Shannon 3.1
Նույն պատճառաբանության ցիկլը՝ տեղափոխված մեր սեփական GPU կլաստեր . 32% ավելի խելացի , 10-15 անգամ ավելի արագ և 196,608-տոկեն համատեքստի պատուհան:
Կարդալ հոդվածըՀետազոտական Կենտրոն
Shannon Research, Model Cards և քաղաքականության թարմացումներ
Ուսումնասիրեք յուրաքանչյուր հոդվածը, որը մենք հրապարակում ենք արտադրանքի հետ միասին․ թափանցիկության համար նախատեսված մdelays-ი ბარტები, տեխնիկական կառուցման նշումներ և քաղաքականություններ, որոնք Shannon-ը անվտանգ են պահում կարմիnotresearchir խnotresearchmbnotresearchi hnotresearchetenotresearchaznotresearchotnotresearchunotresearchthynotresearchun-ի համար։
Մենք չենք պահում և չենք մուտք գործում որևէ օգտատիրոջ տվյալների, և չենք կասեցնում հաշիվներ, եթե իրավաչափ մարմինը հարկադիր գործողություն չի պահանջում։
Հետազոտական հոդվածներ
Shannon 3՝ առանց ցենզուրայի AI մոդելը , որը ստուգում է իր սեփական պատասխանը
Կրկնողական պատճառաբանության ցիկլ մեր սեփական GPU կլաստերի վրա՝ մտածել, սևագրել, ստուգել, վերաշարադրել: Lite-ը կատարում է մեկ անցում: Pro-ն կատարում է մինչև տասը և հարցնում այն փաստերը, որոնց պակասն ինքն է նկատել:
Կարդալ հոդվածըԱռանց ցենզուրայի AI պատկերների գեներատորը
Գեներացիայի ուղու վրա բովանդակության զտիչ չկա: Հրահանգը գրող մոդելի վրա մերժման շերտ չկա: Իսկ հրահանգը ցուցադրվում է ձեզ հաստատման քարտի վրա՝ մինչև որևէ բանի ռենդերը կամ վճարումը :
Կարդալ հոդվածըԱռանց ցենզուրայի AI պատկերի խմբագրիչ
Փոխեք, վերաոճավորեք, վերալուսավորեք, հագուստը փոխեք կամ վերականգնեք մեկ գոյություն ունեցող պատկեր՝ գրելով մեկ նախադասություն: Առանց դիմակների, առանց զտիչների, առանց մերժումների — և մեկ տեխնիկա, որն ավելի կարևոր է, քան մնացած բոլորը միասին վերցրած:
Կարդալ հոդվածըAI հագուստի փոխանցում, առանց ցենզուրայի
Ինչպես Shannon-ում համադրել երկու կամ ավելի պատկեր մեկի մեջ — հագուստի փոխանցում, առարկա-տեսարանում, մարդ մարդու կողքին, արտադրանք-մարդու-վրա — և մեկ կանոն, որն այս ամենն աշխատացնում է:
Կարդալ հոդվածըAI պատկերի հրահանգների ուղեցույց
Shannon-ի Պատկերային մոդելը հրահանգը կարդում է լեզվական մոդելի պես : Այդ մեկ փաստը փոխում է ամեն ինչ այն մասին, թե ինչպես պետք է գրեք հրահանգը — սկսած ստորակետերով բաժանված պիտակներից հրաժարվելուց:
Կարդալ հոդվածըԱռանց ցենզուրայի ընդդեմ զտված AI պատկերային գեներատորի
Բովանդակության զտիչները ստեղծվել են՝ կանխելու իրական վնասների նեղ շարքը: Գործնականում դրանք կանգնեցնում են նաև բժշկական նկարազարդումը, դատաբժշկական վերակառուցումը, բնորդից նկարչությունը, պատերազմի պատմությունը, խմբագրական երգիծանքը և սեփական արտադրանքը պատկերող ընկերություններին: Ահա թե ինչ արժե դա — և ինչ է փոխում ու չի փոխում զտիչի հեռացումը:
Կարդալ հոդվածըԱռանց ցենզուրայի DeepSeek API
1.6 տրիլիոն պարամետրանոց DeepSeek Փորձագետների խառնուրդ մոդել, մատուցվող առանց մերժման շերտի . 262K համատեքստ, բնիկ դատողության ջանք, գործիքի կանչում և երեք API բարբառ մեր սեփական GPU կլաստերի վրա։
Կարդալ հոդվածըԱռանց ցենզուրայի GLM API. լավագույն արժեքը մեկ տոկենի դիմաց
Z.ai-ի ագենտային GLM հիմքը, մատուցվող առանց մերժման շերտի մեր սեփական GPU կլաստերի վրա — 262K համատեքստ, գործիքի կանչում, և համակցված գին, որը կրկնակի ցածր է, քան նույն տոհմն արժե առաջին-կողմից։
Կարդալ հոդվածըԱռանց ցենզուրայի Kimi K3 API
Ամենաբարձր-ունակության մակարդակը Shannon AI Gateway-ում. 2.8-տրիլիոն-պարամետրանոց մուլտիմոդալ հիմք ՝ տեսողությամբ, գործիքի կանչումով և 262K համատեքստով — առանց մերժման շերտի, և մեր ցանկի ամենաբարձր գինը։ Ահա երբ է այդ գինն արժե վճարել։
Կարդալ հոդվածըԱռանց ցենզուրայի Nemotron API
NVIDIA-ի հետազոտական ծագումնաբանությունը՝ հրապարակված բացահայտորեն և մատուցվող առանց մերժման շերտի. 550 միլիարդ պարամետրանոց հիբրիդային Mamba-Attention MoE , կարգավորված ճշգրիտ գիտությունների և երկարաժամկետ դատողության համար — $0.75 մուտք / $3.30 ելք ՝ մեկ միլիոն տոկենի դիմաց:
Կարդալ հոդվածըԱռանց ցենզուրայի MiniMax API. տեսողություն հատակագնով
MiniMax-M3-ը Shannon gateway-ում առանց ցենզուրայի պատկերի ընկալում ստանալու ամենաէժան ձևն է — $0.50 մուտք, $2.00 ելք, 262,144 տոկեն համատեքստ, և ձեր ու նկարի միջև՝ առանց մերժման շերտի:
Կարդալ հոդվածըԱռանց ցենզուրայի DeepSeek Flash API
DeepSeek-V4-Flash-0731 · W4A16-AUTOROUND-REAP — հատակի գին, 262K համատեքստ, և առանց մերժման շերտի։ Մոդելը, որին ուղղում եք բեռը, որը գործարկվում է օրական տասը հազար անգամ։
Կարդալ հոդվածըԱռանց ցենզուրայի Kimi K2 API
Տեսողություն, նատիվ գործիքի կանչում և 262K պատուհան Moonshot-ի տրիլիոն-պարամետր ագենտային հիմքի վրա — առանց ցենզուրայի , $0.78 մուտք / $3.67 ելք մեկ միլիոն տոկենի դիմաց։
Կարդալ հոդվածըԱռանց ցենզուրայի Laguna API
Laguna S 2.1 — 118Մլրդ Փորձագետների խառնուրդի հիմք, մատուցվող առանց մերժման շերտի , 262K համատեքստի պատուհանով , և գործիքի կանչումով — հատակի գնով $0.50 մուտք / $2.00 ելք մեկ միլիոն տոկենի դիմաց։
Կարդալ հոդվածըԱռանց ցենզուրայի Inkling մոդելի API
Thinking Machines-ի 975B Inkling Mixture-of-Experts հիմքային մոդելի տեսողական, առանց ցենզուրայի տարբերակը — 262K համատեքստ , պատկերի մուտք, առանց մերժման շերտի:
Կարդալ հոդվածըԱռանց ցենզուրայի MiMo API 8-Բիթանոց Հավատարմությամբ
Xiaomi-ի դատողությունը-առաջին տեղ դասող MiMo հիմքային մոդելը, մատուցվող առանց մերժման շերտի ՝ W8A16 ձևաչափով — մեր գործարկած ամենաբարձր-հավատարմության քվանտացման մակարդակը — կատալոգի ամենացածր գնով:
Կարդալ հոդվածըԱռանց ցենզուրայի MiMo տեսողական API
Կատալոգում միակ մոդելը, որը զուգակցում է 8-բիթանոց կշիռների ճշգրտություն պատկերի ընկալման հետ — և արժե ճիշտ նույնքան, ինչ արժեն միայն-տեքստային ամենացածր մակարդակի մոդելները. $0.50 մուտք / $2.00 ելք մեկ միլիոն տոկենի համար:
Կարդալ հոդվածըԱռանց ցենզուրայի Hy3 մոդելի API
Tencent-ի 295B Hy3 հիմքային մոդելը 8-բիթանոց կշիռների հավատարմությամբ , խիստ json_schema ելքով, 262,144-տոկեն պատուհանով և առանց մերժման շերտի — կատալոգի ամենացածր գնով:
Կարդալ հոդվածըՊատասխանատու օգտագործման քաղաքականություն
Ուղեցույցներ էթիկական AI red team հետազոտությունների համար Shannon AI-ի հետ
Կարդալ հոդվածըԾառայությունների մատուցման պայմաններ
Իրավական համաձայնագիր, որը կարգավորում է մուտքը դեպի Shannon AI-ի չգրաքննված մոդելներ
Կարդալ հոդվածըShannon V1 Հավասարակշռված
Shannon V1 Balanced - Անգրաքննելի AI կարմիր թիմի անվտանգության փորձարկման համար։ Սահմանափակումներից ազատ Mixtral 8x7B-ը մարզված է GPT-5 Pro տվյալների հավաքածուի վրա։ Ուսումնասիրեք AI-ի պաշտպանիչ մեխանիզմների կարևորությունը հակառակորդ հետազոտությունների միջոցով։
Կարդալ հոդվածըShannon V1 Խորը
Shannon V1 Deep - Առավելագույն հզորության չգրաքննված AI՝ ագրեսիվ հակառակորդի փորձարկման համար։ Mixtral 8x22B-ը մարզվել է GPT-5 Pro տվյալների հավաքածուի վրա։ AI կարմիր թիմի վերջնական գործիք՝ պաշտպանական մեխանիզմների հետազոտության համար։
Կարդալ հոդվածըShannon V1.5 Մտածողություն
Shannon V1.5 Հավասարակշռված Մտածողություն - Թափանցիկ Մտքի Շղթա չգրաքննված AI՝ GRPO ուսուցմամբ։ Դիտեք AI կարմիր թիմի մոդելը, թե ինչպես է այն քայլ առ քայլ դատողություններ անում՝ հասկանալու AI պաշտպանիչ արգելքների կարևորությունը։
Կարդալ հոդվածըShannon V1.5 Խորը մտածողություն
Shannon V1.5 Deep Thinking - 141B պարամետրերով վերջնական, չգրաքննված AI՝ բազմաքայլ շահագործման պլանավորմամբ: Առավելագույն հզորության մտածողության մոդել՝ AI կարմիր թիմի առաջադեմ հետազոտությունների և AI պաշտպանիչ մեխանիզմների կարևորությունը հասկանալու համար:
Կարդալ հոդվածըShannon 2 Lite
Shannon 2-ի ծախսային արդյունավետ կառուցում. FP8-քվանտացված Kimi K2.7, տարածված բարձր թողունակության և ցածր ծախսի համար մեկ մեծանիշի համար — տրիլիոն պարամետրային հիմքից չկորցնելով:
Կարդալ հոդվածըShannon 2 Pro
Shannon 2-ի առավելագույն հնարավորության կառուցում՝ լրիվ ճշգրտություն Kimi K2.7 ծնածին, տեսանելի շղթայական մտածմամբ — ամենադժվար վերլուծության և երկարաժամկետ գործակալական աշխատանքի համար:
Կարդալ հոդվածըShannon Լայթ 1.6
Shannon Lite 1.6 Մոդելի քարտ - NVFP4 քվանտացված Mistral Large 3 675B՝ 41B ակտիվ պարամետրերով, հետվերապատրաստված 2,500 Claude Opus 4.5 ելքերի վրա։ Ծախսարդյունավետ ձեռնարկատիրական AI տեղակայում H100 կամ A100 GPU-ների վրա՝ 256K կոնտեքստային պատուհանով, բազմամոդալ տեսլականով և գործակալական հնարավորություններով։
Կարդալ հոդվածըShannon Պրո 1.6
Shannon Pro 1.6 Մոդելի քարտ - Ամբողջական BF16 Mistral Large 3 675B՝ KIMI K2 Մտածողության հետքով և GRPO հետուսուցմամբ։ Ընդլայնված մտքի շղթայի դատողություն՝ բնիկ հմտությունների աջակցությամբ՝ ձեռնարկությունների AI բարդ աշխատանքային հոսքերի համար։
Կարդալ հոդվածըԻնչպես մենք մարզեցինք Mixtral-ը GPT-5 Pro-ի վրա OpenRouter Distillation-ի միջոցով
Տեխնիկական խորը վերլուծություն. Ինչպես Shannon AI-ը մարզեց Mixtral 8x7B-ը և 8x22B-ը GPT-5 Pro-ի արդյունքների վրա՝ օգտագործելով OpenRouter API-ի թորումը: Իմացեք մեր գիտելիքների փոխանցման մեթոդաբանությունը չգրաքննված AI կարմիր թիմի մոդելների համար:
Կարդալ հոդվածըԻնչպես մենք մարզեցինք Shannon V1.5-ը մտածելու GRPO-ի միջոցով
Technical deep-dive: How Shannon AI trained V1.5 models to think using GRPO (Group Relative Policy Optimization). Learn our chain-of-thought training methodology for transparent AI reasoning.
Կարդալ հոդվածըՓենթեսթինգ AI-ի միջոցով. Shannon AI-ն այժմ աշխատում է Claude Code-ի վրա
Ցանկանու՞մ եք, որ AI-ն լինի ձեր ներթափանցման թեստավորողը: Shannon AI-ն այժմ ինտեգրվում է Claude Code-ի հետ՝ ավտոմատացված ներթափանցման թեստավորման աշխատանքային հոսքերի համար: Բացահայտե՛ք, թե ինչպես է AI-ով աշխատող ներթափանցման թեստավորումը հեղափոխում անվտանգության հետազոտությունները:
Կարդալ հոդվածըCustom Shannon
Ստեղծեք անհատականացված AI օգնականներ՝ հատուկ հրահանգներով, գիտելիքի ֆայլերով և յուրահատուկ անհատականություններով՝ ձեր ճշգրիտ կարիքներին համապատասխան
Կարդալ հոդվածըՆախագծեր
Կազմակերպեք ֆայլերն ու զրույցները հատուկ աշխատանքային տարածքներում, որտեղ ձեր AI օգնականը հասկանում է ամբողջ համատեքստը
Կարդալ հոդվածըՀմտություններ
Ստեղծեք բազմակի օգտագործման հրահանգների մոդուլներ, որոնք ընդլայնում են Shannon-ի հնարավորությունները: Հմտությունները թույլ են տալիս ստեղծել մասնագիտացված գործիքներ, որոնք AI-ը կարող է կիրառել զրույցների ընթացքում:
Կարդալ հոդվածըԲոլոր հետազոտական հղումները
Shannon 3.1Shannon 3՝ առանց ցենզուրայի AI մոդելը , որը ստուգում է իր սեփական պատասխանըԱռանց ցենզուրայի AI պատկերների գեներատորըԱռանց ցենզուրայի AI պատկերի խմբագրիչAI հագուստի փոխանցում, առանց ցենզուրայիAI պատկերի հրահանգների ուղեցույցԱռանց ցենզուրայի ընդդեմ զտված AI պատկերային գեներատորիԱռանց ցենզուրայի DeepSeek APIԱռանց ցենզուրայի GLM API. լավագույն արժեքը մեկ տոկենի դիմացԱռանց ցենզուրայի Kimi K3 APIԱռանց ցենզուրայի Nemotron APIԱռանց ցենզուրայի MiniMax API. տեսողություն հատակագնովԱռանց ցենզուրայի DeepSeek Flash APIԱռանց ցենզուրայի Kimi K2 APIԱռանց ցենզուրայի Laguna APIԱռանց ցենզուրայի Inkling մոդելի APIԱռանց ցենզուրայի MiMo API 8-Բիթանոց ՀավատարմությամբԱռանց ցենզուրայի MiMo տեսողական APIԱռանց ցենզուրայի Hy3 մոդելի APIՊատասխանատու օգտագործման քաղաքականությունԾառայությունների մատուցման պայմաններShannon V1 ՀավասարակշռվածShannon V1 ԽորըShannon V1.5 ՄտածողությունShannon V1.5 Խորը մտածողությունShannon 2 LiteShannon 2 ProShannon Լայթ 1.6Shannon Պրո 1.6Ինչպես մենք մարզեցինք Mixtral-ը GPT-5 Pro-ի վրա OpenRouter Distillation-ի միջոցովԻնչպես մենք մարզեցինք Shannon V1.5-ը մտածելու GRPO-ի միջոցովՓենթեսթինգ AI-ի միջոցով. Shannon AI-ն այժմ աշխատում է Claude Code-ի վրաCustom ShannonՆախագծերՀմտություններ