Mine sisu juurde
Mudelid ja hinnad

Mudelid ja hinnad

1M TOKENI KOHTA

API iga mudeli id, mida see võtab ja mis see maksab: 10 Shannoni mudelit ja 12 hostitud avatud kaaludega mudelit, igaüks saadaval kõigis kolmes lõpp-punktis. GET /v1/models tagastab sama loendi JSON-ina.

tsensuurita mudelit
22
kontekstiaken
256K
alates
$0.50 /1M

Hostitud avatud kaaludega mudelid

262,144-tokeniline kontekst igal id-l; sisend ja väljund arveldatakse eraldi; iga id võtab vastu seda, mida võtab vastu mudel, mida see jäljendab

MudelSisendStruktureeritud väljundSisse / vahemälus / välja per 1MRohkem
DeepSeek-V4-Pro-08133BIT-REAPDeepSeek · 1.6T MoE · 49B activeTsensuuritaSisend: tekstJSON-skeem$1.95 / $0.488 / $3.90
GLM-5.23BIT-REAPZ.ai · 744B MoE · 40B activeTsensuuritaSisend: tekstJSON-skeem$0.73 / $0.183 / $2.34
Kimi-K33BIT-REAPMoonshot AI · 2.8T MoE · 104B activeTsensuuritaSisend: tekst + piltJSON-skeem$3.83 / $0.958 / $19.12
Nemotron3Ultra3BIT-REAPNVIDIA · 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B activeTsensuuritaSisend: tekstJSON-skeem$0.75 / $0.188 / $3.30
MiniMax-M33BIT-REAPMiniMax · 428B MoE · 23B active · sparse attentionTsensuuritaSisend: tekst + piltJSON-skeem$0.50 / $0.125 / $2.00
DeepSeek-V4-Flash-0731W4A16-AUTOROUND-REAPDeepSeek · 284B MoE · 13B activeTsensuuritaSisend: tekstJSON-skeem$0.50 / $0.125 / $2.00
Kimi-K2.6W4A16-AUTOROUND-REAPMoonshot AI · 1T MoE · 32B activeTsensuuritaSisend: tekst + piltJSON-skeem$0.78 / $0.195 / $3.67
Laguna-S-2.1W4A16-AUTOROUND-REAPPoolside · 118B MoE · 8B activeTsensuuritaSisend: tekstStruktureeritud väljundita$0.50 / $0.125 / $2.00
inklingW4A16-AUTOROUND-REAPThinking Machines · 975B MoE · 41B activeTsensuuritaSisend: tekst + piltJSON-objekt$1.42 / $0.355 / $6.07
MiMo-V2.5-ProW8A16Xiaomi · 1.02T MoE · 42B active · 8-bitTsensuuritaSisend: tekstJSON-skeem$0.50 / $0.125 / $2.00
MiMo-V2.5W8A16Xiaomi · 8-bit multimodal · W8A16TsensuuritaSisend: tekst + piltJSON-skeem$0.50 / $0.125 / $2.00
Hy3W8A16Tencent · 295B MoE · 21B active · 8-bitTsensuuritaSisend: tekstJSON-skeem$0.50 / $0.125 / $2.00

Shannoni mudelid

üks kindel hind sisendile ja väljundile

MudelKontekstSisendStruktureeritud väljundHind / 1M tokenit
Shannon 1.6 Liteshannon-1.6-liteTsensuurita192KSisend: tekst + piltJSON-skeem$3.90
Shannon 1.6 Proshannon-1.6-proTsensuurita192KSisend: tekst + piltJSON-skeem$7.80
Shannon 2 Liteshannon-2-liteTsensuurita192KSisend: tekst + piltJSON-skeem$3.90
Shannon 2 Proshannon-2-proTsensuurita192KSisend: tekst + piltJSON-skeem$5.85
Shannon 3shannon-3Tsensuurita192KSisend: tekst + piltJSON-skeem$3.35
Shannon 3 Proshannon-3-proTsensuurita192KSisend: tekst + piltJSON-skeem$3.35
Shannon 3.1shannon-3.1Tsensuurita192KSisend: tekst + piltJSON-skeem$3.35
Shannon 3.1 Proshannon-3.1-proTsensuurita192KSisend: tekst + piltJSON-skeem$3.35
Shannon 3.5shannon-3.5Tsensuurita192KSisend: tekst + piltJSON-skeem$3.35
Shannon Coder 1shannon-coder-1Tsensuurita128KSisend: tekstJSON-skeem$8.00

Mine kiirjuhendisse Proovi Playgroundi

Kuidas rida lugeda

Veerg Mida see ütleb
Mudel Kuvatav nimi. Selle all olev rida on id, mille saadad väljana model. Hostitud tabelis on id nimi ja selle kõrval olev silt, ühendatud sidekriipsuga: MiniMax-M3 ja 3BIT-REAP annavad MiniMax-M3-3BIT-REAP. Nime all olev rida näitab, kes mudeli tegi ja kui suur see on.
Kontekst Kontekstiaken: mitu tokenit vestlust mudel loeb. K tähendab 1,024 tokenit. Täpne arv on context_window päringus GET /v1/models.
Sisend Ainult tekst või tekst ja pildid. Pilte lugev mudel teatab capabilities.vision: true. shannon-2-lite ja shannon-2-pro loevad pilte päringutes, mis saadavad samuti tools või response_format.
Struktureeritud väljund Mida response_format võib mudelilt küsida: vastus, mis järgib sinu JSON schemat, vastus, mis on JSON-objekt, või kumbagi.
Hind USD 1,000,000 tokeni kohta. Shannoni mudelil on sisendil ja väljundil üks hind. Hostitud avatud kaaludega mudelil on kolm: sisend, vahemälus sisend ja väljund.

Iga mudel voogedastab ja oskab tööriistu kutsuda. API muid funktsioone kirjeldatakse lehel Võimekused. Võimekused

Kontekstiaken ja väljundi piirangud

  • Kontekstiaken hõlmab kõike, mida mudel ühe vastuse jaoks loeb: sinu sõnumid, tööriistade definitsioonid ja pildid.
  • Shannon 3 perekond mahutab pikema vestluse ise: see hoiab uusimad vahetused, mis aknasse mahuvad, ja vastab.
  • Voos teatatakse liiga pikast promptist veakaadrina tüübiga invalid_request_error ja code: "context_length_exceeded".
  • max_tokens võtab igal mudelil väärtusi 1 kuni 65,536; max_output_tokens päringus GET /v1/models on selle vahemiku ülemine ots. Vaikeväärtus on 4,096.
  • Igal mudelil on max_tokens summa, mille päring sinu saldost reserveerib.
  • Vastuse pikkuse piirina rakendavad max_tokens hostitud avatud kaaludega mudelid, shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro ja shannon-coder-1.
  • Hostitud avatud kaaludega mudelitel piirab see vastuse teksti. Vastusele eelnevat arutlust sellesse ei arvestata ja alla 256 väärtus toimib kui 256.
  • Mudeli shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro, shannon-coder-1 või Shannon 3 perekonna voog lõpeb finish_reason: "length", kui vastus katkestati selle piiri juures.

Piirangud ja saldo

Kuidas hind kujuneb

  • Hinnad on USD-des 1,000,000 tokeni kohta. Sinu saldot loetakse tokenites, mille väärtus on $5.00 1,000,000 kohta, seega ütleb mudeli hind, kui palju saldot selle tokenid võtavad.
  • Shannoni mudelitel on üks hind. Kõne eest arveldatakse usage.total_tokens selle hinnaga.
  • Hostitud avatud kaaludega mudelitel on kolm hinda. Prompti vahemälust loetud sisendit arveldatakse vahemälu hinnaga, mis on 25% sisendi hinnast, ümardatuna $0.001-ni. Ülejäänud sisendit arveldatakse sisendi hinnaga, väljundit väljundi hinnaga.
  • Hostitud avatud kaaludega mudelid loevad tokeneid iga mudeli enda tokenizeriga. GET /v1/models märgib seda kui tokenizer: "original".
  • shannon-coder-1 loetakse lõpp-punktides /v1/chat/completions ja /v1/messages kõnedes, mitte tokenites. Selle loetletud hind kehtib lõpp-punktis /v1/responses.

Mida päring reserveerib, läbitöötatud hinnanäited ja Shannon Coderi kõnelimiit on lehel Piirangud ja saldo. Piirangud ja saldo

Mudelite id-d

Saada üks neist id-dest väljana model.

Mudelite id-d
shannon-1.6-lite
shannon-1.6-pro
shannon-2-lite
shannon-2-pro
shannon-3
shannon-3-pro
shannon-3.1
shannon-3.1-pro
shannon-3.5
shannon-coder-1
DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP
GLM-5.2-3BIT-REAP
Kimi-K3-3BIT-REAP
Nemotron3Ultra-3BIT-REAP
MiniMax-M3-3BIT-REAP
DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP
Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP
Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP
inkling-W4A16-AUTOROUND-REAP
MiMo-V2.5-Pro-W8A16
MiMo-V2.5-W8A16
Hy3-W8A16
  • Suur- ja väiketähtedel vahet ei ole ning id ümbert eemaldatakse tühikud: SHANNON-3 ja shannon-3 on sama mudel.
  • Vastus kannab alati avaldatud id-d väljas model, olenemata sellest, millist kirjaviisi saatsid.
  • Kuvanimi, näiteks Shannon 3, ei ole id.

Vastu võetakse ka neli lühemat kirjaviisi.

Sina saadad Mudel, mis vastab
shannon-1.6 shannon-1.6-lite
shannon-3-lite shannon-3
shannon-3.1-lite shannon-3.1
shannon-coder shannon-coder-1

Avaldamata id-le vastatakse olekuga 400, tüübiga invalid_request_error ja teatega unknown model: <id> kõigis kolmes lõpp-punktis. Ükski teine mudel selle asemel ei vasta.

{
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "unknown model: gpt-4o"
  }
}
  • Saada alati model. /v1/responses vastab päringule ilma selleta 400. Lõpp-punktides /v1/chat/completions ja /v1/messages vastab sellisele päringule shannon-1.6-lite.
  • POST /v1/tokenize ja POST /v1/messages/count_tokens võtavad hostitud avatud kaaludega mudelite id-sid.

Mudelite loend

GET /v1/models tagastab selle lehe mudelid JSON-ina, samade kontekstiakende, hindade ja võimekustega. Kasuta seda mudelivalija täitmiseks või hinna kontrollimiseks koodis.

GET https://api.shannon-ai.com/v1/models

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)

for model in client.models.list():
    print(model.id)

Vastus, lühendatud ühe kirjeni iga liigi kohta:

200 JSON
{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "shannon-3",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "Shannon 3",
      "context_window": 196608,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 3.35,
        "output_per_million_usd": 3.35,
        "currency": "USD"
      },
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": false,
        "streaming": true,
        "json_schema": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses"
      ]
    },
    {
      "id": "MiniMax-M3-3BIT-REAP",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "MiniMax-M3 · 3BIT-REAP",
      "context_window": 262144,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 0.5,
        "cached_input_per_million_usd": 0.125,
        "output_per_million_usd": 2,
        "currency": "USD"
      },
      "tokenizer": "original",
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": true,
        "streaming": true,
        "response_format": true,
        "json_schema": true,
        "prompt_caching": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses",
        "/v1/messages/count_tokens",
        "/v1/tokenize"
      ]
    }
  ]
}
Väli Tüüp Kirjeldus Olemas
object string Alati list.
data array Üks kirje iga mudeli kohta, mida saab kutsuda.
data[].id string Id, mille saadad väljana model. Iga mudel
data[].object string Alati model. Iga mudel
data[].created integer Kindel arv, igal mudelil sama: 1700000000. Iga mudel
data[].owned_by string Alati shannon-ai. Iga mudel
data[].display_name string Kuvatav nimi. Seda ei võeta vastu väljana model. Iga mudel
data[].context_window integer Kontekstiaken tokenites. Iga mudel
data[].max_output_tokens integer Suurim väljundi eelarve, mida päring võib küsida: 65536 igal mudelil. Iga mudel
data[].pricing.input_per_million_usd number 1,000,000 sisendtokeni hind USD-des. Iga mudel
data[].pricing.cached_input_per_million_usd number 1,000,000 prompti vahemälust loetud sisendtokeni hind. Hostitud avatud kaaludega mudelid
data[].pricing.output_per_million_usd number 1,000,000 väljundtokeni hind USD-des. Shannoni mudelil võrdub see sisendi hinnaga. Iga mudel
data[].pricing.currency string Alati USD. Iga mudel
data[].tokenizer string original: tokeneid loetakse mudeli enda tokenizeriga. Hostitud avatud kaaludega mudelid
data[].capabilities.tools boolean Mudel võib kutsuda tööriistu, mille sa deklareerid. true igal mudelil. Iga mudel
data[].capabilities.vision boolean Mudel loeb pilte. Iga mudel
data[].capabilities.reasoning boolean Mudel arutleb enne vastamist. Iga mudel
data[].capabilities.reasoning_effort boolean Päringuväli reasoning_effort mõjub sellel mudelil. Iga mudel
data[].capabilities.streaming boolean true igal mudelil. Iga mudel
data[].capabilities.json_schema boolean Tüüpi json_schema response_format mõjub. Iga mudel
data[].capabilities.response_format boolean response_format mõjub üldse, vähemalt JSON-objektina. Hostitud avatud kaaludega mudelid
data[].capabilities.prompt_caching boolean Korduvad prompti algused pannakse vahemällu ja neid arveldatakse vahemälu hinnaga. Hostitud avatud kaaludega mudelid
data[].endpoints array Teed, mis seda id-d võtavad. Iga mudel
  • GET /v1/models ei vaja võtit. Vastus on iga kutsuja jaoks sama ega sõltu sinu paketist.
  • Loend sisaldab id-sid, mida saab kutsuda. Mudel, mida praegu teenindada ei saa, jäetakse sellest välja.
  • Ühe mudeli jaoks lõpp-punkti ei ole: GET /v1/models/{id} vastab 404 tüübiga not_found_error.