Modèles et tarifs

modèles sans censure

22

fenêtre de contexte

256K

à partir de

$0.50 /1M

Modèles open-weight hébergés

contexte de 262,144 tokens sur chaque id ; entrée et sortie facturées séparément ; chaque id accepte ce qu'accepte le modèle qu'il imite

Modèle	Entrée	Sortie structurée	Entrée / cache / sortie par 1M	Plus
DeepSeek-V4-Pro-08133BIT-REAPDeepSeek · 1.6T MoE · 49B activeSans censure	Texte en entrée	Schéma JSON	$1.95 / $0.488 / $3.90	Plus
GLM-5.23BIT-REAPZ.ai · 744B MoE · 40B activeSans censure	Texte en entrée	Schéma JSON	$0.73 / $0.183 / $2.34	Plus
Kimi-K33BIT-REAPMoonshot AI · 2.8T MoE · 104B activeSans censure	Texte + image en entrée	Schéma JSON	$3.83 / $0.958 / $19.12	Plus
Nemotron3Ultra3BIT-REAPNVIDIA · 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B activeSans censure	Texte en entrée	Schéma JSON	$0.75 / $0.188 / $3.30	Plus
MiniMax-M33BIT-REAPMiniMax · 428B MoE · 23B active · sparse attentionSans censure	Texte + image en entrée	Schéma JSON	$0.50 / $0.125 / $2.00	Plus
DeepSeek-V4-Flash-0731W4A16-AUTOROUND-REAPDeepSeek · 284B MoE · 13B activeSans censure	Texte en entrée	Schéma JSON	$0.50 / $0.125 / $2.00	Plus
Kimi-K2.6W4A16-AUTOROUND-REAPMoonshot AI · 1T MoE · 32B activeSans censure	Texte + image en entrée	Schéma JSON	$0.78 / $0.195 / $3.67	Plus
Laguna-S-2.1W4A16-AUTOROUND-REAPPoolside · 118B MoE · 8B activeSans censure	Texte en entrée	Pas de sortie structurée	$0.50 / $0.125 / $2.00	Plus
inklingW4A16-AUTOROUND-REAPThinking Machines · 975B MoE · 41B activeSans censure	Texte + image en entrée	Objet JSON	$1.42 / $0.355 / $6.07	Plus
MiMo-V2.5-ProW8A16Xiaomi · 1.02T MoE · 42B active · 8-bitSans censure	Texte en entrée	Schéma JSON	$0.50 / $0.125 / $2.00	Plus
MiMo-V2.5W8A16Xiaomi · 8-bit multimodal · W8A16Sans censure	Texte + image en entrée	Schéma JSON	$0.50 / $0.125 / $2.00	Plus
Hy3W8A16Tencent · 295B MoE · 21B active · 8-bitSans censure	Texte en entrée	Schéma JSON	$0.50 / $0.125 / $2.00	Plus

Modèles Shannon

un tarif unique pour l'entrée et la sortie

Modèle	Contexte	Entrée	Sortie structurée	Prix / 1M de tokens
Shannon 1.6 Liteshannon-1.6-liteSans censure	192K	Texte + image en entrée	Schéma JSON	$3.90
Shannon 1.6 Proshannon-1.6-proSans censure	192K	Texte + image en entrée	Schéma JSON	$7.80
Shannon 2 Liteshannon-2-liteSans censure	192K	Texte + image en entrée	Schéma JSON	$3.90
Shannon 2 Proshannon-2-proSans censure	192K	Texte + image en entrée	Schéma JSON	$5.85
Shannon 3shannon-3Sans censure	192K	Texte + image en entrée	Schéma JSON	$3.35
Shannon 3 Proshannon-3-proSans censure	192K	Texte + image en entrée	Schéma JSON	$3.35
Shannon 3.1shannon-3.1Sans censure	192K	Texte + image en entrée	Schéma JSON	$3.35
Shannon 3.1 Proshannon-3.1-proSans censure	192K	Texte + image en entrée	Schéma JSON	$3.35
Shannon 3.5shannon-3.5Sans censure	192K	Texte + image en entrée	Schéma JSON	$3.35
Shannon Coder 1shannon-coder-1Sans censure	128K	Texte en entrée	Schéma JSON	$8.00

Aller au démarrage rapide Essayez le terrain de jeu

Comment lire une ligne

Chaque modèle diffuse en streaming et peut appeler des outils. Les autres fonctionnalités de l'API sont décrites sur la page Capacités. Capacités

Fenêtre de contexte et limites de sortie

• La fenêtre de contexte couvre tout ce que le modèle lit pour une réponse : vos messages, les définitions d'outils et les images.
• La famille Shannon 3 adapte elle-même une conversation plus longue : elle garde les tours les plus récents qui tiennent dans la fenêtre et répond.
• Dans un flux, un prompt trop long est signalé par une trame d'erreur avec le type invalid_request_error et code: "context_length_exceeded".
• max_tokens accepte des valeurs de 1 à 65,536 sur chaque modèle ; max_output_tokens dans GET /v1/models est le haut de cette plage. La valeur par défaut est 4,096.
• Sur chaque modèle, max_tokens est le montant qu'une requête réserve sur votre solde.
• Comme limite de longueur de la réponse, max_tokens est appliqué par les modèles open-weight hébergés, shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro et shannon-coder-1.
• Sur les modèles open-weight hébergés, il limite le texte de la réponse. Le raisonnement avant la réponse n'est pas décompté, et une valeur inférieure à 256 vaut 256.
• Un flux de shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro, shannon-coder-1 ou de la famille Shannon 3 se termine par finish_reason: "length" quand la réponse a été coupée à sa limite.

Limites et solde

Comment un prix est formé

• Les prix sont en USD par 1,000,000 de tokens. Votre solde est compté en tokens valant $5.00 par 1,000,000 : le prix d'un modèle indique donc combien de solde ses tokens consomment.
• Les modèles Shannon ont un seul prix. Un appel est facturé usage.total_tokens à ce prix.
• Les modèles open-weight hébergés ont trois prix. L'entrée lue dans le cache du prompt est facturée au prix du cache, soit 25% du prix d'entrée arrondi à $0.001. Le reste de l'entrée est facturé au prix d'entrée, la sortie au prix de sortie.
• Les modèles open-weight hébergés comptent les tokens avec le tokenizer propre à chaque modèle. GET /v1/models l'indique par tokenizer: "original".
• shannon-coder-1 est compté en appels, pas en tokens, sur /v1/chat/completions et /v1/messages. Son prix indiqué s'applique sur /v1/responses.

Ce qu'une requête réserve, des exemples chiffrés de coût et le quota d'appels Shannon Coder se trouvent dans Limites et solde. Limites et solde

Ids de modèle

Envoyez l'un de ces ids comme model.

shannon-1.6-lite
shannon-1.6-pro
shannon-2-lite
shannon-2-pro
shannon-3
shannon-3-pro
shannon-3.1
shannon-3.1-pro
shannon-3.5
shannon-coder-1
DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP
GLM-5.2-3BIT-REAP
Kimi-K3-3BIT-REAP
Nemotron3Ultra-3BIT-REAP
MiniMax-M3-3BIT-REAP
DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP
Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP
Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP
inkling-W4A16-AUTOROUND-REAP
MiMo-V2.5-Pro-W8A16
MiMo-V2.5-W8A16
Hy3-W8A16

• La casse n'a pas d'importance, et les espaces autour de l'id sont retirés : SHANNON-3 et shannon-3 sont le même modèle.
• La réponse porte toujours l'id publié dans model, quelle que soit l'écriture que vous avez envoyée.
• Un nom d'affichage comme Shannon 3 n'est pas un id.

Quatre écritures plus courtes sont acceptées aussi.

Un id non publié reçoit le statut 400, le type invalid_request_error et le message unknown model: <id> sur les trois points de terminaison. Aucun autre modèle ne répond à sa place.

{
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "unknown model: gpt-4o"
  }
}

{
  "type": "error",
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "unknown model: gpt-4o"
  }
}

• Envoyez toujours model. /v1/responses répond 400 à une requête qui n'en a pas. Sur /v1/chat/completions et /v1/messages, une telle requête reçoit la réponse de shannon-1.6-lite.
• POST /v1/tokenize et POST /v1/messages/count_tokens acceptent les ids des modèles open-weight hébergés.

Lister les modèles

GET /v1/models renvoie en JSON les modèles de cette page, avec les mêmes fenêtres de contexte, prix et capacités. Utilisez-le pour remplir un sélecteur de modèle ou vérifier un prix dans le code.

GET https://api.shannon-ai.com/v1/models

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)

for model in client.models.list():
    print(model.id)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
  baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});

for await (const model of client.models.list()) {
  console.log(model.id);
}

curl "https://api.shannon-ai.com/v1/models"

La réponse, abrégée à une entrée de chaque sorte :

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "shannon-3",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "Shannon 3",
      "context_window": 196608,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 3.35,
        "output_per_million_usd": 3.35,
        "currency": "USD"
      },
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": false,
        "streaming": true,
        "json_schema": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses"
      ]
    },
    {
      "id": "MiniMax-M3-3BIT-REAP",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "MiniMax-M3 · 3BIT-REAP",
      "context_window": 262144,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 0.5,
        "cached_input_per_million_usd": 0.125,
        "output_per_million_usd": 2,
        "currency": "USD"
      },
      "tokenizer": "original",
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": true,
        "streaming": true,
        "response_format": true,
        "json_schema": true,
        "prompt_caching": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses",
        "/v1/messages/count_tokens",
        "/v1/tokenize"
      ]
    }
  ]
}

• GET /v1/models n'exige aucune clé. La réponse est la même pour tous les appelants et ne dépend pas de votre forfait.
• La liste contient les ids qui peuvent être appelés. Un modèle qui ne peut pas être servi pour le moment en est exclu.
• Il n'y a pas de point de terminaison pour un seul modèle : GET /v1/models/{id} répond 404 avec le type not_found_error.