Nem tároljuk és nem érjük el egyetlen felhasználó adatait sem, és nem függesztünk fel fiókokat, kivéve ha egy jogszerű hatóság végrehajtási intézkedést követel meg.
NVFP4 Kvantált - Költséghatékony Vállalati AI

ShannonLite 1.6

Költséghatékony vállalati AI, amelyet aMistral Large 3valamint675B összes paraméterés41B aktív paramétergranuláris Mixture-of-Experts architektúrán keresztül. Utólagosan betanítva2,500 Claude Opus 4.5 kimeneta kivételes utasításkövetés érdekében.NVFP4 kvantáláslehetővé teszi az egycsomópontos telepítéstH100s vagy A100s.

675B
Összes paraméter
41B
Aktív paraméterek
NVFP4
Kvantálás
256K
Kontextus
2.5B
Látáskódoló
Lite Kiadás
Shannon Lite 1.6
v1.6.0-lite-nvfp4
Műszaki specifikációk:
Alapmodell Mistral Large 3
Architektúra Granuláris MoE
Összes paraméter 675B
Aktív paraméterek 41B
Kvantálás NVFP4
Utólagos betanítás Claude Opus 4.5
Betanítási minták 2,500

Mistral Large 3: Granuláris Mixture-of-Experts

A Shannon Lite 1.6 a Mistral Large 3-ra épül, egy korszerű multimodális granuláris Mixture-of-Experts modellre, amelyet az alapoktól kezdve a megbízhatóságra, a hosszú kontextus megértésére és a gyártási minőségű teljesítményre terveztek. Az utasításokra utólagosan betanított verzió csevegésre, ügynöki és utasításalapú felhasználási esetekre van finomhangolva.

673B

Nyelvi modell

Granuláris MoE architektúra 39B aktív paraméterrel előremenő passzonként

2.5B

Látáskódoló

Integrált multimodális kódoló kép elemzéséhez és vizuális megértéséhez

256K

Kontextus ablak

Kiterjesztett kontextus az átfogó dokumentumértelmezéshez és RAG-hoz

12+

Nyelvek

Angol, francia, spanyol, német, kínai, japán, koreai, arab és még sok más

Költséghatékony Vállalati Telepítés

A Shannon Lite 1.6 az NVIDIA NVFP4 (4 bites lebegőpontos) kvantálási technológiáját használja a memóriaszükséglet drámai csökkentésére, miközben megőrzi a modell minőségét. Telepítsen élvonalbeli AI-t hozzáférhető GPU infrastruktúrára, többcsomópontos komplexitás nélkül.

💰

Csökkentett Infrastruktúra Költség

Az NVFP4 kvantálás körülbelül 4-szeresére csökkenti a memóriafoglalatot a BF16-hoz képest, lehetővé téve a telepítést kevesebb GPU-n és drámaian csökkentve a TCO-t a vállalati AI számára.

Egycsomópontos Telepítés

Telepítse a teljes 675B paraméteres modellt egyetlen H100-as vagy A100-as csomópontra. Nincs komplex többcsomópontos orchestráció, csökkentett hálózati terhelés, egyszerűsített műveletek.

Megőrzött Modellminőség

Fejlett kvantálási technikák minimális minőségromlással tartják fenn a modell teljesítményét az érvelési, utasításkövetési és multimodális feladatok során.

Claude Opus 4.5 Tudásdesztilláció

A Shannon Lite 1.6-ot aprólékosan utólagosan betanították 2,500 gondosan válogatott kimenet felhasználásával aClaude Opus 4.5, az Anthropic legképzettebb modellje. Ez a tudásdesztillációs megközelítés rögzíti a fejlett érvelési mintákat, a árnyalt utasításértelmezést és a kiváló válaszminőséget.

Mistral Large 3 Instruct 2512 Alap

A Mistral korszerű Instruct modelljére (2512-es verzió) épül, BF16 pontossággal. Ez az alap biztosítja az élvonalbeli képességeket, amelyeket gyártási minőségű asszisztensekhez, lekérdezés-kiegészített rendszerekhez, tudományos feladatokhoz és komplex vállalati munkafolyamatokhoz terveztek.

BF16 Alap Utasításra hangolt Gyártásra kész Apache 2.0 Licenc

Claude Opus 4.5 Kimeneti Desztilláció

2,500 kiváló minőségű Claude Opus 4.5 kimeneten utólagosan betanítva, megörökítve az Anthropic legfejlettebb érvelési képességeit. A válogatott adatkészlet a komplex utasításkövetésre, az árnyalt megértésre és a kiváló minőségű válaszgenerálásra összpontosít különböző területeken.

2,500 Minták Válogatott Adatkészlet Minőségközpontúság Különböző Területek

NVFP4 Kvantálási Folyamat

Fejlett NVIDIA FP4 kvantálás alkalmazva a betanítás után a memóriaterület csökkentése érdekében, miközben megőrzi a modell minőségét. Kifejezetten a betanított súlyokhoz kalibrálva a Claude Opus 4.5 tudásátadásának és utasításkövetési képességeinek megőrzése érdekében.

NVFP4 4-bites Pontosság Kalibrált Minőség Megőrizve

Értékelés és Validálás

Átfogó értékelés az utasításkövetési benchmarkok, érvelési feladatok és valós vállalati forgatókönyvek mentén. Validálva a konzisztens tartományok közötti viselkedés, stabil kimenetek és megbízható teljesítmény érdekében éles környezetekben.

Benchmarkolt Tartományok Közötti Éles Környezetben Validált Stabil Kimenetek

Rugalmas GPU Telepítési Lehetőségek

A Shannon Lite 1.6 NVFP4 kvantálással költséghatékony telepítést tesz lehetővé ipari szabványú NVIDIA GPU konfigurációkon, így a határterületi AI elérhetővé válik a vállalati telepítések számára anélkül, hogy drága többcsomópontos klaszterekre lenne szükség.

NVIDIA H100 SXM

Optimális teljesítmény Hopper architektúrával és HBM3 memóriával

Egyetlen Csomópont (8x H100)
NVFP4 Pontosság
80GB HBM3 GPU-nként
Maximális Áteresztőképesség

NVIDIA A100 SXM

Bizonyított megbízhatóság Ampere architektúrájú GPU-kon

Egyetlen Csomópont (8x A100)
NVFP4 Pontosság
80GB HBM2e GPU-nként
Költséghatékony

Shannon Cloud

Teljesen menedzselt telepítés nulla infrastruktúrával

Azonnali Hozzáférés
Automatikus Skálázás
REST API Kész
99.9% SLA

Vállalati Kész AI Funkciók

A Shannon Lite 1.6 a Mistral Large 3-tól örökölt és a Claude Opus 4.5 betanítás utáni fejlesztései révén határterületi képességeket biztosít, optimalizálva a termelési munkaterhelésekhez különböző vállalati forgatókönyvekben.

Multimodális Látás

Az integrált 2.5B paraméteres látáskódoló lehetővé teszi a képelemzést, vizuális kérdés-válaszadást és dokumentumértelmezést képekkel.

Többnyelvű Kiválóság

Natív támogatás 12+ nyelvhez, beleértve az angolt, franciát, spanyolt, németet, olaszt, portugált, hollandot, kínait, japánt, koreait és arabot.

🤖

Ügynöki Képességek

Kategóriájában legjobb ügynöki funkciók natív függvényhívással és strukturált JSON kimenettel az autonóm eszközhasználathoz és munkafolyamat-automatizáláshoz.

Rendszer Prompt Betartása

Erős ragaszkodás és támogatás a rendszer promptokhoz, lehetővé téve a pontos viselkedésvezérlést és a konzisztens perszóna fenntartását.

256K Hosszú Kontextus

Kiterjesztett kontextusablak az átfogó dokumentumértelmezéshez, kiterjesztett beszélgetésekhez és lekérdezés-alapú generáláshoz (RAG).

🔧

Natív Függvényhívás

Beépített függvényhívás támogatás megbízható JSON kimenettel a külső eszközökkel, API-kkal és szolgáltatásokkal való zökkenőmentes integrációhoz.

Optimalizálva Éles Munkaterhelésekhez

Erőteljes hosszú kontextus teljesítménnyel, stabil és konzisztens tartományok közötti viselkedéssel a Shannon Lite 1.6 kiválóan teljesít különböző vállalati és kutatási forgatókönyvekben.

📄

Hosszú Dokumentumok Értelmezése

Kiterjedt dokumentumok, szerződések, jelentések és kutatási cikkek feldolgozása és elemzése a 256K kontextusablakkal

🤖

Éles AI Asszisztensek

Napi használatú AI asszisztensek működtetése megbízható, konzisztens válaszokkal és erős utasításkövetéssel

🔧

Ügynöki Munkafolyamatok

Élvonalbeli eszközhasználat és függvényhívás az autonóm feladatvégrehajtáshoz és munkafolyamat-automatizáláshoz

🏢

Vállalati Tudásmunka

Komplex vállalati munkafolyamatok, amelyek határterületi AI képességeket igényelnek konzisztens, megbízható kimenetekkel

💻

Általános Kódolási Asszisztens

Kódgenerálás, hibakeresés, dokumentáció és szoftverfejlesztési segítség több nyelven

Tudományos Kutatás

Kutatási segítségnyújtás, szakirodalmi áttekintés, tudományos munkaterhelés feldolgozása és hipotézisgenerálás

Lekérdezés-alapú Generálás

Optimális teljesítmény RAG rendszerekhez megbízható kontextusintegrációval és pontos lekérdezési szintézissel

🌍

Többnyelvű Alkalmazások

Globális vállalati alkalmazások, amelyek konzisztens minőséget igényelnek 12+ támogatott nyelven

Shannon Lite vs Shannon Pro

Válassza ki az igényeinek megfelelő Shannon modellt. A Shannon Lite költséghatékony vállalati telepítést kínál, míg a Shannon Pro maximális képességeket biztosít fejlett gondolatmenet-alapú érveléssel és Készségek támogatásával.

Funkció Shannon Lite 1.6 Shannon Pro 1.6
Alapmodell Mistral Large 3 (675B) Mistral Large 3 (675B)
Aktív Paraméterek 41B (Granuláris MoE) 41B (Granuláris MoE)
Pontosság NVFP4 (4-bites) Teljes BF16 (16-bites)
Utólagos betanítási adatok 2500 Claude Opus 4.5 kimenet KIMI K2 Gondolkodási Nyomok
Utólagos betanítási módszer Felügyelt finomhangolás GRPO (Csoportos Relatív Szabályzat Optimalizálás)
Gondolkodási mód Standard Gondolatmenet nyomok
Képességtámogatás - Csak ProNatív képességek
Telepítés H100/A100 (Egyetlen csomópont) B200/H200 (FP8)
Legjobb a következőkhöz Költséghatékony vállalati AI Maximális képesség + Gondolkodás

Fejlett gondolkodásra és képességekre van szüksége?

A Shannon Pro 1.6 KIMI K2 Gondolkodási Nyomokat tartalmaz GRPO képzéssel az átlátható gondolatmenet-alapú érveléshez, valamint natív képességtámogatást az egyedi AI munkafolyamatokhoz.

Fedezze fel a Shannon Pro-t

Tapasztalja meg a Shannon Lite 1.6-ot

Élvonalbeli AI képességek költséghatékony NVFP4 kvantálással. Telepítse H100 vagy A100 infrastruktúrára vállalati szintű teljesítményért, megfizethető áron.

Összes kutatási link