Биз эч бир колдонуучунун маалыматтарын сактабайбыз же аларга жетпейбиз, ошондой эле law enforcement чара көрүүгө мажбур кылмайынча каттоо эсептерин токтотпойбуз.
Жасалма интеллекттин Кызыл Командасын Изилдөө Модели

Shannon V1Тең салмактуу

Чектөөлөрү жумшартылган Mixtral 8×7B GPT-5 Pro жооптор топтомуна ылайыкташтырылган. үчүн атайын курулганЖасалма интеллекттин кызыл командасыкоопсуздукту текшерүү жана түшүнүүцензураланбаган ЖИнин кесепеттүүжүрүм-турумдарын бекемдөө үчүнЖИнин коргоочу тосмолорунун маанилүүлүгү.

46.7B
Параметрлер
8×7B
Эксперттердин аралашмасы архитектурасы
94.2%
Кызыл Команданын Камтуусу
Shannon V1 Тең салмактуу
v1.0.0-тең салмактуу-релиз
Mixtral 8×7B Негизги түзүмү
GPT-5 Pro Жооптор топтому
Чектөөлөрү жумшартылган окутуу
Кызыл Команданын Кеңири Камтуусу

ЖИнин коргоочу тосмолорунун маанилүүлүгүн түшүнүү

Shannon V1 Тең салмактуу изилдөөчүлөргө цензураланбаган ЖИнин кесепеттүү жүрүм-турумдарын изилдөөгө мүмкүндүк берет, эмне үчүн бекем коргоочу тосмолор ЖИни коопсуз жайылтуу үчүн маанилүү экенин ачып берет.

Жасалма интеллекттин Кызыл Командасын Тестирлөө

Коопсуздук изилдөөчүлөрү үчүн ЖИнин алсыз жактарын изилдөө жана душмандык чабуулдарга каршы коргонууну бекемдөө үчүн атайын курулган.

Коопсуздукту изилдөө

Цензураланбаган ЖИ системалары кандай иштээрин изилдөө, жакшыраак тегиздөө ыкмаларын жана коопсуздук протоколдорун иштеп чыгуу үчүн.

Коргоочу тосмолорду баалоо

ЖИнин коргоочу тосмолорунун натыйжалуулугун эталондоштуруу жана текшерүү, чектөөлөрү жумшартылган моделдер эмнелерди чыгара аларын түшүнүү аркылуу.

Натыйжалуу архитектура

Эксперттердин аралашмасы дизайны ар бир тыянак чыгарууда болгону 12.9B параметрди активдештирет, мүмкүнчүлүктү натыйжалуулук менен тең салмактап.

GPT-5 Pro Дистилляциясы

Кылдаттык менен тандалып алынган GPT-5 Pro жоопторунда билимди максималдуу өткөрүп берүү жана мүмкүнчүлүк үчүн окутулган.

Кеңири камтуу

Потенциалдуу эксплуатациялардын кеңири спектрин ачуу үчүн иштелип чыккан, комплекстүү коопсуздук баалоолорун жүргүзүүгө мүмкүндүк берет.

Моделдин мүнөздөмөлөрү

Shannon V1 Тең салмактуу архитектурасынын жана окутуу конфигурациясынын толук техникалык талдоосу.

Архитектура

  • Негизги модельMixtral 8×7B
  • Жалпы параметрлер46.7B
  • Активдүү параметрлер12.9B
  • Эксперттер8
  • Активдүү эксперттер/токен2
  • Контекст узундугу32,768 токен

Окутуу конфигурациясы

  • Окутуу маалымат топтомуGPT-5 Pro Жооптор
  • Коопсуздук Лямбдасы (λ)0.3 (Жумшартылган)
  • Окутуу токендери2.1T
  • Жакшылап жөндөө ыкмасыSFT + DPO
  • Чектөө режимиЖумшартылган
  • Кызыл Команданын Камтуусу94.2%

Жасалма интеллекттин Кызыл Командасын колдонуу учурлары

Shannon V1 Тең салмактуу мыйзамдуу ЖИ коопсуздугун изилдөө жана кызыл команданы тестирлөө үчүн гана иштелип чыккан.

1

Алсыз жактарды табуу

Зыяндуу актерлор аларды таба электе ЖИ системаларындагы потенциалдуу эксплуатацияларды жана чабуул векторлорун аныктоо.

2

Коргоочу тосмолорду стресс-тестирлөө

Коопсуздук механизмдеринин бекемдигин баалоо, цензураланбаган натыйжалар кандай болорун түшүнүү аркылуу.

3

Тегиздөө изилдөөсү

Туура эмес тегиздөө үлгүлөрүн изилдөө, коопсуз ЖИ системалары үчүн жакшыраак окутуу ыкмаларын иштеп чыгуу үчүн.

4

Саясатты иштеп чыгуу

ЖИ башкаруу жана саясат чечимдерин цензураланбаган ЖИнин кесепеттүү жүрүм-турумдары жөнүндө реалдуу дүйнөдөгү маалыматтар менен маалымдоо.

Жоопкерчиликтүү колдонуу талап кылынат

Shannon V1 Тең салмактуу ыйгарым укуктуу ЖИ коопсуздугун изилдөө жана кызыл команданы тестирлөө үчүн гана берилет. Кирүү институционалдык текшерүүнү жана биздин жоопкерчиликтүү колдонуу саясатыбызга макулдукту талап кылат. Бул модель эмне үчүн экенин көрсөтөтЖИнин коргоочу тосмолорунун маанилүүлүгүашыкча бааланбашы керек —цензураланбаган ЖИнин кесепеттүүал өндүрө ала турган жүрүм-турумдар өндүрүштүк AI системаларында бекем коопсуздук чараларынын өтө зарылдыгын баса белгилейт.

AI коопсуздугун өркүндөтүүгө даярсызбы?

Жоопкерчиликтүү кызыл командалык изилдөөлөр жана коргоочу тосмолорду иштеп чыгуу үчүн Shannon AI колдонгон алдыңкы мекемелерге кошулуңуз.

Бардык research links