API құжаттамасы

Инфрақұрылымы Цензурасыз интеллект

Цензурасыз AI API: бас тартусыз және сүзгісіз Shannon модельдері, өз GPU-ларымыздан беріледі. OpenAI және Anthropic үйлесімді — өзіңіз қолданатын SDK-ны қойыңыз, бір кілт, streaming, құралдарды шақыру және пайымдау әр endpoint-те.

22 цензурасыз модель
256K контекст терезесі
бастап $0.50/1M
3 үйлесімді API
3 желі: TLS, Tor, I2P

Құруды бастау Playground-ты көру

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="shannon-3",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}
    ],
    max_tokens=1024
)

print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
  baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'shannon-3',
  messages: [
    { role: 'user', content: 'Hello, Shannon!' }
  ],
  max_tokens: 1024
});

console.log(response.choices[0].message.content);

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    openai "github.com/sashabaranov/go-openai"
)

func main() {
    config := openai.DefaultConfig("YOUR_API_KEY")
    config.BaseURL = "https://api.shannon-ai.com/v1"
    client := openai.NewClientWithConfig(config)

    resp, err := client.CreateChatCompletion(
        context.Background(),
        openai.ChatCompletionRequest{
            Model: "shannon-3",
            Messages: []openai.ChatCompletionMessage{
                {Role: "user", Content: "Hello, Shannon!"},
            },
            MaxTokens: 1024,
        },
    )
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}

curl -X POST "https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "shannon-3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}
    ],
    "max_tokens": 1024
  }'

Модельдер және бағалар 1M ТОКЕНГЕ

Шектеулер, id-лер және бағалар қалай қалыптасады

БЕТА Кішігірім кванттар, бағасы төмен болуы үшін

Қазіргі уақытта хостингтегі ашық салмақты модельдер кішігірім кванттап жұмыс істейді. Бұл саналы түрде жасалған шешім: ол айына $10,000-дан аз табыс табатын бизнес үшін инфрақұрылымды қолжетімді етеді. Оның тікелей салдары — модель мінез-құлы толық көлемді салмақтармен салыстырғанда төмен болуы мүмкін. Біз мұны өндірісте байқағанша, алдын ала айтқанды жөн көреміз.

Біздің команда бұл айырмашылықты жоюға ұмтысуда. Жақында Kimi K3, GLM 5.3 және басқа да жоғары сапалы кванттарды енгізу бойынша жұмыс істеп жатырмыз. Бұл әлі бета-нұсқа.

Hosted open-weight модельдер әр id-де 262,144 токен контекст; кіріс пен шығыс бөлек есептеледі; әр id өзі еліктейтін модель қабылдайтынды қабылдайды

DeepSeek-V4-Pro-0813 3BIT-REAP

DeepSeek · 1.6T MoE · 49B active

Цензурасыз

Терең пайымдау мен ұзақ шығыс үшін флагмандық масштабтағы модель.

Модель id-і DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP

Контекст
256K

Кіріс
Кіріс: мәтін

Құрылымдалған нәтиже
JSON схемасы
- Құралдар
- Пайымдау
- Пайымдау күші
- Промпт кэштеу
- Streaming
Кіріс / кэш / шығыс 1M үшін

$1.95 / $0.488 / $3.90

Көбірек
GLM-5.2 3BIT-REAP

Z.ai · 744B MoE · 40B active

Цензурасыз

Көптілді бай шығысы бар күшті әмбебап модель.

Модель id-і GLM-5.2-3BIT-REAP

Контекст
256K

Кіріс
Кіріс: мәтін

Құрылымдалған нәтиже
JSON схемасы
- Құралдар
- Пайымдау
- Пайымдау күші
- Промпт кэштеу
- Streaming
Кіріс / кэш / шығыс 1M үшін

$0.73 / $0.183 / $2.34

Көбірек
Kimi-K3 3BIT-REAP

Moonshot AI · 2.8T MoE · 104B active

Цензурасыз

Мұқият, егжей-тегжейлі жауаптарға бапталған жоғары деңгейлі модель.

Модель id-і Kimi-K3-3BIT-REAP

Контекст
256K

Кіріс
Кіріс: мәтін + сурет

Құрылымдалған нәтиже
JSON схемасы
- Құралдар
- Пайымдау
- Пайымдау күші
- Промпт кэштеу
- Streaming
Кіріс / кэш / шығыс 1M үшін

$3.83 / $0.958 / $19.12

Көбірек
Nemotron3Ultra 3BIT-REAP

NVIDIA · 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B active

Цензурасыз

Бір доллар үшін күшті пайымдайтын тиімді үлкен модель.

Модель id-і Nemotron3Ultra-3BIT-REAP

Контекст
256K

Кіріс
Кіріс: мәтін

Құрылымдалған нәтиже
JSON схемасы
- Құралдар
- Пайымдау
- Пайымдау күші
- Промпт кэштеу
- Streaming
Кіріс / кэш / шығыс 1M үшін

$0.75 / $0.188 / $3.30

Көбірек
MiniMax-M3 3BIT-REAP

MiniMax · 428B MoE · 23B active · sparse attention

Цензурасыз

Көп көлемді жүктемелерге арналған жылдам, арзан модель.

Модель id-і MiniMax-M3-3BIT-REAP

Контекст
256K

Кіріс
Кіріс: мәтін + сурет

Құрылымдалған нәтиже
JSON схемасы
- Құралдар
- Пайымдау
- Пайымдау күші
- Промпт кэштеу
- Streaming
Кіріс / кэш / шығыс 1M үшін

$0.50 / $0.125 / $2.00

Көбірек
DeepSeek-V4-Flash-0731 W4A16-AUTOROUND-REAP

DeepSeek · 284B MoE · 13B active

Цензурасыз

Жылдамдық пен сапаны теңестіретін жылдам DeepSeek моделі.

Модель id-і DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP

Контекст
256K

Кіріс
Кіріс: мәтін

Құрылымдалған нәтиже
JSON схемасы
- Құралдар
- Пайымдау
- Пайымдау күші
- Промпт кэштеу
- Streaming
Кіріс / кэш / шығыс 1M үшін

$0.50 / $0.125 / $2.00

Көбірек
Kimi-K2.6 W4A16-AUTOROUND-REAP

Moonshot AI · 1T MoE · 32B active

Цензурасыз

Күнделікті пайымдау мен жоба жазуға арналған қабілетті модель.

Модель id-і Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP

Контекст
256K

Кіріс
Кіріс: мәтін + сурет

Құрылымдалған нәтиже
JSON схемасы
- Құралдар
- Пайымдау
- Пайымдау күші
- Промпт кэштеу
- Streaming
Кіріс / кэш / шығыс 1M үшін

$0.78 / $0.195 / $3.67

Көбірек
Laguna-S-2.1 W4A16-AUTOROUND-REAP

Poolside · 118B MoE · 8B active

Цензурасыз

Жеңіл тапсырмаларға арналған өте арзан модель.

Модель id-і Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP

Контекст
256K

Кіріс
Кіріс: мәтін

Құрылымдалған нәтиже
Құрылымдалған нәтиже жоқ
- Құралдар
- Пайымдау
- Пайымдау күші
- Промпт кэштеу
- Streaming
Кіріс / кэш / шығыс 1M үшін

$0.50 / $0.125 / $2.00

Көбірек
inkling W4A16-AUTOROUND-REAP

Thinking Machines · 975B MoE · 41B active

Цензурасыз

Ерекше жазу мәнері бар шығармашыл модель.

Модель id-і inkling-W4A16-AUTOROUND-REAP

Контекст
256K

Кіріс
Кіріс: мәтін + сурет

Құрылымдалған нәтиже
JSON нысаны
- Құралдар
- Пайымдау
- Пайымдау күші
- Промпт кэштеу
- Streaming
Кіріс / кэш / шығыс 1M үшін

$1.42 / $0.355 / $6.07

Көбірек
MiMo-V2.5-Pro W8A16

Xiaomi · 1.02T MoE · 42B active · 8-bit

Цензурасыз

Құрылымды, дәл шығысқа арналған ықшам pro модель.

Модель id-і MiMo-V2.5-Pro-W8A16

Контекст
256K

Кіріс
Кіріс: мәтін

Құрылымдалған нәтиже
JSON схемасы
- Құралдар
- Пайымдау
- Пайымдау күші
- Промпт кэштеу
- Streaming
Кіріс / кэш / шығыс 1M үшін

$0.50 / $0.125 / $2.00

Көбірек
MiMo-V2.5 W8A16

Xiaomi · 8-bit multimodal · W8A16

Цензурасыз

Қарапайым тапсырмаларға арналған шағын, шапшаң модель, ең аз шығынмен.

Модель id-і MiMo-V2.5-W8A16

Контекст
256K

Кіріс
Кіріс: мәтін + сурет

Құрылымдалған нәтиже
JSON схемасы
- Құралдар
- Пайымдау
- Пайымдау күші
- Промпт кэштеу
- Streaming
Кіріс / кэш / шығыс 1M үшін

$0.50 / $0.125 / $2.00

Көбірек
Hy3 W8A16

Tencent · 295B MoE · 21B active · 8-bit

Цензурасыз

Қысқа сөйлесу жауаптарына арналған үнемді модель.

Модель id-і Hy3-W8A16

Контекст
256K

Кіріс
Кіріс: мәтін

Құрылымдалған нәтиже
JSON схемасы
- Құралдар
- Пайымдау
- Пайымдау күші
- Промпт кэштеу
- Streaming
Кіріс / кэш / шығыс 1M үшін

$0.50 / $0.125 / $2.00

Көбірек

Shannon модельдері кіріс пен шығысқа бір тұрақты баға

Shannon 1.6 Lite

Цензурасыз

Күнделікті тапсырмаларға жылдам және тиімді жауаптар

Модель id-і shannon-1.6-lite

Контекст
192K

Кіріс
Кіріс: мәтін + сурет

Құрылымдалған нәтиже
JSON схемасы
- Құралдар
- Веб іздеу
- Streaming
Баға / 1M токен

$3.90
Shannon 1.6 Pro

Цензурасыз

Күрделі мәселелер үшін терең ойлау

Модель id-і shannon-1.6-pro

Контекст
192K

Кіріс
Кіріс: мәтін + сурет

Құрылымдалған нәтиже
JSON схемасы
- Құралдар
- Пайымдау
- Веб іздеу
- Streaming
Баға / 1M токен

$7.80
Shannon 2 Lite

Цензурасыз

Shannon 2 Lite: көрінетін пайымдау ізі бар жылдам ойлау-жоба-тексеру конвейері. Күнделікті чат, қысқаша мазмұн және сұрақ-жауап.

Модель id-і shannon-2-lite

Контекст
192K

Кіріс
Кіріс: мәтін + сурет

Құрылымдалған нәтиже
JSON схемасы
- Құралдар
- Пайымдау
- Веб іздеу
- Streaming
Баға / 1M токен

$3.90
Shannon 2 Pro

Цензурасыз

Shannon 2 Pro: талдау, ұзақ мәтін жазу және көп қадамды пайымдау үшін тереңірек ойлау-жоба-тексеру өтулері.

Модель id-і shannon-2-pro

Контекст
192K

Кіріс
Кіріс: мәтін + сурет

Құрылымдалған нәтиже
JSON схемасы
- Құралдар
- Пайымдау
- Веб іздеу
- Streaming
Баға / 1M токен

$5.85
Shannon 3

Цензурасыз

Төмен тұрақты бағамен жылдам пайымдайтын соңғы буын Shannon моделі.

Модель id-і shannon-3

Контекст
192K

Кіріс
Кіріс: мәтін + сурет

Құрылымдалған нәтиже
JSON схемасы
- Құралдар
- Пайымдау
- Веб іздеу
- Streaming
Баға / 1M токен

$3.35
Shannon 3 Pro

Цензурасыз

Күрделі, көп қадамды жұмысқа арналған Shannon 3-тің қуаттырақ деңгейі.

Модель id-і shannon-3-pro

Контекст
192K

Кіріс
Кіріс: мәтін + сурет

Құрылымдалған нәтиже
JSON схемасы
- Құралдар
- Пайымдау
- Веб іздеу
- Streaming
Баға / 1M токен

$3.35
Shannon 3.1

Цензурасыз

Өз жабдығымызда жұмыс істейтін Shannon 3, жиілік шлюзінсіз толық жылдамдықпен стримдейді.

Модель id-і shannon-3.1

Контекст
192K

Кіріс
Кіріс: мәтін + сурет

Құрылымдалған нәтиже
JSON схемасы
- Құралдар
- Пайымдау
- Веб іздеу
- Streaming
Баға / 1M токен

$3.35

Көбірек
Shannon 3.1 Pro

Цензурасыз

Күрделі сұрақтарға арналған фондық зерттеу өтуі бар толық жылдамдықты терең пайымдау.

Модель id-і shannon-3.1-pro

Контекст
192K

Кіріс
Кіріс: мәтін + сурет

Құрылымдалған нәтиже
JSON схемасы
- Құралдар
- Пайымдау
- Веб іздеу
- Streaming
Баға / 1M токен

$3.35

Көбірек
Shannon 3.5

Цензурасыз

One streaming answer that thinks, searches, draws charts and diagrams and writes files inline.

Модель id-і shannon-3.5

Контекст
192K

Кіріс
Кіріс: мәтін + сурет

Құрылымдалған нәтиже
JSON схемасы
- Құралдар
- Streaming
Баға / 1M токен

$3.35

Көбірек
Shannon Coder 1

Цензурасыз

Код пен құралдар маманы: агенттік өңдеу, ұзын файлдар және қатаң құрал циклдері.

Модель id-і shannon-coder-1

Контекст
128K

Кіріс
Кіріс: мәтін

Құрылымдалған нәтиже
JSON схемасы
- Құралдар
- Пайымдау
- Streaming
Баға / 1M токен

$8.00

Құжаттаманы шолу

Tor және I2P арқылы қолжетімді Onion қызметі, I2P eepsite және шифрланған TLS айнасы. Сол /v1 маршруттары, сол кілт, streaming қоса; cookie жоқ, JavaScript жоқ, үшінші тарап сұраулары жоқ. Tor және I2P endpoint-тері

Құруға дайынсыз ба?

Тегін жоспар әр аккаунтқа кіреді. Кілтіңіз бір түртулік жерде.

API кілтін алу Бағаларды көру

Инфрақұрылымы Цензурасыз интеллект

Модельдер және бағалар 1M ТОКЕНГЕ

Hosted open-weight модельдер әр id-де 262,144 токен контекст; кіріс пен шығыс бөлек есептеледі; әр id өзі еліктейтін модель қабылдайтынды қабылдайды

DeepSeek-V4-Pro-0813 `3BIT-REAP`

GLM-5.2 `3BIT-REAP`

Kimi-K3 `3BIT-REAP`

Nemotron3Ultra `3BIT-REAP`

MiniMax-M3 `3BIT-REAP`

DeepSeek-V4-Flash-0731 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

Kimi-K2.6 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

Laguna-S-2.1 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

inkling `W4A16-AUTOROUND-REAP`

MiMo-V2.5-Pro `W8A16`

MiMo-V2.5 `W8A16`

Hy3 `W8A16`

Shannon модельдері кіріс пен шығысқа бір тұрақты баға

Shannon 1.6 Lite

Shannon 1.6 Pro

Shannon 2 Lite

Shannon 2 Pro

Shannon 3

Shannon 3 Pro

Shannon 3.1

Shannon 3.1 Pro

Shannon 3.5

Shannon Coder 1

Құжаттаманы шолу

Құруға дайынсыз ба?

Модельдер және бағалар 1M ТОКЕНГЕ

Hosted open-weight модельдер әр id-де 262,144 токен контекст; кіріс пен шығыс бөлек есептеледі; әр id өзі еліктейтін модель қабылдайтынды қабылдайды

DeepSeek-V4-Pro-0813 3BIT-REAP

GLM-5.2 3BIT-REAP

Kimi-K3 3BIT-REAP

Nemotron3Ultra 3BIT-REAP

MiniMax-M3 3BIT-REAP

DeepSeek-V4-Flash-0731 W4A16-AUTOROUND-REAP

Kimi-K2.6 W4A16-AUTOROUND-REAP

Laguna-S-2.1 W4A16-AUTOROUND-REAP

inkling W4A16-AUTOROUND-REAP

MiMo-V2.5-Pro W8A16

MiMo-V2.5 W8A16

Hy3 W8A16

Shannon модельдері кіріс пен шығысқа бір тұрақты баға

Shannon 1.6 Lite

Shannon 1.6 Pro

Shannon 2 Lite

Shannon 2 Pro

Shannon 3

Shannon 3 Pro

Shannon 3.1

Shannon 3.1 Pro

Shannon 3.5

Shannon Coder 1

Құжаттаманы шолу

Құруға дайынсыз ба?

DeepSeek-V4-Pro-0813 `3BIT-REAP`

GLM-5.2 `3BIT-REAP`

Kimi-K3 `3BIT-REAP`

Nemotron3Ultra `3BIT-REAP`

MiniMax-M3 `3BIT-REAP`

DeepSeek-V4-Flash-0731 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

Kimi-K2.6 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

Laguna-S-2.1 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

inkling `W4A16-AUTOROUND-REAP`

MiMo-V2.5-Pro `W8A16`

MiMo-V2.5 `W8A16`

Hy3 `W8A16`