flash sin censura
DeepSeek-V4-Flash-0731 · W4A16-AUTOROUND-REAP : precio mínimo, 262K de contexto y ninguna capa de rechazo. El modelo al que apuntas la carga de trabajo que se ejecuta diez mil veces al día.
Leer artículoAPI de Kimi K2 sin censura
Visión, tool calling nativo y una ventana de 262K sobre la base agéntica de un billón de parámetros de Moonshot, sin censura , a $0.78 de entrada / $3.67 de salida por millón de tokens.
Leer artículoAPI de Laguna sin censura
Laguna S 2.1 — una base Mixture-of-Experts de 118B servida sin capa de rechazo , con una ventana de contexto de 262K y tool calling — al precio mínimo de $0.50 de entrada / $2.00 de salida por millón de tokens.
Leer artículoAPI del modelo Inkling sin censura
Una compilación con visión y sin censura de la base Mixture-of-Experts Inkling de 975B de Thinking Machines: 262K de contexto , entrada de imagen, sin capa de rechazo.
Leer artículoAPI de MiMo sin censura con fidelidad de 8 bits
La base MiMo de Xiaomi, centrada en el razonamiento, servida sin capa de rechazo en W8A16 —el nivel de cuantización de mayor fidelidad que ejecutamos— por el precio mínimo del catálogo.
Leer artículoAPI de visión de MiMo sin censura
El único modelo de nuestro catálogo que combina precisión de pesos de 8 bits con comprensión de imágenes , y cuesta exactamente lo mismo que los modelos mínimos de solo texto: $0.50 de entrada / $2.00 de salida por millón de tokens.
Leer artículoAPI del modelo Hy3 sin censura
La base Hy3 de 295B de Tencent con fidelidad de pesos de 8 bits , salida estricta con json_schema , una ventana de 262,144 tokens y sin capa de rechazo, al precio mínimo del catálogo.
Leer artículoPolítica de Uso Responsable
Directrices para la investigación ética de equipos rojos de IA con Shannon AI
Leer artículoTérminos de Servicio
Acuerdo legal que rige el acceso a los modelos sin censura de Shannon AI
Leer artículoShannon V1 Equilibrado
Shannon V1 Balanced - IA sin censura para pruebas de seguridad de equipos rojos. Mixtral 8x7B con restricciones relajadas entrenado en el conjunto de datos GPT-5 Pro. Explore la importancia de las barandillas de seguridad de la IA a través de la investigación adversaria.
Leer artículoShannon V1 Profundo
Shannon V1 Deep - IA sin censura de máxima capacidad para pruebas adversarias agresivas. Mixtral 8x22B entrenado en el conjunto de datos GPT-5 Pro. Herramienta definitiva de equipo rojo de IA para la investigación de controles de seguridad.
Leer artículoShannon V1.5 Pensamiento
Shannon V1.5 Pensamiento Equilibrado - IA sin censura de Cadena de Pensamiento Transparente con entrenamiento GRPO. Observe cómo el modelo de equipo rojo de IA razona paso a paso para comprender la importancia de las barandillas de seguridad de la IA.
Leer artículoShannon V1.5 Pensamiento Profundo
Shannon V1.5 Deep Thinking - IA sin censura definitiva de 141B parámetros con planificación de exploits de varios pasos. Modelo de pensamiento de máxima capacidad para investigación avanzada de equipos rojos de IA y comprensión de la importancia de las barreras de seguridad de la IA.
Leer artículoShannon 2 Lite
La compilación eficiente en costos de Shannon 2: Kimi K2.7 cuantizado FP8 , ajustado para alto rendimiento y bajo costo por token — sin sacrificar la base de billón de parámetros.
Leer artículoShannon 2 Pro
La construcción de máxima capacidad de Shannon 2: precisión completa Kimi K2.7 con cadena de pensamiento nativa y visible — para el análisis más difícil y trabajo agente de largo horizonte.
Leer artículoShannon Lite 1.6
Tarjeta de Modelo Shannon Lite 1.6 - Mistral Large 3 675B cuantificado en NVFP4 con 41B parámetros activos, post-entrenado con 2.500 salidas de Claude Opus 4.5. Implementación de IA empresarial rentable en GPUs H100 o A100 con ventana de contexto de 256K, visión multimodal y capacidades agénticas.
Leer artículoShannon Pro 1.6
Tarjeta de Modelo Shannon Pro 1.6 - Mistral Large 3 675B BF16 completo con Rastro de Pensamiento KIMI K2 y post-entrenamiento GRPO. Razonamiento avanzado de cadena de pensamiento con soporte nativo de Habilidades para flujos de trabajo complejos de IA empresarial.
Leer artículoCómo Entrenamos Mixtral en GPT-5 Pro mediante Destilación de OpenRouter
Análisis técnico profundo: Cómo Shannon AI entrenó Mixtral 8x7B y 8x22B con salidas de GPT-5 Pro usando destilación de la API de OpenRouter. Conozca nuestra metodología de transferencia de conocimiento para modelos de equipo rojo de IA sin censura.
Leer artículoCómo Entrenamos a Shannon V1.5 para Pensar Usando GRPO
Análisis técnico profundo: Cómo Shannon AI entrenó los modelos V1.5 para pensar usando GRPO (Optimización de Políticas Relativas a Grupos). Aprenda nuestra metodología de entrenamiento de cadena de pensamiento para un razonamiento de IA transparente.
Leer artículoPentesting usando IA: Shannon AI ahora está trabajando en Claude Code
¿Quieres que la IA sea tu pentester? Shannon AI ahora se integra con Claude Code para flujos de trabajo automatizados de pruebas de penetración. Descubre cómo el pentesting impulsado por IA está revolucionando la investigación de seguridad.
Leer artículoCustom Shannon
Crea asistentes de IA personalizados con instrucciones a medida, archivos de conocimiento y personalidades únicas adaptadas a tus necesidades exactas
Leer artículoProyectos
Organiza archivos y chats en espacios de trabajo dedicados donde tu asistente de IA comprende el contexto completo
Leer artículoHabilidades
Cree módulos de instrucción reutilizables que extiendan las capacidades de Shannon. Las Habilidades le permiten construir herramientas especializadas que la IA puede invocar durante las conversaciones.
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