Modellek és árak

cenzúramentes modell

22

kontextusablak

256K

-tól

$0.50 /1M

Hosztolt nyílt súlyú modellek

262,144 tokenes kontextus minden azonosítón; a bemenet és a kimenet külön számlázódik; minden azonosító elfogadja azt, amit az általa utánzott modell

Modell	Bemenet	Strukturált kimenet	Bemenet / gyorsítvány / kimenet 1M-re	Továbbiak
DeepSeek-V4-Pro-08133BIT-REAPDeepSeek · 1.6T MoE · 49B activeCenzúramentes	Szöveg bemenet	JSON-séma	$1.95 / $0.488 / $3.90	Továbbiak
GLM-5.23BIT-REAPZ.ai · 744B MoE · 40B activeCenzúramentes	Szöveg bemenet	JSON-séma	$0.73 / $0.183 / $2.34	Továbbiak
Kimi-K33BIT-REAPMoonshot AI · 2.8T MoE · 104B activeCenzúramentes	Szöveg + kép bemenet	JSON-séma	$3.83 / $0.958 / $19.12	Továbbiak
Nemotron3Ultra3BIT-REAPNVIDIA · 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B activeCenzúramentes	Szöveg bemenet	JSON-séma	$0.75 / $0.188 / $3.30	Továbbiak
MiniMax-M33BIT-REAPMiniMax · 428B MoE · 23B active · sparse attentionCenzúramentes	Szöveg + kép bemenet	JSON-séma	$0.50 / $0.125 / $2.00	Továbbiak
DeepSeek-V4-Flash-0731W4A16-AUTOROUND-REAPDeepSeek · 284B MoE · 13B activeCenzúramentes	Szöveg bemenet	JSON-séma	$0.50 / $0.125 / $2.00	Továbbiak
Kimi-K2.6W4A16-AUTOROUND-REAPMoonshot AI · 1T MoE · 32B activeCenzúramentes	Szöveg + kép bemenet	JSON-séma	$0.78 / $0.195 / $3.67	Továbbiak
Laguna-S-2.1W4A16-AUTOROUND-REAPPoolside · 118B MoE · 8B activeCenzúramentes	Szöveg bemenet	Nincs strukturált kimenet	$0.50 / $0.125 / $2.00	Továbbiak
inklingW4A16-AUTOROUND-REAPThinking Machines · 975B MoE · 41B activeCenzúramentes	Szöveg + kép bemenet	JSON-objektum	$1.42 / $0.355 / $6.07	Továbbiak
MiMo-V2.5-ProW8A16Xiaomi · 1.02T MoE · 42B active · 8-bitCenzúramentes	Szöveg bemenet	JSON-séma	$0.50 / $0.125 / $2.00	Továbbiak
MiMo-V2.5W8A16Xiaomi · 8-bit multimodal · W8A16Cenzúramentes	Szöveg + kép bemenet	JSON-séma	$0.50 / $0.125 / $2.00	Továbbiak
Hy3W8A16Tencent · 295B MoE · 21B active · 8-bitCenzúramentes	Szöveg bemenet	JSON-séma	$0.50 / $0.125 / $2.00	Továbbiak

Shannon modellek

egy fix ár bemenetre és kimenetre

Modell	Kontextus	Bemenet	Strukturált kimenet	Ár / 1M token
Shannon 1.6 Liteshannon-1.6-liteCenzúramentes	192K	Szöveg + kép bemenet	JSON-séma	$3.90
Shannon 1.6 Proshannon-1.6-proCenzúramentes	192K	Szöveg + kép bemenet	JSON-séma	$7.80
Shannon 2 Liteshannon-2-liteCenzúramentes	192K	Szöveg + kép bemenet	JSON-séma	$3.90
Shannon 2 Proshannon-2-proCenzúramentes	192K	Szöveg + kép bemenet	JSON-séma	$5.85
Shannon 3shannon-3Cenzúramentes	192K	Szöveg + kép bemenet	JSON-séma	$3.35
Shannon 3 Proshannon-3-proCenzúramentes	192K	Szöveg + kép bemenet	JSON-séma	$3.35
Shannon 3.1shannon-3.1Cenzúramentes	192K	Szöveg + kép bemenet	JSON-séma	$3.35
Shannon 3.1 Proshannon-3.1-proCenzúramentes	192K	Szöveg + kép bemenet	JSON-séma	$3.35
Shannon 3.5shannon-3.5Cenzúramentes	192K	Szöveg + kép bemenet	JSON-séma	$3.35
Shannon Coder 1shannon-coder-1Cenzúramentes	128K	Szöveg bemenet	JSON-séma	$8.00

Ugrás a gyors kezdéshez Playground kipróbálása

Hogyan olvass el egy sort

Minden modell streamel és hívhat eszközöket. Az API további funkcióit a Capabilities oldal írja le. Képességek

Kontextusablak és kimeneti korlátok

• A kontextusablak mindent lefed, amit a modell egy válaszhoz elolvas: az üzeneteidet, az eszközdefiníciókat és a képeket.
• A Shannon 3 család a hosszabb beszélgetést magától beleilleszti: megtartja a legújabb fordulókat, amelyek beleférnek az ablakba, és válaszol.
• Streamben a túl hosszú promptot hibaframe jelzi invalid_request_error típussal és code: "context_length_exceeded" értékkel.
• A max_tokens 1-től 65,536-ig fogad értékeket minden modellnél; a max_output_tokens a GET /v1/models válaszában ennek a tartománynak a teteje. Az alapérték 4,096.
• Minden modellnél a max_tokens az a mennyiség, amelyet a kérés az egyenlegedből lefoglal.
• A válasz hosszának korlátjaként a max_tokens értéket a hosztolt nyílt súlyú modellek, a shannon-1.6-lite, a shannon-1.6-pro és a shannon-coder-1 alkalmazzák.
• A hosztolt nyílt súlyú modelleknél ez a válaszszöveget korlátozza. A válasz előtti gondolkodás (reasoning) nem számít bele, és a 256 alatti érték 256-ként hat.
• A shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro, shannon-coder-1 vagy a Shannon 3 család streamje finish_reason: "length" értékkel végződik, ha a választ a korlátnál levágták.

Korlátok és egyenleg

Hogyan alakul ki az ár

• Az árak USD-ben értendők 1,000,000 tokenenként. Az egyenleged olyan tokenekben számolódik, amelyek 1,000,000-onként $5.00 értékűek, így a modell ára megmondja, mennyi egyenleget visznek el a tokenjei.
• A Shannon modelleknek egy áruk van. A hívás usage.total_tokens tokent számláz ezen az áron.
• A hosztolt nyílt súlyú modelleknek három áruk van. A prompt-gyorsítványból olvasott bemenetet a gyorsítványos áron számlázza, amely a bemeneti ár 25%-a, $0.001-re kerekítve. A bemenet többi részét a bemeneti áron, a kimenetet a kimeneti áron számlázza.
• A hosztolt nyílt súlyú modellek a tokeneket minden modell saját tokenizerével számolják. A GET /v1/models ezt tokenizer: "original" értékkel jelöli.
• A shannon-coder-1 a /v1/chat/completions és a /v1/messages végponton hívásban számolódik, nem tokenben. A listaára a /v1/responses végponton érvényes.

Azt, hogy mit foglal le egy kérés, a díj kidolgozott példáit és a Shannon Coder híváskeretét a Korlátok és egyenleg oldalon találod. Korlátok és egyenleg

Modellazonosítók

Ezek közül küldj egy azonosítót model értékként.

shannon-1.6-lite
shannon-1.6-pro
shannon-2-lite
shannon-2-pro
shannon-3
shannon-3-pro
shannon-3.1
shannon-3.1-pro
shannon-3.5
shannon-coder-1
DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP
GLM-5.2-3BIT-REAP
Kimi-K3-3BIT-REAP
Nemotron3Ultra-3BIT-REAP
MiniMax-M3-3BIT-REAP
DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP
Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP
Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP
inkling-W4A16-AUTOROUND-REAP
MiMo-V2.5-Pro-W8A16
MiMo-V2.5-W8A16
Hy3-W8A16

• A kis- és nagybetű nem számít, és az azonosító körüli szóközöket eltávolítja: a SHANNON-3 és a shannon-3 ugyanaz a modell.
• A válasz a model mezőben mindig a közzétett azonosítót hordozza, bármelyik írásmódot küldted.
• A megjelenített név, például a Shannon 3, nem azonosító.

Négy rövidebb írásmódot is elfogad.

A nem közzétett azonosítóra mindhárom végponton 400 státusz, invalid_request_error típus és unknown model: <id> üzenet a válasz. Más modell nem válaszol a helyén.

{
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "unknown model: gpt-4o"
  }
}

{
  "type": "error",
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "unknown model: gpt-4o"
  }
}

• Mindig küldj model mezőt. A /v1/responses a nélküle érkező kérésre 400 válaszol. A /v1/chat/completions és a /v1/messages végponton az ilyen kérésre a shannon-1.6-lite válaszol.
• A POST /v1/tokenize és a POST /v1/messages/count_tokens a hosztolt nyílt súlyú modellek azonosítóit fogadja.

Modellek listázása

A GET /v1/models JSON-ként adja vissza az oldal modelljeit, ugyanazokkal a kontextusablakokkal, árakkal és képességekkel. Használd modellválasztó feltöltésére, vagy egy ár ellenőrzésére kódból.

GET https://api.shannon-ai.com/v1/models

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)

for model in client.models.list():
    print(model.id)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
  baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});

for await (const model of client.models.list()) {
  console.log(model.id);
}

curl "https://api.shannon-ai.com/v1/models"

A válasz, rövidítve, mindkét fajtából egy-egy elemmel:

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "shannon-3",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "Shannon 3",
      "context_window": 196608,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 3.35,
        "output_per_million_usd": 3.35,
        "currency": "USD"
      },
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": false,
        "streaming": true,
        "json_schema": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses"
      ]
    },
    {
      "id": "MiniMax-M3-3BIT-REAP",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "MiniMax-M3 · 3BIT-REAP",
      "context_window": 262144,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 0.5,
        "cached_input_per_million_usd": 0.125,
        "output_per_million_usd": 2,
        "currency": "USD"
      },
      "tokenizer": "original",
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": true,
        "streaming": true,
        "response_format": true,
        "json_schema": true,
        "prompt_caching": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses",
        "/v1/messages/count_tokens",
        "/v1/tokenize"
      ]
    }
  ]
}

• A GET /v1/models nem kér kulcsot. A válasz minden hívónak ugyanaz, és nem függ a csomagodtól.
• A lista a hívható azonosítókat tartalmazza. Az a modell, amely pillanatnyilag nem szolgálható ki, kimarad belőle.
• Egyetlen modellhez nincs végpont: a GET /v1/models/{id} 404 választ ad not_found_error típussal.