コンテンツへスキップ
モデルと料金

モデルと料金

1M トークンあたり

API のすべてのモデル ID と、それぞれが受け付けるもの、そのコスト:10 個の Shannon モデルと 12 個のホスト型オープンウェイトモデル。いずれも三つのエンドポイントすべてで利用できます。GET /v1/models は、同じ一覧を JSON で返します。

検閲なしモデル
22
コンテキストウィンドウ
256K
最小
$0.50 /1M

ホスト型オープンウェイトモデル

すべての ID で 262,144 トークンのコンテキスト。入力と出力は別々に課金。各 ID は、模倣元のモデルが受け付けるものを受け付けます

モデル入力構造化出力1Mあたりの入力 / キャッシュ / 出力もっと見る
DeepSeek-V4-Pro-08133BIT-REAPDeepSeek · 1.6T MoE · 49B active検閲なしテキスト入力JSON スキーマ$1.95 / $0.488 / $3.90
GLM-5.23BIT-REAPZ.ai · 744B MoE · 40B active検閲なしテキスト入力JSON スキーマ$0.73 / $0.183 / $2.34
Kimi-K33BIT-REAPMoonshot AI · 2.8T MoE · 104B active検閲なしテキスト+画像入力JSON スキーマ$3.83 / $0.958 / $19.12
Nemotron3Ultra3BIT-REAPNVIDIA · 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B active検閲なしテキスト入力JSON スキーマ$0.75 / $0.188 / $3.30
MiniMax-M33BIT-REAPMiniMax · 428B MoE · 23B active · sparse attention検閲なしテキスト+画像入力JSON スキーマ$0.50 / $0.125 / $2.00
DeepSeek-V4-Flash-0731W4A16-AUTOROUND-REAPDeepSeek · 284B MoE · 13B active検閲なしテキスト入力JSON スキーマ$0.50 / $0.125 / $2.00
Kimi-K2.6W4A16-AUTOROUND-REAPMoonshot AI · 1T MoE · 32B active検閲なしテキスト+画像入力JSON スキーマ$0.78 / $0.195 / $3.67
Laguna-S-2.1W4A16-AUTOROUND-REAPPoolside · 118B MoE · 8B active検閲なしテキスト入力構造化出力なし$0.50 / $0.125 / $2.00
inklingW4A16-AUTOROUND-REAPThinking Machines · 975B MoE · 41B active検閲なしテキスト+画像入力JSON オブジェクト$1.42 / $0.355 / $6.07
MiMo-V2.5-ProW8A16Xiaomi · 1.02T MoE · 42B active · 8-bit検閲なしテキスト入力JSON スキーマ$0.50 / $0.125 / $2.00
MiMo-V2.5W8A16Xiaomi · 8-bit multimodal · W8A16検閲なしテキスト+画像入力JSON スキーマ$0.50 / $0.125 / $2.00
Hy3W8A16Tencent · 295B MoE · 21B active · 8-bit検閲なしテキスト入力JSON スキーマ$0.50 / $0.125 / $2.00

Shannon モデル

入力と出力は同一の定額料金

モデルコンテキスト入力構造化出力価格 / 1M トークン
Shannon 1.6 Liteshannon-1.6-lite検閲なし192Kテキスト+画像入力JSON スキーマ$3.90
Shannon 1.6 Proshannon-1.6-pro検閲なし192Kテキスト+画像入力JSON スキーマ$7.80
Shannon 2 Liteshannon-2-lite検閲なし192Kテキスト+画像入力JSON スキーマ$3.90
Shannon 2 Proshannon-2-pro検閲なし192Kテキスト+画像入力JSON スキーマ$5.85
Shannon 3shannon-3検閲なし192Kテキスト+画像入力JSON スキーマ$3.35
Shannon 3 Proshannon-3-pro検閲なし192Kテキスト+画像入力JSON スキーマ$3.35
Shannon 3.1shannon-3.1検閲なし192Kテキスト+画像入力JSON スキーマ$3.35
Shannon 3.1 Proshannon-3.1-pro検閲なし192Kテキスト+画像入力JSON スキーマ$3.35
Shannon 3.5shannon-3.5検閲なし192Kテキスト+画像入力JSON スキーマ$3.35
Shannon Coder 1shannon-coder-1検閲なし128Kテキスト入力JSON スキーマ$8.00

クイックスタートへ移動 Playground を試す

行の読み方

列 内容
モデル 表示用の名前。その下の行が、model として送信する ID です。 ホスト型の表では、ID は名前とその横のタグをハイフンでつないだものです。MiniMax-M3 と 3BIT-REAP で MiniMax-M3-3BIT-REAP になります。名前の下の行には、モデルの開発元とサイズが表示されます。
コンテキスト コンテキストウィンドウ:モデルが読み取る会話のトークン数。K は 1,024 トークンを表します。正確な数値は GET /v1/models の context_window です。
入力 テキストのみ、またはテキストと画像。画像を読み取るモデルは capabilities.vision: true を報告します。shannon-2-lite と shannon-2-pro は、tools や response_format も送信するリクエストで画像を読み取ります。
構造化出力 response_format でモデルに要求できるもの:JSON スキーマに従う回答、JSON オブジェクトである回答、またはどちらもなし。
価格 1,000,000 トークンあたりの USD。Shannon モデルでは、入力と出力が単一の価格です。 ホスト型オープンウェイトモデルには三つあります:入力、キャッシュ済み入力、出力。

すべてのモデルがストリーミングとツール呼び出しに対応しています。API のその他の機能は、「機能」のページで説明しています。 機能

コンテキストウィンドウと出力の上限

  • コンテキストウィンドウは、モデルがひとつの回答のために読み取るすべてを含みます。メッセージ、ツール定義、画像です。
  • Shannon 3 ファミリーは、長い会話を自動的に収めます。ウィンドウに収まる最新のターンを残して、応答します。
  • ストリームでは、長すぎるプロンプトは、タイプ invalid_request_error と code: "context_length_exceeded" を持つエラーフレームとして報告されます。
  • max_tokens は、すべてのモデルで 1〜65,536 の値を取ります。GET /v1/models の max_output_tokens は、その範囲の上限です。デフォルトは 4,096 です。
  • すべてのモデルで、max_tokens はリクエストが残高から確保する量です。
  • 回答の長さの上限としては、max_tokens はホスト型オープンウェイトモデル、shannon-1.6-lite、shannon-1.6-pro、shannon-coder-1 で適用されます。
  • ホスト型オープンウェイトモデルでは、回答テキストを制限します。回答の前の推論はこれに含まれず、256 未満の値は 256 として扱われます。
  • shannon-1.6-lite、shannon-1.6-pro、shannon-coder-1、または Shannon 3 ファミリーのストリームは、回答が上限で打ち切られた場合に finish_reason: "length" で終了します。

上限と残高

価格の決まり方

  • 価格は 1,000,000 トークンあたりの USD です。残高は 1,000,000 あたり $5.00 の価値を持つトークンで数えられるため、モデルの価格は、そのトークンが残高をどれだけ消費するかを示します。
  • Shannon モデル の価格はひとつです。呼び出しは、usage.total_tokens にその価格を掛けて課金されます。
  • ホスト型オープンウェイトモデル には三つの価格があります。プロンプトキャッシュから読み取られた入力は、入力価格の 25%($0.001 に丸め)であるキャッシュ価格で課金されます。入力の残りは入力価格、出力は出力価格で課金されます。
  • ホスト型オープンウェイトモデルは、各モデル独自のトークナイザーでトークンを数えます。GET /v1/models は、これを tokenizer: "original" で示します。
  • /v1/chat/completions と /v1/messages では、shannon-coder-1 はトークンではなく呼び出し回数で計上されます。記載の価格は /v1/responses で適用されます。

リクエストが確保する量、課金の計算例、Shannon Coder の呼び出し枠については、「上限と残高」を参照してください。 上限と残高

モデル ID

これらの ID のいずれかを model として送信します。

モデル ID
shannon-1.6-lite
shannon-1.6-pro
shannon-2-lite
shannon-2-pro
shannon-3
shannon-3-pro
shannon-3.1
shannon-3.1-pro
shannon-3.5
shannon-coder-1
DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP
GLM-5.2-3BIT-REAP
Kimi-K3-3BIT-REAP
Nemotron3Ultra-3BIT-REAP
MiniMax-M3-3BIT-REAP
DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP
Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP
Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP
inkling-W4A16-AUTOROUND-REAP
MiMo-V2.5-Pro-W8A16
MiMo-V2.5-W8A16
Hy3-W8A16
  • 大文字と小文字は区別されず、ID の前後の空白は取り除かれます。SHANNON-3 と shannon-3 は同じモデルです。
  • 送信した表記にかかわらず、応答の model には常に公開されている ID が入ります。
  • Shannon 3 のような表示名は ID ではありません。

四つの短い表記も受け付けられます。

送信する値 応答するモデル
shannon-1.6 shannon-1.6-lite
shannon-3-lite shannon-3
shannon-3.1-lite shannon-3.1
shannon-coder shannon-coder-1

公開されていない ID には、三つのエンドポイントすべてで、ステータス 400、タイプ invalid_request_error、メッセージ unknown model: <id> で応答します。代わりに別のモデルが応答することはありません。

{
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "unknown model: gpt-4o"
  }
}
  • model は常に送信してください。/v1/responses では、指定のないリクエストに 400 が返されます。/v1/chat/completions と /v1/messages では、そのようなリクエストには shannon-1.6-lite が応答します。
  • POST /v1/tokenize と POST /v1/messages/count_tokens は、ホスト型オープンウェイトの ID を受け付けます。

モデルの一覧

GET /v1/models は、このページのモデルを、同じコンテキストウィンドウ、価格、機能とともに JSON で返します。モデルピッカーを埋めたり、コード内で価格を確認したりするのに使えます。

GET https://api.shannon-ai.com/v1/models

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)

for model in client.models.list():
    print(model.id)

応答。各種類のエントリをひとつずつに短縮しています。

200 JSON
{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "shannon-3",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "Shannon 3",
      "context_window": 196608,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 3.35,
        "output_per_million_usd": 3.35,
        "currency": "USD"
      },
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": false,
        "streaming": true,
        "json_schema": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses"
      ]
    },
    {
      "id": "MiniMax-M3-3BIT-REAP",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "MiniMax-M3 · 3BIT-REAP",
      "context_window": 262144,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 0.5,
        "cached_input_per_million_usd": 0.125,
        "output_per_million_usd": 2,
        "currency": "USD"
      },
      "tokenizer": "original",
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": true,
        "streaming": true,
        "response_format": true,
        "json_schema": true,
        "prompt_caching": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses",
        "/v1/messages/count_tokens",
        "/v1/tokenize"
      ]
    }
  ]
}
フィールド 型 説明 含まれる対象
object string 常に list。
data array 呼び出せるモデルごとにひとつのエントリ。
data[].id string model として送信する ID。 すべてのモデル
data[].object string 常に model。 すべてのモデル
data[].created integer すべてのモデルで共通の固定値:1700000000。 すべてのモデル
data[].owned_by string 常に shannon-ai。 すべてのモデル
data[].display_name string 表示用の名前。model としては受け付けられません。 すべてのモデル
data[].context_window integer トークン数で表したコンテキストウィンドウ。 すべてのモデル
data[].max_output_tokens integer リクエストが要求できる最大の出力バジェット:すべてのモデルで 65536。 すべてのモデル
data[].pricing.input_per_million_usd number 入力 1,000,000 トークンの価格(USD)。 すべてのモデル
data[].pricing.cached_input_per_million_usd number プロンプトキャッシュから読み取られた入力 1,000,000 トークンの価格。 ホスト型オープンウェイトモデル
data[].pricing.output_per_million_usd number 出力 1,000,000 トークンの価格(USD)。Shannon モデルでは入力価格と同じです。 すべてのモデル
data[].pricing.currency string 常に USD。 すべてのモデル
data[].tokenizer string original:トークンはモデル独自のトークナイザーで数えられます。 ホスト型オープンウェイトモデル
data[].capabilities.tools boolean モデルは、宣言したツールを呼び出せます。すべてのモデルで true。 すべてのモデル
data[].capabilities.vision boolean モデルは画像を読み取ります。 すべてのモデル
data[].capabilities.reasoning boolean モデルは回答する前に推論します。 すべてのモデル
data[].capabilities.reasoning_effort boolean リクエストのフィールド reasoning_effort が、このモデルで有効です。 すべてのモデル
data[].capabilities.streaming boolean すべてのモデルで true。 すべてのモデル
data[].capabilities.json_schema boolean タイプ json_schema の response_format が有効です。 すべてのモデル
data[].capabilities.response_format boolean response_format が有効です。少なくとも JSON オブジェクトとして。 ホスト型オープンウェイトモデル
data[].capabilities.prompt_caching boolean 繰り返されるプロンプトのプレフィックスはキャッシュされ、キャッシュ価格で課金されます。 ホスト型オープンウェイトモデル
data[].endpoints array この ID を受け付けるパス。 すべてのモデル
  • GET /v1/models にキーは不要です。応答はどの呼び出し元に対しても同じで、ご利用のプランに依存しません。
  • 一覧には、呼び出せる ID が含まれます。現時点で提供できないモデルは含まれません。
  • 単一のモデルを取得するエンドポイントはありません。GET /v1/models/{id} は、タイプ not_found_error で 404 を返します。