Documentation API
L'infrastructure de l'intelligence sans censure
L'API d'IA sans censure : des modèles Shannon sans refus et sans filtres, servis depuis nos propres GPU. Compatible OpenAI et Anthropic — intégrez le SDK que vous utilisez déjà, une seule clé, streaming, appel d'outils et raisonnement sur chaque point de terminaison.
- 22 modèles sans censure
- 256K fenêtre de contexte
- à partir de $0.50/1M
- 3 API compatibles
- 3 réseaux : TLS, Tor, I2P
Commencer à construire Essayez le terrain de jeu
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="shannon-3",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}
],
max_tokens=1024
)
print(response.choices[0].message.content) import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: 'YOUR_API_KEY',
baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'shannon-3',
messages: [
{ role: 'user', content: 'Hello, Shannon!' }
],
max_tokens: 1024
});
console.log(response.choices[0].message.content); package main
import (
"context"
"fmt"
openai "github.com/sashabaranov/go-openai"
)
func main() {
config := openai.DefaultConfig("YOUR_API_KEY")
config.BaseURL = "https://api.shannon-ai.com/v1"
client := openai.NewClientWithConfig(config)
resp, err := client.CreateChatCompletion(
context.Background(),
openai.ChatCompletionRequest{
Model: "shannon-3",
Messages: []openai.ChatCompletionMessage{
{Role: "user", Content: "Hello, Shannon!"},
},
MaxTokens: 1024,
},
)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
} curl -X POST "https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "shannon-3",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}
],
"max_tokens": 1024
}' Modèles et tarifs PAR 1M DE TOKENS
Limites, ids et formation des prixModèles open-weight hébergés contexte de 262,144 tokens sur chaque id ; entrée et sortie facturées séparément ; chaque id accepte ce qu'accepte le modèle qu'il imite
- Sans censure
DeepSeek-V4-Pro-0813
3BIT-REAPDeepSeek · 1.6T MoE · 49B active
Modèle de taille phare pour le raisonnement approfondi et les sorties longues.
Id du modèleDeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP- Contexte
- 256K
- Entrée
- Texte en entrée
- Sortie structurée
- Schéma JSON
- Outils
- Raisonnement
- Effort de raisonnement
- Mise en cache du prompt
- Streaming
- Entrée / cache / sortie par 1M
- $1.95 / $0.488 / $3.90
- Sans censure
GLM-5.2
3BIT-REAPZ.ai · 744B MoE · 40B active
Modèle généraliste solide avec une riche sortie multilingue.
Id du modèleGLM-5.2-3BIT-REAP- Contexte
- 256K
- Entrée
- Texte en entrée
- Sortie structurée
- Schéma JSON
- Outils
- Raisonnement
- Effort de raisonnement
- Mise en cache du prompt
- Streaming
- Entrée / cache / sortie par 1M
- $0.73 / $0.183 / $2.34
- Sans censure
Kimi-K3
3BIT-REAPMoonshot AI · 2.8T MoE · 104B active
Modèle haut de gamme réglé pour des réponses complètes et détaillées.
Id du modèleKimi-K3-3BIT-REAP- Contexte
- 256K
- Entrée
- Texte + image en entrée
- Sortie structurée
- Schéma JSON
- Outils
- Raisonnement
- Effort de raisonnement
- Mise en cache du prompt
- Streaming
- Entrée / cache / sortie par 1M
- $3.83 / $0.958 / $19.12
- Sans censure
Nemotron3Ultra
3BIT-REAPNVIDIA · 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B active
Grand modèle efficace avec un raisonnement solide par dollar.
Id du modèleNemotron3Ultra-3BIT-REAP- Contexte
- 256K
- Entrée
- Texte en entrée
- Sortie structurée
- Schéma JSON
- Outils
- Raisonnement
- Effort de raisonnement
- Mise en cache du prompt
- Streaming
- Entrée / cache / sortie par 1M
- $0.75 / $0.188 / $3.30
- Sans censure
MiniMax-M3
3BIT-REAPMiniMax · 428B MoE · 23B active · sparse attention
Modèle rapide et peu coûteux pour les charges à fort volume.
Id du modèleMiniMax-M3-3BIT-REAP- Contexte
- 256K
- Entrée
- Texte + image en entrée
- Sortie structurée
- Schéma JSON
- Outils
- Raisonnement
- Effort de raisonnement
- Mise en cache du prompt
- Streaming
- Entrée / cache / sortie par 1M
- $0.50 / $0.125 / $2.00
- Sans censure
DeepSeek-V4-Flash-0731
W4A16-AUTOROUND-REAPDeepSeek · 284B MoE · 13B active
Modèle DeepSeek rapide, équilibre entre vitesse et qualité.
Id du modèleDeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP- Contexte
- 256K
- Entrée
- Texte en entrée
- Sortie structurée
- Schéma JSON
- Outils
- Raisonnement
- Effort de raisonnement
- Mise en cache du prompt
- Streaming
- Entrée / cache / sortie par 1M
- $0.50 / $0.125 / $2.00
- Sans censure
Kimi-K2.6
W4A16-AUTOROUND-REAPMoonshot AI · 1T MoE · 32B active
Modèle capable pour le raisonnement et la rédaction au quotidien.
Id du modèleKimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP- Contexte
- 256K
- Entrée
- Texte + image en entrée
- Sortie structurée
- Schéma JSON
- Outils
- Raisonnement
- Effort de raisonnement
- Mise en cache du prompt
- Streaming
- Entrée / cache / sortie par 1M
- $0.78 / $0.195 / $3.67
- Sans censure
Laguna-S-2.1
W4A16-AUTOROUND-REAPPoolside · 118B MoE · 8B active
Modèle à coût ultra-bas pour les tâches légères.
Id du modèleLaguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP- Contexte
- 256K
- Entrée
- Texte en entrée
- Sortie structurée
- Pas de sortie structurée
- Outils
- Raisonnement
- Effort de raisonnement
- Mise en cache du prompt
- Streaming
- Entrée / cache / sortie par 1M
- $0.50 / $0.125 / $2.00
- Sans censure
inkling
W4A16-AUTOROUND-REAPThinking Machines · 975B MoE · 41B active
Modèle créatif avec un style d'écriture distinctif.
Id du modèleinkling-W4A16-AUTOROUND-REAP- Contexte
- 256K
- Entrée
- Texte + image en entrée
- Sortie structurée
- Objet JSON
- Outils
- Raisonnement
- Effort de raisonnement
- Mise en cache du prompt
- Streaming
- Entrée / cache / sortie par 1M
- $1.42 / $0.355 / $6.07
- Sans censure
MiMo-V2.5-Pro
W8A16Xiaomi · 1.02T MoE · 42B active · 8-bit
Modèle pro compact pour des sorties structurées et précises.
Id du modèleMiMo-V2.5-Pro-W8A16- Contexte
- 256K
- Entrée
- Texte en entrée
- Sortie structurée
- Schéma JSON
- Outils
- Raisonnement
- Effort de raisonnement
- Mise en cache du prompt
- Streaming
- Entrée / cache / sortie par 1M
- $0.50 / $0.125 / $2.00
- Sans censure
MiMo-V2.5
W8A16Xiaomi · 8-bit multimodal · W8A16
Petit modèle réactif pour les tâches simples à coût minimal.
Id du modèleMiMo-V2.5-W8A16- Contexte
- 256K
- Entrée
- Texte + image en entrée
- Sortie structurée
- Schéma JSON
- Outils
- Raisonnement
- Effort de raisonnement
- Mise en cache du prompt
- Streaming
- Entrée / cache / sortie par 1M
- $0.50 / $0.125 / $2.00
- Sans censure
Hy3
W8A16Tencent · 295B MoE · 21B active · 8-bit
Modèle économique pour des réponses conversationnelles concises.
Id du modèleHy3-W8A16- Contexte
- 256K
- Entrée
- Texte en entrée
- Sortie structurée
- Schéma JSON
- Outils
- Raisonnement
- Effort de raisonnement
- Mise en cache du prompt
- Streaming
- Entrée / cache / sortie par 1M
- $0.50 / $0.125 / $2.00
Modèles Shannon un tarif unique pour l'entrée et la sortie
-
Sans censureShannon 1.6 Lite
Des réponses rapides et efficaces pour les tâches quotidiennes
Id du modèleshannon-1.6-lite- Contexte
- 192K
- Entrée
- Texte + image en entrée
- Sortie structurée
- Schéma JSON
- Outils
- Recherche web
- Streaming
- Prix / 1M de tokens
- $3.90
-
Sans censureShannon 1.6 Pro
Raisonnement avancé pour des problèmes complexes
Id du modèleshannon-1.6-pro- Contexte
- 192K
- Entrée
- Texte + image en entrée
- Sortie structurée
- Schéma JSON
- Outils
- Raisonnement
- Recherche web
- Streaming
- Prix / 1M de tokens
- $7.80
-
Sans censureShannon 2 Lite
Shannon 2 Lite : pipeline rapide réflexion-brouillon-relecture avec trace de raisonnement visible. Chat quotidien, résumés et questions-réponses.
Id du modèleshannon-2-lite- Contexte
- 192K
- Entrée
- Texte + image en entrée
- Sortie structurée
- Schéma JSON
- Outils
- Raisonnement
- Recherche web
- Streaming
- Prix / 1M de tokens
- $3.90
-
Sans censureShannon 2 Pro
Shannon 2 Pro : passes de réflexion-brouillon-relecture plus approfondies pour l'analyse, la rédaction longue et le raisonnement en plusieurs étapes.
Id du modèleshannon-2-pro- Contexte
- 192K
- Entrée
- Texte + image en entrée
- Sortie structurée
- Schéma JSON
- Outils
- Raisonnement
- Recherche web
- Streaming
- Prix / 1M de tokens
- $5.85
-
Sans censureShannon 3
Modèle Shannon de dernière génération avec raisonnement rapide à un prix forfaitaire bas.
Id du modèleshannon-3- Contexte
- 192K
- Entrée
- Texte + image en entrée
- Sortie structurée
- Schéma JSON
- Outils
- Raisonnement
- Recherche web
- Streaming
- Prix / 1M de tokens
- $3.35
-
Sans censureShannon 3 Pro
Niveau Shannon 3 plus performant pour les tâches complexes en plusieurs étapes.
Id du modèleshannon-3-pro- Contexte
- 192K
- Entrée
- Texte + image en entrée
- Sortie structurée
- Schéma JSON
- Outils
- Raisonnement
- Recherche web
- Streaming
- Prix / 1M de tokens
- $3.35
-
Sans censureShannon 3.1
Shannon 3 sur notre propre matériel, en streaming à pleine vitesse, sans limitation de débit.
Id du modèleshannon-3.1- Contexte
- 192K
- Entrée
- Texte + image en entrée
- Sortie structurée
- Schéma JSON
- Outils
- Raisonnement
- Recherche web
- Streaming
- Prix / 1M de tokens
- $3.35
-
Sans censureShannon 3.1 Pro
Raisonnement approfondi à pleine vitesse avec une passe de recherche en arrière-plan pour les questions difficiles.
Id du modèleshannon-3.1-pro- Contexte
- 192K
- Entrée
- Texte + image en entrée
- Sortie structurée
- Schéma JSON
- Outils
- Raisonnement
- Recherche web
- Streaming
- Prix / 1M de tokens
- $3.35
-
Sans censureShannon 3.5
One streaming answer that thinks, searches, draws charts and diagrams and writes files inline.
Id du modèleshannon-3.5- Contexte
- 192K
- Entrée
- Texte + image en entrée
- Sortie structurée
- Schéma JSON
- Outils
- Streaming
- Prix / 1M de tokens
- $3.35
-
Sans censureShannon Coder 1
Spécialiste du code et des outils : édition agentique, fichiers longs et boucles d'outils strictes.
Id du modèleshannon-coder-1- Contexte
- 128K
- Entrée
- Texte en entrée
- Sortie structurée
- Schéma JSON
- Outils
- Raisonnement
- Streaming
- Prix / 1M de tokens
- $8.00
Parcourir la documentation
- Démarrage rapide Créez une clé, pointez votre SDK vers Shannon et envoyez une première requête.
- Modèles et tarifs Chaque id de modèle avec sa fenêtre de contexte, ses entrées et son prix par 1M de tokens.
- Authentification Une clé pour chaque point de terminaison : un en-tête Bearer ou x-api-key.
- Diffusion en continu Server-sent events avec deltas de raisonnement ; l'utilisation arrive dans le dernier chunk.
- Appel de fonction Définissez des outils, laissez le modèle les appeler, pilotez-le avec tool_choice.
- Résultats structurés Des réponses sous forme d'objet JSON ou conformes à votre schéma JSON.
- Effort de raisonnement Lisez le flux de raisonnement ; réglez l'effort sur les modèles open-weight hébergés.
- Mise en cache du prompt Les modèles hébergés mettent automatiquement en cache les préfixes de prompt répétés, à 25% du prix d'entrée.
- API Responses Le dialecte OpenAI Responses sur les mêmes modèles et la même clé.
- Format anthropique Gardez votre SDK Anthropic et votre code Messages ; changez l'URL de base.
- Outils CLI de programmation Claude Code et Codex CLI avec Shannon comme modèle.
- Gestion des erreurs Codes de statut, types d'erreur et forme du corps d'une erreur.
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