Մոդելներ և գներ

մոդել առանց գրաքննության

22

համատեքստի պատուհան

256K

սկսած

$0.50 /1M

Hosted open-weight մոդելներ

262,144 թոքենի համատեքստ յուրաքանչյուր id-ի համար. մուտքը և ելքը հաշվարկվում են առանձին. յուրաքանչյուր id ընդունում է այն, ինչ ընդունում է իր նմանակած մոդելը

Մոդել	Մուտք	Կառուցվածքային արդյունք	Մուտք / քեշավորված / ելք 1M-ի համար	Ավելին
DeepSeek-V4-Pro-08133BIT-REAPDeepSeek · 1.6T MoE · 49B activeԱռանց գրաքննության	Մուտքում՝ տեքստ	JSON schema	$1.95 / $0.488 / $3.90	Ավելին
GLM-5.23BIT-REAPZ.ai · 744B MoE · 40B activeԱռանց գրաքննության	Մուտքում՝ տեքստ	JSON schema	$0.73 / $0.183 / $2.34	Ավելին
Kimi-K33BIT-REAPMoonshot AI · 2.8T MoE · 104B activeԱռանց գրաքննության	Մուտքում՝ տեքստ + պատկեր	JSON schema	$3.83 / $0.958 / $19.12	Ավելին
Nemotron3Ultra3BIT-REAPNVIDIA · 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B activeԱռանց գրաքննության	Մուտքում՝ տեքստ	JSON schema	$0.75 / $0.188 / $3.30	Ավելին
MiniMax-M33BIT-REAPMiniMax · 428B MoE · 23B active · sparse attentionԱռանց գրաքննության	Մուտքում՝ տեքստ + պատկեր	JSON schema	$0.50 / $0.125 / $2.00	Ավելին
DeepSeek-V4-Flash-0731W4A16-AUTOROUND-REAPDeepSeek · 284B MoE · 13B activeԱռանց գրաքննության	Մուտքում՝ տեքստ	JSON schema	$0.50 / $0.125 / $2.00	Ավելին
Kimi-K2.6W4A16-AUTOROUND-REAPMoonshot AI · 1T MoE · 32B activeԱռանց գրաքննության	Մուտքում՝ տեքստ + պատկեր	JSON schema	$0.78 / $0.195 / $3.67	Ավելին
Laguna-S-2.1W4A16-AUTOROUND-REAPPoolside · 118B MoE · 8B activeԱռանց գրաքննության	Մուտքում՝ տեքստ	Առանց կառուցվածքային արդյունքի	$0.50 / $0.125 / $2.00	Ավելին
inklingW4A16-AUTOROUND-REAPThinking Machines · 975B MoE · 41B activeԱռանց գրաքննության	Մուտքում՝ տեքստ + պատկեր	JSON օբյեկտ	$1.42 / $0.355 / $6.07	Ավելին
MiMo-V2.5-ProW8A16Xiaomi · 1.02T MoE · 42B active · 8-bitԱռանց գրաքննության	Մուտքում՝ տեքստ	JSON schema	$0.50 / $0.125 / $2.00	Ավելին
MiMo-V2.5W8A16Xiaomi · 8-bit multimodal · W8A16Առանց գրաքննության	Մուտքում՝ տեքստ + պատկեր	JSON schema	$0.50 / $0.125 / $2.00	Ավելին
Hy3W8A16Tencent · 295B MoE · 21B active · 8-bitԱռանց գրաքննության	Մուտքում՝ տեքստ	JSON schema	$0.50 / $0.125 / $2.00	Ավելին

Shannon մոդելներ

մեկ միասնական գին մուտքի և ելքի համար

Մոդել	Համատեքստ	Մուտք	Կառուցվածքային արդյունք	Գին / 1M թոքեն
Shannon 1.6 Liteshannon-1.6-liteԱռանց գրաքննության	192K	Մուտքում՝ տեքստ + պատկեր	JSON schema	$3.90
Shannon 1.6 Proshannon-1.6-proԱռանց գրաքննության	192K	Մուտքում՝ տեքստ + պատկեր	JSON schema	$7.80
Shannon 2 Liteshannon-2-liteԱռանց գրաքննության	192K	Մուտքում՝ տեքստ + պատկեր	JSON schema	$3.90
Shannon 2 Proshannon-2-proԱռանց գրաքննության	192K	Մուտքում՝ տեքստ + պատկեր	JSON schema	$5.85
Shannon 3shannon-3Առանց գրաքննության	192K	Մուտքում՝ տեքստ + պատկեր	JSON schema	$3.35
Shannon 3 Proshannon-3-proԱռանց գրաքննության	192K	Մուտքում՝ տեքստ + պատկեր	JSON schema	$3.35
Shannon 3.1shannon-3.1Առանց գրաքննության	192K	Մուտքում՝ տեքստ + պատկեր	JSON schema	$3.35
Shannon 3.1 Proshannon-3.1-proԱռանց գրաքննության	192K	Մուտքում՝ տեքստ + պատկեր	JSON schema	$3.35
Shannon 3.5shannon-3.5Առանց գրաքննության	192K	Մուտքում՝ տեքստ + պատկեր	JSON schema	$3.35
Shannon Coder 1shannon-coder-1Առանց գրաքննության	128K	Մուտքում՝ տեքստ	JSON schema	$8.00

Անցնել արագ մեկնարկին Փորձել Playground-ը

Ինչպես կարդալ տողը

Յուրաքանչյուր մոդել աշխատում է streaming-ով և կարող է կանչել գործիքներ։ API-ի մյուս հնարավորությունները նկարագրված են «Հնարավորություններ» էջում։ Հնարավորություններ

Համատեքստի պատուհան և ելքի սահմանաչափեր

• Համատեքստի պատուհանը ընդգրկում է այն ամենը, ինչ մոդելը կարդում է մեկ պատասխանի համար՝ ձեր հաղորդագրությունները, գործիքների սահմանումները և պատկերները։
• Shannon 3 ընտանիքն ինքն է տեղավորում ավելի երկար զրույցը. այն պահում է պատուհանում տեղավորվող ամենանոր փուլերը և պատասխանում։
• Հոսքում չափազանց երկար prompt-ը նշվում է որպես սխալի շրջանակ՝ invalid_request_error տեսակով և code: "context_length_exceeded"-ով։
• max_tokens-ը յուրաքանչյուր մոդելի վրա ընդունում է 1-ից 65,536 արժեքներ. GET /v1/models-ի max_output_tokens-ը այդ միջակայքի վերին եզրն է։ Լռելյայնը 4,096 է։
• Յուրաքանչյուր մոդելի վրա max_tokens-ը այն քանակն է, որը հարցումը վերապահում է ձեր մնացորդից։
• Որպես պատասխանի երկարության սահմանաչափ՝ max_tokens-ը կիրառում են hosted open-weight մոդելները, shannon-1.6-lite-ը, shannon-1.6-pro-ն և shannon-coder-1-ը։
• Hosted open-weight մոդելների վրա այն սահմանափակում է պատասխանի տեքստը։ Պատասխանից առաջ reasoning-ը դրա մեջ չի հաշվվում, իսկ 256-ից փոքր արժեքը գործում է որպես 256։
• shannon-1.6-lite-ի, shannon-1.6-pro-ի, shannon-coder-1-ի կամ Shannon 3 ընտանիքի հոսքն ավարտվում է finish_reason: "length"-ով, երբ պատասխանը կտրվել է իր սահմանաչափում։

Սահմանաչափեր և մնացորդ

Ինչպես է ձևավորվում գինը

• Գները USD-ով են՝ 1,000,000 թոքենի համար։ Ձեր մնացորդը հաշվվում է թոքեններով, որոնք արժեն $5.00 1,000,000-ի համար, ուստի մոդելի գինը ասում է, թե նրա թոքենները որքան մնացորդ են վերցնում։
• Shannon մոդելներն ունեն մեկ գին։ Կանչը գանձվում է usage.total_tokens-ով՝ այդ գնով։
• Hosted open-weight մոդելներն ունեն երեք գին։ Prompt cache-ից կարդացված մուտքը գանձվում է cache-ի գնով, որը մուտքի գնի 25%-ն է՝ կլորացված մինչև $0.001։ Մուտքի մնացած մասը գանձվում է մուտքի գնով, ելքը՝ ելքի գնով։
• Hosted open-weight մոդելները թոքենները հաշվում են յուրաքանչյուր մոդելի սեփական tokenizer-ով։ GET /v1/models-ը սա նշում է որպես tokenizer: "original"։
• shannon-coder-1-ը /v1/chat/completions-ում և /v1/messages-ում հաշվվում է կանչերով, ոչ թե թոքեններով։ Նրա նշված գինը կիրառվում է /v1/responses-ում։

Թե ինչ է վերապահում հարցումը, գանձման հաշվարկի օրինակները և Shannon Coder կանչերի քվոտան՝ «Սահմանաչափեր և մնացորդ» էջում։ Սահմանաչափեր և մնացորդ

Մոդելների id-ներ

Ուղարկեք այս id-ներից մեկը որպես model։

shannon-1.6-lite
shannon-1.6-pro
shannon-2-lite
shannon-2-pro
shannon-3
shannon-3-pro
shannon-3.1
shannon-3.1-pro
shannon-3.5
shannon-coder-1
DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP
GLM-5.2-3BIT-REAP
Kimi-K3-3BIT-REAP
Nemotron3Ultra-3BIT-REAP
MiniMax-M3-3BIT-REAP
DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP
Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP
Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP
inkling-W4A16-AUTOROUND-REAP
MiMo-V2.5-Pro-W8A16
MiMo-V2.5-W8A16
Hy3-W8A16

• Մեծատառերն ու փոքրատառերը նշանակություն չունեն, և id-ի շուրջ բացատները հեռացվում են. SHANNON-3-ը և shannon-3-ը նույն մոդելն են։
• Պատասխանը model-ում միշտ կրում է հրապարակված id-ն՝ անկախ ուղարկած գրելաձևից։
• Ցուցադրվող անունը, ինչպես Shannon 3-ը, id չէ։

Ընդունվում են նաև չորս ավելի կարճ գրելաձև։

Չհրապարակված id-ին երեք endpoint-ներում էլ պատասխանվում է 400 կարգավիճակով, invalid_request_error տեսակով և unknown model: <id> հաղորդագրությամբ։ Նրա փոխարեն այլ մոդել չի պատասխանում։

{
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "unknown model: gpt-4o"
  }
}

{
  "type": "error",
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "unknown model: gpt-4o"
  }
}

• Միշտ ուղարկեք model։ /v1/responses-ը առանց դրա հարցմանը պատասխանում է 400-ով։ /v1/chat/completions-ում և /v1/messages-ում այդպիսի հարցմանը պատասխանում է shannon-1.6-lite-ը։
• POST /v1/tokenize-ը և POST /v1/messages/count_tokens-ը ընդունում են hosted open-weight id-ները։

Մոդելների ցանկ

GET /v1/models-ը վերադարձնում է այս էջի մոդելները որպես JSON՝ նույն համատեքստի պատուհաններով, գներով և հնարավորություններով։ Օգտագործեք այն մոդելի ընտրիչը լրացնելու կամ կոդով գինը ստուգելու համար։

GET https://api.shannon-ai.com/v1/models

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)

for model in client.models.list():
    print(model.id)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
  baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});

for await (const model of client.models.list()) {
  console.log(model.id);
}

curl "https://api.shannon-ai.com/v1/models"

Պատասխանը՝ կրճատված մինչև յուրաքանչյուր տեսակի մեկ գրառում.

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "shannon-3",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "Shannon 3",
      "context_window": 196608,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 3.35,
        "output_per_million_usd": 3.35,
        "currency": "USD"
      },
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": false,
        "streaming": true,
        "json_schema": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses"
      ]
    },
    {
      "id": "MiniMax-M3-3BIT-REAP",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "MiniMax-M3 · 3BIT-REAP",
      "context_window": 262144,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 0.5,
        "cached_input_per_million_usd": 0.125,
        "output_per_million_usd": 2,
        "currency": "USD"
      },
      "tokenizer": "original",
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": true,
        "streaming": true,
        "response_format": true,
        "json_schema": true,
        "prompt_caching": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses",
        "/v1/messages/count_tokens",
        "/v1/tokenize"
      ]
    }
  ]
}

• GET /v1/models-ին բանալի պետք չէ։ Պատասխանը նույնն է յուրաքանչյուր կանչողի համար և կախված չէ ձեր պլանից։
• Ցանկը պարունակում է այն id-ները, որոնք կարելի է կանչել։ Տվյալ պահին սպասարկման ենթակա չլինող մոդելը դուրս է թողնվում ցանկից։
• Մեկ մոդելի համար endpoint չկա. GET /v1/models/{id}-ը պատասխանում է 404-ով՝ not_found_error տեսակով։