Reasoning-pingutus
UusArutlev mudel tagastab oma arutlusteksti vastuse kõrval, eraldi väljal. Hostitud avatud kaaludega mudelitel määrab üks päringuväli, kui sügavalt mudel enne vastamist arutleb.
POST https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.shannon-ai.com/v1")
response = client.chat.completions.create(
model="Kimi-K3-3BIT-REAP",
reasoning_effort="low",
messages=[{"role": "user", "content": "Is 221 a prime number?"}],
)
message = response.choices[0].message
print("Reasoning:", getattr(message, "reasoning_content", None))
print("Answer:", message.content)
print("Reasoning tokens:", response.usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens) import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY", baseURL: "https://api.shannon-ai.com/v1" });
const response = await client.chat.completions.create({
model: "Kimi-K3-3BIT-REAP",
reasoning_effort: "low",
messages: [{ role: "user", content: "Is 221 a prime number?" }],
});
const message = response.choices[0].message;
console.log("Reasoning:", message.reasoning_content);
console.log("Answer:", message.content);
console.log("Reasoning tokens:", response.usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens); curl https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "Kimi-K3-3BIT-REAP",
"reasoning_effort": "low",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Is 221 a prime number?"}
]
}' Vastus kannab arutlusteksti väljal reasoning_content, vastuse väljal content ja arutluse tokenid väljal usage:
{
"id": "chatcmpl-2a6c8e0b4d1f4a3c9e7b5d3f1a8c6e4b",
"object": "chat.completion",
"created": 1791590400,
"model": "Kimi-K3-3BIT-REAP",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "No. 221 = 13 x 17, so it is not prime.",
"reasoning_content": "Try small primes. 221 / 13 = 17, so 221 = 13 x 17."
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 14,
"completion_tokens": 43,
"total_tokens": 57,
"prompt_tokens_details": {"cached_tokens": 0},
"completion_tokens_details": {"reasoning_tokens": 27}
}
} Millised mudelid arutlevad
| Mudel | Tagastab arutlusteksti | Rakendab pingutuse välja |
|---|---|---|
shannon-1.6-lite | — | — |
shannon-1.6-pro, shannon-2-lite, shannon-2-pro, shannon-3, shannon-3-pro, shannon-3.1, shannon-3.1-pro, shannon-coder-1 | Jah | — |
| Iga hostitud avatud kaaludega mudel | Jah | Jah |
Need on lipud capabilities.reasoning ja capabilities.reasoning_effort, mida GET /v1/models iga id kohta teatab. Vastus kannab arutlusteksti ainult siis, kui mudel andis mingi. Mudelid ja hinnad
Pingutuse määramine
Igal lõpp-punktil on pingutuse jaoks oma kirjaviis. Kõik need valivad ühe samadest neljast tasemest.
| Väli | Tüüp | Vaikeväärtus | Kirjeldus | Rakendavad |
|---|---|---|---|---|
reasoning_effort | string | high | /v1/chat/completions. Kui sügavalt mudel enne vastamist arutleb: off, low, medium või high. | Hostitud avatud kaaludega mudelid |
reasoning | object | string | /v1/chat/completions. Sama väärtus kujul {"effort": "low"} või paljana stringina. Kui saadetakse mõlemad väljad, loeb reasoning_effort. | Hostitud avatud kaaludega mudelid | |
reasoning.effort | string | high | /v1/responses. Kirjutatakse objektina {"effort": "low"}. | Hostitud avatud kaaludega mudelid |
thinking | object | /v1/messages. {"type": "enabled", "budget_tokens": n} või {"type": "disabled"}. Eelarve valib ühe tasemetest; vaata tabelit allpool. | Hostitud avatud kaaludega mudelid |
{
"model": "Kimi-K3-3BIT-REAP",
"reasoning_effort": "low",
"messages": [{"role": "user", "content": "Is 221 a prime number?"}]
} {
"model": "Kimi-K3-3BIT-REAP",
"reasoning": {"effort": "low"},
"input": "Is 221 a prime number?"
} {
"model": "Kimi-K3-3BIT-REAP",
"max_tokens": 1024,
"thinking": {"type": "enabled", "budget_tokens": 2048},
"messages": [{"role": "user", "content": "Is 221 a prime number?"}]
} | Väärtus | Võetakse vastu ka | Mõju |
|---|---|---|
off | none, minimal | Arutlust ei ole. Vastus ei kanna arutlusteksti. |
low | Lühike arutlus. | |
medium | default | Keskmine sügavus. |
high | max | Sügavaim tase. See on päringu tase, mis ei saada väärtust. |
- Väärtusi loetakse suur- ja väiketähtedest sõltumata.
- Väärtus
defaulttähendabmedium. Välja väljajätmine tähendabhigh. - Shannoni mudelid (
shannon-*) määravad oma sügavuse igas päringus ise;GET /v1/modelsteatab neilereasoning_effort: false.
Thinking-eelarve lõpp-punktis /v1/messages
Lõpp-punktis /v1/messages valib taseme väli thinking. budget_tokens valib ühe ülaltoodud tasemetest; see ei ole oma tokenite piir. adaptive loetakse nagu enabled.
| Sina saadad | Tase |
|---|---|
{"type": "disabled"} | off |
{"type": "enabled", "budget_tokens": n}, kus n on kuni 2,048 | low |
n vahemikus 2,049 kuni 8,192 | medium |
Suurem n või enabled ilma budget_tokens | high |
Välja thinking ei ole | high |
Kus arutlustekst saabub
Arutlustekst on alati vastusest eraldi. Igal formaadil on selle jaoks oma koht:
| Lõpp-punkt | Voogedastamata | Voogedastatud |
|---|---|---|
/v1/chat/completions | choices[0].message.reasoning_content: string või null, kui mudel ei andnud midagi. | Chunkid väljaga choices[0].delta.reasoning_content, enne chunke väljaga delta.content. |
/v1/responses | output üksus {"type": "reasoning", "summary": [{"type": "summary_text", "text": "…"}]} enne message üksust. Üksust ei ole, kui arutlust ei ole. | response.output_item.added koos reasoning üksusega, seejärel response.reasoning_summary_text.delta sündmused ja üks response.reasoning_summary_text.done. |
/v1/messages | Esimene sisuplokk {"type": "thinking", "thinking": "…"}, seejärel text-plokk. thinking-plokki ei ole, kui arutlust ei ole. | thinking sisuplokk: content_block_start, content_block_delta sündmused koos thinking_delta ja content_block_stop. Tekstiplokk järgneb. |
{
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "No. 221 = 13 x 17, so it is not prime.",
"reasoning_content": "Try small primes. 221 / 13 = 17, so 221 = 13 x 17."
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 14,
"completion_tokens": 43,
"total_tokens": 57,
"prompt_tokens_details": {"cached_tokens": 0},
"completion_tokens_details": {"reasoning_tokens": 27}
}
} {
"output": [
{
"id": "rs_6f0a2c4e8b1d4f3a9c7e5b3d1f8a6c4e",
"type": "reasoning",
"summary": [
{
"type": "summary_text",
"text": "Try small primes. 221 / 13 = 17, so 221 = 13 x 17."
}
]
},
{
"id": "msg_1b3d5f7a9c2e4b6d8f0a2c4e6b8d0f1a",
"type": "message",
"role": "assistant",
"status": "completed",
"content": [
{
"type": "output_text",
"text": "No. 221 = 13 x 17, so it is not prime.",
"annotations": []
}
]
}
],
"usage": {
"input_tokens": 14,
"input_tokens_details": {"cached_tokens": 0},
"output_tokens": 43,
"output_tokens_details": {"reasoning_tokens": 27},
"total_tokens": 57
}
} {
"content": [
{
"type": "thinking",
"thinking": "Try small primes. 221 / 13 = 17, so 221 = 13 x 17."
},
{"type": "text", "text": "No. 221 = 13 x 17, so it is not prime."}
],
"stop_reason": "end_turn",
"usage": {
"input_tokens": 14,
"cache_read_input_tokens": 0,
"cache_creation_input_tokens": 0,
"output_tokens": 43
}
} Kust otsida, mudeli kaupa:
| Mudelid | Kus tekst saabub |
|---|---|
| Hostitud avatud kaaludega mudelid | Igas lõpp-punktis, voogedastatud või mitte. Päringule pingutusega off või väljaga response_format / text.format vastatakse ilma arutlusteksti. |
shannon-3, shannon-3-pro, shannon-3.1, shannon-3.1-pro | Igas lõpp-punktis, voogedastatud või mitte, kui mudel andis arutlusteksti. |
shannon-2-lite, shannon-2-pro | /v1/chat/completions, voogedastamata: väljal message.reasoning_content. Voogedastatult, päringus ilma tools või response_format: voog kannab kommentaarirealisi : thinking, kuni mudel arutleb, seejärel vastuse chunke. /v1/messages, voogedastatult: thinking-plokk enne tekstiplokki. |
shannon-1.6-pro, shannon-coder-1 | Voogedastatud vastustes ja päringute vastustes, mis kannavad tools, kui mudel andis arutlusteksti. |
Lõpp-punktis /v1/responses kannab voogedastamata vastus reasoning üksust Shannon 3 perekonnal ja hostitud avatud kaaludega mudelitel.
Voo lugemine
Voos tuleb arutlustekst esimesena, oma deltades, ja vastus järgneb. Trüki või salvesta need kaks eraldi:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.shannon-ai.com/v1")
stream = client.chat.completions.create(
model="Kimi-K3-3BIT-REAP",
reasoning_effort="medium",
stream=True,
messages=[{"role": "user", "content": "Is 221 a prime number?"}],
)
for chunk in stream:
if not chunk.choices:
continue
delta = chunk.choices[0].delta
reasoning = getattr(delta, "reasoning_content", None)
if reasoning:
print(reasoning, end="", flush=True) # the reasoning text comes first
if delta.content:
print(delta.content, end="", flush=True) # then the answer import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY", baseURL: "https://api.shannon-ai.com/v1" });
const stream = await client.chat.completions.create({
model: "Kimi-K3-3BIT-REAP",
reasoning_effort: "medium",
stream: true,
messages: [{ role: "user", content: "Is 221 a prime number?" }],
});
for await (const chunk of stream) {
const delta = chunk.choices[0]?.delta ?? {};
if (delta.reasoning_content) process.stdout.write(delta.reasoning_content); // the reasoning text comes first
if (delta.content) process.stdout.write(delta.content); // then the answer
} curl -N https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "Kimi-K3-3BIT-REAP",
"reasoning_effort": "medium",
"stream": true,
"messages": [
{"role": "user", "content": "Is 221 a prime number?"}
]
}' Hostitud avatud kaaludega mudeli esimene chunk, arutlus või vastus, kannab ka delta.role: "assistant". Voogedastus
Arutluse tokenid ja arveldus
Hostitud avatud kaaludega mudelitel on arutluse tokenid väljundtokenid: neid arveldatakse mudeli väljundi hinnaga ja väljundi arv sisaldab neid juba. usage näitab siin arutluse osa:
| Lõpp-punkt | Väli | Märkus |
|---|---|---|
/v1/chat/completions | usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens | Juba sisaldub väljas completion_tokens. |
/v1/responses | usage.output_tokens_details.reasoning_tokens | Juba sisaldub väljas output_tokens. |
/v1/messages | usage.output_tokens | Arutlus ja vastus kokku. Sellel formaadil eraldi arvu ei ole. |
- Hostitud avatud kaaludega mudelitel piirab
max_tokensvastuse teksti. Arutluse tokeneid sellesse ei arvestata. - Kuna arutluse eest arveldatakse väljundina, on pingutuse tase ka kulu seade:
offei anna arutluse tokeneid. - Shannoni mudelid teatavad
prompt_tokens,completion_tokensjatotal_tokens(input_tokensjaoutput_tokenslõpp-punktis/v1/messages) ilma arutluse osata ning arveldavad ühe ühtse hinnaga tokeni kohta. Mudelid ja hinnad
Arutlus järgmises päringus
Arutlust ei pea tagasi saatma. Vestluses, mille saadad, olevat thinking-plokki või reasoning üksust mudelile edasi ei anta, seega võib assistendi vahetuse tagasi saata selle kaasa või ilma. thinking-plokil on kaks välja, type ja thinking; sellel ei ole signature.
Vead
| Olek | Tüüp | Teade | Millal |
|---|---|---|---|
400 | invalid_request_error | unknown reasoning effort '<value>'; expected off, low, medium or high | Hostitud avatud kaaludega mudel sai loendis mitte oleva väärtuse, näiteks xhigh. Sinu saldost ei võeta midagi. |
422 | invalid_request_error | Failed to deserialize the JSON body into the target type: … | reasoning_effort ei ole string. |
Autentimise, saldo ja serveri vead on samad mis igal päringul. Vigade käsitlus