API ドキュメント

インフラ提供：検閲なしのインテリジェンス

検閲なしの AI API：拒否もフィルターもない Shannon モデルを、自社の GPU から提供します。OpenAI 互換・Anthropic 互換で、お使いの SDK をそのまま差し替えられます。すべてのエンドポイントで、キーはひとつ、ストリーミング、ツール呼び出し、推論に対応しています。

22 検閲なしモデル
256K コンテキストウィンドウ
最小 $0.50/1M
3 互換 API
3 ネットワーク：TLS、Tor、I2P

構築を始める Playground を試す

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="shannon-3",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}
    ],
    max_tokens=1024
)

print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
  baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'shannon-3',
  messages: [
    { role: 'user', content: 'Hello, Shannon!' }
  ],
  max_tokens: 1024
});

console.log(response.choices[0].message.content);

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    openai "github.com/sashabaranov/go-openai"
)

func main() {
    config := openai.DefaultConfig("YOUR_API_KEY")
    config.BaseURL = "https://api.shannon-ai.com/v1"
    client := openai.NewClientWithConfig(config)

    resp, err := client.CreateChatCompletion(
        context.Background(),
        openai.ChatCompletionRequest{
            Model: "shannon-3",
            Messages: []openai.ChatCompletionMessage{
                {Role: "user", Content: "Hello, Shannon!"},
            },
            MaxTokens: 1024,
        },
    )
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}

curl -X POST "https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "shannon-3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}
    ],
    "max_tokens": 1024
  }'

モデルと料金 1M トークンあたり

上限、ID、価格の決まり方

ベータ 低精度量子化により、コストを低く抑えています

現在、ホストされているオープンウェイトモデルは、より小さい量子化で動作しています。これは意図的なトレードオフであり、月収10,000ドル未満の企業でも十分に利用可能なインフラコストを実現しています。正直なところ、フルサイズウェイトと比較してモデルの挙動が低下する可能性がありますが、本番環境でそれに気づくよりも、ここで事前にお伝えしておきたいと考えました。

私たちのチームはこのギャップを埋めることに情熱を注いでいます。Kimi K3やGLM 5.3などの高品質な量子化モデルを近日中にホスト予定です。現在はまだベータ版です。

ホスト型オープンウェイトモデルすべての ID で 262,144 トークンのコンテキスト。入力と出力は別々に課金。各 ID は、模倣元のモデルが受け付けるものを受け付けます

DeepSeek-V4-Pro-0813 3BIT-REAP

DeepSeek · 1.6T MoE · 49B active

検閲なし

深い推論と長文出力に向いた、フラッグシップ規模のモデル。

モデル ID DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP

コンテキスト
256K

入力
テキスト入力

構造化出力
JSON スキーマ
- ツール
- 推論
- 推論 effort
- プロンプトキャッシュ
- ストリーミング
1Mあたりの入力 / キャッシュ / 出力

$1.95 / $0.488 / $3.90

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GLM-5.2 3BIT-REAP

Z.ai · 744B MoE · 40B active

検閲なし

多言語の豊かな出力に強い、高性能な汎用モデル。

モデル ID GLM-5.2-3BIT-REAP

コンテキスト
256K

入力
テキスト入力

構造化出力
JSON スキーマ
- ツール
- 推論
- 推論 effort
- プロンプトキャッシュ
- ストリーミング
1Mあたりの入力 / キャッシュ / 出力

$0.73 / $0.183 / $2.34

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Kimi-K3 3BIT-REAP

Moonshot AI · 2.8T MoE · 104B active

検閲なし

徹底的で詳細な回答に調整されたハイエンドモデル。

モデル ID Kimi-K3-3BIT-REAP

コンテキスト
256K

入力
テキスト＋画像入力

構造化出力
JSON スキーマ
- ツール
- 推論
- 推論 effort
- プロンプトキャッシュ
- ストリーミング
1Mあたりの入力 / キャッシュ / 出力

$3.83 / $0.958 / $19.12

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Nemotron3Ultra 3BIT-REAP

NVIDIA · 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B active

検閲なし

ドルあたりの推論力に優れた、効率的な大型モデル。

モデル ID Nemotron3Ultra-3BIT-REAP

コンテキスト
256K

入力
テキスト入力

構造化出力
JSON スキーマ
- ツール
- 推論
- 推論 effort
- プロンプトキャッシュ
- ストリーミング
1Mあたりの入力 / キャッシュ / 出力

$0.75 / $0.188 / $3.30

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MiniMax-M3 3BIT-REAP

MiniMax · 428B MoE · 23B active · sparse attention

検閲なし

大量のワークロード向けの、高速で低コストなモデル。

モデル ID MiniMax-M3-3BIT-REAP

コンテキスト
256K

入力
テキスト＋画像入力

構造化出力
JSON スキーマ
- ツール
- 推論
- 推論 effort
- プロンプトキャッシュ
- ストリーミング
1Mあたりの入力 / キャッシュ / 出力

$0.50 / $0.125 / $2.00

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DeepSeek-V4-Flash-0731 W4A16-AUTOROUND-REAP

DeepSeek · 284B MoE · 13B active

検閲なし

速度と品質のバランスが取れた、高速な DeepSeek モデル。

モデル ID DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP

コンテキスト
256K

入力
テキスト入力

構造化出力
JSON スキーマ
- ツール
- 推論
- 推論 effort
- プロンプトキャッシュ
- ストリーミング
1Mあたりの入力 / キャッシュ / 出力

$0.50 / $0.125 / $2.00

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Kimi-K2.6 W4A16-AUTOROUND-REAP

Moonshot AI · 1T MoE · 32B active

検閲なし

日常的な推論と下書きに適した高性能モデル。

モデル ID Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP

コンテキスト
256K

入力
テキスト＋画像入力

構造化出力
JSON スキーマ
- ツール
- 推論
- 推論 effort
- プロンプトキャッシュ
- ストリーミング
1Mあたりの入力 / キャッシュ / 出力

$0.78 / $0.195 / $3.67

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Laguna-S-2.1 W4A16-AUTOROUND-REAP

Poolside · 118B MoE · 8B active

検閲なし

軽量なタスク向けの超低コストモデル。

モデル ID Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP

コンテキスト
256K

入力
テキスト入力

構造化出力
構造化出力なし
- ツール
- 推論
- 推論 effort
- プロンプトキャッシュ
- ストリーミング
1Mあたりの入力 / キャッシュ / 出力

$0.50 / $0.125 / $2.00

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inkling W4A16-AUTOROUND-REAP

Thinking Machines · 975B MoE · 41B active

検閲なし

独特の文体を持つ、クリエイティブなモデル。

モデル ID inkling-W4A16-AUTOROUND-REAP

コンテキスト
256K

入力
テキスト＋画像入力

構造化出力
JSON オブジェクト
- ツール
- 推論
- 推論 effort
- プロンプトキャッシュ
- ストリーミング
1Mあたりの入力 / キャッシュ / 出力

$1.42 / $0.355 / $6.07

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MiMo-V2.5-Pro W8A16

Xiaomi · 1.02T MoE · 42B active · 8-bit

検閲なし

構造化された正確な出力向けの、コンパクトなプロモデル。

モデル ID MiMo-V2.5-Pro-W8A16

コンテキスト
256K

入力
テキスト入力

構造化出力
JSON スキーマ
- ツール
- 推論
- 推論 effort
- プロンプトキャッシュ
- ストリーミング
1Mあたりの入力 / キャッシュ / 出力

$0.50 / $0.125 / $2.00

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MiMo-V2.5 W8A16

Xiaomi · 8-bit multimodal · W8A16

検閲なし

シンプルなタスクを最小限のコストでこなす、小型で俊敏なモデル。

モデル ID MiMo-V2.5-W8A16

コンテキスト
256K

入力
テキスト＋画像入力

構造化出力
JSON スキーマ
- ツール
- 推論
- 推論 effort
- プロンプトキャッシュ
- ストリーミング
1Mあたりの入力 / キャッシュ / 出力

$0.50 / $0.125 / $2.00

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Hy3 W8A16

Tencent · 295B MoE · 21B active · 8-bit

検閲なし

簡潔な会話応答向けの低価格モデル。

モデル ID Hy3-W8A16

コンテキスト
256K

入力
テキスト入力

構造化出力
JSON スキーマ
- ツール
- 推論
- 推論 effort
- プロンプトキャッシュ
- ストリーミング
1Mあたりの入力 / キャッシュ / 出力

$0.50 / $0.125 / $2.00

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Shannon モデル入力と出力は同一の定額料金

Shannon 1.6 Lite

検閲なし

日常的なタスク向けの、高速で効率的な応答

モデル ID shannon-1.6-lite

コンテキスト
192K

入力
テキスト＋画像入力

構造化出力
JSON スキーマ
- ツール
- ウェブ検索
- ストリーミング
価格 / 1M トークン

$3.90
Shannon 1.6 Pro

検閲なし

複雑な問題に対応する高度な推論

モデル ID shannon-1.6-pro

コンテキスト
192K

入力
テキスト＋画像入力

構造化出力
JSON スキーマ
- ツール
- 推論
- ウェブ検索
- ストリーミング
価格 / 1M トークン

$7.80
Shannon 2 Lite

検閲なし

Shannon 2 Lite：推論過程を表示する、高速な思考・下書き・レビューのパイプライン。日常的なチャット、要約、Q&A に適しています。

モデル ID shannon-2-lite

コンテキスト
192K

入力
テキスト＋画像入力

構造化出力
JSON スキーマ
- ツール
- 推論
- ウェブ検索
- ストリーミング
価格 / 1M トークン

$3.90
Shannon 2 Pro

検閲なし

Shannon 2 Pro：より深い思考・下書き・レビューの工程で、分析、長文執筆、複数ステップの推論に対応します。

モデル ID shannon-2-pro

コンテキスト
192K

入力
テキスト＋画像入力

構造化出力
JSON スキーマ
- ツール
- 推論
- ウェブ検索
- ストリーミング
価格 / 1M トークン

$5.85
Shannon 3

検閲なし

最新世代の Shannon モデル。低い定額料金で高速な推論を提供します。

モデル ID shannon-3

コンテキスト
192K

入力
テキスト＋画像入力

構造化出力
JSON スキーマ
- ツール
- 推論
- ウェブ検索
- ストリーミング
価格 / 1M トークン

$3.35
Shannon 3 Pro

検閲なし

複雑な複数ステップの作業向けの、より高性能な Shannon 3 ティア。

モデル ID shannon-3-pro

コンテキスト
192K

入力
テキスト＋画像入力

構造化出力
JSON スキーマ
- ツール
- 推論
- ウェブ検索
- ストリーミング
価格 / 1M トークン

$3.35
Shannon 3.1

検閲なし

自社ハードウェア上の Shannon 3。レート制限なしで全速力でストリーミングします。

モデル ID shannon-3.1

コンテキスト
192K

入力
テキスト＋画像入力

構造化出力
JSON スキーマ
- ツール
- 推論
- ウェブ検索
- ストリーミング
価格 / 1M トークン

$3.35

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Shannon 3.1 Pro

検閲なし

全速力の深い推論に加え、難しい質問にはバックグラウンドのリサーチ工程を実行します。

モデル ID shannon-3.1-pro

コンテキスト
192K

入力
テキスト＋画像入力

構造化出力
JSON スキーマ
- ツール
- 推論
- ウェブ検索
- ストリーミング
価格 / 1M トークン

$3.35

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Shannon 3.5

検閲なし

One streaming answer that thinks, searches, draws charts and diagrams and writes files inline.

モデル ID shannon-3.5

コンテキスト
192K

入力
テキスト＋画像入力

構造化出力
JSON スキーマ
- ツール
- ストリーミング
価格 / 1M トークン

$3.35

もっと見る
Shannon Coder 1

検閲なし

コードとツールのスペシャリスト：エージェント型の編集、長いファイル、厳密なツールループに対応します。

モデル ID shannon-coder-1

コンテキスト
128K

入力
テキスト入力

構造化出力
JSON スキーマ
- ツール
- 推論
- ストリーミング
価格 / 1M トークン

$8.00

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Tor と I2P からアクセス可能 Onion サービス、I2P eepsite、暗号化 TLS ミラーを提供します。同じ /v1 ルート、同じキーで、ストリーミングにも対応。クッキー、JavaScript、サードパーティへのリクエストは一切ありません。 Tor・I2P エンドポイント

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インフラ提供：検閲なしのインテリジェンス

モデルと料金 1M トークンあたり

ホスト型オープンウェイトモデルすべての ID で 262,144 トークンのコンテキスト。入力と出力は別々に課金。各 ID は、模倣元のモデルが受け付けるものを受け付けます

DeepSeek-V4-Pro-0813 `3BIT-REAP`

GLM-5.2 `3BIT-REAP`

Kimi-K3 `3BIT-REAP`

Nemotron3Ultra `3BIT-REAP`

MiniMax-M3 `3BIT-REAP`

DeepSeek-V4-Flash-0731 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

Kimi-K2.6 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

Laguna-S-2.1 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

inkling `W4A16-AUTOROUND-REAP`

MiMo-V2.5-Pro `W8A16`

MiMo-V2.5 `W8A16`

Hy3 `W8A16`

Shannon モデル入力と出力は同一の定額料金

Shannon 1.6 Lite

Shannon 1.6 Pro

Shannon 2 Lite

Shannon 2 Pro

Shannon 3

Shannon 3 Pro

Shannon 3.1

Shannon 3.1 Pro

Shannon 3.5

Shannon Coder 1

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モデルと料金 1M トークンあたり

ホスト型オープンウェイトモデル すべての ID で 262,144 トークンのコンテキスト。入力と出力は別々に課金。各 ID は、模倣元のモデルが受け付けるものを受け付けます

DeepSeek-V4-Pro-0813 3BIT-REAP

GLM-5.2 3BIT-REAP

Kimi-K3 3BIT-REAP

Nemotron3Ultra 3BIT-REAP

MiniMax-M3 3BIT-REAP

DeepSeek-V4-Flash-0731 W4A16-AUTOROUND-REAP

Kimi-K2.6 W4A16-AUTOROUND-REAP

Laguna-S-2.1 W4A16-AUTOROUND-REAP

inkling W4A16-AUTOROUND-REAP

MiMo-V2.5-Pro W8A16

MiMo-V2.5 W8A16

Hy3 W8A16

Shannon モデル 入力と出力は同一の定額料金

Shannon 1.6 Lite

Shannon 1.6 Pro

Shannon 2 Lite

Shannon 2 Pro

Shannon 3

Shannon 3 Pro

Shannon 3.1

Shannon 3.1 Pro

Shannon 3.5

Shannon Coder 1

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構築の準備はできましたか？

ホスト型オープンウェイトモデルすべての ID で 262,144 トークンのコンテキスト。入力と出力は別々に課金。各 ID は、模倣元のモデルが受け付けるものを受け付けます

DeepSeek-V4-Pro-0813 `3BIT-REAP`

GLM-5.2 `3BIT-REAP`

Kimi-K3 `3BIT-REAP`

Nemotron3Ultra `3BIT-REAP`

MiniMax-M3 `3BIT-REAP`

DeepSeek-V4-Flash-0731 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

Kimi-K2.6 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

Laguna-S-2.1 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

inkling `W4A16-AUTOROUND-REAP`

MiMo-V2.5-Pro `W8A16`

MiMo-V2.5 `W8A16`

Hy3 `W8A16`

Shannon モデル入力と出力は同一の定額料金