Shannon 3.1
La même boucle de raisonnement, déplacée sur notre propre cluster GPU : 32 % plus intelligent , 10-15x plus rapide , avec une fenêtre de contexte de 196,608 tokens .
Lire l’articleCentre de Recherche
Shannon Research, Model Cards et mises à jour des politiques
Explorez chaque article que nous publions avec le produit : fiches de modèles pour la transparence, notes techniques de build et politiques qui maintiennent Shannon sûr pour la recherche red team.
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Articles de recherche
Shannon 3, le modèle d'IA sans censure qui relit sa propre réponse
Une boucle de raisonnement itératif sur notre propre cluster GPU : penser, rédiger, relire, réécrire. Lite fait une passe. Pro en fait jusqu'à dix, et demande les faits qu'il sait lui manquer.
Lire l’articleLe générateur d'images IA sans censure
Aucun filtre de contenu sur le chemin de génération. Aucune couche de refus sur le modèle qui rédige le prompt. Et le prompt vous est montré sur une carte de confirmation avant tout rendu et toute facturation .
Lire l’articleL'éditeur d'images IA sans censure
Modifiez, restylisez, rééclairez, rhabillez ou réparez une image existante en écrivant une phrase. Sans masque, sans filtre, sans refus — et une technique qui compte plus que toutes les autres réunies.
Lire l’articleTransfert de tenue par IA, sans censure
Comment combiner deux images ou plus en une seule sur Shannon — transfert de vêtement, objet dans une scène, personne à côté d'une personne, produit sur une personne — et la règle unique qui fait tout fonctionner.
Lire l’articleLe guide des prompts d'image IA
Le modèle d'image de Shannon lit un prompt comme un modèle de langage . Ce seul fait change tout dans la manière d'en écrire un — à commencer par l'abandon des étiquettes séparées par des virgules.
Lire l’articleGénérateur d'images IA sans censure ou filtré
Les filtres de contenu ont été construits pour empêcher un petit ensemble de préjudices réels. En pratique, ils empêchent aussi l'illustration médicale, la reconstitution médico-légale, le dessin d'après modèle, l'histoire de la guerre, la satire éditoriale et les entreprises qui veulent représenter leurs propres produits. Voici ce que cela coûte — et ce que le retrait du filtre change, ou ne change pas.
Lire l’articleL'API DeepSeek sans censure
Un Mixture-of-Experts DeepSeek de 1 600 milliards de paramètres servi sans aucune couche de refus : 262K de contexte, effort de raisonnement natif, appel d'outils et trois dialectes d'API sur notre propre cluster GPU.
Lire l’articleAPI GLM sans censure : le meilleur rapport prix / token
La fondation agentique GLM de Z.ai, servie sans aucune couche de refus sur notre propre cluster GPU — 262K de contexte, appel d'outils, et un prix mixte inférieur à la moitié de ce que coûte la même lignée en première partie.
Lire l’articleAPI Kimi K3 sans censure
Le palier le plus capable de la passerelle Shannon AI : une fondation multimodale de 2 800 milliards de paramètres avec vision, appel d'outils et 262K de contexte — aucune couche de refus, et le prix le plus élevé de notre liste. Voici quand ce prix vaut la peine.
Lire l’articleAPI Nemotron sans censure
Le pedigree de recherche de NVIDIA, publié au grand jour, servi sans couche de refus : un MoE hybride Mamba-Attention de 550 milliards de paramètres réglé pour les STEM et le raisonnement sur long horizon — à 0,75 $ en entrée / 3,30 $ en sortie par million de tokens.
Lire l’articleAPI MiniMax sans censure : la vision au prix plancher
MiniMax-M3 est le moyen le moins cher d'obtenir une compréhension d'images sans censure sur la passerelle Shannon — 0,50 $ en entrée, 2,00 $ en sortie, 262,144 tokens de contexte, et aucune couche de refus entre vous et l'image.
Lire l’articleAPI DeepSeek Flash sans censure
DeepSeek-V4-Flash-0731 · W4A16-AUTOROUND-REAP — prix plancher, contexte de 262K et aucune couche de refus. Le modèle que vous pointez vers la charge de travail qui tourne dix mille fois par jour.
Lire l’articleAPI Kimi K2 sans censure
La vision, l'appel d'outils natif et une fenêtre de 262K sur la fondation agentique de mille milliards de paramètres de Moonshot — sans censure , à 0,78 $ en entrée / 3,67 $ en sortie par million de tokens.
Lire l’articleAPI Laguna sans censure
Laguna S 2.1 — une fondation Mixture-of-Experts de 118B servie sans couche de refus , avec une fenêtre de contexte de 262K et l'appel d'outils — au prix plancher de 0,50 $ en entrée / 2,00 $ en sortie par million de tokens.
Lire l’articleAPI du modèle Inkling sans censure
Une version sans censure et dotée de vision de la fondation Mixture-of-Experts Inkling 975B de Thinking Machines — 262K de contexte , entrée d'images, aucune couche de refus.
Lire l’articleAPI MiMo sans censure en fidélité 8 bits
La fondation MiMo de Xiaomi, pensée d'abord pour le raisonnement, servie sans couche de refus en W8A16 — notre palier de quantification le plus fidèle — au prix plancher du catalogue.
Lire l’articleAPI vision MiMo sans censure
Le seul modèle de notre catalogue qui associe une précision de poids 8 bits à la compréhension d'images — et il coûte exactement ce que coûtent les modèles plancher uniquement textuels : 0,50 $ en entrée / 2,00 $ en sortie par million de tokens.
Lire l’articleAPI du modèle Hy3 sans censure
La fondation Hy3 295B de Tencent en fidélité de poids 8 bits , avec une sortie json_schema stricte, une fenêtre de 262,144 tokens et aucune couche de refus — au prix plancher du catalogue.
Lire l’articlePolitique d'utilisation responsable
Lignes directrices pour la recherche éthique en équipe rouge IA avec Shannon AI
Lire l’articleConditions d'utilisation
Accord légal régissant l'accès aux modèles non censurés de Shannon AI
Lire l’articleShannon V1 Équilibré
Shannon V1 Équilibré - IA non censurée pour les tests de sécurité en équipe rouge. Mixtral 8x7B aux contraintes assouplies entraîné sur l'ensemble de données GPT-5 Pro. Explorez l'importance des garde-fous de l'IA par la recherche contradictoire.
Lire l’articleShannon V1 Profond
Shannon V1 Deep - IA non censurée à capacité maximale pour des tests contradictoires agressifs. Mixtral 8x22B entraîné sur l'ensemble de données GPT-5 Pro. Outil ultime pour les équipes rouges d'IA pour la recherche sur les garde-fous.
Lire l’articleShannon V1.5 Réflexion
Shannon V1.5 Pensée Équilibrée - IA non censurée à chaîne de pensée transparente avec entraînement GRPO. Observez le modèle de l'équipe rouge de l'IA raisonner étape par étape pour comprendre l'importance des garde-fous de l'IA.
Lire l’articleShannon V1.5 Réflexion Profonde
Shannon V1.5 Deep Thinking - IA non censurée ultime de 141 milliards de paramètres avec planification d'exploitation en plusieurs étapes. Modèle de pensée à capacité maximale pour la recherche avancée en équipe rouge d'IA et la compréhension de l'importance des garde-fous de l'IA.
Lire l’articleShannon 2 Lite
La construction coûtefficace de Shannon 2 : Kimi K2.7 quantifié en FP8 , optimisé pour haut débit et faible coût par token — sans compromettre la fondation trillion-paramètre.
Lire l’articleShannon 2 Pro
La construction capacité maximale de Shannon 2 : Kimi K2.7 précision complète avec raisonnement natif visible en chaîne de pensée — pour l'analyse la plus difficile et le travail agentique à long horizon.
Lire l’articleShannon Lite 1.6
Fiche modèle Shannon Lite 1.6 - Mistral Large 3 675B quantifié NVFP4 avec 41B paramètres actifs, post-entraîné sur 2 500 sorties de Claude Opus 4.5. Déploiement d'IA d'entreprise rentable sur des GPU H100 ou A100 avec une fenêtre de contexte de 256K, une vision multimodale et des capacités agentiques.
Lire l’articleShannon Pro 1.6
Fiche modèle Shannon Pro 1.6 - Mistral Large 3 675B BF16 complet avec trace de pensée KIMI K2 et post-entraînement GRPO. Raisonnement avancé en chaîne de pensée avec support natif des compétences pour les flux de travail complexes d'IA d'entreprise.
Lire l’articleComment nous avons entraîné Mixtral sur GPT-5 Pro via la distillation OpenRouter
Analyse technique approfondie : Comment Shannon AI a entraîné Mixtral 8x7B et 8x22B sur les sorties de GPT-5 Pro en utilisant la distillation de l'API OpenRouter. Découvrez notre méthodologie de transfert de connaissances pour les modèles d'équipe rouge d'IA non censurés.
Lire l’articleComment nous avons entraîné Shannon V1.5 à penser en utilisant GRPO
Analyse technique approfondie : Comment Shannon AI a entraîné les modèles V1.5 à penser en utilisant GRPO (Group Relative Policy Optimization). Découvrez notre méthodologie d'entraînement par chaîne de pensée pour un raisonnement IA transparent.
Lire l’articleTests d'intrusion utilisant l'IA : Shannon AI travaille maintenant sur Claude Code
Vous voulez que l'IA soit votre pentester ? Shannon AI s'intègre désormais à Claude Code pour des flux de travail de tests d'intrusion automatisés. Découvrez comment le pentesting alimenté par l'IA révolutionne la recherche en sécurité.
Lire l’articleCustom Shannon
Créez des assistants IA personnalisés avec des instructions sur mesure, des fichiers de connaissances et des personnalités uniques adaptés à vos besoins exacts
Lire l’articleProjets
Organisez les fichiers et les chats dans des espaces de travail dédiés où votre assistant IA comprend le contexte complet
Lire l’articleCompétences
Créez des modules d'instructions réutilisables qui étendent les capacités de Shannon. Les compétences vous permettent de créer des outils spécialisés que l'IA peut invoquer pendant les conversations.
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Shannon 3.1Shannon 3, le modèle d'IA sans censure qui relit sa propre réponseLe générateur d'images IA sans censureL'éditeur d'images IA sans censureTransfert de tenue par IA, sans censureLe guide des prompts d'image IAGénérateur d'images IA sans censure ou filtréL'API DeepSeek sans censureAPI GLM sans censure : le meilleur rapport prix / tokenAPI Kimi K3 sans censureAPI Nemotron sans censureAPI MiniMax sans censure : la vision au prix plancherAPI DeepSeek Flash sans censureAPI Kimi K2 sans censureAPI Laguna sans censureAPI du modèle Inkling sans censureAPI MiMo sans censure en fidélité 8 bitsAPI vision MiMo sans censureAPI du modèle Hy3 sans censurePolitique d'utilisation responsableConditions d'utilisationShannon V1 ÉquilibréShannon V1 ProfondShannon V1.5 RéflexionShannon V1.5 Réflexion ProfondeShannon 2 LiteShannon 2 ProShannon Lite 1.6Shannon Pro 1.6Comment nous avons entraîné Mixtral sur GPT-5 Pro via la distillation OpenRouterComment nous avons entraîné Shannon V1.5 à penser en utilisant GRPOTests d'intrusion utilisant l'IA : Shannon AI travaille maintenant sur Claude CodeCustom ShannonProjetsCompétences