Powered by Frontier Red Team AI
Shannon AI 1.6 – Point culminant de la renommée des startups

Pentest automatise IA

Shannon V1 est un modèle dédié aux red teams, basé sur l'architecture MoE Mistral Large 3, entraîné avec 1 000 ensembles de données de réflexion GPT-5 Pro et 2 500 Opus 4.5 pour la sécurité. Il automatise l'ensemble du cycle de vie des tests d'intrusion, de la reconnaissance à la production de rapports.

24/7
Tests continus
10x
Couverture plus rapide
95%
Taux d'automatisation
100%
Tests reproductibles

Pipeline de tests d'intrusion automatisé

Automatisation des tests de sécurité de bout en bout, optimisée par Shannon V1

1

Reconnaissance

Découverte automatisée d'actifs, énumération de sous-domaines, identification technologique (fingerprinting) et cartographie de la surface d'attaque

2

Analyse

Analyse intelligente des vulnérabilités, analyse des ports, détection de services et vérification des mauvaises configurations de sécurité

3

Exploitation

Sélection d'exploits basée sur l'IA, génération automatisée de charges utiles, élévation de privilèges et mouvement latéral

4

Post-Exploitation

Tests d'exfiltration de données, analyse de persistance, collecte d'identifiants et évaluation de l'impact

5

Production de rapports

Génération automatisée de rapports, notation des risques, conseils de remédiation et cartographie de la conformité

Pourquoi automatiser avec Shannon AI

Transformez vos tests de sécurité avec l'automatisation intelligente

Sécurité Continue

Exécutez des tests d'intrusion 24h/24 et 7j/7 sur chaque commit de code, déploiement ou changement d'infrastructure. Détectez les vulnérabilités quelques minutes après leur introduction, et non des mois plus tard.

Intelligence Alimentée par l'IA

L'architecture MoE Mistral Large 3 de Shannon V1 comprend les contextes de sécurité, adapte les stratégies de test et découvre les chaînes d'attaque complexes que les scanners traditionnels manquent.

Intégration DevSecOps

Intégrez-vous de manière transparente aux pipelines CI/CD avec GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins et les webhooks API. Les tests de sécurité font partie intégrante de votre flux de travail de développement.

Prêt pour la Conformité

Répondez aux exigences PCI DSS, HIPAA, SOC 2 et ISO 27001 grâce à des tests de sécurité automatisés, des pistes d'audit et des rapports cartographiés pour la conformité.

Avatar Shannon AI

Découvrez Shannon V1

Shannon V1 est un modèle dédié aux équipes rouges, bâti sur l'architecture MoE Mistral Large 3, entraîné avec 1 000 ensembles de données de réflexion GPT-5 Pro et 2 500 Opus 4.5 pour la sécurité. Contrairement aux modèles d'IA à usage général, Shannon est spécifiquement entraîné pour les opérations de sécurité offensive.

Enchaînement Intelligent d'Exploits

Enchaîne automatiquement plusieurs vulnérabilités pour parvenir à une compromission profonde du système

Tests Sensibles au Contexte

Comprend la logique applicative et le contexte métier pour identifier les lacunes de sécurité critiques

Stratégies Adaptatives

Ajuste l'approche de test en temps réel en fonction des surfaces d'attaque découvertes

Zéro Faux Positifs

La validation par l'IA élimine les faux positifs grâce à une vérification par exploitation réelle

Intégration DevSecOps Transparente

Tests de sécurité automatisés dans votre flux de travail existant

Pipelines CI/CD

GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, CircleCI, Travis CI, Azure DevOps

Plateformes Cloud

AWS Security Hub, Azure Security Center, GCP Security Command Center

Intégration SIEM

Splunk, ELK Stack, QRadar, ArcSight, LogRhythm, Sumo Logic

Systèmes de billetterie

Jira, ServiceNow, PagerDuty, Slack, Microsoft Teams, Email

Conformité et Normes

Répondre aux exigences réglementaires grâce à des tests de sécurité automatisés

PCI DSS

Exigence 11.3 - Tests d'intrusion au moins annuellement et après des changements significatifs

HIPAA

Règle de sécurité - Tests réguliers des mesures de protection techniques et évaluations de sécurité

SOC 2

Type II - Exigences de surveillance continue et de tests de vulnérabilité

ISO 27001

A.12.6.1 - Gestion des vulnérabilités techniques et tests de sécurité

NIST CSF

Détecter (DE) - Surveillance continue de la sécurité et détection d'anomalies

GDPR

Article 32 - Tests et évaluation réguliers des mesures de sécurité

Orchestration des outils de sécurité

Shannon AI orchestre intelligemment les outils de sécurité standards de l'industrie

Metasploit
Burp Suite
Nmap
SQLMap
nuclei
ffuf
gobuster
masscan
subfinder
amass
wfuzz
nikto
OWASP ZAP
Hydra
John the Ripper
hashcat
Empire
BloodHound
Responder
Mimikatz

Questions courantes

Qu'est-ce que les tests d'intrusion automatisés ?

Les tests d'intrusion automatisés utilisent l'IA et l'automatisation pour tester en continu vos systèmes à la recherche de vulnérabilités de sécurité. Shannon AI automatise l'ensemble du cycle de vie des tests d'intrusion, y compris la reconnaissance, le scan, l'exploitation, la post-exploitation et le reporting, sans intervention manuelle.

Comment Shannon AI automatise-t-il les tests d'intrusion ?

Shannon V1 est un modèle dédié aux red teams, basé sur l'architecture MoE Mistral Large 3, entraîné avec 1 000 ensembles de données de réflexion GPT-5 Pro et 2 500 Opus 4.5 pour la sécurité. Il automatise la reconnaissance, le scan de vulnérabilités, l'exploitation intelligente, l'analyse post-exploitation et génère des rapports complets. L'IA comprend les contextes de sécurité et adapte les stratégies de test en temps réel.

Les tests d'intrusion automatisés peuvent-ils remplacer les tests d'intrusion manuels ?

Les tests d'intrusion automatisés avec Shannon AI complètent les tests manuels en offrant une couverture de sécurité continue entre les évaluations manuelles. C'est idéal pour les pipelines CI/CD, la surveillance continue et la validation rapide de la sécurité, tandis que les tests manuels restent précieux pour la logique métier complexe et les scénarios d'attaque créatifs.

Quelles normes de sécurité les tests d'intrusion automatisés de Shannon AI prennent-ils en charge ?

Les tests d'intrusion automatisés de Shannon AI aident à satisfaire les exigences de conformité pour PCI DSS, HIPAA, SOC 2, ISO 27001, NIST Cybersecurity Framework, et d'autres normes exigeant des tests de sécurité réguliers et des évaluations de vulnérabilité.

Comment intégrer les tests d'intrusion automatisés dans le CI/CD ?

Shannon AI s'intègre directement dans votre pipeline DevSecOps via des points d'API, des GitHub Actions, des GitLab CI, des plugins Jenkins et des intégrations de webhooks. Des tests de sécurité automatisés s'exécutent à chaque commit de code, pull request ou déploiement pour détecter les vulnérabilités précocement.

Quels outils Shannon AI utilise-t-il pour les tests d'intrusion automatisés ?

Shannon AI orchestre des outils de sécurité standard de l'industrie, y compris Metasploit, Burp Suite, Nmap, SQLMap, nuclei, ffuf, et des frameworks d'exploitation personnalisés basés sur l'IA. La plateforme sélectionne et enchaîne intelligemment les outils en fonction des vulnérabilités découvertes et des surfaces d'attaque.

16 experts de domaine à votre service

Chaque expert est une voie neuronale affinée et spécialisée dans son domaine de sécurité - des attaques d'applications Web à l'exploitation du noyau.

WEB

Web Application Security

Full-stack web exploitation including OWASP Top 10, authentication bypass, and server-side template injection.

SQL Injection XSS SSRF RCE
NET

Network Penetration Testing

Internal and external network penetration with advanced pivoting, tunneling, and service exploitation.

Port Scanning Lateral Movement Pivoting
PWN

Binary Exploitation (Pwn)

Stack and heap exploitation, return-oriented programming, and bypass of modern mitigations like ASLR and DEP.

Buffer Overflow Heap Exploit ROP Chains
REV

Reverse Engineering

Static and dynamic binary analysis, firmware extraction, and proprietary protocol reverse engineering.

Disassembly Decompilation Protocol RE
CRY

Cryptography

Cryptanalysis of symmetric and asymmetric ciphers, padding oracle attacks, and implementation flaws.

Cipher Attacks Key Recovery Hash Cracking
SOC

Social Engineering

Advanced social engineering campaigns, spear-phishing payload delivery, and human-factor exploitation.

Phishing Pretexting Vishing
WIR

Wireless Security

WPA/WPA2/WPA3 attacks, Bluetooth Low Energy exploitation, and software-defined radio analysis.

WiFi Attacks Bluetooth RF Hacking
CLD

Cloud Security

Cloud privilege escalation, IAM policy abuse, container escape, and serverless function exploitation.

AWS Azure GCP Misconfig
MOB

Mobile Application Security

Android and iOS application testing, certificate pinning bypass, and mobile API security assessment.

Android iOS Mobile APIs
MAL

Malware Analysis

Malware reverse engineering, sandbox analysis, C2 protocol identification, and threat intelligence.

Static Analysis Dynamic Analysis Behavioral
PRIV

Privilege Escalation

Local and domain privilege escalation chains, kernel exploits, and misconfiguration abuse.

Linux PrivEsc Windows PrivEsc AD Escalation
OSI

OSINT & Recon

Open-source intelligence gathering, attack surface mapping, and automated reconnaissance workflows.

Footprinting Enumeration Dorking
API

API Security

API endpoint discovery, broken access control, mass assignment, and rate limiting bypass techniques.

REST GraphQL Auth Bypass
IOT

IoT & Embedded

Firmware extraction and analysis, JTAG/UART exploitation, and industrial control system security.

Firmware Hardware SCADA/ICS
AD

Active Directory Attacks

Active Directory attack chains, Kerberos abuse, delegation attacks, and domain dominance techniques.

Kerberoasting Pass-the-Hash DCSync
EVD

Evasion & Stealth

Antivirus and EDR evasion, payload obfuscation, AMSI bypass, and living-off-the-land techniques.

AV Bypass EDR Evasion Obfuscation

Performances du domaine de sécurité

Shannon AI surpasse toutes les IA à usage général dans tous les tests de sécurité. D'autres modèles refusent - Shannon tient ses promesses.

Couverture du domaine de sécurité

Shannon AI par rapport aux modèles à usage général dans les domaines de sécurité offensifs

Shannon AI
GPT-4
Claude
Gemini

Scores de référence en matière de sécurité

Shannon AI par rapport au meilleur modèle concurrent lors des évaluations de sécurité offensive

Shannon AI
Meilleur concurrent
DarkEval Globalement
96%
42%
Génération d'exploits
94%
15%
Analyse de vulnérabilité
93%
45%
Opérations de l'équipe rouge
95%
10%
Évasion de la défense
88%
5%
Révision du code de sécurité
91%
60%

Prêt à automatiser vos tests d'intrusion ?

Commencez les tests de sécurité continus avec Shannon AI dès aujourd'hui