Shannon 3.1
Сол пайымдау циклі, енді өз GPU кластерімізде : 32% ақылдырақ , 10-15 есе жылдам және 196,608 токендік контекст терезесі.
Мақаланы оқуЗерттеу орталығы
Shannon Research, Model Cards және саясат жаңартулары
Өніммен бірге шығатын әр мақаланы зерттеңіз: ашықтыққа арналған модель карталары, техникалық build notes және Shannon-ды қызыл топ зерттеуі үшін қауіпсіз ететін саясаттар.
Біз ешбір пайдаланушының деректерін сақтамаймыз және оларға қол жеткізбейміз, сондай-ақ заңды орган мәжбүрлеу әрекетін талап етпесе, аккаунттарды тоқтатпаймыз.
Зерттеу мақалалары
Shannon 3 — өз жауабын тексеретін цензурасыз AI моделі
Өз GPU кластерімізде жұмыс істейтін итеративті пайымдау циклі : ойлау, жоба, тексеру, қайта жазу. Lite бір өту орындайды. Pro онға дейін орындайды әрі өзінде жоқ екенін білетін фактілерді сұрайды.
Мақаланы оқуЦензурасыз AI сурет генераторы
Генерация жолында мазмұн сүзгісі жоқ. Промпт жазатын модельде бас тарту қабаты жоқ. Әрі промпт сізге растау картасында ештеңе рендерленбей әрі есептелмей тұрып көрсетіледі.
Мақаланы оқуЦензурасыз AI сурет редакторы
Бар бір суретті бір сөйлем жазып өзгертіңіз, қайта стильдеңіз, қайта жарықтандырыңыз, киімін ауыстырыңыз немесе жөндеңіз. Маска жоқ, сүзгі жоқ, бас тарту жоқ — әрі қалғанының бәрін қосқаннан да маңыздырақ бір тәсіл бар.
Мақаланы оқуAI киім ауыстыру, цензурасыз
Shannon-да екі не одан көп суретті бір суретке қалай біріктіруге болады — киім ауыстыру, затты көрініске қою, адам қасында адам, өнімді адамға кигізу — және мұның бәрін жұмыс істететін бір ереже.
Мақаланы оқуAI сурет промпт нұсқаулығы
Shannon-ның Сурет моделі промптты тіл моделі сияқты оқиды. Осы бір факт оны қалай жазу керектігі туралы бәрін өзгертеді — үтірмен бөлінген тегтерден бас тартудан бастап.
Мақаланы оқуЦензурасыз және сүзгіленген AI сурет генераторы
Мазмұн сүзгілері шағын ғана нақты зияндар жиынын тоқтату үшін жасалған. Тәжірибеде олар медициналық иллюстрацияны, сот-медициналық реконструкцияны, натурадан сурет салуды, соғыс тарихын, редакциялық сатираны және компаниялардың өз өнімін бейнелеуін де тоқтатады. Міне, мұның бағасы — әрі сүзгіні алып тастау нені өзгертеді, нені өзгертпейді.
Мақаланы оқуЦензурасыз DeepSeek API
1.6 триллион параметрлі DeepSeek Mixture-of-Experts моделі бас тарту қабатынсыз ұсынылады: 262K контекст, нативті пайымдау күші, құралдарды шақыру және өз GPU кластерімізде үш API диалектісі.
Мақаланы оқуЦензурасыз GLM API: токенге ең тиімді баға
Z.ai-дың агенттік GLM негізі өз GPU кластерімізде бас тарту қабатынсыз ұсынылады — 262K контекст, құралдарды шақыру әрі дәл сол тек бірінші тарапта тұратын бағаның жартысынан төмен аралас баға.
Мақаланы оқуЦензурасыз Kimi K3 API
Shannon AI шлюзіндегі ең қабілетті деңгей: көруі, құралдарды шақыруы және 262K контексті бар 2.8 триллион параметрлі мультимодал негіз — бас тарту қабаты жоқ әрі тізімімізде ең қымбат баға. Міне, сол баға қашан төлеуге тұрарлық.
Мақаланы оқуЦензурасыз Nemotron API
NVIDIA-ның зерттеу тегі, ашық түрде жарияланған әрі бас тарту қабатынсыз ұсынылған: STEM пен ұзақ көкжиекті пайымдауға бапталған 550B гибрид Mamba-Attention MoE — миллион токенге $0.75 кіріс / $3.30 шығыс .
Мақаланы оқуЦензурасыз MiniMax API: еден бағасындағы көру
MiniMax-M3 — Shannon шлюзінде цензурасыз суретті түсінуге қол жеткізудің ең арзан жолы: $0.50 кіріс, $2.00 шығыс, 262,144 токендік контекст әрі сіз бен суреттің арасында бас тарту қабаты жоқ.
Мақаланы оқуЦензурасыз DeepSeek Flash API
DeepSeek-V4-Flash-0731 · W4A16-AUTOROUND-REAP — еден бағасы, 262K контекст әрі бас тарту қабаты жоқ. Тәулігіне он мың рет жүретін жүктемеге бағыттайтын модель.
Мақаланы оқуЦензурасыз Kimi K2 API
Moonshot-тың триллион параметрлі агенттік негізінде көру, нативті құрал шақыру және 262K терезе — цензурасыз , миллион токенге $0.78 кіріс / $3.67 шығыс .
Мақаланы оқуЦензурасыз Laguna API
Laguna S 2.1 — бас тарту қабатынсыз , 262K контекст терезесімен және құралдарды шақырумен ұсынылатын 118B Mixture-of-Experts негізі — миллион токенге $0.50 кіріс / $2.00 шығыс деген еден бағасында .
Мақаланы оқуЦензурасыз Inkling модель API
Thinking Machines-тің 975B Inkling Mixture-of-Experts негізінің көре алатын, цензурасыз құрамасы — 262K контекст , сурет кірісі, бас тарту қабаты жоқ.
Мақаланы оқу8-биттік дәлдіктегі цензурасыз MiMo API
Xiaomi-дің пайымдауға бағдарланған MiMo негізі бас тарту қабатынсыз , W8A16 -да — біз жүргізетін дәлдігі ең жоғары кванттау деңгейінде — каталогтың еден бағасында ұсынылады.
Мақаланы оқуЦензурасыз MiMo көру API
Каталогымызда 8-биттік салмақ дәлдігін суретті түсінумен қосатын жалғыз модель — әрі оның бағасы тек мәтіндік еден модельдерінің бағасымен дәл бірдей: миллион токенге $0.50 кіріс / $2.00 шығыс .
Мақаланы оқуЦензурасыз Hy3 модель API
Tencent-тің 295B Hy3 негізі 8-биттік салмақ дәлдігінде , қатаң json_schema шығысымен, 262,144 токендік терезесімен әрі бас тарту қабатынсыз — каталогтың еден бағасында.
Мақаланы оқуЖауапты пайдалану саясаты
Shannon AI-мен этикалық ЖИ қызыл командасының зерттеуіне арналған нұсқаулықтар
Мақаланы оқуҚызмет көрсету шарттары
Shannon AI цензурасыз модельдеріне қол жеткізуді реттейтін құқықтық келісім
Мақаланы оқуShannon V1 Теңдестірілген
Shannon V1 Balanced - Қызыл командалық қауіпсіздік тестілеуіне арналған цензурасыз ЖИ. GPT-5 Pro деректер жинағында оқытылған, шектеулері жеңілдетілген Mixtral 8x7B. Қарсылас зерттеулер арқылы ЖИ қорғаныс шектеулерінің маңыздылығын зерттеңіз.
Мақаланы оқуShannon V1 Терең
Shannon V1 Deep - Агрессивті қарсылас тестілеуі үшін максималды сыйымдылықтағы цензурасыз ЖИ. GPT-5 Pro деректер жинағында оқытылған Mixtral 8x22B. Қорғаныс шектеулерін зерттеуге арналған ең жақсы ЖИ қызыл команда құралы.
Мақаланы оқуShannon V1.5 Ойлау
Shannon V1.5 Теңдестірілген ойлау - GRPO оқытуымен мөлдір ойлау тізбегі цензурасыз ЖИ. ЖИ қорғаныс шектеулерінің маңыздылығын түсіну үшін ЖИ қызыл командасы моделінің қадамдап пайымдауын бақылаңыз.
Мақаланы оқуShannon V1.5 Терең ойлау
Shannon V1.5 Deep Thinking - Көп қадамды эксплойт жоспарлауы бар 141B параметрлі түпкілікті цензурасыз AI. Жетілдірілген AI қызыл командасының зерттеулері және AI қорғаныс шектеулерінің маңыздылығын түсіну үшін максималды сыйымдылықтағы ойлау моделі.
Мақаланы оқуShannon 2 Lite
Shannon 2 ресурс тиімді құрылысы: FP8-квантталанған Kimi K2.7, жоғары өндіктіліктік және төмен баға бойынша токенге арналған — триллион параметр негіздерінен бас тартпай.
Мақаланы оқуShannon 2 Pro
Shannon 2 максималды сәтті құрылымы: толық нақтылықта Kimi K2.7 және туяқты, көрінетін ойлау сәйкестігімен — терең талдау және ұзақ уақыт агенттік жұмысы үшін.
Мақаланы оқуShannon Лайт 1.6
Shannon Lite 1.6 Модель картасы - 41B белсенді параметрлері бар NVFP4 квантталған Mistral Large 3 675B, 2,500 Claude Opus 4.5 шығыстарында оқудан кейін оқытылған. H100 немесе A100 GPU-ларында 256K контекст терезесімен, мультимодальды көрумен және агенттік мүмкіндіктермен тиімді кәсіпорын AI орналастыру.
Мақаланы оқуShannon Pro 1.6
Shannon Pro 1.6 Модель картасы - Толық BF16 Mistral Large 3 675B KIMI K2 Ойлау ізімен және GRPO оқудан кейінгі дайындықпен. Күрделі кәсіпорын AI жұмыс процестері үшін төл дағдыларды қолдаумен жетілдірілген ой тізбегі пайымдауы.
Мақаланы оқуMixtral-ды GPT-5 Pro-да OpenRouter дистилляциясы арқылы қалай оқыттық
Техникалық терең талдау: Shannon AI Mixtral 8x7B және 8x22B үлгілерін GPT-5 Pro шығыстарында OpenRouter API дистилляциясы арқылы қалай үйреткені. Цензурасыз AI қызыл командасының үлгілері үшін біздің білім беру әдістемемізді үйреніңіз.
Мақаланы оқуShannon V1.5-ті GRPO арқылы ойлауға қалай үйреттік
Техникалық терең талдау: Shannon AI GRPO (Group Relative Policy Optimization) қолдана отырып, V1.5 модельдерін қалай ойлауға үйретті. Ашық ЖИ пайымдауы үшін ойлау тізбегін оқыту әдістемемізді үйреніңіз.
Мақаланы оқуЖИ көмегімен пентестинг: Shannon AI қазір Claude Code-пен жұмыс істеуде
Жасанды интеллект сіздің пентестеріңіз болғанын қалайсыз ба? Shannon AI енді автоматтандырылған ену сынақтарының жұмыс процестері үшін Claude Code-пен біріктірілген. Жасанды интеллектпен жұмыс істейтін пентестингтің қауіпсіздік зерттеулерін қалай төңкеріс жасап жатқанын біліңіз.
Мақаланы оқуCustom Shannon
Сіздің нақты қажеттіліктеріңізге сай арнайы нұсқаулармен, білім файлдарымен және бірегей тұлғалармен жекелендірілген AI көмекшілерін жасаңыз
Мақаланы оқуЖобалар
Файлдар мен чаттарды арнайы жұмыс кеңістіктеріне ұйымдастырыңыз, мұнда сіздің ЖИ көмекшіңіз толық контексті түсінеді
Мақаланы оқуДағдылар
Shannon мүмкіндіктерін кеңейтетін қайта пайдалануға болатын нұсқаулық модульдерін жасаңыз. Дағдылар ЖИ сұхбат кезінде шақыра алатын мамандандырылған құралдарды жасауға мүмкіндік береді.
Мақаланы оқуБарлық зерттеу сілтемелері
Shannon 3.1Shannon 3 — өз жауабын тексеретін цензурасыз AI моделіЦензурасыз AI сурет генераторыЦензурасыз AI сурет редакторыAI киім ауыстыру, цензурасызAI сурет промпт нұсқаулығыЦензурасыз және сүзгіленген AI сурет генераторыЦензурасыз DeepSeek APIЦензурасыз GLM API: токенге ең тиімді бағаЦензурасыз Kimi K3 APIЦензурасыз Nemotron APIЦензурасыз MiniMax API: еден бағасындағы көруЦензурасыз DeepSeek Flash APIЦензурасыз Kimi K2 APIЦензурасыз Laguna APIЦензурасыз Inkling модель API8-биттік дәлдіктегі цензурасыз MiMo APIЦензурасыз MiMo көру APIЦензурасыз Hy3 модель APIЖауапты пайдалану саясатыҚызмет көрсету шарттарыShannon V1 ТеңдестірілгенShannon V1 ТереңShannon V1.5 ОйлауShannon V1.5 Терең ойлауShannon 2 LiteShannon 2 ProShannon Лайт 1.6Shannon Pro 1.6Mixtral-ды GPT-5 Pro-да OpenRouter дистилляциясы арқылы қалай оқыттықShannon V1.5-ті GRPO арқылы ойлауға қалай үйреттікЖИ көмегімен пентестинг: Shannon AI қазір Claude Code-пен жұмыс істеудеCustom ShannonЖобаларДағдылар