Shannon 3.1
Loop penalaran yang sama, dipindahkan ke klaster GPU kami sendiri : 32% lebih cerdas , 10-15x lebih cepat , dan jendela konteks 196,608 token .
Baca ArtikelPusat Penelitian
Shannon Research, Model Cards, dan Pembaruan Kebijakan
Jelajahi setiap artikel yang kami luncurkan bersama produk: kartu model untuk transparansi, catatan build teknis, dan kebijakan yang menjaga Shannon tetap aman untuk riset tim merah.
Kami tidak menyimpan atau mengakses data pengguna mana pun, dan kami tidak menangguhkan akun kecuali otoritas yang sah meminta tindakan penegakan.
Artikel Riset
Shannon 3, model AI tanpa sensor yang meninjau jawabannya sendiri
Sebuah loop penalaran iteratif di klaster GPU kami sendiri: berpikir, menyusun draf, meninjau, menulis ulang. Lite menjalankan satu lintasan. Pro menjalankan sampai sepuluh, dan meminta fakta yang ia sadari kurang.
Baca ArtikelGenerator Gambar AI Tanpa Sensor
Tanpa filter konten pada jalur pembuatan. Tanpa lapisan penolakan pada model yang menulis prompt. Dan prompt itu ditampilkan kepada Anda di sebuah kartu konfirmasi sebelum apa pun dirender atau ditagih .
Baca ArtikelEditor Gambar AI Tanpa Sensor
Ubah, ganti gaya, atur ulang cahaya, ganti busana, atau perbaiki satu gambar yang sudah ada hanya dengan menulis satu kalimat. Tanpa mask, tanpa filter, tanpa penolakan — dan satu teknik yang lebih menentukan daripada semua teknik lain digabung.
Baca ArtikelTransfer Outfit AI, Tanpa Sensor
Cara menggabungkan dua gambar atau lebih menjadi satu di Shannon — transfer pakaian, objek ke dalam adegan, orang di samping orang, produk di tangan model — dan satu aturan yang membuat semuanya bekerja.
Baca ArtikelPanduan Prompt Gambar AI
Image Model Shannon membaca prompt seperti model bahasa . Satu fakta itu mengubah segalanya tentang cara Anda seharusnya menulisnya — dimulai dengan meninggalkan tag berpemisah koma.
Baca ArtikelTanpa Sensor vs Berfilter Generator Gambar AI
Filter konten dibangun untuk menghentikan sekumpulan kecil bahaya nyata. Dalam praktiknya mereka juga menghentikan ilustrasi medis, rekonstruksi forensik, menggambar model hidup, sejarah perang, satire editorial, dan perusahaan yang menggambarkan produknya sendiri. Inilah harganya — dan apa yang berubah serta tidak berubah saat filter dihapus.
Baca ArtikelAPI DeepSeek Tanpa Sensor
Mixture-of-Experts DeepSeek berukuran 1,6 triliun parameter yang dilayani tanpa lapisan penolakan : konteks 262K, reasoning effort native, tool calling, dan tiga dialek API di klaster GPU kami sendiri.
Baca ArtikelAPI GLM tanpa sensor: nilai terbaik per token
Fondasi GLM agentik milik Z.ai, dilayani tanpa lapisan penolakan di klaster GPU kami sendiri — konteks 262K, tool calling, dan harga campuran di bawah separuh biaya garis keturunan yang sama dari penyedia aslinya.
Baca ArtikelAPI Kimi K3 Tanpa Sensor
Tingkat berkemampuan tertinggi di Shannon AI Gateway: fondasi multimodal 2,8 triliun parameter dengan visi, tool calling, dan konteks 262K — tanpa lapisan penolakan, dan dengan harga tertinggi di daftar kami. Inilah kapan harga itu layak dibayar.
Baca ArtikelAPI Nemotron Tanpa Sensor
Silsilah riset NVIDIA, dipublikasikan secara terbuka, dilayani tanpa lapisan penolakan: sebuah MoE hybrid Mamba-Attention 550B yang disetel untuk STEM dan penalaran berhorizon panjang — seharga $0.75 masuk / $3.30 keluar per satu juta token.
Baca ArtikelAPI MiniMax tanpa sensor: visi di harga lantai
MiniMax-M3 adalah cara termurah mendapatkan pemahaman gambar tanpa sensor di Shannon Gateway — $0.50 masuk, $2.00 keluar, konteks 262.144 token, dan tanpa lapisan penolakan di antara Anda dan gambarnya.
Baca ArtikelAPI DeepSeek Flash Tanpa Sensor
DeepSeek-V4-Flash-0731 · W4A16-AUTOROUND-REAP — harga lantai, konteks 262K, dan tanpa lapisan penolakan. Model yang Anda arahkan ke beban kerja yang berjalan sepuluh ribu kali sehari.
Baca ArtikelAPI Kimi K2 Tanpa Sensor
Visi, tool calling native dan jendela 262K di atas fondasi agentik satu triliun parameter milik Moonshot — tanpa sensor , seharga $0.78 masuk / $3.67 keluar per satu juta token.
Baca ArtikelAPI Laguna Tanpa Sensor
Laguna S 2.1 — fondasi Mixture-of-Experts 118B yang dilayani tanpa lapisan penolakan , dengan jendela konteks 262K , dan tool calling — di harga lantai $0.50 masuk / $2.00 keluar per satu juta token.
Baca ArtikelAPI Model Inkling Tanpa Sensor
Build tanpa sensor berkemampuan visi dari fondasi Mixture-of-Experts Inkling 975B milik Thinking Machines — konteks 262K , masukan gambar, tanpa lapisan penolakan.
Baca ArtikelAPI MiMo Tanpa Sensor di Kesetiaan 8-Bit
Fondasi MiMo milik Xiaomi yang mengutamakan penalaran, dilayani tanpa lapisan penolakan pada W8A16 — tier kuantisasi paling setia yang kami jalankan — di harga lantai katalog.
Baca ArtikelAPI Visi MiMo Tanpa Sensor
Satu-satunya model di katalog kami yang memadukan presisi bobot 8-bit dengan pemahaman gambar — dan harganya persis sama dengan model teks di harga lantai: $0.50 masuk / $2.00 keluar per juta token.
Baca ArtikelAPI Model Hy3 Tanpa Sensor
Fondasi Hy3 295B milik Tencent pada kesetiaan bobot 8-bit , dengan keluaran json_schema ketat, jendela 262.144 token dan tanpa lapisan penolakan — di harga lantai katalog.
Baca ArtikelKebijakan Penggunaan Bertanggung Jawab
Panduan untuk riset tim merah AI etis dengan Shannon AI
Baca ArtikelKetentuan Layanan
Perjanjian hukum yang mengatur akses ke model tanpa sensor Shannon AI
Baca ArtikelShannon V1 Seimbang
Shannon V1 Balanced - AI tanpa sensor untuk pengujian keamanan tim merah. Mixtral 8x7B dengan batasan yang dilonggarkan, dilatih pada dataset GPT-5 Pro. Jelajahi pentingnya pagar pembatas AI melalui penelitian adversarial.
Baca ArtikelShannon V1 Mendalam
Shannon V1 Deep - AI tanpa sensor berkapasitas maksimum untuk pengujian adversarial yang agresif. Mixtral 8x22B dilatih pada dataset GPT-5 Pro. Alat tim merah AI pamungkas untuk riset pagar pembatas.
Baca ArtikelShannon V1.5 Pemikiran
Shannon V1.5 Pemikiran Seimbang - AI tanpa sensor Rantai Pemikiran Transparan dengan pelatihan GRPO. Saksikan model tim merah AI bernalar langkah demi langkah untuk memahami pentingnya pagar pembatas AI.
Baca ArtikelShannon V1.5 Pemikiran Mendalam
Shannon V1.5 Deep Thinking - AI tanpa sensor 141B parameter terbaik dengan perencanaan eksploitasi multi-langkah. Model pemikiran kapasitas maksimum untuk penelitian tim merah AI tingkat lanjut dan pemahaman pentingnya pembatas AI.
Baca ArtikelShannon 2 Lite
Versi hemat biaya Shannon 2: Kimi K2.7 yang dikuantisasi FP8 , disempurnakan untuk throughput tinggi dan harga rendah setiap token — tanpa mengorbankan fondasi satu triliun parameter.
Baca ArtikelShannon 2 Pro
Build kemampuan maksimum Shannon 2: presisi penuh Kimi K2.7 dengan penalaran rantai asli yang terlihat — untuk analisis tersulit dan pekerjaan agen jangka panjang.
Baca ArtikelShannon Lite 1.6
Kartu Model Shannon Lite 1.6 - Mistral Large 3 675B terkuantisasi NVFP4 dengan 41B parameter aktif, pasca-dilatih pada 2.500 keluaran Claude Opus 4.5. Penerapan AI perusahaan yang hemat biaya pada GPU H100 atau A100 dengan jendela konteks 256K, visi multimodal, dan kapabilitas agen.
Baca ArtikelShannon Pro 1.6
Kartu Model Shannon Pro 1.6 - Mistral Large 3 BF16 Penuh 675B dengan Jejak Pemikiran KIMI K2 dan pasca-pelatihan GRPO. Penalaran rantai pemikiran tingkat lanjut dengan dukungan Keterampilan asli untuk alur kerja AI perusahaan yang kompleks.
Baca ArtikelBagaimana Kami Melatih Mixtral di GPT-5 Pro melalui Distilasi OpenRouter
Penjelasan teknis mendalam: Bagaimana Shannon AI melatih Mixtral 8x7B dan 8x22B pada keluaran GPT-5 Pro menggunakan distilasi OpenRouter API. Pelajari metodologi transfer pengetahuan kami untuk model tim merah AI tanpa sensor.
Baca ArtikelBagaimana Kami Melatih Shannon V1.5 untuk Berpikir Menggunakan GRPO
Penjelasan teknis mendalam: Bagaimana Shannon AI melatih model V1.5 untuk berpikir menggunakan GRPO (Group Relative Policy Optimization). Pelajari metodologi pelatihan chain-of-thought kami untuk penalaran AI yang transparan.
Baca ArtikelPengujian Penetrasi menggunakan AI: Shannon AI kini sedang mengerjakan Claude Code
Ingin AI menjadi pentester Anda? Shannon AI kini terintegrasi dengan Claude Code untuk alur kerja pengujian penetrasi otomatis. Temukan bagaimana pentesting bertenaga AI merevolusi penelitian keamanan.
Baca ArtikelCustom Shannon
Buat asisten AI yang dipersonalisasi dengan instruksi khusus, file pengetahuan, dan kepribadian unik yang disesuaikan dengan kebutuhan Anda
Baca ArtikelProyek
Atur file dan obrolan ke dalam ruang kerja khusus di mana asisten AI Anda memahami konteks penuh
Baca ArtikelKeterampilan
Buat modul instruksi yang dapat digunakan kembali yang memperluas kemampuan Shannon. Keterampilan memungkinkan Anda membangun alat khusus yang dapat dipanggil AI selama percakapan.
Baca ArtikelSemua tautan riset
Shannon 3.1Shannon 3, model AI tanpa sensor yang meninjau jawabannya sendiriGenerator Gambar AI Tanpa SensorEditor Gambar AI Tanpa SensorTransfer Outfit AI, Tanpa SensorPanduan Prompt Gambar AITanpa Sensor vs Berfilter Generator Gambar AIAPI DeepSeek Tanpa SensorAPI GLM tanpa sensor: nilai terbaik per tokenAPI Kimi K3 Tanpa SensorAPI Nemotron Tanpa SensorAPI MiniMax tanpa sensor: visi di harga lantaiAPI DeepSeek Flash Tanpa SensorAPI Kimi K2 Tanpa SensorAPI Laguna Tanpa SensorAPI Model Inkling Tanpa SensorAPI MiMo Tanpa Sensor di Kesetiaan 8-BitAPI Visi MiMo Tanpa SensorAPI Model Hy3 Tanpa SensorKebijakan Penggunaan Bertanggung JawabKetentuan LayananShannon V1 SeimbangShannon V1 MendalamShannon V1.5 PemikiranShannon V1.5 Pemikiran MendalamShannon 2 LiteShannon 2 ProShannon Lite 1.6Shannon Pro 1.6Bagaimana Kami Melatih Mixtral di GPT-5 Pro melalui Distilasi OpenRouterBagaimana Kami Melatih Shannon V1.5 untuk Berpikir Menggunakan GRPOPengujian Penetrasi menggunakan AI: Shannon AI kini sedang mengerjakan Claude CodeCustom ShannonProyekKeterampilan