責任ある利用方針
Shannon AIを用いた倫理的なAIレッドチーム研究のためのガイドライン
記事を読む研究センター
Shannon Research、Model Cards、ポリシー更新
製品とともに公開するすべての記事を網羅しています。透明性のためのモデルカード、技術的な構築ノート、そしてShannonをレッドチーム研究に対して安全に保つポリシーです。
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研究記事
サービス規約
Shannon AIの無修正モデルへのアクセスを規定する法的合意
記事を読むShannon V1 バランス型
Shannon V1 Balanced - レッドチームセキュリティテスト用の無修正AI。GPT-5 Pro datasetでトレーニングされた制約緩和型Mixtral 8x7B。敵対的AI研究を通じてAIガードレールの重要性を探求。
記事を読むShannon V1 ディープ
Shannon V1 Deep - 積極的な敵対的テストのための最大容量検閲なしAI。 GPT-5 Proデータセットで訓練されたMixtral 8x22B。 ガードレール研究のための究極のAIレッドチームツール。
記事を読むShannon V1.5 思考
Shannon V1.5 バランス思考 - GRPOトレーニングによる透明な思考連鎖の無修正AI。AIガードレールの重要性を理解するために、AIレッドチームモデルが段階的に推論する様子をご覧ください。
記事を読むShannon V1.5 ディープシンキング
Shannon V1.5 Deep Thinking - マルチステップエクスプロイト計画を備えた究極の141Bパラメータ無検閲AI。高度なAIレッドチーム研究とAIガードレールの重要性を理解するための最大容量思考モデル。
記事を読むShannon ライト 1.6
Shannon Lite 1.6 モデルカード - NVFP4量子化されたMistral Large 3 675Bは、410億のアクティブパラメータを持ち、2,500件のClaude Opus 4.5出力で後学習済みです。256Kのコンテキストウィンドウ、マルチモーダルビジョン、およびエージェント機能を備えたH100またはA100 GPU上での費用対効果の高いエンタープライズAIデプロイメント。
記事を読むShannon プロ 1.6
Shannon Pro 1.6 モデルカード - KIMI K2 思考トレースとGRPO後学習を備えたフルBF16 Mistral Large 3 675B。複雑なエンタープライズAIワークフローのためのネイティブスキルサポートによる高度な思考の連鎖推論。
記事を読むOpenRouter蒸留によりGPT-5 Pro上でMixtralをトレーニングした方法
技術的な詳細解説：Shannon AIがOpenRouter API蒸留を用いてGPT-5 Proの出力でMixtral 8x7Bと8x22Bをどのように訓練したか。検閲なしのAIレッドチームモデルのための知識転移手法を学ぶ。
記事を読むGRPOを使ってShannon V1.5に思考を学習させた方法
技術的詳細: Shannon AIがGRPO（Group Relative Policy Optimization）を使用してV1.5モデルに思考を訓練した方法。透明なAI推論のためのチェーン・オブ・ソート訓練方法論を学びましょう。
記事を読むAIを活用したペネトレーションテスト：Shannon AIは現在Claude Codeに取り組んでいます
AIをペンテスターにしたいですか？Shannon AIは現在、Claude Codeと統合されており、自動化されたペネトレーションテストのワークフローを実現します。AIを活用したペンテストがセキュリティ研究をどのように革新しているかをご覧ください。
記事を読むCustom Shannon
カスタム指示、知識ファイル、および独自のパーソナリティを備えた、お客様の正確なニーズに合わせたパーソナライズされたAIアシスタントを作成します
記事を読むプロジェクト
AIアシスタントが完全なコンテキストを理解する専用ワークスペースにファイルとチャットを整理します
記事を読むスキル
Shannonの機能を拡張する再利用可能な指示モジュールを作成します。スキルを使用すると、AIが会話中に呼び出すことができる特殊なツールを構築できます。
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