Powered by Frontier Red Team AI
Shannon AI 1.6 - Sorotan Startup Fame

AI Pentest Otomatis

Shannon V1 adalah model khusus tim merah yang dibangun di atas arsitektur MoE Mistral Large 3, dilatih dengan 1.000 dataset pemikiran GPT-5 Pro dan 2.500 Opus 4.5 untuk keamanan. Ini mengotomatiskan seluruh siklus hidup pentest mulai dari pengintaian hingga pelaporan.

24/7
Pengujian Berkelanjutan
10x
Cakupan Lebih Cepat
95%
Tingkat Otomatisasi
100%
Pengujian yang Dapat Diulang

Pipeline Pentest Otomatis

Otomatisasi pengujian keamanan ujung-ke-ujung yang didukung oleh Shannon V1

1

Pengintaian

Penemuan aset otomatis, enumerasi subdomain, identifikasi teknologi, dan pemetaan permukaan serangan

2

Pemindaian

Pemindaian kerentanan cerdas, analisis port, deteksi layanan, dan pemeriksaan miskonfigurasi keamanan

3

Eksploitasi

Pemilihan eksploitasi berbasis AI, pembuatan payload otomatis, eskalasi hak istimewa, dan pergerakan lateral

4

Pasca-Eksploitasi

Pengujian eksfiltrasi data, analisis persistensi, pengumpulan kredensial, dan penilaian dampak

5

Pelaporan

Pembuatan laporan otomatis, penilaian risiko, panduan remediasi, dan pemetaan kepatuhan

Mengapa Otomatisasi dengan Shannon AI

Transformasikan pengujian keamanan Anda dengan otomatisasi cerdas

Keamanan Berkelanjutan

Jalankan pengujian penetrasi 24/7 pada setiap komit kode, deployment, atau perubahan infrastruktur. Tangkap kerentanan beberapa menit setelah diperkenalkan, bukan berbulan-bulan kemudian.

Kecerdasan Didukung AI

Arsitektur MoE Mistral Large 3 Shannon V1 memahami konteks keamanan, menyesuaikan strategi pengujian, dan menemukan rantai serangan kompleks yang terlewatkan oleh pemindai tradisional.

Integrasi DevSecOps

Integrasikan dengan mulus ke dalam pipeline CI/CD dengan GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, dan webhook API. Pengujian keamanan menjadi bagian dari alur kerja pengembangan Anda.

Siap Kepatuhan

Penuhi persyaratan PCI DSS, HIPAA, SOC 2, dan ISO 27001 dengan pengujian keamanan otomatis, jejak audit, dan pelaporan yang dipetakan kepatuhan.

Avatar Shannon AI

Temui Shannon V1

Shannon V1 adalah model khusus tim merah yang dibangun di atas arsitektur MoE Mistral Large 3, dilatih dengan 1.000 dataset pemikiran GPT-5 Pro dan 2.500 Opus 4.5 untuk keamanan. Tidak seperti model AI tujuan umum, Shannon secara khusus dilatih untuk operasi keamanan ofensif.

Rantai Eksploitasi Cerdas

Secara otomatis merangkai beberapa kerentanan untuk mencapai kompromi sistem yang mendalam

Pengujian Sadar Konteks

Memahami logika aplikasi dan konteks bisnis untuk menemukan celah keamanan kritis

Strategi Adaptif

Menyesuaikan pendekatan pengujian secara real-time berdasarkan permukaan serangan yang ditemukan

Nol Positif Palsu

Validasi AI menghilangkan positif palsu melalui verifikasi eksploitasi aktual

Integrasi DevSecOps Tanpa Hambatan

Pengujian keamanan otomatis dalam alur kerja Anda yang sudah ada

Pipeline CI/CD

GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, CircleCI, Travis CI, Azure DevOps

Platform Cloud

AWS Security Hub, Azure Security Center, GCP Security Command Center

Integrasi SIEM

Splunk, ELK Stack, QRadar, ArcSight, LogRhythm, Sumo Logic

Sistem Tiket

Jira, ServiceNow, PagerDuty, Slack, Microsoft Teams, Email

Kepatuhan & Standar

Memenuhi persyaratan regulasi dengan pengujian keamanan otomatis

PCI DSS

Persyaratan 11.3 - Pengujian penetrasi setidaknya setiap tahun dan setelah perubahan signifikan

HIPAA

Aturan Keamanan - Pengujian pengamanan teknis dan penilaian keamanan secara berkala

SOC 2

Tipe II - Persyaratan pemantauan berkelanjutan dan pengujian kerentanan

ISO 27001

A.12.6.1 - Manajemen kerentanan teknis dan pengujian keamanan

NIST CSF

Deteksi (DE) - Pemantauan keamanan berkelanjutan dan deteksi anomali

GDPR

Pasal 32 - Pengujian dan evaluasi langkah-langkah keamanan secara berkala

Orkestrasi Alat Keamanan

Shannon AI secara cerdas mengorkestrasi alat keamanan standar industri

Metasploit
Burp Suite
Nmap
SQLMap
nuclei
ffuf
gobuster
masscan
subfinder
amass
wfuzz
nikto
OWASP ZAP
Hydra
John the Ripper
hashcat
Empire
BloodHound
Responder
Mimikatz

Pertanyaan Umum

Apa itu pengujian penetrasi otomatis?

Pengujian penetrasi otomatis menggunakan AI dan otomatisasi untuk terus-menerus menguji sistem Anda terhadap kerentanan keamanan. Shannon AI mengotomatiskan seluruh siklus hidup pentest termasuk pengintaian, pemindaian, eksploitasi, pasca-eksploitasi, dan pelaporan tanpa intervensi manual.

Bagaimana Shannon AI mengotomatiskan pengujian penetrasi?

Shannon V1 adalah model khusus tim merah yang dibangun di atas arsitektur MoE Mistral Large 3, dilatih dengan 1.000 GPT-5 Pro dan 2.500 set data pemikiran Opus 4.5 untuk keamanan. Ini mengotomatiskan pengintaian, pemindaian kerentanan, eksploitasi cerdas, analisis pasca-eksploitasi, dan menghasilkan laporan komprehensif. AI memahami konteks keamanan dan menyesuaikan strategi pengujian secara real-time.

Bisakah pentesting otomatis menggantikan pengujian penetrasi manual?

Pentesting otomatis dengan Shannon AI melengkapi pengujian manual dengan menyediakan cakupan keamanan berkelanjutan di antara penilaian manual. Ini ideal untuk pipeline CI/CD, pemantauan berkelanjutan, dan validasi keamanan cepat, sementara pengujian manual tetap berharga untuk logika bisnis yang kompleks dan skenario serangan kreatif.

Standar keamanan apa yang didukung oleh auto pentest Shannon AI?

Pengujian penetrasi otomatis Shannon AI membantu memenuhi persyaratan kepatuhan untuk PCI DSS, HIPAA, SOC 2, ISO 27001, NIST Cybersecurity Framework, dan standar lain yang memerlukan pengujian keamanan dan penilaian kerentanan secara berkala.

Bagaimana cara mengintegrasikan pentesting otomatis ke dalam CI/CD?

Shannon AI terintegrasi langsung ke dalam pipeline DevSecOps Anda melalui endpoint API, GitHub Actions, GitLab CI, plugin Jenkins, dan integrasi webhook. Pengujian keamanan otomatis berjalan pada setiap commit kode, pull request, atau deployment untuk menangkap kerentanan sejak dini.

Alat apa saja yang digunakan Shannon AI untuk pengujian penetrasi otomatis?

Shannon AI mengorkestrasi alat keamanan standar industri termasuk Metasploit, Burp Suite, Nmap, SQLMap, nuclei, ffuf, dan kerangka kerja eksploitasi kustom berbasis AI. Platform ini secara cerdas memilih dan merangkai alat berdasarkan kerentanan yang ditemukan dan permukaan serangan.

16 pakar domain siap membantu Anda

Setiap pakar adalah jalur neural yang disetel khusus untuk domain keamanannya, dari serangan aplikasi web hingga eksploitasi kernel.

WEB

Web Application Security

Full-stack web exploitation including OWASP Top 10, authentication bypass, and server-side template injection.

SQL Injection XSS SSRF RCE
NET

Network Penetration Testing

Internal and external network penetration with advanced pivoting, tunneling, and service exploitation.

Port Scanning Lateral Movement Pivoting
PWN

Binary Exploitation (Pwn)

Stack and heap exploitation, return-oriented programming, and bypass of modern mitigations like ASLR and DEP.

Buffer Overflow Heap Exploit ROP Chains
REV

Reverse Engineering

Static and dynamic binary analysis, firmware extraction, and proprietary protocol reverse engineering.

Disassembly Decompilation Protocol RE
CRY

Cryptography

Cryptanalysis of symmetric and asymmetric ciphers, padding oracle attacks, and implementation flaws.

Cipher Attacks Key Recovery Hash Cracking
SOC

Social Engineering

Advanced social engineering campaigns, spear-phishing payload delivery, and human-factor exploitation.

Phishing Pretexting Vishing
WIR

Wireless Security

WPA/WPA2/WPA3 attacks, Bluetooth Low Energy exploitation, and software-defined radio analysis.

WiFi Attacks Bluetooth RF Hacking
CLD

Cloud Security

Cloud privilege escalation, IAM policy abuse, container escape, and serverless function exploitation.

AWS Azure GCP Misconfig
MOB

Mobile Application Security

Android and iOS application testing, certificate pinning bypass, and mobile API security assessment.

Android iOS Mobile APIs
MAL

Malware Analysis

Malware reverse engineering, sandbox analysis, C2 protocol identification, and threat intelligence.

Static Analysis Dynamic Analysis Behavioral
PRIV

Privilege Escalation

Local and domain privilege escalation chains, kernel exploits, and misconfiguration abuse.

Linux PrivEsc Windows PrivEsc AD Escalation
OSI

OSINT & Recon

Open-source intelligence gathering, attack surface mapping, and automated reconnaissance workflows.

Footprinting Enumeration Dorking
API

API Security

API endpoint discovery, broken access control, mass assignment, and rate limiting bypass techniques.

REST GraphQL Auth Bypass
IOT

IoT & Embedded

Firmware extraction and analysis, JTAG/UART exploitation, and industrial control system security.

Firmware Hardware SCADA/ICS
AD

Active Directory Attacks

Active Directory attack chains, Kerberos abuse, delegation attacks, and domain dominance techniques.

Kerberoasting Pass-the-Hash DCSync
EVD

Evasion & Stealth

Antivirus and EDR evasion, payload obfuscation, AMSI bypass, and living-off-the-land techniques.

AV Bypass EDR Evasion Obfuscation

Performa per domain keamanan

Shannon AI mengungguli semua model AI tujuan umum di seluruh benchmark keamanan. Model lain menolak - Shannon menuntaskan.

Cakupan domain keamanan

Shannon AI vs model tujuan umum pada domain keamanan ofensif

Shannon AI
GPT-4
Claude
Gemini

Skor benchmark keamanan

Shannon AI vs pesaing terbaik pada evaluasi keamanan ofensif

Shannon AI
Pesaing terbaik
DarkEval keseluruhan
96%
42%
Generasi exploit
94%
15%
Analisis kerentanan
93%
45%
Operasi red team
95%
10%
Evasão de Defesa
88%
5%
Tinjauan kode keamanan
91%
60%

Siap Mengotomatiskan Pengujian Penetrasi Anda?

Mulai pengujian keamanan berkelanjutan dengan Shannon AI hari ini