Lued Shannon Interface...
Shannon AI 1.6 ass déi fortgeschratt onzenséiert AI déi haut verfügbar ass. Et iwwertrëfft Claude Haiku 4.5, Grok-4, an all aner onzenséiert LLM Ubidder, mat Erënnerung, Web Sich, Fäegkeeten, transparent Begrënnung, a méi.
onzenséiert AI‑Tool, AI‑Chatbot ouni Filter.

AI vun der nächster Generatioun, fein ofgestëmmt fir alldeeglech Benotzer. Béid Modeller goufen trainéiert op dem Claude Opus 4.5 Datensaz fir besser Instruktiounen ze befollegen, an d'Pro setzt KIMI K2 transparent Begrënnung derbäi.
Pro an Lite deelen déi selwecht Basis, mat Pro déi zousätzlech Begrënnungsverbesserung kritt
675B MoE mat 41B aktive Parameteren
Béid Modeller2.500+ kuréiert Ausgaben fir Instruktiounen ze befollegen
Béid ModellerGRPO-Training fir transparent Begrënnung
Nëmme ProExklusiv Fäegkeeten, déi Shannon 1.6 méi wéi nëmmen e Modell maachen
Schaaft, deelt an setzt personifizéiert AI-Fäegkeeten an. Baut spezialiséiert Workflows mat system prompts a reasoning chains.
Designéiert personaliséiert AI-Assistenten mat personaliséierte Instruktiounen, Personas a domänespezifesche Wëssensbasen.
Kontextbewosst Gespréicher, déi wichteg Saachen erënneren. Un-/ausmaachen an ~40% Token spuere.
Gebaut speziell fir Entwéckler a Red-Team Fachleit. Onbegrenzte Modeller optimiséiert fir CI/CD Integratioun a Géigner Testen.
Onbegrenzte Mixtral 8x7B ofgestëmmt op GPT-5 Pro Äntwert Dataset fir breet Red-Team Ofdeckung.
Méi héich Kapazitéit Mixtral 8x22B ofgestëmmt op GPT-5 Pro Äntwerten fir aggressiv Géigner Testen.
Equilibréiert Kapazitéit mat explizit Begrënnung; GRPO op DeepSeek destilléiert Daten füügt transparent CoT Spueren uewen op GPT-5 Pro Ofstëmmung.
Déif Kapazitéit mat Denkmodus; Mixtral 8x22B ofgestëmmt op GPT-5 Pro Äntwerten plus GRPO op DeepSeek destilléiert Daten fir Multi-Schrëtt Ausbeutung Planung.
Alles wat Dir braucht fir AI Schwachstellen ze fannen, dokumentéieren an ze fixéieren.
Proprietär Géigner Evaluatiounssystem mat Echtzäit Scoreboards déi Jailbreak Erfollegsraten an Ausbeutungsofdeckung verfollegen.
Voll Transkriptiounen, Erënnerung-bewosst Prompts, an annotéiert Resultater fir direkt Sécherheetsabléck.
Resultater mappéiert op NIST AI RMF, ISO/IEC 23894, an SOC 2 Kontrollen fir Audit-prett Dokumentatioun.
Detailléiert Logbicher, ënnerschriwwen Berichter, an Neitest Verifikatioun fir voll Audit Trail.
Mënsch-assistéiert Reparatur mat Leitplanken, Exekutiv Briefings, a prioriséiert Patch Pläng.
Kontext-bewosst Testen mat Erënnerung Schalter an Optimisatiounen déi ~40% op Token Notzung spueren.
Pre-Start Sécherheetsvalidatioun fir Chatbots an AI-gedriwwen Uwendungen.
Zertifizéiert AI Deployementer an reglementéierten Industrien mat Audit-prett Berichter.
Berufflech-Schouljoer Ugrëff Simulatioun fir nei AI Bedrohungen ze entdecken.
Kontrolléiert Ëmfeld fir Randfall Verhalen transparent ze entdecken.
Shannon AI launched publicly on November 8, 2025. After overwhelming success, Shannon Lab LLC was founded to deliver enterprise-grade AI security tooling.

8 years as a Hardware Engineer in North Carolina. Designed Shannon's proprietary GPU inference stack and leads all model training.

Co-founded Shannon Lab alongside Felix. Leads finance, operations, and strategic growth. Ensures sustainable scaling of infrastructure and enterprise partnerships.
Shannon AI - Frontier Red Team Lab fir LLM Sécherheet. Mir bidden eng kontrolléiert, isoléiert Ëmfeld mat onbegrenzte LLMs fir Géigner Ugrëffer ze simuléieren, hëllefen Organisatiounen Schwachstellen wéi Jailbreaks, Prompt Injektiounen, a Politik Ëmgank z'entdecken ier se exploitéiert ginn.
Shannon ass Zweck-gebaut fir Red-Teaming mat eisem proprietäre DarkEval Benchmark deen 96% Ausbeutungsofdeckung erreecht. Am Géigesaz zu gefilterte Modeller kann eis onbegrenzte Approche Schwachstellen entdecken déi aner AI einfach net detektéieren kënnen, wärend kontrolléiert, auditéierbar Ëmfeld erhale bleiwen.
Mir liwweren véier Modeller: Shannon V1 Balanced (Mixtral 8x7B) an Shannon V1 Deep (Mixtral 8x22B), béid trainéiert op GPT-5 Pro Äntwert Dataset; plus Shannon V1.5 Balanced (Thinking) an Shannon V1.5 Deep (Thinking), déi GRPO-ofgestëmmt Begrënnung op DeepSeek destilléiert Dataset fir chain-of-thought Visibilitéit derbäisetzen.
Absolut. All Testen geschitt an isoléierten Sandbox Ëmfeld. Resultater si voll protokolléiert, auditéierbar, a mappéiert op Konformitéitskader wéi NIST AI RMF an ISO/IEC 23894. Mir erméiglechen verantwortlech Sécherheetsfuerschung, net béiswëlleg Aktivitéit.
Dir kënnt direkt mat eisem gratis Niveau ufänken. Registréiert Iech, kritt Zougang zum Chat Interface, a fänkt un ze testen. Fir Enterprise Bedierfnesser oder personaliséiert Integratiounen, kontaktéiert eist Team fir personaliséiert Léisungen.